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通信辐射源指纹识别技术被引量：2: 1; 作者朱丽莉王爱粉赵星《电子科技》 2011年第12期63-65,共3页; 通信辐射源个体识别是近来通信对抗领域的重要研究课题,不同于传统通信信号侦察中的调制模式识别研究,通信辐射源识别主要研究体现同类辐射源之间个体差异的信号指纹的分析提取技术。文中研究分析信号指纹的分析提取存在的技术难点和解... 展开更多; 关键词通信辐射源模式识别频率稳定度个体识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于噪声功率估计的非恒包络通信信号个体识别方法被引量：5: 2; 作者张泽君程伟杨瑞娟《空军预警学院学报》 2015年第4期266-270,共5页; 针对现有无数据辅助噪声功率估计算法存在估计信号范围窄、计算量大的问题,对基于二阶和四阶矩(M2M4)的非恒包络信号信噪比估计方法进行了理论分析,提出了一种基于噪声功率估计的非恒包络通信信号个体识别方法.该方法通过估计M2M4方法... 展开更多; 关键词非恒包络通信噪声功率估计电台个体识别二阶和四阶矩; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于半监督矩形网络的通信电台个体识别被引量：15: 3; 作者黄健航雷迎科《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-8,共8页; 通信电台信号的小样本条件造成了电台个体识别准确性欠佳的问题,本文首次提出基于半监督矩形网络进行通信电台个体识别,克服小样本条件对电台个体识别效果的影响.首先提取电台信号的矩形积分双谱特征,人为注入噪声构成污染样本,在半监... 展开更多; 关键词小样本条件电台个体识别半监督学习矩形积分双谱自编码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于射频指纹的通信个体识别方法被引量：4: 4; 作者黄少驰朱晓蕾《航天电子对抗》 2018年第1期31-34,共4页; 为了解决无线认证设备的安全问题,提出了一种基于射频指纹的通信个体识别方法。通过能量占比的角度比较主成分分析、鲁棒主成分分析和核主成分分析的方法,选择出适用于射频指纹特征的最佳降维方法进行进一步特征提取。比较了四种常用分... 展开更多; 关键词射频指纹降维个体识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术被引量：1: 5; 作者杨亮亮《电讯技术》北大核心 2022年第8期1149-1154,共6页; 现代战场中的无线通信设备日益增多,精准获取个体信息已成为研究热点,但也是难点。针对通信电台,提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发,对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选,分选的同时提取各个个体的特征... 展开更多; 关键词电台分选识别细微特征 K-MEANS聚类个体识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通信辐射源指纹识别技术被引量：2: 1; 作者朱丽莉王爱粉赵星; 机构空军工程大学电讯工程学院; 出处《电子科技》 2011年第12期63-65,共3页; 基金空军工程大学电讯工程学院创新基金资助项目(DG100810-14); 文摘通信辐射源个体识别是近来通信对抗领域的重要研究课题,不同于传统通信信号侦察中的调制模式识别研究,通信辐射源识别主要研究体现同类辐射源之间个体差异的信号指纹的分析提取技术。文中研究分析信号指纹的分析提取存在的技术难点和解决方案。对稳态通信信号的个体细微特征,如通信发射信号在载频和调制参数特征上的偏差,以及信号杂散输出成分的差异,并考虑将上述特征确立为反映通信电台个体技术特点的信号指纹,提出一个基于证据理论的通信辐射源识别方案,是实现个体识别在军事通信对抗作战计划的重要依据。; 关键词通信辐射源模式识别频率稳定度个体识别; Keywords radio transmitters pattern recognition frequency stabilization individual identification; 分类号 TN971.1 [电子电信—信号与信息处理] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于噪声功率估计的非恒包络通信信号个体识别方法被引量：5: 2; 作者张泽君程伟杨瑞娟; 机构空军预警学院; 出处《空军预警学院学报》 2015年第4期266-270,共5页; 文摘针对现有无数据辅助噪声功率估计算法存在估计信号范围窄、计算量大的问题,对基于二阶和四阶矩(M2M4)的非恒包络信号信噪比估计方法进行了理论分析,提出了一种基于噪声功率估计的非恒包络通信信号个体识别方法.该方法通过估计M2M4方法与信号二阶和四阶矩有关的参数,完成对非恒包络信号下的信噪比估计,从而实现基于获取的噪声功率对通信电台个体的识别,拓展了M2M4方法应用范围.