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Micro-failure process and failure mechanism of brittle rock under uniaxial compression using continuous real-time wave velocity measurement 被引量:4
1
作者 WU Zhi-jun WANG Zhi-yang +2 位作者 FAN Li-feng WENG Lei LIU Quan-sheng 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第2期556-571,共16页
In this study,the micro-failure process and failure mechanism of a typical brittle rock under uniaxial compression are investigated via continuous real-time measurement of wave velocities.The experimental results indi... In this study,the micro-failure process and failure mechanism of a typical brittle rock under uniaxial compression are investigated via continuous real-time measurement of wave velocities.The experimental results indicate that the evolutions of wave velocities became progressively anisotropic under uniaxial loading due to the direction-dependent development of micro-damage.A wave velocity model considering the inner anisotropic crack evolution is proposed to accurately describe the variations of wave velocities during uniaxial compression testing.Based on which,the effective elastic parameters are inferred by a transverse isotropic constitutive model,and the evolutions of the crack density are inversed using a self-consistent damage model.It is found that the propagation of axial cracks dominates the failure process of brittle rock under uniaxial loading and oblique shear cracks develop with the appearance of macrocrack. 展开更多
关键词 elastic wave velocity brittle rock failure uniaxial compression test continuous real-time measurement anisotropic damage evolution theory and modelling
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Coordinated scheduling model for intermodal transit hubs based on GI/M^K/1 queuing system
2
作者 贾洪飞 曹雄赳 杨丽丽 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期3247-3256,共10页
Coordinated scheduling of multimode plays a pivotal role in the rapid gathering and dissipating of passengers in transport hubs. Based on the survey data, the whole-day reaching time distribution at transfer points of... Coordinated scheduling of multimode plays a pivotal role in the rapid gathering and dissipating of passengers in transport hubs. Based on the survey data, the whole-day reaching time distribution at transfer points of