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A Class of Fast Algorithms in Real-Time Simulation 被引量:4
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作者 Zhu Zhenmin & Liu Degui(Beijing Institute of Computer Application and Simulation Technology, 100854, P. R. China)Li Shoufu(Mathematics Department of Xiangtan University, 411105, P. R. China) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1999年第4期10-20,共11页
A class of hybrid algorithms of real-time simulation based on evaluation of non-integerstep right-hand side function are presented in this paper. And some results of the convergence and stability of the algorithms are... A class of hybrid algorithms of real-time simulation based on evaluation of non-integerstep right-hand side function are presented in this paper. And some results of the convergence and stability of the algorithms are given. Using the class of algorithms, evaluation for the right-hand side function is needed once in every integration-step. Moreover, comparing with the other methods with the same amount of work, their numerical stability regions are larger and the method errors are smaller, and the numerical experiments show that the algorithms are very effective. 展开更多
关键词 real-time simulation algorithm Numerical stability CONVERGENCE Dynamic system
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A Class of Parallel Algorithms of Real-TimeNumerical Simulation for Stiff Dynamic System 被引量:2
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作者 Cao Xuenian Liu Degui Li Shoufu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2000年第4期51-58,共8页
In this paper a class of real-time parallel modified Rosenbrock methods of numerical simulation is constructed for stiff dynamic systems on a multiprocessor system, and convergence and numerical stability of these met... In this paper a class of real-time parallel modified Rosenbrock methods of numerical simulation is constructed for stiff dynamic systems on a multiprocessor system, and convergence and numerical stability of these methods are discussed. A-stable real-time parallel formula of two-stage third-order and A(α)-stable real-time parallel formula with o ≈ 89.96° of three-stage fourth-order are particularly given. The numerical simulation experiments in parallel environment show that the class of algorithms is efficient and applicable, with greater speedup. 展开更多
关键词 Dynamic system real-time simulation Parallel algorithms?
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A Mathematical Model of Real-Time Simulation and the Convergence Analysis on Real-Time Runge-Kutta Algorithms 被引量:1
