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Scale effect removal and range migration correction for hypersonic target coherent detection
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作者 WU Shang SUN Zhi +4 位作者 JIANG Xingtao ZHANG Haonan DENG Jiangyun LI Xiaolong CUI Guolong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2024年第1期14-23,共10页
The detection of hypersonic targets usually confronts range migration(RM)issue before coherent integration(CI).The traditional methods aiming at correcting RM to obtain CI mainly considers the narrow-band radar condit... The detection of hypersonic targets usually confronts range migration(RM)issue before coherent integration(CI).The traditional methods aiming at correcting RM to obtain CI mainly considers the narrow-band radar condition.However,with the increasing requirement of far-range detection,the time bandwidth product,which is corresponding to radar’s mean power,should be promoted in actual application.Thus,the echo signal generates the scale effect(SE)at large time bandwidth product situation,influencing the intra and inter pulse integration performance.To eliminate SE and correct RM,this paper proposes an effective algorithm,i.e.,scaled location rotation transform(ScLRT).The ScLRT can remove SE to obtain the matching pulse compression(PC)as well as correct RM to complete CI via the location rotation transform,being implemented by seeking the actual rotation angle.Compared to the traditional coherent detection algorithms,Sc LRT can address the SE problem to achieve better detection/estimation capabilities.At last,this paper gives several simulations to assess the viability of ScLRT. 展开更多
关键词 hypersonic target detection coherent integration(CI) scale effect(SE)removal range migration(RM)correction scaled location rotation transform(ScLRT)
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适应遥感船舶图像的轻量化旋转小目标检测网络
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作者 孙伟 沈欣怡 +1 位作者 张小瑞 管菲 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第4期122-131,共10页
