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改进的PSVM及其在非平衡数据分类中的应用
被引量：
2
1
作者
陶晓燕
姬红兵
董淑福
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第24期191-193,共3页
标准近似支持向量机(PSVM)没有考虑非平衡分布数据的分类问题,为此,在PSVM的基础上,将优化问题中的惩罚因子由数值变更为一个对角阵,提出了一种改进的PSVM算法。该方法利用引入的对角阵对正负样本分别分配不同的惩罚因子,由于其任意性,...
标准近似支持向量机(PSVM)没有考虑非平衡分布数据的分类问题,为此,在PSVM的基础上,将优化问题中的惩罚因子由数值变更为一个对角阵,提出了一种改进的PSVM算法。该方法利用引入的对角阵对正负样本分别分配不同的惩罚因子,由于其任意性,使得该算法可以解决由多种因素引起的分布不平衡的分类问题,稳健性较好。利用实值免疫克隆算法实现了模型参数的自动选择,进一步提高了算法的泛化性能。实验结果表明新算法对于处理分布不平衡数据的分类问题相当有效。
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关键词
近似支持向量机
非平衡数据
实值免疫克隆算法
雷达一维距离像
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题名
改进的PSVM及其在非平衡数据分类中的应用
被引量：
2
1
作者
陶晓燕
姬红兵
董淑福
机构
西安电子科技大学电子工程学院
空军工程大学电讯工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第24期191-193,共3页
文摘
标准近似支持向量机(PSVM)没有考虑非平衡分布数据的分类问题,为此,在PSVM的基础上,将优化问题中的惩罚因子由数值变更为一个对角阵,提出了一种改进的PSVM算法。该方法利用引入的对角阵对正负样本分别分配不同的惩罚因子,由于其任意性,使得该算法可以解决由多种因素引起的分布不平衡的分类问题,稳健性较好。利用实值免疫克隆算法实现了模型参数的自动选择,进一步提高了算法的泛化性能。实验结果表明新算法对于处理分布不平衡数据的分类问题相当有效。
关键词
近似支持向量机
非平衡数据
实值免疫克隆算法
雷达一维距离像
Keywords
Proximal SVM （PSVM）
unbalanced data
real
-coded immune clone algorithm
real radar datasets （hrrp）
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
改进的PSVM及其在非平衡数据分类中的应用
陶晓燕
姬红兵
董淑福
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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