仿真结果验证了该方法的有效性.; 关键词非恒包络通信噪声功率估计电台个体识别二阶和四阶矩; Keywords non-constant envelope communication noise power estimation recognition of individual com-munication radio the second order-fourth order matrices; 分类号 TN914 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于半监督矩形网络的通信电台个体识别被引量：15: 3; 作者黄健航雷迎科; 机构国防科技大学电子对抗学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-8,共8页; 基金国家自然科学基金(No.61272333) 国防科技重点实验室基金(No.9140C130502140C13068) 总装预研项目基金(No.9140A33030114JB39470); 文摘通信电台信号的小样本条件造成了电台个体识别准确性欠佳的问题,本文首次提出基于半监督矩形网络进行通信电台个体识别,克服小样本条件对电台个体识别效果的影响.首先提取电台信号的矩形积分双谱特征,人为注入噪声构成污染样本,在半监督矩形网络编码器中有监督训练,其训练结果通过网络径向连接传给解码器,解码器再无监督学习,重构未污染的原始样本,从网络顶层提取电台个体特征,输入softmax分类器实现分类识别.在实际采集的电台数据集上的实验结果说明,本算法在小样本条件下相比现有算法能更准确识别同型号的电台个体.; 关键词小样本条件电台个体识别半监督学习矩形积分双谱自编码器; Keywords small sample condition radio individual recognition semi-supervised learning square integral bispectra auto-encoder; 分类号 TN975 [电子电信—信号与信息处理] TP911.7 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于射频指纹的通信个体识别方法被引量：4: 4; 作者黄少驰朱晓蕾; 机构中国人民解放军哈尔滨工程大学; 出处《航天电子对抗》 2018年第1期31-34,共4页; 文摘为了解决无线认证设备的安全问题,提出了一种基于射频指纹的通信个体识别方法。通过能量占比的角度比较主成分分析、鲁棒主成分分析和核主成分分析的方法,选择出适用于射频指纹特征的最佳降维方法进行进一步特征提取。比较了四种常用分类器,在不同信噪比环境下识别通信个体。仿真结果表明,提出的通信个体识别方法能够在信噪比大于15dB时达到高于98%的识别率,能够保证无线通信设备的接入安全问题。; 关键词射频指纹降维个体识别; Keywords radio frequency fingerprints dimension reduction individual recognition; 分类号 TN975 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术被引量：1: 5; 作者杨亮亮; 机构中国西南电子技术研究所; 出处《电讯技术》北大核心 2022年第8期1149-1154,共6页; 文摘现代战场中的无线通信设备日益增多,精准获取个体信息已成为研究热点,但也是难点。针对通信电台,提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发,对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选,分选的同时提取各个个体的特征属性值,未知信号通过与特征属性值相关运算实现个体识别。该技术无需先验知识,无需训练运算,通过实验验证,其可行、高效,易于工程实现。; 关键词电台分选识别细微特征 K-MEANS聚类个体识别; Keywords radio sorting and recognition subtle characteristics K-means clustering individual recognition; 分类号 TN971 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	通信辐射源指纹识别技术	朱丽莉王爱粉赵星	《电子科技》	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于噪声功率估计的非恒包络通信信号个体识别方法	张泽君程伟杨瑞娟	《空军预警学院学报》	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于半监督矩形网络的通信电台个体识别	黄健航雷迎科	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于射频指纹的通信个体识别方法	黄少驰朱晓蕾	《航天电子对抗》	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术	杨亮亮	《电讯技术》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料