遥感图像船舶目标小、背景复杂、姿态变化大,传统船舶检测算法为提升精度,往往忽视了模型规模和实时性,难以应用到资源受限的设备上。针对上述问题,提出一种适应遥感船舶图像的轻量化旋转小目标检测网络(RFDNet)。考虑到遥感船舶图像拍... 遥感图像船舶目标小、背景复杂、姿态变化大,传统船舶检测算法为提升精度,往往忽视了模型规模和实时性,难以应用到资源受限的设备上。针对上述问题,提出一种适应遥感船舶图像的轻量化旋转小目标检测网络(RFDNet)。考虑到遥感船舶图像拍摄距离远而导致图片中目标较小且图像中包含丰富的背景信息,设计注意力卷积融合双分支网络(ACFNet),通过对局部特征信息与全局空间感知信息的充分提取,提高船舶小目标检测精度;为避免船舶目标姿态各异而导致检测时的精度下降,利用旋转目标方向信息引入旋转边界框损失函数,获得更准确的边界框回归损失,提升任意方向旋转船舶目标的检测性能;针对为提高模型精度而带来的参数量增加问题,在特征融合部分引入轻量级卷积,将卷积、深度可分离卷积以及通道混洗相结合,减少模型的参数量。通过对比实验和消融实验证明,RFDNet在HRSC2016数据集和DOTA数据集上的平均精度均值(mAP)分别达到了97.63%和81.63%,模型参数降到了2.99×10^(6),在有效提升检测精度的同时实现了模型的轻量化设计,为遥感船舶目标检测算法在资源受限设备上的应用提供了新思路。 展开更多
关键词 遥感图像 旋转目标检测 深度学习 特征融合 损失函数
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基于上下文空间感知的遥感图像旋转目标检测 被引量:2
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作者 雷帮军 朱涵 《电光与控制》 北大核心 2025年第3期69-75,共7页
遥感图像处理旋转目标检测任务存在尺度变化大、背景复杂、目标方向任意的特点,给自动目标检测带来了挑战。针对上述问题,结合YOLOv5s检测器,提出了基于上下文空间感知的旋转目标检测框架。首先,设计了上下文空间感知模块(CSPM)构造主... 遥感图像处理旋转目标检测任务存在尺度变化大、背景复杂、目标方向任意的特点,给自动目标检测带来了挑战。针对上述问题,结合YOLOv5s检测器,提出了基于上下文空间感知的旋转目标检测框架。首先,设计了上下文空间感知模块(CSPM)构造主干网络,获取更全面的局部上下文信息与全局空间感知信息,解决网络模型对多尺度目标的特征提取能力不足的问题;其次,在特征融合部分引入无参数注意力机制SimAM,基于神经元抑制原理自适应融合重要信息,解决模型在复杂背景下的误检和漏检问题;最后,增加角度参数回归旋转目标方向,解决任意方向目标回归的问题,同时采用GWDL(Gaussian Wasserstein Distance Loss)计算旋转框损失,参数联合优化,提升检测精度。提出的目标检测算法在HRSC2016数据集上的Recall、Precision和mAP_(50)分别达到了0.955、0.916、0.904,具有最优的检测效果,同时检测速度达到了140.8帧/s,具有实时性。 展开更多
关键词 遥感图像 上下文模块 注意力机制 旋转目标检测
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基于YOLOv11_OBB的煤矿钻杆计数方法
4
作者 郑冉 张富凯 +8 位作者 袁冠 张艳梅 王少璞 张强 赵珊 王登科 霍占强 张海燕 何恒 《工矿自动化》 北大核心 2025年第5期72-79,95,共9页
针对煤矿井下打钻图像识别泛化能力差、钻杆计数不准确等问题,采集并标注了煤矿井下钻杆计数数据集CMDPC_OBB,提出了一种基于YOLOv11_OBB的煤矿钻杆计数方法。该方法包括打钻图像识别模型YOLOv11_OBB和场景自适应的钻杆计数算法2个部分... 针对煤矿井下打钻图像识别泛化能力差、钻杆计数不准确等问题,采集并标注了煤矿井下钻杆计数数据集CMDPC_OBB,提出了一种基于YOLOv11_OBB的煤矿钻杆计数方法。该方法包括打钻图像识别模型YOLOv11_OBB和场景自适应的钻杆计数算法2个部分。YOLOv11_OBB采用旋转边界框,精准捕获具有倾斜角度的打钻图像,通过L2正则化处理改进YOLOv11颈部网络,降低权重波动对特征融合的干扰,使模型训练更加稳定;场景自适应的钻杆计数算法通过追踪目标钻杆与钻机尾部关键点之间的运动轨迹及多条件判断峰值实现自动计数,减少了与计数无关的钻杆对计数准确率的影响;将YOLOv11_OBB学习到的图像特征作为潜在知识指导钻杆计数的推理逻辑。在CMDPC_OBB数据集上的实验结果表明,YOLOv11_OBB的图像识别精度为93.5%,与YOLOv5L_OBB,YOLOv8L_OBB相比分别提升了8.2%,3.0%;钻杆计数算法的准确率为97.96%,模型识别速度为34帧/s,计数速度为79帧/s,满足实时计数要求。 展开更多
