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高海拔地区科研望远镜sCMOS制冷型成像系统设计
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作者 李玟汉 张恒 +3 位作者 刘昌华 邵蒙 卢昌正 吴志勇 《红外技术》 北大核心 2025年第1期19-28,共10页
为了满足我国高海拔地区大视场天文望远镜进行微光探测的需求,基于长光辰芯公司的高性能sCMOS(Scientific CMOS)探测器GSENSE1516BSI,以Xilinx公司的Kintex-7 FPGA为主控芯片,设计了低噪声、高灵敏度、热电制冷器(Thermo Electric Coole... 为了满足我国高海拔地区大视场天文望远镜进行微光探测的需求,基于长光辰芯公司的高性能sCMOS(Scientific CMOS)探测器GSENSE1516BSI,以Xilinx公司的Kintex-7 FPGA为主控芯片,设计了低噪声、高灵敏度、热电制冷器(Thermo Electric Cooler,TEC)主动制冷的成像系统,硬件部分包括sCMOS探测器外围电路、FPGA的读出电路和TEC主动制冷模块;软件部分包括时序控制模块、数据对齐接收训练模块和DDR3高速缓存模块。设计开发了大面阵像素数据的DDR3读写验证模块,可以在设计阶段预验证大面阵像素数据在DDR3子模块中缓存的可靠性,提前发现潜在的数据传输问题,优化了系统测试方案。最终经过整机测试,实验结果表明:设计的sCMOS成像系统工作稳定,读出噪声为4.33 e^(-),制冷温度可达-30℃,-30℃下暗电流为0.15e^(-)/pixel/s,可稳定进行4 k×4 k大面阵像素数据的读出,满足大视场天文观测需求。 展开更多
关键词 sCMOS图像传感器 成像驱动电路 DDR3 TEC制冷 FPGA
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基于球语义多模态融合的三维目标检测
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作者 韩路宇 林珊玲 +2 位作者 赵民 林志贤 郭太良 《光电子技术》 2025年第1期75-81,共7页
针对当前三维目标检测由于数据增强导致点云和图像无法有效对齐,点与点对齐方法会丢失图像特征以及定位和分类置信度不一致的问题,提出一种多模态融合的三维目标检测方法。首先,采用PointNet++提取点云的特征;采用卷积神经网络提取图像... 针对当前三维目标检测由于数据增强导致点云和图像无法有效对齐,点与点对齐方法会丢失图像特征以及定位和分类置信度不一致的问题,提出一种多模态融合的三维目标检测方法。首先,采用PointNet++提取点云的特征;采用卷积神经网络提取图像特征;其次,在点云与图像融合阶段,采用语义对齐方法以及图像球特征,实现点云与图像更好的跨模态对齐。同时采用基于注意力的方法来指导点云与图像特征的融合,以获取更可靠的图像特征;最后引入DIoU损失来平衡置信度不一致的问题。实验结果表明:所采用的方法明显优于baseline,在简单、中等和困难任务下,Car类别的mAP达85.6%。 展开更多
关键词 激光雷达 彩色图像 多模态融合 自动驾驶
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中长波双波段红外焦平面探测器驱动电路设计
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作者 张禹 宫宸 +2 位作者 魏洪苗 刘纪洲 李红 《红外》 2025年第3期16-22,共7页
双波段红外焦平面探测器是未来发展趋势之一,在越来越多的场景中得到应用。针对中长波双波段红外焦平面探测器的驱动电路进行设计,提出了包括双模式驱动电路、独立动态范围调整电路、低模拟信号调理电路、双衬底切换电路、电源驱动电路... 双波段红外焦平面探测器是未来发展趋势之一,在越来越多的场景中得到应用。针对中长波双波段红外焦平面探测器的驱动电路进行设计,提出了包括双模式驱动电路、独立动态范围调整电路、低模拟信号调理电路、双衬底切换电路、电源驱动电路和分布式积分的设计方法。该驱动电路能够对红外焦平面探测器敏感元输出的模拟信号进行有效变换,同时给红外焦平面探测器提供所需的偏置电压和驱动时序。本文所设计的中长波双波段红外焦平面探测器驱动电路在中波和长波图像融合后具有良好的成像效果。 展开更多
关键词 双波段 红外焦平面探测器 驱动电路 分布式积分 图像融合
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基于YOLOv8的车载红外目标检测改进算法研究
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作者 侯军 杨洁 邵凯青 《计量学报》 北大核心 2025年第2期167-176,共10页