passengers from the dominant mode to the connecting mode was achieved. A GI/M K/1 bulk service queuing system was constituted by putting the passengers' reaching time distribution as the input and the connecting mode as the service institution. Through queuing theory, the relationship between average queuing length under steady-state and headway of the connecting mode was achieved. By putting the minimum total cost of system as optimization objective, the headway as decision variable, a coordinated scheduling model of multimode in intermodal transit hubs was established. At last, a dynamic scheduling strategy was generated to cope with the unexpected changes of the dominant mode. The instance analysis indicates that this model can significantly reduce passengers' queuing time by approximately 17% with no apparently increase in departure frequency, which provides a useful solution for the coordinated scheduling of different transport modes in hubs. 展开更多
关键词 traffic engineering coordinated scheduling queuing theory intermodal transit hub HEADWAY
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光-储-充一体化电动汽车充电站规划方法研究
3
作者 师瑞峰 畅泰 +3 位作者 贺哲 彭帅康 马晓磊 贾利民 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期109-118,共10页
针对西部高速公路服务区光-储-充一体化电动汽车充电站的现实运营场景问题,基于排队论思想建立充电站双队列动态排队优化模型,使用蒙特卡洛方法预测充电站充电负荷,以充电站等年值经济成本最小和用户满意度最高为优化目标,构建光伏、储... 针对西部高速公路服务区光-储-充一体化电动汽车充电站的现实运营场景问题,基于排队论思想建立充电站双队列动态排队优化模型,使用蒙特卡洛方法预测充电站充电负荷,以充电站等年值经济成本最小和用户满意度最高为优化目标,构建光伏、储能和充电桩容量配置多目标优化模型。最后以拉林高速公路的金达服务区开展算例分析,利用改进的多目标粒子群优化算法对模型进行优化求解,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 太阳能 储能 充电站 规划 高速公路服务区 排队论
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基于多目标优化的铁路隧道施工机群协同配置模型
4
作者 王景春 肖伯宇 +1 位作者 张振波 王屹 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第8期116-122,132,共8页
为提高隧道机群作业效率,加快施工进度,实现项目综合效益最大化,针对隧道施工机群协同作业问题展开研究。首先,利用排队论方法分别剖析出渣机群系统、初期支护机群系统、二次衬砌机群系统机械协同作业的利用率,在此构建基于机械利用率-... 为提高隧道机群作业效率,加快施工进度,实现项目综合效益最大化,针对隧道施工机群协同作业问题展开研究。首先,利用排队论方法分别剖析出渣机群系统、初期支护机群系统、二次衬砌机群系统机械协同作业的利用率,在此构建基于机械利用率-工期-成本的多目标优化机群配置模型。其次,提出使用改进后的粒子群算法对新型配置模型进行求解计算,优化得到Pareto解集,然后采用基于信息熵确立权重的TOPSIS法从Pareto解集中选出最佳方案。最后,以某隧道为工程依托进行验证。研究结果表明:改进后的粒子群算法可以有效增强全局搜索的寻优能力;模型计算得出的最佳机械配置方案比现有方案的机械利用率提高0.153,施工工期提前41.5 d,机械设备成本减少18.49万元。通过现场实测最佳方案与现有方案的各工序耗时数据对比,得知出渣工序优化后平均每循环缩减52 min,初期支护工序优化后平均每循环缩减44 min,二次衬砌工序优化后平均每循环缩减35 min。优化方案提高了隧道施工机群作业效率,证明该配置模型及决策方法的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 铁路隧道 施工 机群配置 排队论 多目标粒子群算法