关键词 钻杆计数 旋转目标检测 深度学习 场景自适应 YOLOv11_OBB
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ReNet:基于无锚框的地面旋转目标检测方法
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作者 徐叶斌 王云鹏 +2 位作者 刘少龙 刘力 李瑞 《红外技术》 北大核心 2025年第2期211-216,共6页
地面红外目标检测是高空侦察、智能感知和对地打击等领域的重要研究内容,针对所获取的地面红外目标常以不规则角度的形式出现,导致检测准确率低,容易发生误检、漏检等问题。以Anchor-Free目标检测模型为基础,构建了基于空洞卷积为特征... 地面红外目标检测是高空侦察、智能感知和对地打击等领域的重要研究内容,针对所获取的地面红外目标常以不规则角度的形式出现,导致检测准确率低,容易发生误检、漏检等问题。以Anchor-Free目标检测模型为基础,构建了基于空洞卷积为特征提取方式的主干网络,增强了模型对地面旋转目标的感知范围与特征提取能力;在基于空洞卷积进行特征提取后,通过External attention(EA注意力机制)增加对所提取特征注意维度的关注,实现了对目标更高分辨率特征的提取,最终提出了基于无锚框(Anchor-Free)的地面旋转目标检测方法。构建的地面旋转目标检测模型在HIT-UAV数据集上达到了90.6%的检测精度,优化了基于Anchor-Free的目标检测模型针对地面旋转目标的检测性能。 展开更多
关键词 深度学习 地面旋转目标检测 智能感知 Anchor-Free 空洞卷积 EA注意力机制
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基于改进YOLOv8的船舰遥感图像旋转目标检测算法 被引量:5
6
作者 牛为华 郭迅 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期726-735,共10页
针对船舰遥感目标图像检测中存在的小目标检测困难,船舰形状各异以及传统水平边界框对于高长宽比的目标所框选冗余信息较多的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的船舰遥感图像旋转目标检测算法。通过改进主干网络中的卷积结构,缓解了由于... 针对船舰遥感目标图像检测中存在的小目标检测困难,船舰形状各异以及传统水平边界框对于高长宽比的目标所框选冗余信息较多的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的船舰遥感图像旋转目标检测算法。通过改进主干网络中的卷积结构,缓解了由于跨步卷积所导致的细粒度信息丢失的问题,对于小目标检测的精度有所提升;将C2f中的部分卷积模块替换为DCNv3可变形卷积,使其可以更好提取不规则物体的特征信息,提高模型的非线性建模能力;在颈部网络中融入主干网络中的浅层特征信息,缓解了经多次卷积操作所导致的细节信息丢失的问题,提升了模型对小目标物体的检测能力。实验结果表明,改进后的算法在ShipRSImageNet数据集上的检测精度(mAP50)达到了84.317%,较基准模型提升了4.054%,在HRSC2016数据集上达到了93.235%,较基准模型提升了1.555%,在少量增加模型参数量的情况下取得了较高的检测性能,很好地平衡了模型的效率和性能。 展开更多
关键词 YOLOv8 旋转目标检测 可变形卷积 特征融合 深度学习
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高铁接触网绝缘子检测算法研究 被引量:1
7
作者 刘仕兵 周诗涵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期200-208,共9页
针对已有高速铁路接触网绝缘子目标检测算法通常存在检测精度不高且忽视了绝缘子方向的问题,为了能更好地满足智能化巡检需求,提出一种基于改进YOLOv5的绝缘子旋转目标检测算法。首先,引入协调注意力(CA)和十字交叉注意力机制,高效提取... 针对已有高速铁路接触网绝缘子目标检测算法通常存在检测精度不高且忽视了绝缘子方向的问题,为了能更好地满足智能化巡检需求,提出一种基于改进YOLOv5的绝缘子旋转目标检测算法。首先,引入协调注意力(CA)和十字交叉注意力机制,高效提取绝缘子的有效特征及位置信息,同时利用骨干网络Rep VGG架构,有效提升模型表征力和检测速度;在检测头的骨干网络中,采用对齐卷积(AC)模块解决了绝缘子目标的倾斜和特征不对齐问题,进一步调整了预测框与实际目标的对齐程度;最后,采用旋转完全交并比(R-CIoU)计算旋转损失函数,可以更好地实现对预测框的精准定位。实验结果表明,该算法可以实现对绝缘子不同方向的检测,在提升检测速度的同时平均精度均值(mAP)达到97.5%,能更好地满足绝缘子目标检测的需求。 展开更多
