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Design and performance analysis of networked control systems with random delay 被引量:2
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作者 Xia Yuanqing Fu Mengyin +1 位作者 Liu Bo Liu Guoping 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第4期807-822,共16页
The design and performance analysis of networked control systems with random network delay in the forward channel is proposed, which are described in a state-space form. A new control scheme is used to overcome the ef... The design and performance analysis of networked control systems with random network delay in the forward channel is proposed, which are described in a state-space form. A new control scheme is used to overcome the effects of network transmission delay, which is termed networked predictive control (NPC). Furthermore, three different ways to choose control input are discussed and the performances are analyzed, respectively. Both real-time simulations and practical experiments show the effectiveness of the control scheme. 展开更多
关键词 networked control system. Dredictive control random network delay STABILITY
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四湖总干渠溶解氧季节性异常特征与成因分析 被引量:3
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作者 黎睿 汤显强 +4 位作者 胡艳平 王丹阳 郭栋帆 翟文亮 杨勇 《中国环境科学》 北大核心 2025年第5期2816-2826,共11页
平原水网地区水体溶解氧(DO)偏低已成为一个普遍的现象.为揭示平原水网地区溶解氧异常成因,以全国最重要的淡水养殖区汉江流域四湖总干渠为例,分析了2010~2023年四湖总干渠水质时空变化规律,调查监测了四湖总干渠DO、水体和沉积物中营... 平原水网地区水体溶解氧(DO)偏低已成为一个普遍的现象.为揭示平原水网地区溶解氧异常成因,以全国最重要的淡水养殖区汉江流域四湖总干渠为例,分析了2010~2023年四湖总干渠水质时空变化规律,调查监测了四湖总干渠DO、水体和沉积物中营养盐空间分布特征,采用随机森林模型等方法分析了水温、氨氮及流量等参数对水体溶解氧的影响.结果表明:四湖总干渠水体溶解氧(DO)存在明显的季节性波动,年内呈“V”型分布,汛期DO浓度相对较低,非汛期基本满足地表水Ⅲ类水要求.2021年四湖总干渠水体缺氧(DO<2mg/L)状况突出,运粮湖、新河村和新滩断面年缺氧天数分别为79,116和96d.汛期四湖总干渠在中上游河段存在明显的低氧区,DO浓度仅为2.61~3.22mg/L.自2010年以来四湖总干渠水质长期处于Ⅳ~劣Ⅴ类,主要超标因子为DO、高锰酸盐指数、氨氮、总磷.四湖总干渠沉积物总氮含量为857.70~2846.87mg/kg,TP含量为545.99~2475.59mg/kg,沉积物处于轻-中度污染状态,支渠污染重于干渠.随机森林模型能够较好的预测水体DO,拟合系数R2达0.995,均方根误差RMSE仅为0.2085.随机森林模型分析表明水温对DO影响相对重要性均超过35%,其他影响因素依次为pH值、氨氮、电导率、浊度、流量等.为改善四湖总干渠DO汛期异常状况,需加强流域系统治理,改善虾稻和水产养殖排水水质,优化泵站调度运行方式. 展开更多
关键词 溶解氧 缺氧 平原水网区 随机森林 四湖总干渠
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Guaranteed cost control for discrete-time networked control systems with random Markov delays 被引量:1
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作者 Li Qiu Bugong Xu Shanbin Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期661-671,共11页
The guaranteed cost control for a class of uncertain discrete-time networked control systems with random delays is addressed. The sensor-to-controller (S-C) and contraller-to-actuator (C-A) random network-induced ... The guaranteed cost control for a class of uncertain discrete-time networked control systems with random delays is addressed. The sensor-to-controller (S-C) and contraller-to-actuator (C-A) random network-induced delays are modeled as two Markov chains. The focus is on the design of a two-mode-dependent guar- anteed cost controller, which depends on both the current S-C delay and the most recently available C-A delay. The resulting closed-loop systems are special jump linear systems. Sufficient conditions for existence of guaranteed cost controller and an upper bound of cost function are established based on stochastic Lyapunov-Krasovakii functions and linear matrix inequality (LMI) approach. A simulation example illustrates the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 networked control systems (NCSs) guaranteed costcontrol random Markov delays linear matrix inequality (LMI).