针对车载红外图像检测中的目标相互遮挡和小尺度目标漏检问题,提出一种基于YOLOv8的车载红外目标检测改进算法(VITD-YOLO)。首先,在Neck网络中增加大尺寸特征网络预测层(S-layer),增强网络对于小目标的检测精度;其次,在Backbone网络中设... 针对车载红外图像检测中的目标相互遮挡和小尺度目标漏检问题,提出一种基于YOLOv8的车载红外目标检测改进算法(VITD-YOLO)。首先,在Neck网络中增加大尺寸特征网络预测层(S-layer),增强网络对于小目标的检测精度;其次,在Backbone网络中设计C2F-DA模块,利用offset轻量化结构增强模型对目标的局部特征感知能力,并结合3种不同尺度自注意力设计了动态卷积头检测模组(Dy-head),提高被遮挡和密集目标的定位和分类精度;最后,采用Focal-SIoU作为网络的损失函数,解决训练样本中行人车辆目标类别不均衡问题,并提高网络训练和推理能力。将该算法在FLIR红外数据集上测试,实验结果表明:VITD-YOLO具有良好的检测效果和鲁棒性,对小尺度目标检测精度更高;该算法的平均精度达到91.2%,比原算法提高了2.5%,召回率达到83.4%,比原算法提高3.2%。 展开更多
关键词 机器视觉 车载红外目标检测算法 YOLOv8 辅助驾驶 图像识别 C2F-DA Focal-SioU
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基于遥感影像技术的区域生态环境质量时空演变分析
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作者 杨溪 《科技创新与应用》 2025年第4期90-93,97,共5页
生态环境保护是维持我国经济可持续发展的重要举措,监测区域生态环境质量,总结生态环境时空演变规律,评价生态环境质量与其他因素之间的关联性,对经济、生态良性发展有积极作用。该文研究将遥感影像技术应用于区域生态环境质量时空演变... 生态环境保护是维持我国经济可持续发展的重要举措,监测区域生态环境质量,总结生态环境时空演变规律,评价生态环境质量与其他因素之间的关联性,对经济、生态良性发展有积极作用。该文研究将遥感影像技术应用于区域生态环境质量时空演变的数据提取、分析中解读生态环境时空变化特征,得到植被、河流等演变特征,使用驱动因子评估生态环境质量时空演变的驱动性,以此保障生态环境可持续发展。 展开更多
关键词 遥感影像技术 生态环境质量 时空演变 驱动力 可持续发展
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TC264芯片上摄像头传感器的智能车设计
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作者 曾洪俊 易汉卿 《内燃机与配件》 2025年第5期107-109,共3页
设计一种基于TC264芯片的摄像头传感器智能车,提高自动驾驶系统的环境感知能力。通过集成TC264芯片与高分辨率摄像头传感器,采用先进的图像处理算法和机器学习技术实现实时数据处理和分析。智能车在复杂路况下表现出色,能够准确识别障... 设计一种基于TC264芯片的摄像头传感器智能车,提高自动驾驶系统的环境感知能力。通过集成TC264芯片与高分辨率摄像头传感器,采用先进的图像处理算法和机器学习技术实现实时数据处理和分析。智能车在复杂路况下表现出色,能够准确识别障碍物并作出快速反应。基于TC264的智能车设计方案有效提高了自动驾驶的安全性和可靠性,为未来智能交通系统的发展提供了新思路。 展开更多
关键词 智能车 TC264芯片 图像处理 自动驾驶 实时数据处理 高分辨摄像头
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Mechanical properties and damage characteristics of solidified body-coal combination in continuous driving and gangue backfilling 被引量:8
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作者 Yi Tan Hao Cheng +4 位作者 Wenbing Guo Erhu Bai Shaopu Zhang Yu Wang Zihao Li 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第10期1217-1228,共12页
