Resilient back propagation神经网络模型与autoregression型在径流预报中的比较研究

1

作者 刘畅 王栋 陈景雅 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期666-673,共8页

本文以黄河利津站和浙江省白溪水库的月径流水文序列为例,在自相关分析的基础上,建立自回归autoregression模型,并参照其结构建立了相应的resilient back propagation神经网络预报模型.比较结果显示:(1)resilient back propagation模型... 本文以黄河利津站和浙江省白溪水库的月径流水文序列为例,在自相关分析的基础上,建立自回归autoregression模型,并参照其结构建立了相应的resilient back propagation神经网络预报模型.比较结果显示:(1)resilient back propagation模型的模拟预报结果与序列的自相关性有密切关系;(2)当序列有较好的自相关性时,可参照autoregression模型建立相应的resilient back propagation模型;(3)与传统autoregression模型相比,resilient back propagation模型能取得更高的预报精度;且随着预报步长增加,resilient back propagation模型的优势更加明显. 展开更多

关键词 水文时间序列 弹性back propagation神经网络 自回归模型 月径流预报

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突发事件下高铁网络延误弹复性

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作者 叶玉玲 周文涛 +3 位作者 韩明初 罗晋 宋唯维 朱资岳 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期254-262,共9页

高铁一般性突发事件导致的网络短时能力损失可引发列车延误。引入弹复性的概念评价高铁网络应对延误的恢复能力,提出高铁网络延误弹复性。从恢复程度和恢复速度两个测度建立评价指标,以评价高铁网络在一般性突发事件下的延误恢复能力。... 高铁一般性突发事件导致的网络短时能力损失可引发列车延误。引入弹复性的概念评价高铁网络应对延误的恢复能力,提出高铁网络延误弹复性。从恢复程度和恢复速度两个测度建立评价指标,以评价高铁网络在一般性突发事件下的延误恢复能力。研究基于运行调整的路网延误弹复性分析方法,构建事件发生区段和相邻区段的延误弹复性优化多目标混合整数规划模型,并以华东局部高铁网络为例进行算例分析。最后对一般性突发事件下高速铁路延误传播特征进行分析,为铁路调度管理部门在突发事件下的高铁网络运行调整提供依据。 展开更多

关键词 高速铁路 弹复性 突发事件 延误传播 运行调整

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基于RPROP神经网络算法的主变DGA故障诊断模型 被引量：23

3

作者 章剑光 周浩 盛晔 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第14期63-66,共4页

故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一,文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型,通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、SuperSAB算法相比较,表明了RP... 故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一,文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型,通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、SuperSAB算法相比较,表明了RPROP算法在故障模式识别中具有更好的学习效率与泛化能力,故障诊断的准确度高于传统分析方法,在变电设备状态诊断中具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 变电设备 主变压器 状态检修 故障诊断 神经网络 弹性反馈(rprop) 油中溶解气 体分析(DGA)

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RPROP算法在测井岩性识别中的应用 被引量：12

4

作者 张治国 杨毅恒 夏立显 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期389-393,共5页

为了更好地解决测井岩性识别问题,引入一种快速实用的BP算法Resilient Backpropaga tion (RPROP)算法。在说明RPROP算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立基于RPROP算法的BP网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究。结果表明,应用... 为了更好地解决测井岩性识别问题,引入一种快速实用的BP算法Resilient Backpropaga tion (RPROP)算法。在说明RPROP算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立基于RPROP算法的BP网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究。结果表明,应用RPROP算法进行测井资料岩性识别,识别的准确率较高,与基本BP算法及其一些改进算法相比,训练速度快,具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 rprop算法 BP神经网络 测井资料 岩性识别

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中国内地核心城市韧性发展预测及动态空间分异研究

5

作者 许慧 叶泽鸿 +1 位作者 周启琳 张日芬 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期179-186,共8页

