递归方法在窗宽选择上的应用 被引量：4

1

作者 郭照庄 宋向东 +1 位作者 张良勇 董晓芳 《燕山大学学报》 CAS 2006年第4期293-295,299,共4页

在未知总体分布的情形下,给出密度核估计中选择窗宽的一个新方法,并在选取高斯核的情形下,推导出计算窗宽的递归公式。最后通过与理论窗宽值比较,说明使用该递归方法选择最优窗宽是非常有效的一个途径。

关键词 最优窗宽 递归公式 核估计 高斯核

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基于像素递归失真估计的率失真优化模式选择算法 被引量：2

2

作者 唐浩漾 王文庆 王曙光 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期51-56,共6页

为了改善视频数据在差错信道上传输的鲁棒性,结合H.264/AVC标准的多模式划分特点,提出了一种基于像素递归失真估计的率失真优化模式选择算法。该算法针对H.264/AVC中的多种帧内和帧间预测模式,对像素的递归失真估计方法进行改进,准确估... 为了改善视频数据在差错信道上传输的鲁棒性,结合H.264/AVC标准的多模式划分特点,提出了一种基于像素递归失真估计的率失真优化模式选择算法。该算法针对H.264/AVC中的多种帧内和帧间预测模式,对像素的递归失真估计方法进行改进,准确估计了差错环境下的视频失真,并采用二次率失真模型预测运动补偿编码的总码率以进行运动估计,最后运用率失真优化模型进行编码模式判决。实验结果显示,相对于H.264参考软件的模式选择算法,该算法提高了视频的差错恢复性能,能有效改善视频传输的鲁棒性。 展开更多

关键词 视频编码 像素递归失真 率失真优化 模式选择

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一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题 被引量：4

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作者 彭家龙 袁莹 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第4期415-424,共10页

讨论了独立同分布样本情形下一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数.在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满... 讨论了独立同分布样本情形下一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数.在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满足丈中主要结果的例子. 展开更多

关键词 递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度

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基于自适应模糊估计的背景建模方法 被引量：2

4

作者 李子龙 刘伟铭 张阳 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期77-81,共5页

针对复杂场景下的背景建模,提出了一种基于函数估计的自适应模糊方法.该方法使用TSK模糊系统作为估计算子,分别使用粒子群优化(PSO)算法和递归最小二乘估计(RLSE)算法来优化模糊系统的前件参数和后件参数.为有效地估计背景,文中将前景... 针对复杂场景下的背景建模,提出了一种基于函数估计的自适应模糊方法.该方法使用TSK模糊系统作为估计算子,分别使用粒子群优化(PSO)算法和递归最小二乘估计(RLSE)算法来优化模糊系统的前件参数和后件参数.为有效地估计背景,文中将前景像素看作背景像素的异常样例,提出了去除异常样例的方法,然后用去除异常样例后的结果去训练模糊估计算子.在多段不同视频序列上的实验结果表明,该方法在动态背景、光照变化、摄像机振动等环境下均具有较高的运行效率和检测效果. 展开更多

关键词 背景建模 TSK模糊系统 粒子群优化 递归最小二乘估计

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一类Cox模型参数的经验Bayes的双侧检验 被引量：2

5

作者 黄金超 凌能祥 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期508-516,共9页

本文在"平方损失"下,研究了一类Cox模型参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,首先利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了它的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度,最后给出满足定... 本文在"平方损失"下,研究了一类Cox模型参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,首先利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了它的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度,最后给出满足定理条件的例子. 展开更多

关键词 COX模型 经验BAYES检验 递归核估计 渐近最优性 收敛速度 双侧检验

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时变信道中CDMA信号的波达方向 和直接扩频序列盲估计 被引量：1

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作者 田孝华 廖桂生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1323-1326,共4页

本文研究CDMA信号的波达方向和直接扩频序列同时估计问题,在无任何波达方向信息的条件下,提出了利用用户特征序列定义一种新的目标函数,通过对目标函数寻优得到最佳权矢量,从而实现对波达方向和直接扩频序列进行估计,并利用改进的递归... 本文研究CDMA信号的波达方向和直接扩频序列同时估计问题,在无任何波达方向信息的条件下,提出了利用用户特征序列定义一种新的目标函数,通过对目标函数寻优得到最佳权矢量,从而实现对波达方向和直接扩频序列进行估计,并利用改进的递归算法对权矢量进行实时更新,以适应移动通信无线环境的时变而导致信号的非平稳变化.该方法既适用于平稳信号,也适用于非平稳信号,仿真结果证实了该方法的有效性. 展开更多