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作者 Song Xiaoqiu, Li Bohu, Liu Degui, Yuan ZhaodingBeijing Institute of Computer Application and Simulation Technology, P. O. Box 142-213, Beijing 100854, China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1991年第1期129-139,共11页
In this paper, a mathematical model of real-time simulation is given, and the problem of convergence on real-time Runge-Kutta algorithms is analysed. At last a theorem on the relation between the order of compensation... In this paper, a mathematical model of real-time simulation is given, and the problem of convergence on real-time Runge-Kutta algorithms is analysed. At last a theorem on the relation between the order of compensation and the convergent order of real-time algorithm is proved. 展开更多
关键词 real-time simulation Runge-Kutta algorithm Convergence analysis.
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Scanner external calibration algorithm based on fixed point in robot remanufacturing system
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作者 朱胜 崔培枝 +1 位作者 沈灿铎 郭迎春 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2005年第S2期133-137,共5页
This paper deals with the scanner exterior calibration algorithm when the scanner is arranged by the robot and the object scanned is fixed on a rotate device in the Robot Remanufacturing System. The method of calibrat... This paper deals with the scanner exterior calibration algorithm when the scanner is arranged by the robot and the object scanned is fixed on a rotate device in the Robot Remanufacturing System. The method of calibrating the relationship between the scanner coordinate and the robot Tool0, such as the rotation, Rx, Ry, Rz, and the transformation ,Y, Z is studied. The data of Tool0 can be directly obtained from the relationship with the robot base-coordinate. So, the coordinate relationship between the scanner coordinate and the robot base coordinate can be easily gotten. This paper explains the basic algorithm theory, computing method, data collecting process and the resulted data in detail. The calibration algorithm is deduced under the orthogonal coordinate. 展开更多
关键词 SCANNER calibration algorithm REMANUFACTURING
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Real-time reliability evaluation based on damaged measurement degradation data 被引量:16
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作者 王小林 蒋平 +1 位作者 郭波 程志君 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第11期3162-3169,共8页