为提高城市治理水平及促进可持续发展,基于2011—2020年中国内地25个核心城市(直辖市、省会城市与自治区首府)的面板数据,通过理想解逼近(TOPSIS)-熵权法分析中国内地核心城市的韧性测度,并通过反向传播(BP)神经网络模型预测2026与2029... 为提高城市治理水平及促进可持续发展,基于2011—2020年中国内地25个核心城市(直辖市、省会城市与自治区首府)的面板数据,通过理想解逼近(TOPSIS)-熵权法分析中国内地核心城市的韧性测度,并通过反向传播(BP)神经网络模型预测2026与2029年这些核心城市的韧性情况,从而对区域板块韧性的动态空间分异情况开展研究。结果表明:各城市韧性指数标准差在0.180上下波动,城市间的韧性离散程度相对稳定,但存在一些城市韧性指数呈逐年下降趋势;城市韧性预测指数的标准差在2026年降至0.173,城市间的韧性离散程度降低,城市韧性差距缩小。在2014、2020、2026和2029年4个时间截面中,城市韧性空间异质格局演变相对稳定,城市韧性水平排位如下:东部地区>中部地区>西部地区>东北地区,其中,东部地区的经济及基础设施韧性最高,中部地区的社会及生态韧性最高。 展开更多

关键词 核心城市 城市韧性预测 空间分异格局 反向传播(BP)神经网络模型 自然间断点法

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基于IRML-STAMP的舰船加油系统风险因素识别方法

6

作者 胡婕 胡瑾秋 +4 位作者 胡靖 王松波 肖尚蕊 徐康凯 石建成 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期51-61,99,共12页

为研究舰船加油系统遭受外界干扰后的系统功能状态变化情况和系统自身恢复能力,基于IRML-STAMP方法对舰船加油系统风险因素进行识别,定量评估舰船加油系统动态弹性,并与基于传统STAMP方法的评估结果进行比较。结果表明:利用基于IRML-ST... 为研究舰船加油系统遭受外界干扰后的系统功能状态变化情况和系统自身恢复能力,基于IRML-STAMP方法对舰船加油系统风险因素进行识别,定量评估舰船加油系统动态弹性,并与基于传统STAMP方法的评估结果进行比较。结果表明:利用基于IRML-STAMP的舰船加油系统风险因素识别方法可以精确找出失效后导致舰船加油系统动态弹性损失最多的STAMP模型的关键节点;以舰船加油系统加油作业设定故障场景为例,压力表等仪表是该系统的关键节点,压力表等仪表故障中断后,系统动态弹性大幅下降0.161;当故障传播路径中不包含关键节点时,系统动态弹性最大,当干扰出现在关键节点时,系统动态弹性最小,差值为0.101;与传统STAMP方法相比,IRML-STAMP方法评估结果可以准确定位系统风险,提高系统动态弹性。该研究结果可以帮助提高舰船加油系统的抗干扰性,对现场舰船加油系统的风险因素识别具有指导意义。 展开更多

关键词 舰船加油系统 风险因素识别 动态弹性定量评估 故障传播 IRML-STAMP方法

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项目组合多源风险的级联传播及网络韧性测度研究

7

作者 邹星琪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期192-198,共7页

针对复杂研发项目中存在的多源风险以及多源风险在项目间的级联传播问题,本文基于改进的贝叶斯网络模型构建了考虑多源风险和多状态的风险级联传播模型,在分析风险在项目组合网络中级联传播的基础上,通过韧性来测度项目组合网络中风险... 针对复杂研发项目中存在的多源风险以及多源风险在项目间的级联传播问题,本文基于改进的贝叶斯网络模型构建了考虑多源风险和多状态的风险级联传播模型,在分析风险在项目组合网络中级联传播的基础上,通过韧性来测度项目组合网络中风险的级联传播效应。首先,分析多源风险导致的项目状态的动态变化,根据“发生风险的概率”和“风险扩散的概率”这两个指标将项目组合的各项目划分为四种状态。然后,基于多源风险和多状态构建了改进的贝叶斯网络模型,分析风险在项目组合网络中的级联传播过程以及风险级联传播导致的项目状态的动态变化。进一步,构建项目组合韧性的测度指标,通过分析项目组合鲁棒性、恢复初始绩效所需的时间和成本来测度风险级联传播对项目组合韧性的影响。最后,以某研发项目组合为例,验证了本文提出模型和方法的有效性。 展开更多