关键词 旋转目标检测 YOLOv5网络结构 绝缘子 对齐卷积 注意力机制
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旋转物体的单光子三维重建技术
8
作者 郑素珍 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第5期879-884,共6页
单光子探测技术具有高灵敏度和高时间分辨率,已成为三维成像领域的重要发展方向。APD单光子探测数据为表征光子脉冲事件的0-1数据,通常需要多次积累,可实现目标三维成像,但旋转物体的运动导致无法直接积累。针对旋转物体三维重建问题,... 单光子探测技术具有高灵敏度和高时间分辨率,已成为三维成像领域的重要发展方向。APD单光子探测数据为表征光子脉冲事件的0-1数据,通常需要多次积累,可实现目标三维成像,但旋转物体的运动导致无法直接积累。针对旋转物体三维重建问题,提出了一种基于最大强度图清晰度的旋转物体单光子三维重建方法。首先建立旋转物体的三维重建模型,然后建立关于旋转速度的似然估计模型,最后以强度图的最大清晰度为代价函数求解旋转速度并进行重建。计算机仿真模拟了旋转十字架物体的单光子三维成像探测数据,通过三维重建算法对旋转物体实现了高精度三维重建,并在不同旋转速度下进行仿真验证,实现了不同速度下转速估计误差优于5%,深度重建误差优于0.1 m,验证了重建算法的正确性。 展开更多
关键词 旋转目标 单光子探测 强度图 三维重建
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改进Oriented R-CNN的遥感舰船目标细粒度检测方法 被引量:1
9
作者 周国庆 黄亮 孙乔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第15期307-317,共11页
遥感图像舰船目标检测技术在工程上得到广泛应用。但是,目前的研究主要集中在粗粒度检测方法上,面向细粒度检测任务的研究较少。在遥感舰船图像中,细粒度检测面临两类挑战:一是目标任意角度分布,二是目标粗细粒度特征混杂,这些挑战造成... 遥感图像舰船目标检测技术在工程上得到广泛应用。但是,目前的研究主要集中在粗粒度检测方法上,面向细粒度检测任务的研究较少。在遥感舰船图像中,细粒度检测面临两类挑战:一是目标任意角度分布,二是目标粗细粒度特征混杂,这些挑战造成现有细粒度检测方法存在检测精度不高的问题。为了解决上述问题,提出基于改进Oriented R-CNN网络的遥感舰船图像旋转目标细粒度检测方法。针对遥感图像中舰船目标任意角度分布的问题,基于Oriented R-CNN网络,提供了新的旋转目标候选框生成方法,有效降低背景冗余信息,提升模型表现。针对粗细粒度混杂的问题,提出特征再融合方法,在二阶段网络特征映射阶段融合FPN多层特征,充分保留目标的粗细粒度特征,提升细粒度检测能力。实验结果显示,改进模型在公开的遥感舰船细粒度检测数据集HRSC2016上,检测精度达到83.57%,取得了较好的检测效果。 展开更多
关键词 细粒度检测 遥感图像 旋转检测 舰船目标
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基于密集连接网络的航拍绝缘子旋转目标精准定位方法 被引量:6
10
作者 王道累 张正刚 +2 位作者 张世恒 朱瑞 赵文彬 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期35-43,共9页
为了实现架空线路巡检时绝缘子的精准定位和检测,提出了一种基于Dense-Block密集连接块与旋转框改进YOLOv5的绝缘子检测模型。该模型针对绝缘子长宽比较大和方向多变的特点,提出利用长边定义法为检测框增加角度信息,实现目标旋转框检测... 为了实现架空线路巡检时绝缘子的精准定位和检测,提出了一种基于Dense-Block密集连接块与旋转框改进YOLOv5的绝缘子检测模型。该模型针对绝缘子长宽比较大和方向多变的特点,提出利用长边定义法为检测框增加角度信息,实现目标旋转框检测,有效提升绝缘子检测和定位的效果。同时为了增强特征的重新利用和传播,利用Dense-Block对模型中的残差模块进行改进,构建YOLOv5-dense检测模型。最后为了使YOLOv5-dense模型能够更加关注有效的特征信息,在主干网络尾部加入SimAM注意力模块对模型进行改进。实验之前,利用Retinex算法对输入绝缘子图像进行增强。实验结果表明,相较于原始YOLOv5算法,所提算法在平均准确率和每秒处理帧数方面都有提高。除此之外,与水平框检测算法相比,所提算法去除了检测结果中大量冗余的背景信息,实现了绝缘子区域更加精准的定位。 展开更多
关键词 绝缘子 目标检测 数据增强 YOLOv5 旋转框 密集连接块