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基于不同类型旅客机场安检专用通道分配研究
5
作者 赵振武 潘益莹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期582-593,共12页
目前,机场旅客专用通道空闲现象普遍,为提高机场专用安检通道利用率,研究将普通通道旅客分配至专用通道进行安检。通过排队论描述旅客到达情况,利用概率论相关知识构建通道错误放行率,并以通道错误放行率来衡量安检系统放行可靠性;在通... 目前,机场旅客专用通道空闲现象普遍,为提高机场专用安检通道利用率,研究将普通通道旅客分配至专用通道进行安检。通过排队论描述旅客到达情况,利用概率论相关知识构建通道错误放行率,并以通道错误放行率来衡量安检系统放行可靠性;在通道错误放行率、旅客排队安检时间和旅客类型分配优先级的约束条件下,以最小化单位成本为目标建立数学模型,并利用CPLEX求解器对模型进行求解。结果显示:在确保安检系统放行可靠性及旅客排队安检时间条件下,模型得到的最优单位成本为265.06元。研究结果表明:对比两类通道错误放行率,专用通道对于安检系统放行可靠性影响更大;当分别降低错误放行率、旅客期望排队安检时间、旅客服务率时,分配至专用安检通道的旅客类别减少,同时通道单位成本增加;当两类通道的相对距离增大时,分配至专用安检通道的旅客类别减少,安检系统放行可靠性增强,通道单位成本增加。 展开更多
关键词 安全工程 排队论 安检系统放行可靠性 安检成本 旅客分配
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不同定价策略下基于等待区增值服务的餐饮企业运营决策研究 被引量:1
6
作者 詹文韬 袁绪川 +3 位作者 姜明辉 黄小桐 赵磊磊 李蔚峰 《管理学报》 北大核心 2025年第2期355-365,共11页
基于排队理论,构建统一定价与差异定价下的等待区增值服务水平与餐品定价模型,探究等待区增值服务对餐饮企业运营的影响。研究表明:无论采取哪种定价策略,等待区增值服务均可通过提高餐品价格为企业带来更高利润,且差异定价的利润始终... 基于排队理论,构建统一定价与差异定价下的等待区增值服务水平与餐品定价模型,探究等待区增值服务对餐饮企业运营的影响。研究表明:无论采取哪种定价策略,等待区增值服务均可通过提高餐品价格为企业带来更高利润,且差异定价的利润始终高于统一定价;外卖顾客到达率较高时,统一定价策略下应提高增值服务水平,反之则应降低。进一步发现,在考虑顾客消费偏好变化的统一定价下,若服务不同渠道顾客的成本一致,等待区增值服务水平应与未考虑消费偏好变化时保持不变;但在差异定价时,基于等待成本的转移系数与价格共同影响顾客的渠道转移行为。 展开更多
关键词 餐饮服务 排队理论 等待区增值服务 定价
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基于车联网的中心导航云性能分析模型
7
作者 冷嵩 李志强 +1 位作者 高金梁 刘衍珩 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1150-1156,共7页
为在给定道路节点数和车辆数的条件下,使用最小的交通导航云规模,提高道路的通行效率,提出一种基于目标地图和云中心相关参数的性能分析模型.首先,分析影响导航性能的目标地图和云平台的各相关参数;其次,考虑道路节点数和车辆数以及不... 为在给定道路节点数和车辆数的条件下,使用最小的交通导航云规模,提高道路的通行效率,提出一种基于目标地图和云中心相关参数的性能分析模型.首先,分析影响导航性能的目标地图和云平台的各相关参数;其次,考虑道路节点数和车辆数以及不同规模和频率的虚拟机,并进行3组实验;最后,使用真实数据集对模型的有效性进行验证.实验结果表明,该性能分析模型能准确计算出满足约束条件的导航云最小规模. 展开更多
关键词 车联网 导航云 性能分析 动态路径 排队论
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中老铁路口岸站跨境旅客通关流线优化研究
8
作者 宋政雨 陈沛 +2 位作者 石良 左大杰 陈韬 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期162-174,共13页
中老铁路国际旅客列车开行以来,跨境客流不断增加,口岸站跨境旅客通关作业压力越来越大。为提升中老铁路口岸站通关效率,通过理论分析、模拟仿真等方法研究了跨境旅客通关流线优化问题。在分析磨憨站和磨丁站跨境旅客通关流线的基础上,... 中老铁路国际旅客列车开行以来,跨境客流不断增加,口岸站跨境旅客通关作业压力越来越大。为提升中老铁路口岸站通关效率,通过理论分析、模拟仿真等方法研究了跨境旅客通关流线优化问题。在分析磨憨站和磨丁站跨境旅客通关流线的基础上,利用排队论和分段交叉作业统筹图,分别计算了中老铁路口岸站单个跨境旅客平均通关时间和整列跨境旅客通关时间,发现口岸站通关“瓶颈”主要在于旅客走行和边检作业;为验证理论计算,基于Anylogic仿真软件模拟了中老铁路国际旅客列车跨境旅客通关过程,得到仿真通关时间和口岸站跨境旅客密度图,印证了理论计算和通关“瓶颈”分析的合理性;对通关“瓶颈”提出针对性的优化措施,通过再次仿真对比了优化前后的通关时间,验证了流线优化措施能够有效压缩通关时间,对于提升中老铁路口岸站跨境旅客通关效率具有参考价值。 展开更多
