针对旋转机械故障振动信号的降噪问题,提出一种基于短时Fourier变换(short time Fourier transform,简称STFT)时频谱系数收缩的信号降噪方法。先将信号进行STFT,得到其时频谱。由于谱系数为复数,故根据模值大小进行谱系数收缩,并利用步...针对旋转机械故障振动信号的降噪问题,提出一种基于短时Fourier变换(short time Fourier transform,简称STFT)时频谱系数收缩的信号降噪方法。先将信号进行STFT,得到其时频谱。由于谱系数为复数,故根据模值大小进行谱系数收缩,并利用步长迭代算法在0到谱系数最大模值的区间内估计最优阈值。迭代运算过程中,首先,分别采用基本的硬阈值函数和软阈值函数进行系数收缩;然后,以改进风险函数为阈值评价标准,估计最优阈值;最后,利用最优阈值重新进行谱系数收缩,对得到的新谱进行STFT逆变换,重构降噪后的时域信号。仿真信号与试验数据的处理结果表明,利用所估计的最优阈值,STFT时频谱系数硬、软阈值函数收缩方法均能够实现噪声混合信号的降噪。展开更多
[目的]系统评价平衡训练对老年人跌倒发生及平衡功能的影响。[方法]计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、EMbase、EBSCO、知网、万方、维普等中英文数据库,收集平衡训练干预老年人的随机对照试验,采用Revman5.1.0软件...[目的]系统评价平衡训练对老年人跌倒发生及平衡功能的影响。[方法]计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、EMbase、EBSCO、知网、万方、维普等中英文数据库,收集平衡训练干预老年人的随机对照试验,采用Revman5.1.0软件进行数据分析。[结果]共纳入10个随机对照试验,共1 990例病人;结果显示:应用平衡训练的干预组发生跌倒的人数明显低于对照组[RR=0.74,95%CI(0.60,0.90),P=0.003],平衡训练对改善平衡功能效果显著[SMD=0.38,95%CI(0.14,0.63),P=0.002],且干预组起立行走时间测试用时更少[MD=-4.51,95%CI=(-6.34,-2.67),P<0.000 01],但对跌倒风险效果无统计学意义[MD=-15.60,95%CI=(-40.58,9.39),P=0.22]。[结论]平衡训练可有效减少老年人跌倒的发生,并可改善老年人的平衡功能。展开更多
基金Supposed by the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China and Jiangxi Agricultural University Youth Science Foundation(09003326)
文摘针对旋转机械故障振动信号的降噪问题,提出一种基于短时Fourier变换(short time Fourier transform,简称STFT)时频谱系数收缩的信号降噪方法。先将信号进行STFT,得到其时频谱。由于谱系数为复数,故根据模值大小进行谱系数收缩,并利用步长迭代算法在0到谱系数最大模值的区间内估计最优阈值。迭代运算过程中,首先,分别采用基本的硬阈值函数和软阈值函数进行系数收缩;然后,以改进风险函数为阈值评价标准,估计最优阈值;最后,利用最优阈值重新进行谱系数收缩,对得到的新谱进行STFT逆变换,重构降噪后的时域信号。仿真信号与试验数据的处理结果表明,利用所估计的最优阈值,STFT时频谱系数硬、软阈值函数收缩方法均能够实现噪声混合信号的降噪。
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11461008)Youth Science Fund of Guangxi Normal University(The study of ruin problems based on dependent risk models)
