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基于多探测节点的放射源监测及定位方法研究
被引量：
7
1
作者
张译文
章志明
+7 位作者
李道武
帅磊
刘彦韬
胡婷婷
王英杰
周魏
王宝义
魏龙
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期705-712,共8页
本工作针对区域性放射源定位和活度监测,提出了基于多探测器单元的方向信息和计数信息的放射源定位和活度计算方法。该方法使用多个由CsI(Tl)晶体阵列耦合H8500光电倍增管制成的单探测器单元,利用每个探测器单元上各晶体计数比实现放射...
本工作针对区域性放射源定位和活度监测,提出了基于多探测器单元的方向信息和计数信息的放射源定位和活度计算方法。该方法使用多个由CsI(Tl)晶体阵列耦合H8500光电倍增管制成的单探测器单元,利用每个探测器单元上各晶体计数比实现放射源方向测量,利用多个探测器的方向信息和计数信息实现放射源的准确定位和活度测量。最后通过^(68)Ge放射源实验验证了上述定位和活度计算方法。实验结果表明,仅采用2个探测器单元的方向信息和计数信息,通过合理布局,即可实现放射源精确监测和定位,相对定位误差优于5%,相对活度误差优于5%。
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关键词
放射源定位
活度监测
探测器
重建算法
GEANT4
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职称材料
基于压缩感知的激光复合成像超分辨三维重构方法
被引量：
1
2
作者
唐昌华
吴琼
+2 位作者
时兵
陈坚
李洪亮
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第9期109-113,共5页
三维重构的图像分辨率一般较差,为获得更精确的三维重构图像,基于压缩感知设计激光复合成像超分辨三维重构方法。计算随机目标下重建距离的条件分布概率,获得能量方程,对其进行正则化处理,同时得到列向量以及稀疏矩阵的解析解,构建区域...
三维重构的图像分辨率一般较差,为获得更精确的三维重构图像,基于压缩感知设计激光复合成像超分辨三维重构方法。计算随机目标下重建距离的条件分布概率,获得能量方程,对其进行正则化处理,同时得到列向量以及稀疏矩阵的解析解,构建区域相似度目标方程;基于压缩感知技术重建超分辨率图像像素,得到相应的测量矩阵,两个点集三维坐标之间的关系式,计算两个点集的最小目标误差函数,获取点集间对应的判定条件,设计激光复合图像三维重构算法。在选定的实验图上选择三个点位,对比这三个点位在该方法以及另外三种方法下的重构效果,实验图像显示,压缩感知方法的精度明显优于其他三种方法。在像素均方根误差的计算中,压缩感知算法在三个点位下的误差值分别为1.64、2.28、3.17,均小于其他方法,证明该方法的像素误差更小,精度更高。
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关键词
压缩感知算法
激光复合成像技术
超分辨率
三维重构
均方根误差
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职称材料
题名
基于多探测节点的放射源监测及定位方法研究
被引量：
7
1
作者
张译文
章志明
李道武
帅磊
刘彦韬
胡婷婷
王英杰
周魏
王宝义
魏龙
机构
中国科学院高能物理研究所
北京市射线成像技术与装备工程技术研究中心
中国科学院大学
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期705-712,共8页
基金
国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2011YQ120096)
国家自然科学基金资助项目(11175200)
国家青年自然科学基金资助项目(11205170)
文摘
本工作针对区域性放射源定位和活度监测,提出了基于多探测器单元的方向信息和计数信息的放射源定位和活度计算方法。该方法使用多个由CsI(Tl)晶体阵列耦合H8500光电倍增管制成的单探测器单元,利用每个探测器单元上各晶体计数比实现放射源方向测量,利用多个探测器的方向信息和计数信息实现放射源的准确定位和活度测量。最后通过^(68)Ge放射源实验验证了上述定位和活度计算方法。实验结果表明,仅采用2个探测器单元的方向信息和计数信息,通过合理布局,即可实现放射源精确监测和定位,相对定位误差优于5%,相对活度误差优于5%。
关键词
放射源定位
活度监测
探测器
重建算法
GEANT4
Keywords
radia
tion
source posi
tion
ing
activity measurement
detector
reconstruc tion algorithm
Geant4
分类号
TL812.1 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
基于压缩感知的激光复合成像超分辨三维重构方法
被引量：
1
2
作者
唐昌华
吴琼
时兵
陈坚
李洪亮
机构
长春工业大学人文信息学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第9期109-113,共5页
基金
吉林省教育厅科学技术研究项目(No.JJKH20221281KJ)。
文摘
三维重构的图像分辨率一般较差,为获得更精确的三维重构图像,基于压缩感知设计激光复合成像超分辨三维重构方法。计算随机目标下重建距离的条件分布概率,获得能量方程,对其进行正则化处理,同时得到列向量以及稀疏矩阵的解析解,构建区域相似度目标方程;基于压缩感知技术重建超分辨率图像像素,得到相应的测量矩阵,两个点集三维坐标之间的关系式,计算两个点集的最小目标误差函数,获取点集间对应的判定条件,设计激光复合图像三维重构算法。在选定的实验图上选择三个点位,对比这三个点位在该方法以及另外三种方法下的重构效果,实验图像显示,压缩感知方法的精度明显优于其他三种方法。在像素均方根误差的计算中,压缩感知算法在三个点位下的误差值分别为1.64、2.28、3.17,均小于其他方法,证明该方法的像素误差更小,精度更高。
关键词
压缩感知算法
激光复合成像技术
超分辨率
三维重构
均方根误差
Keywords
compressed sensing
algorithm
laser composite imaging technology
super resolu
tion
3d
reconstruc
-
tion
root mean square error
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多探测节点的放射源监测及定位方法研究
张译文
章志明
李道武
帅磊
刘彦韬
胡婷婷
王英杰
周魏
王宝义
魏龙
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
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职称材料
2
基于压缩感知的激光复合成像超分辨三维重构方法
唐昌华
吴琼
时兵
陈坚
李洪亮
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023
1
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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