关键词 中老铁路 跨境旅客 通关流线 排队论 交叉作业统筹图 Anylogic仿真
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数据与模型双驱动的集装箱码头集卡周转时间预测 被引量:1
9
作者 薛桐 靳志宏 徐世达 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期355-362,共8页
集卡预约是缓解集装箱码头及其周边区域拥堵、实现港口内部作业机械均衡生产的有效手段。针对产业界对外集卡分时段在港周转时间预测的客观需求,提出了基于模型与数据双驱动的集卡在港周转时间预测方法,将在港周转时间预测转化为抵港车... 集卡预约是缓解集装箱码头及其周边区域拥堵、实现港口内部作业机械均衡生产的有效手段。针对产业界对外集卡分时段在港周转时间预测的客观需求,提出了基于模型与数据双驱动的集卡在港周转时间预测方法,将在港周转时间预测转化为抵港车辆数量预测和港内周转时间测算两个子问题,抵港车辆数量预测部分构建了基于数据驱动的双层LSTM(长短期记忆递归神经网络)模型,港内周转时间测算部分则采用排队模型驱动方法。通过与历史实际数据集进行比较分析,实验结果表明:相较于传统单纯数据驱动或单纯模型驱动方法,所提出的数据与模型双驱动方法能够有效地预测码头集卡周转时间,且相较单纯数据驱动或单纯模型驱动的方法可降低40%以上的均方根误差(RMSE)和平均百分比误差(MAPE),更精确的集卡周转时间预测可为码头制定运营计划提供有利支持。 展开更多
关键词 集卡预约系统 集装箱码头 周转时间 数据驱动 LSTM神经网络 排队论
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医疗检测中基于排队理论的AI辅助检测应用
10
作者 詹文韬 袁绪川 +4 位作者 白雪 郑思怡 李蔚峰 姜明辉 刘纪达 《系统管理学报》 北大核心 2025年第5期1327-1341,共15页
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,AI辅助检测在医疗领域中的应用潜力日益显著。医疗检测系统通常关注患者队列的拥挤程度以及检测的效率与准确性。本研究基于排队理论构建了AI辅助检测模型,并考虑了传统医生与AI专科医生之间的异质性影... 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,AI辅助检测在医疗领域中的应用潜力日益显著。医疗检测系统通常关注患者队列的拥挤程度以及检测的效率与准确性。本研究基于排队理论构建了AI辅助检测模型,并考虑了传统医生与AI专科医生之间的异质性影响。在该模型中,传统医生采用常规检测方法,而AI专科医生则依托AI辅助检测技术进行诊断。研究结果表明:AI辅助检测并非总能提升医疗系统的检测能力,仅当传统医生与AI专科医生的检测系统吞吐量差异较小时,AI技术才能显著提高系统整体的检测能力;患者异质性会降低检测系统吞吐量,从而制约AI辅助检测的实际效果。此外,研究还发现:当AI辅助检测能够提升系统检测吞吐量时,公立医疗机构比私立医疗机构更倾向于采用该技术;反之,则私立医疗机构采纳意愿更高。本研究为医疗机构采用AI辅助检测时的战略决策提供了理论支持,并为未来医疗检测系统的优化方向提供了参考。 展开更多
关键词 智能医疗 排队论 决策制定 AI辅助检测 医生异质性
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基于排队论M/G/s模型的行李分拣AMR系统配置数量计算方法研究
11
作者 龙毅 徐小波 +3 位作者 李光飞 吝特高 常敏 刘勇 《兵工自动化》 北大核心 2025年第3期87-92,共6页
针对机场行李分拣技术在国内尚处于起步阶段问题,提出基于运筹学排队论理论,对行李分拣AMR系统的分拣过程进行分析,建立一套简化可行的M/G/s模型。通过借鉴国内外M/G/s近似扩散算法模型,加入了排队机、充放电效率等关键影响参数,根据机... 针对机场行李分拣技术在国内尚处于起步阶段问题,提出基于运筹学排队论理论,对行李分拣AMR系统的分拣过程进行分析,建立一套简化可行的M/G/s模型。通过借鉴国内外M/G/s近似扩散算法模型,加入了排队机、充放电效率等关键影响参数,根据机场行李系统的特殊性需求建立了近似求解算法模型,对行李分拣AMR系统的AMR配置数量进行了计算预测。结果表明:该模型方法的计算结果与Flexsim仿真结果基本一致,能够作为行李分拣AMR系统规划设计过程中的数量评估方法,对行李分拣AMR系统的规划设计具有指导性意义。 展开更多
关键词 排队论 M/G/s AMR 行李分拣
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Probabilistic model for remain passenger queues at subway station platform
12