关键词 项目组合网络 风险级联传播 韧性测度 改进贝叶斯网络

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混沌直扩信号扩频序列盲估计 被引量：8

8

作者 胡进峰 郭静波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1824-1827,共4页

与传统直扩序列相比,混沌扩频序列具有非线性复杂度较高的优点,该优点同时也是盲估计混沌扩频序列的难点。针对这个难点,该文提出了非线性弹性反传神经网络盲估计方法,充分利用非线性神经网络能逼近任意非线性函数的特性,无须搜索信息... 与传统直扩序列相比,混沌扩频序列具有非线性复杂度较高的优点,该优点同时也是盲估计混沌扩频序列的难点。针对这个难点,该文提出了非线性弹性反传神经网络盲估计方法,充分利用非线性神经网络能逼近任意非线性函数的特性,无须搜索信息码和扩频序列之间的同步点,能在较低的信噪比下准确盲估计混沌扩频序列。传统的神经网络使用中,神经网络的有用信息是网络的输出,而该文中则是输出层的权系数。侦察截获的混沌直扩信号同时用作神经网络的输入和期望输出,神经网络收敛后的输出层权系数就是混沌扩频序列的估计值。仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 混沌直扩 混沌扩频序列 盲估计 弹性反传神经网络

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一种新颖实用的交互式视频抗误码方法 被引量：4

9

作者 宋彬 常义林 +2 位作者 马林华 罗忠 王静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期556-559,共4页

本文提出一种新颖的交互式视频抗误码方法 .首先 ,分析了块匹配运动补偿编码方法产生时域误码扩散的机理 ,然后 ,相应地提出了一种新颖的误码掩盖和防止误码扩散联合方法 .实验结果表明 ,使用本文提出的交互式视频抗误码方法能够有效地... 本文提出一种新颖的交互式视频抗误码方法 .首先 ,分析了块匹配运动补偿编码方法产生时域误码扩散的机理 ,然后 ,相应地提出了一种新颖的误码掩盖和防止误码扩散联合方法 .实验结果表明 ,使用本文提出的交互式视频抗误码方法能够有效地抑制和防止误码的扩散 ,保证了恢复视频质量 .另外 ,该算法与H .2 63 +标准兼容 。 展开更多

关键词 视频通信 误码扩散 交互式抗误码 误码掩盖 H.263+

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涡流阵列检测裂纹特征提取方法的研究 被引量：12

10

作者 刘波 罗飞路 侯良洁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期654-659,共6页

涡流阵列检测是一种可以对大面积平板和复杂形状关键件实施快速、有效检测的电磁无损检测技术。在简要阐述涡流阵列检测技术原理的基础上,设计制作了涡流阵列检测平台和涡流阵列传感器。基于涡流阵列6种激励检测模式,提出了裂纹长度和... 涡流阵列检测是一种可以对大面积平板和复杂形状关键件实施快速、有效检测的电磁无损检测技术。在简要阐述涡流阵列检测技术原理的基础上,设计制作了涡流阵列检测平台和涡流阵列传感器。基于涡流阵列6种激励检测模式,提出了裂纹长度和深度定量检测的方法。研究结果表明:裂纹长度可通过小波变换提取锁定放大输出幅值波形的特征点如波峰、波谷、拐点等的位置准确计算,裂纹深度可通过弹性BP神经网络对输出幅值波形波峰峰值的训练来较为准确地估计。 展开更多

关键词 涡流阵列 特征提取 小波变换 弹性BP神经网络

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基于H.264/AVC的视频通信抗分组丢失方法研究 被引量：8