A method was proposed to evaluate the real-time reliability for a single product based on damaged measurement degradation data.Most researches on degradation analysis often assumed that the measurement process did not... A method was proposed to evaluate the real-time reliability for a single product based on damaged measurement degradation data.Most researches on degradation analysis often assumed that the measurement process did not have any impact on the product's performance.However,in some cases,the measurement process may exert extra stress on products being measured.To obtain trustful results in such a situation,a new degradation model was derived.Then,by fusing the prior information of product and its own on-line degradation data,the real-time reliability was evaluated on the basis of Bayesian formula.To make the proposed method more practical,a procedure based on expectation maximization (EM) algorithm was presented to estimate the unknown parameters.Finally,the performance of the proposed method was illustrated by a simulation study.The results show that ignoring the influence of the damaged measurement process can lead to biased evaluation results,if the damaged measurement process is involved. 展开更多
关键词 degradation analysis damaged measurement real-time reliability expectation maximization algorithm
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Application of camera calibrating model to space manipulator with multi-objective genetic algorithm
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作者 王中宇 江文松 王岩庆 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第8期1937-1943,共7页
The multi-objective genetic algorithm(MOGA) is proposed to calibrate the non-linear camera model of a space manipulator to improve its locational accuracy. This algorithm can optimize the camera model by dynamic balan... The multi-objective genetic algorithm(MOGA) is proposed to calibrate the non-linear camera model of a space manipulator to improve its locational accuracy. This algorithm can optimize the camera model by dynamic balancing its model weight and multi-parametric distributions to the required accuracy. A novel measuring instrument of space manipulator is designed to orbital simulative motion and locational accuracy test. The camera system of space manipulator, calibrated by MOGA algorithm, is used to locational accuracy test in this measuring instrument. The experimental result shows that the absolute errors are [0.07, 1.75] mm for MOGA calibrating model, [2.88, 5.95] mm for MN method, and [1.19, 4.83] mm for LM method. Besides, the composite errors both of LM method and MN method are approximately seven times higher that of MOGA calibrating model. It is suggested that the MOGA calibrating model is superior both to LM method and MN method. 展开更多