作者 许心越 刘军 +1 位作者 李海鹰 周艳芳 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第3期837-844,共8页
The remain passenger problem at subway station platform was defined initially,and the period variation of remain passenger queues at platform was investigated through arriving and boarding analyses.Taking remain passe... The remain passenger problem at subway station platform was defined initially,and the period variation of remain passenger queues at platform was investigated through arriving and boarding analyses.Taking remain passenger queues at platform as dynamic stochastic process,a new probabilistic queuing method was developed based on probabilistic theory and discrete time Markov chain theory.This model can calculate remain passenger queues while considering different directions.Considering the stable or variable train arriving period and different platform crossing types,a series of model deformation research was carried out.The probabilistic approach allows to capture the cyclic behavior of queues,measures the uncertainty of a queue state prediction by computing the evolution of its probability in time,and gives any temporal distribution of the arrivals.Compared with the actual data,the deviation of experimental results is less than 20%,which shows the efficiency of probabilistic approach clearly. 展开更多
关键词 SUBWAY PLATFORM remain passenger queuing theory probabilistic theory Markov chain
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卫星物联网中面向多类型任务的计算卸载策略 被引量:1
13
作者 杨桂松 李相霏 何杏宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第11期3441-3446,共6页
边缘计算与卫星物联网相融合,可以将本地物联网设备产生的任务在靠近边缘端进行处理,极大地缓解了本地物联网设备的计算压力。然而,鉴于卫星物联网中计算任务具有多样性,由于任务特性不同需求也不同,针对每一种任务类型部署一套计算卸... 边缘计算与卫星物联网相融合,可以将本地物联网设备产生的任务在靠近边缘端进行处理,极大地缓解了本地物联网设备的计算压力。然而,鉴于卫星物联网中计算任务具有多样性,由于任务特性不同需求也不同,针对每一种任务类型部署一套计算卸载策略会导致计算资源的浪费。此外,由于卫星物联网中计算任务产生具有随机性,如果仅考虑系统短期优化会导致计算设备的计算资源利用不足,进一步导致任务处理时延的增加。为解决上述问题,提出了一种基于DQN(deep Q-network)多类型任务计算卸载策略,该策略引入排队论以最小化长期系统任务处理平均时延,并且为提升模型训练结果,在训练阶段重新设计了探索机制。最后,大量仿真结果表明,与其他卸载策略相比,所提策略能有效降低系统任务处理的平均时延。 展开更多
关键词 边缘计算 卫星物联网 计算卸载 深度强化学习 排队论
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新能源汽车电池回收网点竞争选址模型及算法 被引量:3
14
作者 刘勇 杨锟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期595-603,共9页