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基于全局特征融合的SAR图像旋转舰船目标检测算法
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作者 薛峰涛 孙天宇 +1 位作者 杨益民 杨健 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4044-4053,共10页
针对常规模型在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中对近岸旋转舰船目标检测效果不佳的问题,提出一种基于全局特征融合的SAR图像旋转舰船目标检测方法。首先,通过全局注意力特征金字塔网络融合不同层级特征,缩短了底层特... 针对常规模型在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中对近岸旋转舰船目标检测效果不佳的问题,提出一种基于全局特征融合的SAR图像旋转舰船目标检测方法。首先,通过全局注意力特征金字塔网络融合不同层级特征,缩短了底层特征向顶层特征的传递路径。其次,在图像块融合阶段加入位置编码,以减少降采样导致的定位信息损失。最后,采用旋转特征对齐网络生成高质量的锚点和旋转对齐特征,用于分类和坐标回归。所提方法在SAR舰船斜框检测数据集(rotated ship detection dataset in SAR images,RSDD-SAR)上旋转交并比为0.5时的平均检测精度达到了0.8948,对近岸和离岸舰船都有着较好的检测性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 舰船检测 旋转目标检测 神经网络 特征融合
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旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测 被引量:7
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作者 闫钧华 段贺 +2 位作者 艾淑芳 李大雷 许倩倩 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期697-702,共6页
针对旋转复杂背景中红外运动小目标检测误检率高、实时性差等问题,提出了目标检测新算法。首先对图像进行中值滤波预处理,计算图像光流场,提取特征点,估算背景光流;然后设置阈值,判断提取备选目标特征点集合;最后通过特征点光流矢量角... 针对旋转复杂背景中红外运动小目标检测误检率高、实时性差等问题,提出了目标检测新算法。首先对图像进行中值滤波预处理,计算图像光流场,提取特征点,估算背景光流;然后设置阈值,判断提取备选目标特征点集合;最后通过特征点光流矢量角度、目标灰度值区间、目标特征点区域边缘检测的方法,排除备选目标特征点集合中的背景特征点,实时准确检测旋转复杂背景中红外运动小目标。实验结果表明,该算法能够准确地检测出红外多个运动小目标,检测率93.8%,平均虚警率0.126次/帧,平均每帧耗时15.53 ms,每帧图像处理的最大时间为20.45 ms,能够满足运动目标检测对实时性的要求。 展开更多
关键词 复杂背景 红外目标 旋转 目标检测 特征点光流矢量角
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转动目标微多普勒效应的激光相干探测 被引量:6
13
作者 孙洋 原帅 +2 位作者 吴婧 张骏 范亚夫 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1054-1058,共5页
建立了激光雷达探测运动目标转动结构微多普勒效应的数学模型,利用这套波长为1 550 nm的激光相干雷达探测系统,展开了应用激光微多普勒效应探测运动目标的实验研究和转动特征提取的方法研究。对目标的转动部分(如直升飞机的旋转叶片)不... 建立了激光雷达探测运动目标转动结构微多普勒效应的数学模型,利用这套波长为1 550 nm的激光相干雷达探测系统,展开了应用激光微多普勒效应探测运动目标的实验研究和转动特征提取的方法研究。对目标的转动部分(如直升飞机的旋转叶片)不同运动状态进行了实验研究,采用频域分析和时频分析相结合的方法,对目标仅有转动部分运动和整体平动加转动的复合运动两种情况进行了实验对比,提取了运动特征,并成功估计出了运动参数,为目标识别提供了新的方法。从实验与分析可以看出该系统探测运动目标微多普勒信息的有效性和实用性,利用激光微多普勒效应和时频分析方法可以有效地揭示运动目标的运动特征,为目标探测、分类和识别提供了重要的信息。 展开更多
关键词 激光相干探测 微多普勒效应 转动目标 时频分析