11

作者 周宁兆 宋彬 常义林 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期267-273,共7页

H．264／AVC是新的视频编码标准，其高效的编码效率和良好的网络适配性，使它在多媒体通信中得到广泛应用，然而由于Internet网络是一种不保证QOS的“尽力”网络，基于Internet网络的视频业务将不呵避免地受到数据分组丢失的影响，因此... H．264／AVC是新的视频编码标准，其高效的编码效率和良好的网络适配性，使它在多媒体通信中得到广泛应用，然而由于Internet网络是一种不保证QOS的“尽力”网络，基于Internet网络的视频业务将不呵避免地受到数据分组丢失的影响，因此文中基于H．264编码算法的特点提出多种新颖的视频抗分组丢失方法，包括Tornado码的不等保护，利用SEI域自适应改变纠错能力和交互式防误码扩散等．综合使用该文提出的多种抗分组丢失方法，在高丢包率环境下，与使用简单误码掩盖算法相比，恢复图像的平均PSNR可以提高8～15dB，且算法与H．264标准兼容，没有过多增加信道负担和运算复杂度，具有实用价值． 展开更多

关键词 H.264 Tornado码 抗分组丢失 SEI域 防误码扩散

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视频通信中的抗误码方法研究 被引量：3

12

作者 宋彬 常义林 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第4期13-17,共5页

提出了非等重前向纠错、时域 /空域误码掩盖、交互式防误码扩散和主观质量控制策略等多种新颖、实用的抗误码方法。实验结果表明 ,在高误码环境下的视频通信中 ,综合采用以上的抗误码方法 ,有效地提高了视频码流的抗误码能力 ,恢复视频... 提出了非等重前向纠错、时域 /空域误码掩盖、交互式防误码扩散和主观质量控制策略等多种新颖、实用的抗误码方法。实验结果表明 ,在高误码环境下的视频通信中 ,综合采用以上的抗误码方法 ,有效地提高了视频码流的抗误码能力 ,恢复视频的主客观质量得到较大的改善。 展开更多

关键词 视频通信 抗误码 误码扩散 视频主观质量 多媒体通信 非等重FEC算法 质量控制

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高次数弹性函数的构造 被引量：2

13

作者 张劼 温巧燕 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期19-24,共6页

给出了一种直接构造弹性函数的方法, 得到了次数大于m的n个输入m个输出弹性度为t的函数,并且在相同次数下得到了目前非线性度最高的函数,而且满足扩散准则同时给出了它的计数。用这种方法构造的弹性函数易于计算机实现。

关键词 相关免疫 弹性函数 线性码 扩散准则

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基于小波包特征向量弹性BP算法的故障诊断 被引量：4

14

作者 祝晓燕 王继选 +1 位作者 刘小贞 赵冉 《汽轮机技术》 北大核心 2008年第6期437-439,共3页

为精确诊断转子故障,采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法,对采集到的信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,对样本进行3层BP网络训练,实现智能化故障诊断。结果表明采用改进的B... 为精确诊断转子故障,采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法,对采集到的信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,对样本进行3层BP网络训练,实现智能化故障诊断。结果表明采用改进的BP算法优于最速下降BP算法,训练的网络可以很好地诊断转子故障。 展开更多

关键词 神经网络 转子 故障诊断 弹性BP算法 小波包特征向量

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一种有效降低误差扩散的数据分割方法 被引量：1

15

作者 杜建超 肖嵩 +1 位作者 吴成柯 张建龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1823-1827,共5页