Recovery of the coal buried under buildings,railways and water bodies and the residual coal in irregularly arranged fully mechanized mining faces is a common engineering problem facing underground coal mining.In this ... Recovery of the coal buried under buildings,railways and water bodies and the residual coal in irregularly arranged fully mechanized mining faces is a common engineering problem facing underground coal mining.In this study,a mining technology of continuous driving and gangue backfilling(CDGB)was proposed.The technology,which can not only alleviate ground subsidence and gangue discharge,but also release the above-mentioned coals,contributes to green and efficient sustainable development of mining.The stability of the system of the solidified body-reserved coal pillar combination(S-C combination)is crucial to the CDGB technology.Therefore,it is of great significance to explore the mechanical and damage characteristics of S-C combination in the synergistic bearing process.First,four sets of differentshaped S-C combination specimens were fabricated and a S-C combination bearing structure in CDGB was constructed to explore the differences in mechanical characteristics and damage modes of different-shaped S-C combination specimens during CDGB.Subsequently,their surface strain field evolutions and acoustic emission(AE)response characteristics in the load-bearing process were obtained with the aid of the digital image correlation technique and the AE signal monitoring system.Furthermore,a damage evolution model based on AE parameters and mechanical parameters was established to clarify the damage evolution law.The following results were obtained:(1)The free area of S-C combination can serve as a quantitative index to evaluate the stability of the overburden control system;(2)The concept of critical value k of the free area was first proposed.When the free area exceeds the critical value k(free area ratio greater than 1.13),the deformation resistance and the free area changes becomes negatively correlated;(3)As the free area expands,the failure of the S-C combination specimen evolves from tensile failure to shear failure.The distribution characteristics of the axial strain field also verified such a change in the failure mode;(4)When the free area expands,the peak AE count gradually changes from“double peaks”to“a single peak”.In this process,the expansion of free area shortens the time for accumulating and releasing energy during loading.Micro cracks generated in the specimen change from