关键词 space manipulator camera calibration multi-objective genetic algorithm orbital simulation and measurement
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六自由度机械臂快速路径规划与手眼标定研究 被引量:4
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作者 孙超 胡志明 +2 位作者 彭麟谊 叶子安 丁建军 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第2期48-56,共9页
针对双向快速随机扩展树(rapidly-exploring random trees-connect,RRT-Connect)算法的随机性强、搜索效率低、路径规划时间过长等问题,提出一种改进的RRT-Connect算法。该算法在起始点与目标点连线的中垂线上设置第三节点,采用高斯分... 针对双向快速随机扩展树(rapidly-exploring random trees-connect,RRT-Connect)算法的随机性强、搜索效率低、路径规划时间过长等问题,提出一种改进的RRT-Connect算法。该算法在起始点与目标点连线的中垂线上设置第三节点,采用高斯分布限制第三节点的采样区域,避免第三采样节点距离中点较远导致的路径冗余。算法通过第三节点分别向起始点和目标点生成2棵随机树,结合贪婪算法思想以及引入动态步长的方法,提高算法的规划效率。仿真结果表明,改进的RRT-Connect算法相较于传统RRT-Connect算法,平均运行时间缩短了48.7%,平均迭代次数减少了38.9%,平均路径长度减少了25.2%。另外,针对传统的九点标定法精度的问题,提出一种改进的九点标定方法,该方法通过获取机械臂在空间同一点的多组位姿计算机械臂第六轴长度,在已知机械臂各关节角和轴长情况下,计算得到机械臂末端执行器安装后第六轴的长度,从而提高手眼标定的精度。试验结果表明,改进的方法相较于传统九点标定法其精度平均提高了2.09%。最后,在机械臂平台验证改进的RRT-Connect算法和改进的九点标定法,试验结果表明,改进的RRT-Connect算法相较于DRRT-Connect(dynamicRRT-Connect)算法在路径规划总时间和总长度上分别减少了8.28%和4.79%,改进的九点标定法相较于传统的九点标定法抓取精度提高了3%。 展开更多
关键词 机械臂 路径规划 贪婪算法 RRT-Connect算法 九点标定
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基于改进蝴蝶优化算法的新安江模型参数率定研究 被引量:1
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作者 张明进 肖章玲 +4 位作者 王健 孙冬梅 杨云平 邢岩 刘芯阅 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第6期90-94,101,共6页
参数率定是提升水文模型径流模拟精度的重要环节,构建高效稳健的参数优化算法是水文模型应用研究的热点。针对蝴蝶优化算法易于早熟收敛的问题,引入Halton序列提升初始种群的均匀性、利用动态转换概率平衡全局与局部搜索进程、采用L... 参数率定是提升水文模型径流模拟精度的重要环节,构建高效稳健的参数优化算法是水文模型应用研究的热点。针对蝴蝶优化算法易于早熟收敛的问题,引入Halton序列提升初始种群的均匀性、利用动态转换概率平衡全局与局部搜索进程、采用Lévy飞行和标准化操作算子改善进化方程,建立了一种改进的蝴蝶优化算法(MSBOA),并将其应用于新安江模型参数率定,比较分析了原蝴蝶优化算法(BOA)、改进后蝴蝶优化算法(MSBOA)、正余弦优化算法(SCA)和鲸鱼优化算法(WOA)在新安江模型参数率定中的收敛性和稳定性。在钦江上游陆屋水文站以上流域的应用结果表明:(1)与原算法BOA相比,MSBOA取得的纳什效率系数高0.03,相对误差降低至±5%以内,且均方根误差降低了8.2%。这说明MSBOA率定的新安江模型参数取得的日径流模拟精度更好,能够较准确地描述流域的水文过程。(2)各算法在新安江模型参数率定中均有较好的适用性(纳什效率系数高于0.85)。从收敛性来看,MSBOA的收敛速度较快且取得的纳什效率系数值最高,其次是WOA和SCA算法。从稳定性来看,MSBOA取得的纳什效率系数的标准差最低、且参数率定结果的波动范围最小,说明其稳定性较高,其次是WOA算法。改进后的蝴蝶优化算法MSBOA可丰富水文模型参数率定研究,为模型参数优化提供一条新途径。 展开更多
关键词 新安江模型 参数率定 蝴蝶优化算法 日径流模拟 钦江流域
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六自由度工业机器人运动学参数辨识 被引量:1
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作者 胡明 郭玉奉 +1 位作者 杨景 杨帆 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第6期314-319,共6页
作为运动控制的基础,机器人运动学参数辨识的误差模型对其精度存在影响。以六自由度机器人为对象,基于DH矩阵法建立机器人的运动学模型,进行仿真验证。分别从位置、姿态与位姿综合三个方面建立六种不同的误差模型并利用量子遗传算法分... 作为运动控制的基础,机器人运动学参数辨识的误差模型对其精度存在影响。以六自由度机器人为对象,基于DH矩阵法建立机器人的运动学模型,进行仿真验证。分别从位置、姿态与位姿综合三个方面建立六种不同的误差模型并利用量子遗传算法分别进行辨识仿真,仿真结果表明,误差模型5拥有较高的辨识精度和辨识稳定性,适合用于实际辨识实验。利用高精度相机测量机器人末端位姿,通过粒子群寻优算法求取机器人基坐标系与相机坐标系之间转换矩阵。基于视觉测量数据、量子遗传算法和粒子群算法,以误差模型5作为实际辨识模型分别进行辨识实验。结果表明,基于误差模型5的量子遗传算法辨识后的机器人末端综合位置误差的方差小,其值为0.1159mm2,曲线波动幅度小,且平均误差下降82.96%,有较高的辨识精度和辨识稳定性,可有效提升机器人末端的定位精度,为基于视觉的动态目标捕捉提供条件。 展开更多
