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基于快速鲁棒模糊C有序均值聚类的苗族服饰图像分割算法
1
作者
陈阳
黄成泉
+3 位作者
雷欢
彭家磊
覃小素
周丽华
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第8期81-89,共9页
苗族服饰图像具有绣线纹理复杂、色彩形状多样等特征,针对模糊C有序均值(Fuzzy C-Ordered-Means,FCOM)聚类算法在进行苗族服饰图像分割时,存在耗时长、分割效果不理想的问题,提出了一种快速鲁棒模糊C有序均值聚类算法。在FCOM算法基础...
苗族服饰图像具有绣线纹理复杂、色彩形状多样等特征,针对模糊C有序均值(Fuzzy C-Ordered-Means,FCOM)聚类算法在进行苗族服饰图像分割时,存在耗时长、分割效果不理想的问题,提出了一种快速鲁棒模糊C有序均值聚类算法。在FCOM算法基础上加入了竞争学习的思想,通过构造新的隶属度约束函数,对像素点进行更加强制清晰的划分,提高图像像素定位的准确性,从而加快算法的收敛速度。结果表明,本文算法在图像分割过程中能有效地降低异常值的影响,获得更加准确的分割结果。该算法在Jaccard相似系数、分割精度、Dice相似系数、模糊划分系数及模糊划分熵等性能方面均优于其他几种模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法,且分割时间与迭代次数也优于FCOM算法。
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关键词
苗族图像分割
聚类算法
模糊C有序均值
竞争学习
鲁棒性
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职称材料
面向循环流化床烟气脱硫系统的T-S模糊建模
2
作者
程换新
于沙家
张国庆
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第5期567-572,共6页
循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)技术是目前应用比较广泛的脱硫方式,由于CFB-FGD系统是个复杂的非线性系统,很难建立其数学模型,而模糊建模被证明在非线性系统的建模中具有很大优势,因此本工作提出了CFB-FGD系统的T-S模糊建模。本工作通过...
循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)技术是目前应用比较广泛的脱硫方式,由于CFB-FGD系统是个复杂的非线性系统,很难建立其数学模型,而模糊建模被证明在非线性系统的建模中具有很大优势,因此本工作提出了CFB-FGD系统的T-S模糊建模。本工作通过分析CFB-FGD系统的基本原理和工艺流程,以及实际操作过程中的控制参数,对此系统中烟气出口温度控制回路进行研究,并对其控制回路建立了T-S模糊模型。建立系统的T-S模糊模型之后用鲁棒竞争算法进行辨识,为了简化模糊规则在所有简化方法中采用正交最小二乘法,这样获得的T-S模型具有较高的建模精度和泛化能力。最后通过仿真验证了所建立的CFB-FGD系统中的主要控制回路模型具有很好的动态响应,能够很好地逼近实际系统。
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关键词
CFB-FGD系统
T-S模糊建模
鲁棒竞争算法
正交最小二乘法
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职称材料
题名
基于快速鲁棒模糊C有序均值聚类的苗族服饰图像分割算法
1
作者
陈阳
黄成泉
雷欢
彭家磊
覃小素
周丽华
机构
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
贵州民族大学工程技术人才实践训练中心
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第8期81-89,共9页
基金
国家自然科学基金项目(62062024)
贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)
+1 种基金
贵州省研究生教育教学改革重点项目(黔教合YJSJGKT〔2021〕018)
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。
文摘
苗族服饰图像具有绣线纹理复杂、色彩形状多样等特征,针对模糊C有序均值(Fuzzy C-Ordered-Means,FCOM)聚类算法在进行苗族服饰图像分割时,存在耗时长、分割效果不理想的问题,提出了一种快速鲁棒模糊C有序均值聚类算法。在FCOM算法基础上加入了竞争学习的思想,通过构造新的隶属度约束函数,对像素点进行更加强制清晰的划分,提高图像像素定位的准确性,从而加快算法的收敛速度。结果表明,本文算法在图像分割过程中能有效地降低异常值的影响,获得更加准确的分割结果。该算法在Jaccard相似系数、分割精度、Dice相似系数、模糊划分系数及模糊划分熵等性能方面均优于其他几种模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法,且分割时间与迭代次数也优于FCOM算法。
关键词
苗族图像分割
聚类算法
模糊C有序均值
竞争学习
鲁棒性
Keywords
Miao image segmentation
clustering
algorithm
Fuzzy C-Ordered-Means
competitive
learning
robust
ness
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向循环流化床烟气脱硫系统的T-S模糊建模
2
作者
程换新
于沙家
张国庆
机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
出处
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第5期567-572,共6页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2013FL012)
新疆科技支疆项目(201591103)
文摘
循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)技术是目前应用比较广泛的脱硫方式,由于CFB-FGD系统是个复杂的非线性系统,很难建立其数学模型,而模糊建模被证明在非线性系统的建模中具有很大优势,因此本工作提出了CFB-FGD系统的T-S模糊建模。本工作通过分析CFB-FGD系统的基本原理和工艺流程,以及实际操作过程中的控制参数,对此系统中烟气出口温度控制回路进行研究,并对其控制回路建立了T-S模糊模型。建立系统的T-S模糊模型之后用鲁棒竞争算法进行辨识,为了简化模糊规则在所有简化方法中采用正交最小二乘法,这样获得的T-S模型具有较高的建模精度和泛化能力。最后通过仿真验证了所建立的CFB-FGD系统中的主要控制回路模型具有很好的动态响应,能够很好地逼近实际系统。
关键词
CFB-FGD系统
T-S模糊建模
鲁棒竞争算法
正交最小二乘法
Keywords
CFB-FGD system
T-S fuzzy modeling
robust competitive algorithm（rca）
orthogonal least squares（OLS）method
分类号
X701.3 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速鲁棒模糊C有序均值聚类的苗族服饰图像分割算法
陈阳
黄成泉
雷欢
彭家磊
覃小素
周丽华
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向循环流化床烟气脱硫系统的T-S模糊建模
程换新
于沙家
张国庆
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2016
0
在线阅读
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职称材料
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