针对考虑排队论的新能源汽车电池回收网点竞争设施选址问题,提出一种改进的人类学习优化(IHLO)算法。首先,构建包含排队时间约束、容量约束和门槛约束等条件的新能源汽车电池回收网点竞争设施选址模型;然后,考虑到该问题属于NP-hard问题... 针对考虑排队论的新能源汽车电池回收网点竞争设施选址问题,提出一种改进的人类学习优化(IHLO)算法。首先,构建包含排队时间约束、容量约束和门槛约束等条件的新能源汽车电池回收网点竞争设施选址模型;然后,考虑到该问题属于NP-hard问题,针对人类学习优化(HLO)算法前期收敛速度较慢、寻优精度不够高、求解稳定性不够高的不足,通过引入精英种群反向学习策略、团队互助学习算子和调和参数自适应策略提出IHLO算法;最后,以上海市和长江三角洲为例进行数值实验,并将IHLO算法和改进二进制灰狼(IBGWO)算法、改进二进制粒子群(IBPSO)算法、HLO算法和融合学习心理学的人类学习优化(LPHLO)算法进行比较。大、中、小三种不同规模的实验结果表明,IHLO算法在15个指标中的14个指标上表现最优,IHLO算法比IBGWO算法求解精度至少提高了0.13%,求解稳定性至少提高了10.05%,求解速度至少提高了17.48%。所提算法具有较高的计算精度和优化速度,可有效解决竞争设施选址问题。 展开更多
关键词 竞争设施选址 人类学习优化算法 排队论 团队互助学习算子 调和参数自适应策略
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拥堵收费下考虑船主心理期望成本的过坝策略研究
15
作者 高攀 刘顺 +1 位作者 赵旭 胡斌 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期217-227,共11页
本文针对内河航运中水利枢纽通航拥堵问题,在拥堵收费下引入心理期望成本,以探寻面向双过坝模式(通航建筑物过坝和翻坝转运)的优化策略。首先,应用非抢占式M/M/1排队系统,构建了以综合过坝成本为参考点的决策模型,提出了三种情形(无心... 本文针对内河航运中水利枢纽通航拥堵问题,在拥堵收费下引入心理期望成本,以探寻面向双过坝模式(通航建筑物过坝和翻坝转运)的优化策略。首先,应用非抢占式M/M/1排队系统,构建了以综合过坝成本为参考点的决策模型,提出了三种情形(无心理期望成本、通航建筑物过坝的心理期望成本、双过坝模式的心理期望成本)下的船舶过坝优化策略,并对比分析了通航建筑物过坝比率、船舶平均等待时间和过坝系统总成本;然后,引入对翻坝转运的补贴策略,通过调整心理期望成本水平,来影响船舶过坝策略选择;最后,以三峡工程为例,验证了上述模型的有效性。结果表明:在拥堵收费下,考虑船主心理期望成本,可以促进过坝方式的转移,降低船舶过坝平均等待时间,且双过坝模式中均考虑该因素更有利于提升通航效率;同时,实施翻坝转运补贴策略,能充分发挥心理期望成本的调节作用,从而有效缓解水利枢纽通航拥堵问题。 展开更多
关键词 水路运输 心理期望成本 排队论 过坝策略 拥堵收费
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基于DHMM-ESUM的露天矿运输系统车铲比优化研究
16
作者 刘设 吴生楠 陈盛兰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期178-184,共7页
在露天矿生产中,如何利用现有的资源条件对电铲与卡车进行合理配比,充分发挥设备的效率,是提高矿山企业生产效益的关键。以安家岭露天矿生产系统收集的数据为基础,首先运用排队理论构建以电铲为采掘中心,卡车为运输工具的闭合排队网络模... 在露天矿生产中,如何利用现有的资源条件对电铲与卡车进行合理配比,充分发挥设备的效率,是提高矿山企业生产效益的关键。以安家岭露天矿生产系统收集的数据为基础,首先运用排队理论构建以电铲为采掘中心,卡车为运输工具的闭合排队网络模型,将运输系统分为4个排队子系统,分析各项服务时间的概率分布;基于离散隐马尔可夫模型(discrete hidden Markov model,DHMM)与拓展求和(extended summation,ESUM)算法分析系统作业性能,获取电铲设备的运行状态和班次生产能力。然后,应用蒙特卡洛法建立随机动态规划模型,以产量期望值最大化为目标对露天矿的车铲比进行优化。最后,对生产系统进行仿真建模分析,结果验证了基于DHMM-ESUM对车铲比进行优化的有效性和准确性。 展开更多
关键词 露天矿 隐马尔可夫模型 排队论 车铲比
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基于多优先级排队论的配电物联网带宽分配方法 被引量:2
17
作者 宋祺鹏 王继东 +3 位作者 王娜 李浙 李丽鹏 刘懿莹 《现代电力》 北大核心 2024年第5期917-925,共9页
针对数据量剧增的配电物联网中存在的带宽利用率低和业务数据服务质量(quality of service,QoS)难以满足通信需求等问题,提出一种多优先级排队论的带宽分配方法。首先,对感知终端到边缘物联网关的业务数据传输过程进行改进,改进后的传... 针对数据量剧增的配电物联网中存在的带宽利用率低和业务数据服务质量(quality of service,QoS)难以满足通信需求等问题,提出一种多优先级排队论的带宽分配方法。首先,对感知终端到边缘物联网关的业务数据传输过程进行改进,改进后的传输过程可根据不同业务数据对QoS的不同要求进行数据优先级的划分,对不同优先级数据设置不同的服务机制;然后,对业务数据传输中的马尔科夫过程进行分析,基于改进后的数据传输过程建立以带宽利用率为目标,丢包率和延时时间为约束的多优先级排队论带宽分配模型;并将所提出的带宽分配方法与传统方法进行对比。结果表明:QoS指标有所改善,而且带宽利用率比传统不分优先级带宽分配方法高9.73%,比弹性系数法高31.17%。最后,探究多优先级排队论带宽分配方法的动态性能,结果表明适当地提高带宽可以改善QoS指标,但要注意带宽增大时所带来的带宽利用率减小问题。合理的带宽分配可以避免资源的浪费。 展开更多