关键词 机器人运动学 参数辨识 误差模型 量子遗传算法 粒子群算法 手眼标定
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基于线性和非线性回归算法的湿度传感器校准研究
10
作者 张鹏 殷家璇 陶佰睿 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期421-425,共5页
电阻型湿度传感器在环境监测、农业、工业及家庭应用等领域具有广泛的潜力。由于制造过程、材料特性及环境因素等多重影响,传感器输出数据可能存在误差。提出运用线性回归和非线性回归算法对电阻型湿度传感器进行精确校准,以提升测量结... 电阻型湿度传感器在环境监测、农业、工业及家庭应用等领域具有广泛的潜力。由于制造过程、材料特性及环境因素等多重影响,传感器输出数据可能存在误差。提出运用线性回归和非线性回归算法对电阻型湿度传感器进行精确校准,以提升测量结果的准确性和可靠性。为验证所提方法的有效性,设计并实施一系列校准试验。结果表明,采用这些算法可以显著提高测量精度,并适用于各种类型的电阻型湿度传感器。这为传感器性能优化和误差校正提供了有效方法,有助于推动其技术发展与应用。 展开更多
关键词 湿度传感器 校准算法 线性回归 非线性回归
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目标区域标定下金属工件电镀刷表面缺陷识别研究
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作者 黄宇 陈建国 严南 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第9期29-37,共9页
金属工件电镀刷表面缺陷识别过程中,因目标尺度小、排列密集和背景干扰使得缺陷目标区域难以判定,特别是当缺陷目标区域的特征不明显或与其他表面特征相混淆时,从目标区域提取特征的难度进一步加大,增加了缺陷识别的整体难度。为此,提... 金属工件电镀刷表面缺陷识别过程中,因目标尺度小、排列密集和背景干扰使得缺陷目标区域难以判定,特别是当缺陷目标区域的特征不明显或与其他表面特征相混淆时,从目标区域提取特征的难度进一步加大,增加了缺陷识别的整体难度。为此,提出一种基于目标区域标定的金属工件电镀刷表面缺陷识别方法。该方法通过确定金属工件电镀刷表面的方差纹理图,并根据平均标准方差与平均偏移量设定阈值,对方差纹理图展开分割,从复杂的图像中初步筛选出存在缺陷的目标区域。引入PConv改进Black网络,以此增强网络对不规则区域和缺失数据的处理能力,使得网络能够更有效地从目标区域中提取特征。通过洗牌注意力机制(SA)对Neck网络进行优化,实现特征的有效融合。以融合后的特征为基础,改进YOLOv8算法通过计算交并比和损失函数,实现对金属工件电镀刷表面缺陷的准确识别。实验结果表明:该方法具有较高的目标提取精度与缺陷识别精度,误识率相对较低,在实际应用中展现出良好的效果。 展开更多
关键词 目标区域标定 金属工件 电镀刷 表面缺陷识别 YOLOv8算法
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一种基于矢量影响系数算法的车轮动平衡标定
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作者 陈晖 边帅 +1 位作者 黄海龙 易素君 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期97-100,105,共5页
建立了车轮不平衡量的动力学模型,给出了在该系统模型下不平衡量的解算方法;研究了传统动平衡检测的标定算法,提出了一种针对车轮动平衡矢量影响系数算法,构造了不平衡量与传感器测量信号之间的矢量系数函数,完成了矢量影响系数法量标定... 建立了车轮不平衡量的动力学模型,给出了在该系统模型下不平衡量的解算方法;研究了传统动平衡检测的标定算法,提出了一种针对车轮动平衡矢量影响系数算法,构造了不平衡量与传感器测量信号之间的矢量系数函数,完成了矢量影响系数法量标定;引入了最小二乘法对矢量影响系数进行拟合求解,最终得到标定系数;建了实验平台进行矢量系数标定验证,实验结果表明,相比于传统的算法标定,本算法能够有效地消除主轴系统自身的误差和现场的噪声振动干扰。测试结果的准确性与稳定性明显提高。 展开更多
关键词 车轮动平衡 算法标定 最小二乘法
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车载SINS/1D-LDV杆臂误差在线标定算法
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作者 张涛 聂晓明 +2 位作者 周健 王琦 向志毅 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第5期86-93,共8页
针对在一维激光多普勒测速仪(one-dimensional laser Doppler velocimeter,1D-LDV)和捷联惯导系统(strapdown inertial navigation system,SINS)构成的车载组合导航系统中,由于两者安装位置不同存在的杆臂速度误差问题,提出一种卡尔曼... 针对在一维激光多普勒测速仪(one-dimensional laser Doppler velocimeter,1D-LDV)和捷联惯导系统(strapdown inertial navigation system,SINS)构成的车载组合导航系统中,由于两者安装位置不同存在的杆臂速度误差问题,提出一种卡尔曼滤波在线标定算法对安装杆臂进行标定并补偿。通过引入在载体行进过程中速度方向始终保持载体行进方向的点,对传统杆臂速度误差模型进行了改进,使其能够准确反映1D-LDV与SINS输出的量测速度间的真实关系。车载实验结果表明,该标定算法能够有效标定1D-LDV与SINS间的杆臂误差。将经过杆臂误差补偿的1D-LDV量测速度与SINS的陀螺数据进行航迹推算,两组实验所得的水平定位误差由8.80 m和6.60 m分别降至7.07 m和5.48 m,在一定程度上提高了导航定位精度。 展开更多