a phased steep growth to a continuous increase,and the process in which micro cracks develop,converge,intersect and connect to form macro cracks accelerates.The damage evolution law concluded based on AE parameters and mechanical parameters can well characterize the damage evolution process of S-C combination,providing certain reference for the study on the synergistic bearing of S-C combination during CDGB. 展开更多
关键词 Continuous driving and gangue backfilling Solidified body-coal combination Mechanical properties Damage characteristics Digital image correlation technology Acoustic emission
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基于改进MobileNet的公路行车环境安全风险源识别 被引量:1
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作者 赵树恩 龚志坤 刘伟 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期75-82,共8页
为了检测公路行车环境安全风险源,为公路风险源智能化管控和随机不确定场景下实时安全风险评估提供依据,研究了基于深度卷积神经网络模型的公路行车环境安全风险源识别算法。通过改进MobileNetV3的输出层激活函数和损失函数,将网络输出... 为了检测公路行车环境安全风险源,为公路风险源智能化管控和随机不确定场景下实时安全风险评估提供依据,研究了基于深度卷积神经网络模型的公路行车环境安全风险源识别算法。通过改进MobileNetV3的输出层激活函数和损失函数,将网络输出的风险源类别数量由一个变为多个,解决了同一图像中存在多种风险源的识别问题。利用空间注意力机制加强MobileNetV3网络的特征提取能力,解决了MobileNetV3通道注意力机制无法关注到通道内部风险源特征信息的问题,提升了模型识别准确率。通过通道剪枝方法去除冗余扩张通道,减少网络参数量,提升了模型预测速度。实验结果表明:该方法能够有效识别行车环境安全风险源,检测率达0.829,平均分类准确率达0.833,且具备实时检测效果。 展开更多
关键词 车辆工程 交通安全 行车环境安全风险源 多标签图像分类算法 MobileNet
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基于CNN-OBIA的黄河源区水体提取及时空变化
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作者 陈伟 张秀霞 +3 位作者 党星海 樊新成 李旺平 徐俊伟 《人民长江》 北大核心 2024年第4期133-141,共9页
准确识别水体信息是分析地表水时空动态变化的重要技术手段。针对目前各种长时序水体信息提取方法精度低的问题,基于Landsat遥感影像,选用1986~2022年5484景黄河源区遥感影像,分别运用卷积神经网络结合面向对象(CNN-OBIA)和多指数水体... 准确识别水体信息是分析地表水时空动态变化的重要技术手段。针对目前各种长时序水体信息提取方法精度低的问题,基于Landsat遥感影像,选用1986~2022年5484景黄河源区遥感影像,分别运用卷积神经网络结合面向对象(CNN-OBIA)和多指数水体检测规则(MIWDR)两种方法提取了黄河源区的地表水体,并对两种方法的提取精度进行了对比分析。在此基础上,探究了1986~2022年黄河源区水体信息的时空变化特征,并对其主要气候因素进行相关分析。结果表明:①CNN-OBIA的总体精度和Kappa系数分别为96.78%和0.93,MIWDR的总体精度和Kappa系数分别为94.28%和0.88,总体而言,CNN-OBIA的提取精度高于MIWDR方法。CNN-OBIA的提取结果可以很好地保持水体边界完整性和有效去除山体阴影,可以较好地对细小河流进行提取。②研究区水体总面积呈现出先减少(1986~2001年)后增加(2001~2022年)的变化趋势。③相关性分析表明,降水和气温与水体面积的变化均表现出显著正相关。 展开更多
关键词 水体面积提取 卷积神经网络 面向对象 驱动力分析 黄河源区
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自动驾驶中基于深度学习的3D目标检测方法综述 被引量:1