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旋转目标检测算法在卫星影像中的应用 被引量:4
14
作者 李巍 戴朝霞 +2 位作者 张向东 张亮 沈沛意 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第16期134-141,共8页
近年来,深度学习在卫星影像目标检测领域得到了快速的发展,如何精准高效定位目标物体是卫星影像目标检测研究中的主要难点。提出了一种基于旋转矩形空间的YOLOv3改进算法来精准定位卫星影像目标,对原有网络进行改进,增加角度变换的数据... 近年来,深度学习在卫星影像目标检测领域得到了快速的发展,如何精准高效定位目标物体是卫星影像目标检测研究中的主要难点。提出了一种基于旋转矩形空间的YOLOv3改进算法来精准定位卫星影像目标,对原有网络进行改进,增加角度变换的数据预处理过程,防止实例角度变化对网络训练造成影响。使用双旋转坐标进行回归训练,增加了角度锚点,提高了网络对卫星目标的检测有效性。提出了基于旋转矩形空间的非极大值抑制改进算法,可以有效去除多余的旋转预测框。实验结果表明,改进YOLOv3算法相较于原始YOLOv3算法拥有更好的可视化效果,可以有效准确地定位卫星影像的目标物体,有效避免了密集场景下预测框的遮挡问题,在保证实时性的前提下,将均值平均精度提高了0.8个百分点。 展开更多
关键词 卫星影像 目标检测 深度学习 旋转矩形框
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基于子孔径Hough变换的SAR转动目标检测 被引量:2
15
作者 陈稳 张智军 +2 位作者 秦占师 邓有为 马赢 《电光与控制》 北大核心 2014年第9期85-89,共5页
受杂波影响,转动目标SAR回波在距离压缩域呈现断续正弦曲线特征而不易检测。提出一种基于子孔径Hough变换的转动目标检测方法,对全孔径进行分段积累检测,在子孔径内通过FFT将同一距离单元上的信号相干积累以提高信噪比,在孔径间采用广义... 受杂波影响,转动目标SAR回波在距离压缩域呈现断续正弦曲线特征而不易检测。提出一种基于子孔径Hough变换的转动目标检测方法,对全孔径进行分段积累检测,在子孔径内通过FFT将同一距离单元上的信号相干积累以提高信噪比,在孔径间采用广义Hough变换进行非相干积累进一步抑制杂波。该方法适用于硬件开销更小的单通道系统,两级检测获得稳健的杂波抑制性能和更优越的转动目标检测和测量性能。实验仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 转动目标 SAR HOUGH变换 正弦曲线
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基于CS的SAR旋转微动目标检测方法研究 被引量:16
16
作者 史洪印 赵欣悦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1342-1349,共8页
本文提出一种基于压缩感知理论(CS)实现旋转微动目标检测的方法。首先根据正侧视SAR系统空间几何模型对旋转点目标和旋翼三叶片目标进行成像;然后根据旋转微动目标的成像特征和形式,构造包含线形和圆形元素的超完备字典,再利用Hough变... 本文提出一种基于压缩感知理论(CS)实现旋转微动目标检测的方法。首先根据正侧视SAR系统空间几何模型对旋转点目标和旋翼三叶片目标进行成像;然后根据旋转微动目标的成像特征和形式,构造包含线形和圆形元素的超完备字典,再利用Hough变换域的稀疏性,用压缩感知理论寻找待检测图像中是否包含旋转目标所成像的几种形式来检测转动目标;最后通过补偿校正的方法对旋转微动目标进行再次判别,排除虚假目标。实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏表示 超完备字典 旋转微动目标检测
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合成孔径雷达极化成像解译识别技术的进展与展望 被引量:29
17
作者 王雪松 陈思伟 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2020年第2期259-276,共18页