关键词 组合导航 一维激光多普勒测速仪 杆臂误差 标定算法
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基于DQN和圆拟合的机器人手眼标定方法
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作者 储昭碧 何沣奕 +1 位作者 高金辉 彭乐峰 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第8期330-340,共11页
近年来,随着工业机器人技术的不断发展,机器人搭载激光测距仪实现多姿态测量的应用场景和对手眼标定的需求逐渐增多,对手眼标定技术的精度提出了更高要求,而传统标定方法往往依赖专用标定物或传感器,操作复杂且成本较高。故提出了一种... 近年来,随着工业机器人技术的不断发展,机器人搭载激光测距仪实现多姿态测量的应用场景和对手眼标定的需求逐渐增多,对手眼标定技术的精度提出了更高要求,而传统标定方法往往依赖专用标定物或传感器,操作复杂且成本较高。故提出了一种基于深度Q网络(DQN)算法和圆轮廓拟合的机器人手眼标定方法。利用DQN算法控制机器人末端两关节带动激光测距仪运动,使得激光测距仪返回值最小,在此基础上,建立机械臂运动学模型计算得到此时光点的理论坐标值。通过设定关节一的多个角度值,使光点在目标平面形成一个圆轨迹,对实际采集的光点坐标值进行圆拟合,建立等式约束下的优化模型,求解得到手眼标定的参数值。基于MATLAB平台模拟仿真,对该方法的可行性进行了验证,分析了角度参数和位移参数初始值对标定结果的影响和抗激光测距噪声干扰的性能。与其他标定方法进行对比,结果显示该方法具有更高的精度。搭建了实验系统,利用该方法求解标定参数,实验结果表明,标定后的系统扫描实验误差不大于0.5 mm,满足工业应用的精度要求。该方法无需额外昂贵的标定物,仅依靠激光测距仪的单测量量和几何约束,显著降低了标定成本与操作难度,同时具备良好的抗噪声性能,能实现工业现场高精度标定。 展开更多
关键词 手眼标定 强化学习 DQN算法 圆拟合
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基于RBF神经网络的多摄像头室内人体定位方法
15
作者 杨萍 李元 张玉杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第10期2902-2909,共8页
针对当前摄像头室内人体定位存在复杂标定且精度有限等问题,提出一种基于径向基函数神经网络的非标定人体定位方法。采用YOLOv8算法对多个摄像头采集的图像进行人体识别;利用匈牙利算法实现人体匹配,得到同一个人在多张图像中的像素坐标... 针对当前摄像头室内人体定位存在复杂标定且精度有限等问题,提出一种基于径向基函数神经网络的非标定人体定位方法。采用YOLOv8算法对多个摄像头采集的图像进行人体识别;利用匈牙利算法实现人体匹配,得到同一个人在多张图像中的像素坐标;将对应的像素坐标作为径向基函数神经网络的输入、世界坐标作为输出,对神经网络进行训练并实现对人体位置的准确定位。实验结果表明,该方法的平均绝对误差仅为9.689 cm,最小误差仅为6.5 cm,满足了工程上非标定的定位要求。 展开更多
关键词 室内人体定位 摄像头标定 径向基函数神经网络 YOLOv8 人体识别 匈牙利算法 人体匹配
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融合视觉标定与斑点检测算法的PCB钻孔定位方法
16
作者 杨铎 张书晨 +2 位作者 陈昕 易鹏飞 吴宏伟 《应用光学》 北大核心 2025年第1期178-185,共8页
为了解决目前PCB(printed circuit board)钻孔定位方法中多次标定的问题,提出了一种新的PCB钻孔定位方法,融合了视觉标定和斑点检测算法,能适应动态变化的拍摄环境,提高了PCB钻孔定位时的鲁棒性。这一方法基于张正友标定法,通过多视角... 为了解决目前PCB(printed circuit board)钻孔定位方法中多次标定的问题,提出了一种新的PCB钻孔定位方法,融合了视觉标定和斑点检测算法,能适应动态变化的拍摄环境,提高了PCB钻孔定位时的鲁棒性。这一方法基于张正友标定法,通过多视角拍摄标定板以获取相机参数和畸变系数。之后,利用这些参数校正PCB图像,并运用多尺度空间斑点检测算法提取PCB图像中的钻孔点中心坐标。最终,借助相机参数和PCB钻孔点的图像坐标,成功地还原了PCB钻孔点的三维空间坐标,实现了高效的钻孔点定位。通过实验得出,本文方法的定位精度可在0.1 mm上下浮动,平均定位误差可以控制在0.05 mm~0.07 mm。结果表明,本文方法具备一定的操作灵活性和鲁棒性,符合PCB机械钻孔加工需求。 展开更多
关键词 PCB 视觉标定 斑点检测算法 三维坐标 多点定位
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Ⅱ-GLD位置刻度模型用于滚动轴承性能退化可靠性评估
17
作者 张守京 吴芮 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期637-646,共10页
