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题名求解暂态稳定约束最优潮流模型的递推降阶解耦算法
被引量：6
- 1
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作者
阳育德
韦化
李滨
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机构
广西大学电气工程学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期335-343,共9页
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基金
广西理工科学实验中心重点项目(LGZX201209)~~
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文摘
利用微分代数方程离散化处理后其差分方程所具有的递推特性,结合内点算法修正方程计算,通过对内点修正方程的递推降阶解耦,把含多变量高维微分代数方程约束的电力系统暂态稳定约束最优潮流模型(transient stability constraints optimal power flow,TSCOPF)完全等价地转化为与传统最优潮流模型相同规模的问题来求解。新算法可以方便地应用于并行和分布式计算环境,从而极大地平衡原模型的计算量,提高求解速度。大规模TSCOPF算例结果显示了所提方法的有效性,可提高计算速度数十倍。
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关键词
最优潮流
暂态稳定
递推降阶解耦
现代内点算法
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Keywords
optimal power flow（OPF）
transient stability
recursive reduced-order decoupling
interior point method
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种基于中值滤波的非线性图像处理优化算法
被引量：5
- 2
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作者
鲁瑞华
杨明
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机构
西南师范大学电子信息工程学院
西南师范大学计算机科学与信息学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第11期224-226,共3页
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文摘
本文提出了一种允许实数值加权的递归加权中值滤波器。该滤波器优于无限脉冲响应线性滤波器、有限脉冲响应线性滤波器及非递归加权中值滤波器,除对噪声级提供稳健性,还可以提供近于完善的"阻带"特性,这在实践中很有用处。本文还提出了用于设计递归加权中值滤波器的自适应优化算法。该算法在平均绝对误差准则下得到了发展。在这个框架内,用于计算递归加权中值滤波器输出的前位输出被前位期望的输出所取代。这样,递归加权中值滤波器就近似于一个双输入单输出滤波器,它取决于输入样值和所期望的响应的延迟样值。这种结构避免了递归运算中固有的反馈,因而使得用于更新滤波系数的最陡下降算法中的梯度推早变得简单了许多。我们提出的自适应递归加权中值滤波算法与LMS算法相比,复杂性有所降低。
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关键词
递归
加权
图像处理
优化算法
自适应
线性滤波
中值滤波算法
中值滤波器
输出滤波器
阻带
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Keywords
Median filter, Image processing,Weight, recursive decoupling,Adaptive optimization algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于视觉的飞行器运动参数串行式递归估计
被引量：2
- 3
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作者
霍炬
仲小清
杨明
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机构
哈尔滨工业大学控制与仿真中心
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期361-368,共8页
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基金
黑龙江省杰出青年科学基金(JC200606)
哈尔滨工业优秀青年教师培养计划(HITQNJS2007021)
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文摘
针对利用视觉方法进行飞行器运动参数估计中旋转与平移参数耦合及计算量大的问题,设计了一种适用于递归方法的串行式运动参数估计模型。证明了旋转运动参数的估计不依赖于平移参数,据此建立了基于特征线的旋转运动参数估计模型,进而设计了串行式运动参数估计模型。给出并证明了利用该模型进行运动参数估计时解的唯一性结论。仿真实验和实测试验表明:相对于集中式模型,使用串行式递归模型进行飞行器运动参数估计时计算耗时减小、姿态精度更高、鲁棒性更强。
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关键词
计算机视觉
运动估计
模型解耦
运动估计模型
唯一性
递归算法
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Keywords
Computer vision
Motion estimation
Motion decoupling
Estimation model
Uniqueness
recursive algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一维压电式触觉传感器去耦问题的研究
被引量：1
- 4
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作者
张启忠
罗志增
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机构
杭州电子工业学院机器人所
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出处
《传感器技术》
CSCD
1997年第6期8-9,12,共3页
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基金
浙江省自然科学基金
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文摘
就PVDF材料制成的－维触觉传感器的去耦问题作了讨论，采用递推最小二乘估计的方法很好地解决了去耦矩阵的求解问题。
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关键词
触觉传感器
去耦
PVDF
传感器
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Keywords
Tactile sensor, decoupling, recursive least-squares estimation
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于动态递归神经网络的玻璃窑炉温度双重控制
被引量：2
- 5
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作者
张岚清
党选举
成娟娟
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机构
桂林电子科技大学计算机与控制学院
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出处
《兵工自动化》
2007年第5期67-69,共3页
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文摘
将双重控制策略应用到玻璃窑炉温度控制系统,实现油流量和油压的解耦控制。其主控制器采用动态递归神经网络逆控制器,应用反馈误差学习方法在线学习,并通过改进的L-M算法训练神经网络。副控制器采用常规PI控制器。主、副控制器共同作用于被控对象,保证系统具有良好的控制品质。仿真结果表明该控制策略有效。
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关键词
窑炉温度控制系统
双重控制
动态递归神经网络
解耦控制
L-M(Levenberg-Marquardt)算法
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Keywords
Furnace temperature control system
Dual control
Dynamic recursion neural networks
decoupling control
L-M （Levenberg-Marquardt） algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名建筑设备节能控制策略
被引量：3
- 6
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作者
周鹏
陈洋
官文越
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机构
大连交通大学信息与控制工程学院
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
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出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期54-58,共5页
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基金
国家自然科学基金(51078241)
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文摘
由于变风量空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性的特点,该文提出了一种基于改进型Elman神经网络预测和改进型T-S模糊神经网络控制的结构,其预测输出与实际输出的差值作为T-S模糊神经网络控制器的输入,使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性。由于变风量空调运行时各变量之间的耦合关系,又结合了解耦的控制方法,达到了抑制温度和湿度耦合的控制效果。仿真结果表明:与传统PID控制相比,该控制系统具有较强的鲁棒性,学习能力强,控制精度高,控制效果好,有较强的解耦控制能力。
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关键词
变风量空调
改进型Elman神经网络
T-S模糊递归神经网络
预测控制
解耦控制
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Keywords
variable air volume air conditioning
improved elman neural network
T-S fuzzy recursive neural network
predictive control
decoupling control
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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