关键词 时变信道 CDMA信号 直接扩频序列 盲估计 波达方向 非平稳信号 移动通信 码分多址

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基于测量矩阵优化的分布式压缩估计算法 被引量：1

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作者 刘云 陈倩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期114-118,共5页

为更好地解决无线传感网分布式测量中有效数据估计问题,提出一种新的分布式压缩估计算法。通过在一个压缩维度上完成未知参数变量的分布式估计,并采用自适应随机梯度递归方法更新测量矩阵,将分布式压缩估计与测量矩阵优化相结合,实现收... 为更好地解决无线传感网分布式测量中有效数据估计问题,提出一种新的分布式压缩估计算法。通过在一个压缩维度上完成未知参数变量的分布式估计,并采用自适应随机梯度递归方法更新测量矩阵,将分布式压缩估计与测量矩阵优化相结合,实现收敛速度及估计误差精度的最优化。仿真结果表明,与d NLMS、DCE算法相比,该算法具有更快的收敛速度及更高的估计误差精度。 展开更多

关键词 无线传感测量 分布式压缩估计 梯度递归 测量矩阵优化 系统模型

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Lomax分布族形状参数的经验Bayes双侧检验 被引量：1

8

作者 黄金超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第20期30-33,共4页

文章在"平方损失"下,研究了Lomax分布族形状参数经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了形状参数的经验Bayes检验函数,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度。

关键词 密度函数的递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 双侧检验

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一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes双侧检验 被引量：1

9

作者 黄金超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第23期27-30,共4页

文章研究了一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优(a.o.)性,获得了其收敛速度。

关键词 密度函数的递归核估计 EB检验 双侧检验 渐近最优性 收敛速度

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威布尔分布族参数的经验Bayes双侧检验

10

作者 黄金超 杨颖颖 凌能祥 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期37-42,共6页

在加权平方损失函数下,讨论了Weibull分布族刻度参数的EB双侧检验.利用概率密度函数的递归核估计,构造了刻度参数的EB检验,证明其渐近最优,并且获得了收敛速度,给出主要结果的例子.

关键词 密度函数的递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 双侧检验

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基于改进无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计 被引量：4

11

作者 沈浩然 刘振兴 +4 位作者 邵丽源 何心 郑宇锋 刘智伟 张永 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第12期2217-2225,共9页

锂电池是一种广泛应用的能源器件,高效的荷电状态估计是锂电池安全管理的基础。为了提高荷电状态估计的精度,提出了一种联合估计方法。首先,采用递归限制总体最小二乘法辨识模型参数,解决了传统递推最小二乘法存在辨识偏差导致准确性降... 锂电池是一种广泛应用的能源器件,高效的荷电状态估计是锂电池安全管理的基础。为了提高荷电状态估计的精度,提出了一种联合估计方法。首先,采用递归限制总体最小二乘法辨识模型参数,解决了传统递推最小二乘法存在辨识偏差导致准确性降低的问题;接着,提出了基于权重优化的无迹卡尔曼滤波算法,提高了荷电状态估计的精度;最后,引入北京公交动态压力测试工况的仿真实例对锂电池放电状态进行建模,并通过与3种先进方法进行比较,验证了所提方法在精度和收敛速度方面的优越性。 展开更多

关键词 锂电池 权重优化的无迹卡尔曼滤波 荷电状态估计 递归限制总体最小二乘法

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基于共轭梯度求解代价函数的卷积码参数识别算法 被引量：4

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作者 陈增茂 陆丽 +1 位作者 孙志国 孙溶辰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3235-3242,共8页

卷积码常作为级联码、Turbo码等高性能编码的子码,正确识别出卷积码的参数是级联码、Turbo码参数识别的基础,这要求卷积码参数识别算法具有较强的抗噪能力。利用解调软判决序列可以有效提高识别算法的抗噪能力。根据递归系统卷积码编码... 卷积码常作为级联码、Turbo码等高性能编码的子码,正确识别出卷积码的参数是级联码、Turbo码参数识别的基础,这要求卷积码参数识别算法具有较强的抗噪能力。利用解调软判决序列可以有效提高识别算法的抗噪能力。根据递归系统卷积码编码码元间的线性约束关系构造了一个基于指数函数的代价函数模型,将生成矩阵的识别问题转化成求解代价函数极小值的最优化问题,并采用共轭梯度法不断逼近极小点。仿真结果显示,与现有算法相比,所提方法显著提高了抗噪能力,且适用性强、收敛速度快。 展开更多

关键词 卷积码参数识别 递归系统卷积码 解调软判决 最优化方法 共轭梯度法

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