为准确评估滚动轴承的性能退化趋势,提出一种Ⅱ型广义logistic分布(Ⅱ-GLD)位置刻度模型进行滚动轴承性能退化可靠性评估。将Ⅱ-GLD与位置刻度模型结合,计算模型各时刻退化量与试验样本间的均方误差作为适应度函数;对萤火虫算法(FA)的... 为准确评估滚动轴承的性能退化趋势,提出一种Ⅱ型广义logistic分布(Ⅱ-GLD)位置刻度模型进行滚动轴承性能退化可靠性评估。将Ⅱ-GLD与位置刻度模型结合,计算模型各时刻退化量与试验样本间的均方误差作为适应度函数;对萤火虫算法(FA)的步长因子进行自适应改进,同时引入扰动因子提高算法搜索能力;利用改进FA优化Ⅱ-GLD位置刻度模型的参数。核主成分分析法筛选累积贡献率大于95%的重构特征,输入到最优评估模型进行试验验证。结果表明,改进FA优化的Ⅱ-GLD位置刻度模型的均值、方差与实际数据间的相对误差分别低于2%和8%,相比威布尔模型和正态分布,其评估性能更佳。同时对实例轴承的可靠性进行包络谱分析,结果与实际状况高度吻合,充分验证了模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 萤火虫算法 Ⅱ-GLD位置刻度模型 性能退化评估
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基于注意力机制的改进自校准图像增强算法及其在海上低照度场景的应用
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作者 苏丽 崔世豪 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期339-348,共10页
[目的]为解决现有海上低照度图像增强算法存在的亮度提升不足、清晰度低、色彩失真等问题,提出一种基于改进自校准光照(SCI)学习的海上低照度图像增强算法。[方法]在自校准光照学习算法基础上,通过引入注意力机制对低照度图像中光照不... [目的]为解决现有海上低照度图像增强算法存在的亮度提升不足、清晰度低、色彩失真等问题,提出一种基于改进自校准光照(SCI)学习的海上低照度图像增强算法。[方法]在自校准光照学习算法基础上,通过引入注意力机制对低照度图像中光照不均匀区域进行不同程度的增强;构建照明调整模块对光照学习过程的中间输出进行二次开发;引入去噪模块改进黑暗区域的噪声会随着亮度的增强而放大的问题;将批量归一化(BN)改变为批量通道归一化(BCN),该归一化方式利用通道和批次维度,自适应地组合归一化输出。通过主客观两方面进行图像质量评价。[结果]3个测试集的实验结果表明,改进算法不仅提高了图像亮度,并且增强结果的色彩丰富度较高,无色彩失真;与未改进的原始算法相比,标准差平均提升了20.01%,自然图像质量评价值平均降低了9.16%,平均梯度和信息熵平均分别提升了23.68%和6.46%。[结论]改进算法在图像视觉质量方面取得了突破,使得不同环境下的海上低照度图像都能达到较好的增强效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像质量 海上低照度图像 图像增强 学习算法 自校准光照学习 注意力机制
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基于NRBO的超短基线角度安装误差校准方法 被引量:1
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作者 祝盖明 王振杰 +1 位作者 聂志喜 刘慧敏 《导航定位学报》 北大核心 2025年第2期94-102,共9页
针对水下导航定位中超短基线(USBL)声学定位系统安装误差校准方法中,传统的2步法通常采用非线性最小二乘方法进行安装误差估计,但会受雅可比矩阵奇异和不准确初始值等影响,导致校准算法计算效率降低和解算精度下降的问题,提出一种基于... 针对水下导航定位中超短基线(USBL)声学定位系统安装误差校准方法中,传统的2步法通常采用非线性最小二乘方法进行安装误差估计,但会受雅可比矩阵奇异和不准确初始值等影响,导致校准算法计算效率降低和解算精度下降的问题,提出一种基于牛顿拉夫逊优化器(NRBO)算法的校准方法:对传统校准方程变形并构建代价函数,利用拉伸向量和克罗尼克积运算结合最小二乘法进行初始化,解算得到安装误差角初始值;然后基于安装误差角初始值及其协方差矩阵,利用高效且稳健的NRBO算法迭代求解安装误差角。仿真实验结果表明,相比于传统2步法,所提算法求解的信标定位精度可提升9%;实测实验结果表明,相比于传统2步法,新算法求解的信标定位精度可提升29.4%。 展开更多
关键词 超短基线(USBL) 声学定位系统 安装误差校准 非线性元启发式算法 水下导航
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六维加速度传感器静态耦合分析与解耦研究
20
作者 康海亮 李敏 +1 位作者 邓剑翔 刘俊 《压电与声光》 北大核心 2025年第4期762-768,共7页
为实现八输出压电式六维加速度传感器在复杂静态载荷环境下高精度及稳定测量,开展了传感器的静态维间耦合特性分析与解耦研究。首先分析了传感器的结构特点和工作原理,根据加速度在传感器内部的传递规律推导了传感器标定矩阵与灵敏度矩... 为实现八输出压电式六维加速度传感器在复杂静态载荷环境下高精度及稳定测量,开展了传感器的静态维间耦合特性分析与解耦研究。首先分析了传感器的结构特点和工作原理,根据加速度在传感器内部的传递规律推导了传感器标定矩阵与灵敏度矩阵解析数学模型;然后对传感器结构、测量原理和灵敏度矩阵进行分析,揭示了由结构设计、敏感元件灵敏度差异以及制造与安装误差引发的静态耦合机理,同时制定了基于线性矩阵的静态解耦算法;最后基于团队自主研制的多维加速度传感器标定系统进行静态标定实验,对静态耦合机理与解耦算法进行了验证。实验结果表明,在多次实验中所有维度加速度的标准值与解耦值均较接近,解耦误差均控制在0.15%~3.47%,且A_(y),A_(z),α_(x),α_(y),α_(z)5个维度的误差均低于2.5%;在高负载条件下,解耦误差整体呈下降趋势,表明解耦算法在复杂环境下依然保持较高的准确性。 展开更多
关键词 六维加速度传感器 静态耦合机理 转换矩阵 静态解耦算法 标定实验
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