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题名图像特征点集匹配的稳健非线性投影NMF方法
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作者
段西发
田铮
齐培艳
延伟东
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机构
西北工业大学理学院
太原科技大学应用数学系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期129-136,共8页
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基金
国家自然科学基金(60972150
61201323)
西北工业大学基础研究基金(JC20110277)
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文摘
包含相同目标的图像由于可能存在结构差异而导致特征匹配困难、不精确,针对该问题提出了一种新的匹配方法。首先,提出一种稳健的非线性投影非负矩阵分解方法(RNPNMF),利用RNPNMF得到特征点集的共同投影空间;然后,计算特征点集在共同投影空间的投影,利用特征点集在共同投影空间上的投影实现点集的精确匹配。最后,为验证本文方法的有效性,分别对光学图像和SAR图像进行了实验,实验结果表明:和现有方法相比,本文所提方法能更精确有效的实现特征点集的匹配,同时,应用于图像配准也得到了很好的结果。
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关键词
投影非负矩阵分解
稳健的非线性投影非负矩阵分解
图像配准
特征匹配
异常值
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Keywords
projective nonnegative matrix factorization （PNMF）
robust nonlinear projective nonnegative matrix factorization （rnpnmf）
image registration
feature matching
outliers
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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