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作者 梁振明 黄影平 +1 位作者 宋卓恒 丁建华 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期103-119,共17页
随着激光雷达传感器和深度学习技术的快速发展,针对自动驾驶3D目标检测算法的研究呈现爆发式增长。为了探究3D目标检测技术的发展和演变,对该领域中基于深度学习的3D检测算法进行了综述。根据车载传感器的不同,将当前基于深度学习的自... 随着激光雷达传感器和深度学习技术的快速发展,针对自动驾驶3D目标检测算法的研究呈现爆发式增长。为了探究3D目标检测技术的发展和演变,对该领域中基于深度学习的3D检测算法进行了综述。根据车载传感器的不同,将当前基于深度学习的自动驾驶3D目标检测算法分为基于相机RGB图像、基于激光雷达点云、基于RGB图像–激光雷达点云融合的3D目标检测3种类型。在此基础上,分析了各类算法的技术原理及其发展历程,并根据平均检测精度(mAP)指标,对比了它们的性能差异与模型优缺点。最后,总结和展望了当前自动驾驶3D目标检测中仍然面临的技术挑战及未来发展趋势。 展开更多
关键词 3D目标检测 深度学习 自动驾驶 RGB图像 激光雷达点云 多传感器融合
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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法 被引量:2
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作者 张海民 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期121-128,共8页
为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 行为识别 深度学习模型 图像增强 特征提取
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面向CMUT换能器的驱动电路设计与优化
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作者 沈姝君 何常德 +1 位作者 张彦军 张国军 《舰船电子工程》 2024年第6期148-154,共7页
电容式微机械超声换能器(CMUT)具有良好的电声特性、体积小、容易制作阵列等优势,在医学和船舶领域具有广泛的应用前景。论文针对自主研制的一种密排结构CMUT超声换能器的驱动需求,设计了基于FPGA和以MAX14808芯片为核心的驱动电路。用... 电容式微机械超声换能器(CMUT)具有良好的电声特性、体积小、容易制作阵列等优势,在医学和船舶领域具有广泛的应用前景。论文针对自主研制的一种密排结构CMUT超声换能器的驱动需求,设计了基于FPGA和以MAX14808芯片为核心的驱动电路。用该电路产生方波脉冲,在单端时钟、差分时钟、透明模式下进行了相差角、延迟时间、CMUT收发测试,比较了优缺点。测试结果表明,驱动电路的输出与INP1/INN1输入之间的相差角一致、单端和差分时钟模式下输出与INP1/INN1输入之间的延迟时间差距较小。收发测试时,接收信号随着距离的增加呈指数型衰减,随着输入电压的增加基本呈线性增加且有较小弧度,单端时钟模式的稳定性最好。驱动电路的时钟模式设计,能够重新同步主控芯片的所有数据输入,以减少与FPGA输出信号相关的相位噪声。论文为水下和医疗的超声成像系统提供了硬件支持,为CMUT测试研究提供方法。 展开更多
关键词 电容式微机械超声换能器 驱动电路 超声成像系统 时钟模式 透明模式
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一种信息融合的驾驶员疲劳检测系统设计与实现 被引量:1
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作者 孙岩 董恒 +1 位作者 梁西博 周立新 《电子设计工程》 2024年第11期71-75,81,共6页
疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,为减少事故发生概率,以树莓派作为服务器,搭建网站式检测系统,置于驾驶舱采集图像流后多线程处理,线程一采用Dlib(图像处理开源库)人脸关键点检测器,通过实时计算驾驶员眼部的纵横比和嘴部长宽,... 疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,为减少事故发生概率,以树莓派作为服务器,搭建网站式检测系统,置于驾驶舱采集图像流后多线程处理,线程一采用Dlib(图像处理开源库)人脸关键点检测器,通过实时计算驾驶员眼部的纵横比和嘴部长宽,与设定阈值进行比较,得出眨眼和打哈欠的统计次数和频率,得出疲劳状态;线程二通过混合域CBMA注意力模块改进传统VGG16网络,优化了模型算法,实现疲劳状态自动判别;线程三采用头部姿态检测(HPE)算法,计算驾驶员头部姿态的欧拉角,统计点头次数和频率,得出疲劳状态;各线程处理结果,送至融合算法,综合判别驾驶员状态,若为困倦状态,语音提醒和向绑定邮箱发送抓拍图像及结果。远端用户可通过http网页实时查看驾驶员视频图像,同时接收服务器推送邮件。通过多次实验,验证了系统的有效性和判定结果准确性。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 树莓派 Dlib VGG16 HPE算法 视频图像