提出一种有效降低误差扩散的数据分割方法．该方法改进了H．264划分子流的做法，采用当前编码宏块被错误解码时对下一编码帧产生的误差扩散程度来判别该宏块的优先级，以此划分不同的传输子流．在给定网络带宽和丢包率的情况下，采用率... 提出一种有效降低误差扩散的数据分割方法．该方法改进了H．264划分子流的做法，采用当前编码宏块被错误解码时对下一编码帧产生的误差扩散程度来判别该宏块的优先级，以此划分不同的传输子流．在给定网络带宽和丢包率的情况下，采用率失真优化的码率分配算法对不同传输子流分别施以不同的信道编码保护力度，以保证在相同传输条件下，优先级高的宏块被正确接收的概率最大化，使重建视频流的质量达到最优．该方法实现简单，对宏块的分类更加合理，有效降低了由于包丢失引起的误差扩散效应，改善了重建视频的质量．实验结果表明在相同的带宽和丢包率条件下，本文方法比H．264方法提高视频接收质量大约0．3～0．6dB． 展开更多

关键词 视频流传输 数据分割 视频容错 误差扩散 不等重错误保护

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弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究 被引量：1

16

作者 张玘 谢秀芬 +1 位作者 刘国福 刘波 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期131-135,共5页

汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能。为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差。将改进的BP神经网络——弹性BP... 汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能。为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差。将改进的BP神经网络——弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法。理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度。 展开更多

关键词 弹性BP神经网络 轮速传感器 误差

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满足p次扩散准则的弹性函数的全局雪崩特征 被引量：1

17

作者 崇金凤 卓泽朋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期1142-1144,共3页

研究了相关免疫布尔函数和弹性布尔函数的平方和指标和绝对值指标,得到了满足p次扩散准则、次数为d的弹性布尔函数的绝对值指标的一个新的下界。同时,利用最大的W alsh谱值得到了此类函数的非零自相关函数数目的一个下界。

关键词 布尔函数 全局雪崩特征 扩散准则 弹性函数

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复合多输出前馈函数的密码学特性 被引量：2

18

作者 陈鲁生 符方伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期60-67,共8页

该文讨论复合多输出前馈函数和退化的多输出前馈函数,给出了复合多输出前馈函数和退化的多输出前馈函数的一些密码学性质。

关键词 多输出前馈函数 复合函数 退化函数 密码学

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满足k阶PC(l)的密码函数的新构造

19

作者 韦永壮 高军涛 胡子濮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期699-702,共4页

该文基于线性分组码和双射函数,给出了满足七阶PC(l)的均衡相关免疫布尔函数新的构造方法。并据此进一步给出满足七阶PC(l)的(n,m,t)弹性函数的一般构造方法。此外,该文还揭示了这些函数的其它良好的密码学性质,如较高的非线性度、良好... 该文基于线性分组码和双射函数,给出了满足七阶PC(l)的均衡相关免疫布尔函数新的构造方法。并据此进一步给出满足七阶PC(l)的(n,m,t)弹性函数的一般构造方法。此外,该文还揭示了这些函数的其它良好的密码学性质,如较高的非线性度、良好的代数次数、良好的构造计数等。 展开更多

关键词 弹性函数 扩散性 线性码 双射函数

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服务器性能预测的递归神经元网络方法 被引量：3

20

作者 罗斌 叶世伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第8期2158-2160,共3页

正确有效地预测服务器性能负载,是计算机系统性能管理系统的一个重要环节。通常,传统的预测方法有最小二乘、二次指数平滑法等,但这些模型往往不能很好地捕捉服务器性能负载数据的时序关系。利用基于局部回归的递归神经网络(RNN),采用... 正确有效地预测服务器性能负载,是计算机系统性能管理系统的一个重要环节。通常,传统的预测方法有最小二乘、二次指数平滑法等,但这些模型往往不能很好地捕捉服务器性能负载数据的时序关系。利用基于局部回归的递归神经网络(RNN),采用改进的RPROP学习算法进行服务器性能负载的预测。并与传统的二次指数平滑法相比较,实验结果证明,RNN得到的预测结果要比二次指数平滑法高出5个百分点以上,并且有较强的预测能力,可以预测较长周期的数据。 展开更多

关键词 递归神经网络 弹性反传算法 二次指数平滑法 性能预测

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