第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology,5G)网络对高速率、低时延、高可靠性的移动通信处理需求不断增加,对终端基带信道估计算法的高性能和低复杂度设计、矩阵处理动态范围提出挑战。针对上述问题,本文...第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology,5G)网络对高速率、低时延、高可靠性的移动通信处理需求不断增加,对终端基带信道估计算法的高性能和低复杂度设计、矩阵处理动态范围提出挑战。针对上述问题,本文提出一种基于相关矩阵托普利兹(Toeplitz)特性的信道估计算法。依据信道的相干带宽特性计算信道相关矩阵并保留必要的较低矩阵阶数;基于相关矩阵的Toeplitz特性设计低复杂度的递归求逆算法,并针对加权矩阵乘法的元素重复性将矩阵乘法化简为矩阵点乘,简化加权矩阵运算;同时引入跟踪信噪比变化的缩放补偿因子对计算过程和结果分别进行缩放和补偿。理论分析和仿真结果显示,本文所提算法可在达到优异的信道估计性能条件下,有效降低运算复杂度,并极大降低算法矩阵处理的动态范围。展开更多
为了给下一代无线通信系统(B3G:Beyond 3G)参数设计提供参考以及为算法仿真提供信道建模,针对国内城市室外环境不同的传播场景,在5.8 GHz频段和20 MHz信道带宽的测量条件下,进行了室外信道测量和研究。根据测量数据统计分析,5.8 GHz频...为了给下一代无线通信系统(B3G:Beyond 3G)参数设计提供参考以及为算法仿真提供信道建模,针对国内城市室外环境不同的传播场景,在5.8 GHz频段和20 MHz信道带宽的测量条件下,进行了室外信道测量和研究。根据测量数据统计分析,5.8 GHz频段路径损耗指数在视距通信(LOS:Line of Sight)时为2.53,在非视距通信(NLOS:No Line of Sight)时为3.3～3.8;同时,对COST231-WI路径损耗模型进行了修正,考虑到阴影衰落的影响,修正后的模型能较准确地预测接收功率,为系统覆盖范围预测提供参考。均方根时延扩展(Root Mean Square Delay Spread)的累积概率为0.9时,在0.5～0.8μs之间变化。均方根角度扩展(RMS Azimuth Spread)主要由发射天线位置和传播环境决定。展开更多
目的:探讨不同瞳孔直径下正常人眼全角膜总像差的斯特列尔比(strehl ratio,SR)与总高阶像差SR的正常值及其与调制传递函数(modulation transfer function,MTF)的关系。方法:应用SIRIUS 3D角膜地形图仪对200例(400眼)进行全角膜总像差的S...目的:探讨不同瞳孔直径下正常人眼全角膜总像差的斯特列尔比(strehl ratio,SR)与总高阶像差SR的正常值及其与调制传递函数(modulation transfer function,MTF)的关系。方法:应用SIRIUS 3D角膜地形图仪对200例(400眼)进行全角膜总像差的SR和总高阶像差的SR检查,并分析相对应的均方根值(root-mean-square,RMS)。结果:在不同瞳孔直径组下(3.0,5.0,6.0,7.0mm)全角膜总像差100'SR值为0.45±0.12,0.25±0.06,0.17±0.05,0.13±0.04;总高阶像差100'SR值为0.69±0.14,0.34±0.07,0.24±0.05,0.16±0.04;全角膜总像差200'SR值为0.45±0.12,0.24±0.06,0.20±0.04,0.16±0.03;总高阶像差200'SR值为0.70±0.13,0.35±0.07,0.27±0.06,0.20±0.04,各组均逐渐变小;全角膜总像差SR值和总高阶像差SR值与对应的RMS值之间均存在负相关性。当瞳孔直径小时,总像差SR值与MTF值的高频区相关性较高,而当瞳孔直径大时,总像差SR值与MTF值的低频区相关性较高。结论:正常人全角膜总像差的SR值和总高阶像差的SR值能够很好地反映其视觉质量。展开更多
文摘第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology,5G)网络对高速率、低时延、高可靠性的移动通信处理需求不断增加,对终端基带信道估计算法的高性能和低复杂度设计、矩阵处理动态范围提出挑战。针对上述问题,本文提出一种基于相关矩阵托普利兹(Toeplitz)特性的信道估计算法。依据信道的相干带宽特性计算信道相关矩阵并保留必要的较低矩阵阶数;基于相关矩阵的Toeplitz特性设计低复杂度的递归求逆算法,并针对加权矩阵乘法的元素重复性将矩阵乘法化简为矩阵点乘,简化加权矩阵运算;同时引入跟踪信噪比变化的缩放补偿因子对计算过程和结果分别进行缩放和补偿。理论分析和仿真结果显示,本文所提算法可在达到优异的信道估计性能条件下,有效降低运算复杂度,并极大降低算法矩阵处理的动态范围。
文摘为了给下一代无线通信系统(B3G:Beyond 3G)参数设计提供参考以及为算法仿真提供信道建模,针对国内城市室外环境不同的传播场景,在5.8 GHz频段和20 MHz信道带宽的测量条件下,进行了室外信道测量和研究。根据测量数据统计分析,5.8 GHz频段路径损耗指数在视距通信(LOS:Line of Sight)时为2.53,在非视距通信(NLOS:No Line of Sight)时为3.3～3.8;同时,对COST231-WI路径损耗模型进行了修正,考虑到阴影衰落的影响,修正后的模型能较准确地预测接收功率,为系统覆盖范围预测提供参考。均方根时延扩展(Root Mean Square Delay Spread)的累积概率为0.9时,在0.5～0.8μs之间变化。均方根角度扩展(RMS Azimuth Spread)主要由发射天线位置和传播环境决定。
文摘目的:探讨不同瞳孔直径下正常人眼全角膜总像差的斯特列尔比(strehl ratio,SR)与总高阶像差SR的正常值及其与调制传递函数(modulation transfer function,MTF)的关系。方法:应用SIRIUS 3D角膜地形图仪对200例(400眼)进行全角膜总像差的SR和总高阶像差的SR检查,并分析相对应的均方根值(root-mean-square,RMS)。结果:在不同瞳孔直径组下(3.0,5.0,6.0,7.0mm)全角膜总像差100'SR值为0.45±0.12,0.25±0.06,0.17±0.05,0.13±0.04;总高阶像差100'SR值为0.69±0.14,0.34±0.07,0.24±0.05,0.16±0.04;全角膜总像差200'SR值为0.45±0.12,0.24±0.06,0.20±0.04,0.16±0.03;总高阶像差200'SR值为0.70±0.13,0.35±0.07,0.27±0.06,0.20±0.04,各组均逐渐变小;全角膜总像差SR值和总高阶像差SR值与对应的RMS值之间均存在负相关性。当瞳孔直径小时,总像差SR值与MTF值的高频区相关性较高,而当瞳孔直径大时,总像差SR值与MTF值的低频区相关性较高。结论:正常人全角膜总像差的SR值和总高阶像差的SR值能够很好地反映其视觉质量。