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基于自适应校正技术的拼接型像素阵列一致性驱动方法研究
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作者 郭仲杰 程新齐 +1 位作者 许睿明 刘绥阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期353-361,共9页
随着拼接工艺在超大阵列CMOS图像传感器中的应用,传统的时钟树同步设计方法已不再适用于像素阵列的双侧驱动电路中,同一行像素阵列的双侧驱动面临直流穿通和坏行的严重问题。基于片上自适应校正思想提出了一种可应用于拼接型像素阵列的... 随着拼接工艺在超大阵列CMOS图像传感器中的应用,传统的时钟树同步设计方法已不再适用于像素阵列的双侧驱动电路中,同一行像素阵列的双侧驱动面临直流穿通和坏行的严重问题。基于片上自适应校正思想提出了一种可应用于拼接型像素阵列的一致性驱动方法。该方法根据芯片工作环境的变化进行自适应实时校正,具有结构简单和可靠性高等特点。基于55 nm工艺,采用所提方法在一款12288×12288的150M像素规模、芯片面积高达77 mm×84 mm的超大阵列CMOS图像传感器中进行了实际应用和全面验证。实验结果表明:在500 MHz的主时钟、125 kHz的行时钟下,双侧行驱动的非一致性由17.5 ns减小至2 ns(一个时钟周期)以内,一致性提高了9倍以上,确保了亿级像素规模的超大面阵图像传感器的帧频达到10帧以上。 展开更多
关键词 CMOS图像传感器 超大阵列 行驱动 一致性
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基于KT系列芯片的钻孔成像仪探头电路设计
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作者 贾若辰 潘照方 《电子设计工程》 2024年第8期186-190,共5页
针对钻孔成像仪在小孔径、无自然光钻孔内应用的实际工况环境,进行了钻孔成像仪探头稳压电路、光源驱动电路和灯板电路的需求分析与设计。从实际需求出发,设计了基于KTB8370芯片的稳压电路、基于KTD3113芯片的LED光源驱动电路,同时,考... 针对钻孔成像仪在小孔径、无自然光钻孔内应用的实际工况环境,进行了钻孔成像仪探头稳压电路、光源驱动电路和灯板电路的需求分析与设计。从实际需求出发,设计了基于KTB8370芯片的稳压电路、基于KTD3113芯片的LED光源驱动电路,同时,考虑到钻孔内无自然光且空间狭小的情况,灯板电路选择了照射范围小,但照射距离远的高亮白色直插型LED作为照明光源。实验室测试及现场试验结果表明,设计的稳压电路与光源驱动电路连续长时间运行无故障,5 V输出电压误差为1.04%,3.3 V输出电压误差为0.88%,灯板工作电流仅为15 mA,电路工作稳定、运行可靠、技术参数符合设计要求;灯板光源照度达到3 196 Lux,满足探头照明需求。经现场试验测试,钻孔内壁及裂隙水清晰可见,表明电路设计与实现符合预期。 展开更多
关键词 钻孔成像仪 稳压电路 恒流驱动 KTB8370 KTD3113
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基于驾驶场景的高效多模态融合检测方法
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作者 李东宇 王绪娜 高宏伟 《沈阳理工大学学报》 CAS 2024年第3期18-25,共8页
目标检测是自动驾驶中重要的组成部分。为解决在弱光条件下单一的可见光图像不能满足实际驾驶场景检测的需求并进一步提高检测精度,提出一种用于红外和可见光融合图像的交通场景检测网络,简称AM-YOLOv5。AM-YOLOv5中改进的Repvgg结构可... 目标检测是自动驾驶中重要的组成部分。为解决在弱光条件下单一的可见光图像不能满足实际驾驶场景检测的需求并进一步提高检测精度,提出一种用于红外和可见光融合图像的交通场景检测网络,简称AM-YOLOv5。AM-YOLOv5中改进的Repvgg结构可以提升对融合图像特征的学习能力。此外,在主干网络末端引入自注意力机制并提出一种新的空间金字塔模块(SimSPPFCSPC)充分获取信息;为提升网络推理速度,在颈部网络的前端使用一种全新的卷积(GS卷积)。实验结果表明,AM-YOLOv5在FLIR数据集融合图像上的mAP_(0.5)达到了69.35%,与原YOLOv5s相比,在没有牺牲推理速度的前提下,检测精度提升了1.66%。 展开更多
