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基于随机子空间的半监督协同训练算法
被引量：
14
1
作者
王娇
罗四维
曾宪华
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第B12期60-65,共6页
半监督学习是近年来的一个研究热点.协同训练(co-training)是利用未标记数据来提高传统监督学习性能的一种半监督学习范式.本文提出一种基于随机子空间的协同训练算法(RAndom Subspace CO-training,简称为RAS-CO).该算法探讨多视图的协...
半监督学习是近年来的一个研究热点.协同训练(co-training)是利用未标记数据来提高传统监督学习性能的一种半监督学习范式.本文提出一种基于随机子空间的协同训练算法(RAndom Subspace CO-training,简称为RAS-CO).该算法探讨多视图的协同训练.用随机判别的理论分析了算法的分类精度和泛化能力.讨论了随机子空间的维数和个数对分类性能的影响.在UCI数据集上的实验结果表明,与其它同类算法相比,RASCO算法有较好的性能.
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关键词
半监督学习
随机子空间
随机判别
协同训练
多视图
rasco
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职称材料
题名
基于随机子空间的半监督协同训练算法
被引量：
14
1
作者
王娇
罗四维
曾宪华
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第B12期60-65,共6页
基金
教育部博士点基金(No.20050004001
No.200800041049)
+3 种基金
国家863高技术研究发展计划(No.2007AA01Z168)
国家自然科学基金(No.60773016
No.60805041
No.60872082)
文摘
半监督学习是近年来的一个研究热点.协同训练(co-training)是利用未标记数据来提高传统监督学习性能的一种半监督学习范式.本文提出一种基于随机子空间的协同训练算法(RAndom Subspace CO-training,简称为RAS-CO).该算法探讨多视图的协同训练.用随机判别的理论分析了算法的分类精度和泛化能力.讨论了随机子空间的维数和个数对分类性能的影响.在UCI数据集上的实验结果表明,与其它同类算法相比,RASCO算法有较好的性能.
关键词
半监督学习
随机子空间
随机判别
协同训练
多视图
rasco
Keywords
semi-supervised learning
random
subspace
stochastic discrimination
co-training
multi-view
random subspace co-training（rasco） algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机子空间的半监督协同训练算法
王娇
罗四维
曾宪华
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
14
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