极化合成孔径雷达(SAR)能够获取目标的全极化信息,在对地观测、灾害评估、侦察监视等民用和军用领域得到广泛应用。国内主要高校、中科院、工业部门和用户单位在该领域开展了卓有成效的工作,取得一大批标志性研究成果。该文简要综述了极... 极化合成孔径雷达(SAR)能够获取目标的全极化信息,在对地观测、灾害评估、侦察监视等民用和军用领域得到广泛应用。国内主要高校、中科院、工业部门和用户单位在该领域开展了卓有成效的工作,取得一大批标志性研究成果。该文简要综述了极化SAR成像解译识别领域的主要研究进展。在解译层面,主要介绍了极化目标分解和极化旋转域解译等理论方法的研究进展。在应用层面,结合研究团队的工作,探讨了上述理论方法在舰船检测、地物分类和建筑物损毁评估等领域的应用成效。最后,对极化SAR目标解译识别技术的研究进行了展望。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达(极化SAR) 极化目标分解 极化旋转域 散射机理 目标检测、分类和识别 灾害评估
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非合作旋转目标闭环检测与位姿优化 被引量:11
18
作者 刘宗明 张宇 +2 位作者 卢山 郑翰清 叶东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1036-1043,共8页
若要实现空间失效卫星、空间碎片等非合作目标,尤其是具有自旋运动特性的目标的在轨服务或者离轨清除,需要精确测量追踪航天器与目标之间的相对姿态。当目标旋转一周后,对重访区域的闭环检测与位姿优化是减小累积误差,提高测量精度的重... 若要实现空间失效卫星、空间碎片等非合作目标,尤其是具有自旋运动特性的目标的在轨服务或者离轨清除,需要精确测量追踪航天器与目标之间的相对姿态。当目标旋转一周后,对重访区域的闭环检测与位姿优化是减小累积误差,提高测量精度的重要保证。首先,本文介绍了视觉词袋库的建立和基于视觉词袋的非合作目标闭环检测策略。然后,基于相似性变换,对图像序列关键帧集和当前帧进行了联合位姿图优化,实现了对刚体变换矩阵的校正。最后对不同运动角速度下的不同目标,采用不同相机进行地面模拟测试实验,验证了方法的有效性和可靠性。实验结果表明:对于以12(°)/s角速度运动的非合作目标,当测量稳定后,绝对角度误差约为1(°),相对角度误差约为1%,平均角速度误差约为0.12(°)/s。可以满足非合作目标相对姿态测量的任务需求。 展开更多
关键词 非合作 旋转目标 视觉词袋 闭环检测 位姿优化
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红外跟踪测量系统动态精度偏置检测方法研究 被引量:3
19
作者 李桂芝 郑重 +1 位作者 吕瑶 钟辉 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第7期561-564,共4页
利用动态精度靶标能够确定被检测光电经纬仪回转中心的空间位置。提出了动态精度偏置检测方法,实现对非中心红外跟踪系统动态角测量精度的检测,由于不需要在轴端镜头上加装分光镜组,不改变系统的转动惯量,提升了非中心系统的动态检测精... 利用动态精度靶标能够确定被检测光电经纬仪回转中心的空间位置。提出了动态精度偏置检测方法,实现对非中心红外跟踪系统动态角测量精度的检测,由于不需要在轴端镜头上加装分光镜组,不改变系统的转动惯量,提升了非中心系统的动态检测精度。对检测数据处理,验证了该方法的有效性,并在某型光电经纬仪检测中得到应用。 展开更多
关键词 动态精度靶标 光电经纬仪 回转中心 偏置检测 红外测量系统
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转动红外探测器下地面远距离运动目标检测方法 被引量:2
20
作者 徐富元 顾国华 +2 位作者 陈钱 王长江 杨蔚 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期1080-1086,共7页
地面远距离运动目标检测是红外成像防御中的关键技术之一。地面远距离运动目标检测指利用红外探测器对远距离运动目标实现自动探测和捕获。由于目标距离较远,在红外探测器上成像面积较小,同时远距离运动目标容易被遮挡,很难将目标从复... 地面远距离运动目标检测是红外成像防御中的关键技术之一。地面远距离运动目标检测指利用红外探测器对远距离运动目标实现自动探测和捕获。由于目标距离较远,在红外探测器上成像面积较小,同时远距离运动目标容易被遮挡,很难将目标从复杂的地面背景中提取出来。提出了一种能够在面阵红外探测器转动的条件下实现远距离地面运动目标检测方法。首先利用图像信息计算红外探测器的运动补偿参数并通过背景更新获取目标一次检测结果,然后采用光流法获取背景和目标的运动信息,通过计算背景和目标之间的运动信息相关性实现目标最终检测。实验采用多种场景对文中算法进行验证,结果表明该方法通过转动红外探测器可以扩大目标搜索区域,利用背景和目标之间运动信息的相关性有效地克服了目标遮挡、目标重叠和视差等问题。 展开更多
关键词 转动红外探测器 远距离运动目标检测 光流法 运动信息相关性
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