关键词 目标检测 多模态融合 驾驶场景 融合图像
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出租车驾驶员人格与风险感知对自我形象的影响
17
作者 王瑞达 阿迪莱·玉苏普 《人类工效学》 2024年第1期47-51,共5页
目的 研究出租车驾驶员人格与风险感知能力对自我形象的影响.方法 采用自我形象量表、风险感知量表和人格量表对317 名出租车驾驶员进行测量.结果 男性驾驶员更容易出现冲动驾驶行为,女性驾驶员则更偏向于谨慎驾驶;无规则可以正向预测... 目的 研究出租车驾驶员人格与风险感知能力对自我形象的影响.方法 采用自我形象量表、风险感知量表和人格量表对317 名出租车驾驶员进行测量.结果 男性驾驶员更容易出现冲动驾驶行为,女性驾驶员则更偏向于谨慎驾驶;无规则可以正向预测冲动驾驶行为,可以负向预测自信驾驶行为;利他可以正向预测谨慎驾驶行为,可以负向预测冲动驾驶行为;感觉寻求可以负向预测谨慎驾驶行为,可以正向预测冲动驾驶行为;愤怒特质可以负向预测谨慎驾驶行为;自信驾驶行为可以正向预测冲动驾驶行为.结论 驾驶员的人格与风险感知对自我形象存在影响. 展开更多
关键词 交通安全工程 驾驶行为 出租车驾驶员 人格 自我形象 风险感知能力 事故预防
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基于机器视觉的驾驶员危险驾驶检测系统的设计与实验研究
18
作者 张贝宁 郜健铭 +3 位作者 王靖涵 张敬 顿媛雅 许留洋 《科学技术创新》 2024年第3期48-51,共4页
本文基于机器视觉技术设计了驾驶员危险驾驶检测系统,该系统的硬件部分包括DSP芯片、摄像头和音频芯片等;软件部分包括图像采集和预处理模块,目标检测模块和疲劳驾驶检测模块。实验结果表明,该系统的人脸检测准确率较高,疲劳驾驶检测的... 本文基于机器视觉技术设计了驾驶员危险驾驶检测系统,该系统的硬件部分包括DSP芯片、摄像头和音频芯片等;软件部分包括图像采集和预处理模块,目标检测模块和疲劳驾驶检测模块。实验结果表明,该系统的人脸检测准确率较高,疲劳驾驶检测的准确度达到86%,较好地完成了驾驶员危险驾驶行为的检测任务。 展开更多
关键词 机器视觉 驾驶员危险驾驶检测系统 人脸检测 图像预处理
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FPGA的大面阵CMOS相机系统的设计 被引量:12
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作者 刘美莹 王虎 +4 位作者 汶德胜 刘杰 刘阳 薛要克 杨少东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第S02期337-342,共6页
为了实现数字图像的高分辨率实时处理,以CYPRESS公司生产的高性能CMOS图像传感器LUPA-4000为研究对象,设计了一种基于FPGA和串口通信控制的大面阵CMOS相机系统。详细介绍了系统的整体结构及电路设计,结合CMOS图像传感器的工作模式和驱... 为了实现数字图像的高分辨率实时处理,以CYPRESS公司生产的高性能CMOS图像传感器LUPA-4000为研究对象,设计了一种基于FPGA和串口通信控制的大面阵CMOS相机系统。详细介绍了系统的整体结构及电路设计,结合CMOS图像传感器的工作模式和驱动时序,以FPGA为主控单元,实现了图像驱动电路及存储电路。测试结果表明,设计的相机系统方案合理,与计算机通信正常,系统运行稳定可靠,安装光学系统后获取了高质量图像,图像分辨率为2048×2048。 展开更多
关键词 CMOS图像传感器 FPGA 驱动电路 时序仿真
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内爆实验图像处理中的勒让德拟合方法 被引量:5
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作者 周近宇 黄天晅 +5 位作者 蒙林 蒋炜 黎航 张海鹰 赵宗清 杨冬 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1658-1662,共5页
为了满足惯性约束聚变(ICF)驱动对称性调节和测量的需要,采用勒让德多项式拟合方法处理实验图像数据。该方法结合了辐射驱动对称性的相关理论,用于分析内爆实验中获得的靶芯压缩图像。通过对一系列实验数据进行处理,详细对比了新旧两种... 为了满足惯性约束聚变(ICF)驱动对称性调节和测量的需要,采用勒让德多项式拟合方法处理实验图像数据。该方法结合了辐射驱动对称性的相关理论,用于分析内爆实验中获得的靶芯压缩图像。通过对一系列实验数据进行处理,详细对比了新旧两种实验图像处理过程。结果表明:与目前使用的图像处理方法相比,勒让德拟合方法降低了误差,并获得了以往忽略的不对称性高阶部分信息。 展开更多
关键词 ICF 间接驱动 辐射驱动对称性 靶芯压缩图像 勒让德拟合
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