关键词 配电物联网 多优先级排队论 数据传输过程 带宽分配 带宽利用率
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顾客异质性下基于服务环境的服务商最优决策研究 被引量:1
18
作者 詹文韬 姜明辉 +2 位作者 王雪平 李城璋 欧阳晨璐 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期261-274,共14页
服务环境是现代服务管理中的重要内容。优质的服务环境能提高顾客对服务的感知,缓弱顾客在排队中的焦虑心理,但也需要服务商花费成本加以维护。本文基于服务环境对于顾客延迟成本的影响,以及异质性顾客可能存在的不公平感知,采用单服务... 服务环境是现代服务管理中的重要内容。优质的服务环境能提高顾客对服务的感知,缓弱顾客在排队中的焦虑心理,但也需要服务商花费成本加以维护。本文基于服务环境对于顾客延迟成本的影响,以及异质性顾客可能存在的不公平感知,采用单服务台(M/M/1)排队模型,对最优服务环境强度以及额外服务环境价格的制定进行研究。通过顾客到达率函数建立顾客需求与等待时间、服务环境、价格之间的对应关系,并根据短期、长期内的顾客行为,本文构建了关于服务环境与价格的利润函数。研究表明,当额外服务环境不可观测时,服务商能获得较高的稳定利润;而一旦额外服务环境可观测,普通顾客存在的不公平感知将会造成服务商利润下降。因此在短期运营中,服务商的利润相比于不可观测系统将会降低;然而在长期经营中,随着普通顾客消费观念的转变,服务商可以获得高于不可观测系统的最优利润。本文研究对服务环境以及相应的价格制定问题具有重要的理论指导意义和现实应用价值。 展开更多
关键词 服务环境 排队理论 不公平规避 决策优化
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基于排队论的道路交通警力资源配置研究 被引量:1
19
作者 胡正华 周继彪 +1 位作者 郭旭 马昌喜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期178-185,共8页
为缓解有限的交通警力资源与道路交通事故处理不及时之间的矛盾,提出道路网格化管理模式下基于排队论模型的交通警力优化配置方法。首先,利用城市路网卡口系统获取的车牌识别数据,提取车辆的历史出行轨迹,建立路段之间的相似度模型;其次... 为缓解有限的交通警力资源与道路交通事故处理不及时之间的矛盾,提出道路网格化管理模式下基于排队论模型的交通警力优化配置方法。首先,利用城市路网卡口系统获取的车牌识别数据,提取车辆的历史出行轨迹,建立路段之间的相似度模型;其次,采用谱聚类算法对路段进行聚类划分,形成路段之间关联度最高的集合,作为城市道路网格划分的结果;然后,针对网格范围内实时发生的交通事故,进一步提出利用排队论模型来计算每个网格所需的最少警员数量,以及相应的警力资源配置优化方案;最后,以宁波市鄞州区为例验证所提方法。结果表明:与传统的“事故即发生即派发警员”的方法相比,提出的警力资源配置优化方法能够减少18.18%的警员配置数量和10.87%的出警巡航路程,使事故处置的响应速度提高10.68%,表现出良好的优化性能。 展开更多
关键词 排队论 交通警力 资源配置 交通事故 网格化管理
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车联网环境下电动汽车主动充电引导模型 被引量:3
20
作者 袁晓冬 甘海庆 +3 位作者 王明深 滕欣元 阮文骏 龙寰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期159-168,共10页
为了适应电动汽车数量和充电需求的急剧增长,从电动汽车用户视角出发,提出了一种在车联网环境下基于改进A*路径规划算法与排队论的电动汽车主动充电引导模型。首先,融入红绿灯等待时间和不走回头路条件,改进A*路径规划算法,利用实际路... 为了适应电动汽车数量和充电需求的急剧增长,从电动汽车用户视角出发,提出了一种在车联网环境下基于改进A*路径规划算法与排队论的电动汽车主动充电引导模型。首先,融入红绿灯等待时间和不走回头路条件,改进A*路径规划算法,利用实际路网状态信息更新路网时空状态矩阵,实时优化电动汽车行驶路径,获取电动汽车充电行驶时间。其次,利用深度置信网络预测充电站电动汽车短时到达量,基于排队论M/G/k模型预测电动汽车充电等待时间。最后,以最小化电动汽车充电行驶时间和充电等待时间为目标,搭建电动汽车主动充电引导模型。以中国南京市中心区域为算例,验证了所提主动充电引导模型的有效性,所提算法能够提高充电桩的利用率并减少电动汽车用户综合充电时间。 展开更多
关键词 车联网 电动汽车 主动充电引导 排队论 路径规划
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