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基于神经网络的深部磷矿岩体可爆性分级模型研究 被引量:1
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作者 柴修伟 李成镇 +3 位作者 盛益明 徐玉萍 徐亮 金胜利 《爆破》 北大核心 2025年第1期71-80,共10页
目前钻爆法仍是深部磷矿开拓掘进和回采的最高效方法。而磷矿钻爆法施工掘进水平长年维持在70~80 m/月,严重制约了掘进效率,因此对深部磷矿工作面开展矿岩体可爆性分级工作至关重要。以湖北宜昌某地下磷矿为研究背景,在现场进行了岩体... 目前钻爆法仍是深部磷矿开拓掘进和回采的最高效方法。而磷矿钻爆法施工掘进水平长年维持在70~80 m/月,严重制约了掘进效率,因此对深部磷矿工作面开展矿岩体可爆性分级工作至关重要。以湖北宜昌某地下磷矿为研究背景,在现场进行了岩体的纵波波速测试,开展了岩石密度、单轴抗压强度和抗拉强度等物理力学性质的测量,得到了白云质条带磷块岩、致密条带磷块岩、泥质条带磷块岩和含碳泥质白云岩4种岩石的密度、单轴抗压强度、抗拉强度和岩体完整性系数4项参数。通过调用Matlab神经网络工具箱,将岩石密度、单轴抗压强度、抗拉强度、岩体完整性系数作为输入,以可爆性等级作为输出,采用随机函数法产生大量的训练样本,构建了基于BP神经网络的可爆性评价模型,实现了深部磷矿岩体可爆性分级。分级结果为白云质条带磷块岩和泥质条带磷块岩为中等可爆,致密条带磷块岩和含碳泥质白云岩为难爆。根据分级结果,可对采场爆破参数进行优化,增强爆破效果,降低炸药单耗及矿石大块率,提高深部磷矿开采的安全性及经济效益。 展开更多
关键词 深部磷矿 岩体可爆性分级 随机函数 神经网络模型
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“患贫”还是“患不均”?——收入水平、收入分化对劳动力流动网络的因果效应 被引量:1
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作者 王群勇 孙倩 《人口与经济》 北大核心 2025年第2期85-103,共19页
以往文献更多关注收入水平对劳动力流动的影响,忽略了收入分化及其网络效应。基于2011—2017年中国流动人口动态监测调查数据,构建劳动力流动网络,运用时间指数随机图模型(TERGM)与反事实模拟研究了区域收入水平与区域收入分化对劳动力... 以往文献更多关注收入水平对劳动力流动的影响,忽略了收入分化及其网络效应。基于2011—2017年中国流动人口动态监测调查数据,构建劳动力流动网络,运用时间指数随机图模型(TERGM)与反事实模拟研究了区域收入水平与区域收入分化对劳动力流动网络的复杂影响。研究表明:劳动力患贫更患不均,劳动力流向高收入地区,同时从收入高分化地区流向相对平等的地区,收入分化对于劳动力流出的作用尤为显著,相比于提高地区收入水平,改善分化更有助于缓解流失。高技能和低技能劳动力存在异质性,高技能劳动力重视收入水平,倾向于流向高收入地区,对收入分化不敏感;而低技能劳动力不仅受收入水平影响,区域的收入分化水平对其具有更大的驱动作用。反事实模拟显示,若东北地区的基尼系数下降一个标准差,则劳动力流出减少约22万人,流入增加约6万人;当人均收入提高一个标准差,则劳动力流出减少约12万人,流入增加约4万人。人均收入对劳动力流动的影响更为复杂,如果没有基尼系数的改善,只有收入水平提高不一定改善劳动力流失的状况。结论揭示了收入与劳动力流动之间的复杂关系,为劳动力流动网络演化研究提供了新的视角,对于区域协调发展和人口高质量发展具有重要的政策借鉴意义。 展开更多
关键词 劳动力流动网络 收入效应 时间指数随机图模型 网络因果效应 反事实模拟
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基于RF特征提取和TCN-BiGRU模型的短期光伏发电功率预测 被引量:1
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作者 刘毅力 陈园园 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期682-689,共8页
为解决目前光伏发电功率预测模型输入数据冗余和单一模型预测精度不高的问题,构建一种分季节基于随机森林(RF)进行特征提取的时序卷积网络(TCN)、双向门控单元循环网络(BiGRU)和缩放点积注意力机制(SDA)结合的短期光伏发电功率预测模型... 为解决目前光伏发电功率预测模型输入数据冗余和单一模型预测精度不高的问题,构建一种分季节基于随机森林(RF)进行特征提取的时序卷积网络(TCN)、双向门控单元循环网络(BiGRU)和缩放点积注意力机制(SDA)结合的短期光伏发电功率预测模型。首先,采用RF计算各气象特征对发电功率的贡献度以选取关键特征;然后,将关键气象特征和原始功率数据用于结合SDA机制的TCN-BiGRU组合模型进行预测;最后,根据实际算例对所提组合模型进行验证。结果表明,提出的组合模型与其他模型相比具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 特征提取 随机森林 神经网络 光伏发电预测 SDA机制
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基于测井参数的延川南气田煤层含气量预测模型
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作者 刘晓 陈贞龙 +2 位作者 杨松 李松 常闯 《地质通报》 北大核心 2025年第5期792-800,共9页
【研究目的】煤层含气量是煤层气资源评价与开发的核心参数,但当前含气量预测模型普遍存在精度不足、泛化能力弱等问题,制约着煤层气的勘探开发。【研究方法】基于延川南气田煤层含气量的测井响应特征,利用MIV(Mean Impact Value)方法... 【研究目的】煤层含气量是煤层气资源评价与开发的核心参数,但当前含气量预测模型普遍存在精度不足、泛化能力弱等问题,制约着煤层气的勘探开发。【研究方法】基于延川南气田煤层含气量的测井响应特征,利用MIV(Mean Impact Value)方法优选测井参数,引入BP神经网络与随机森林思想,建立高精度煤层含气量预测模型。【研究结果】相比传统的多元线性回归模型,BP神经网络模型与随机森林模型的预测精度有明显提升,其中随机森林模型预测精度更高。【结论】随机森林模型更适用于研究区煤层含气量的预测,基于模型预测结果,研究区煤层含气量的分布范围为4.84~21.83 m^(3)/t,平均为11.63 m^(3)/t;平面上,煤层含气量由东南向西北逐渐升高,变化规律与煤层埋.深规律大体一致;纵向上,随着埋深的增大,煤层含气量逐渐升高,但含气量分布的离散程度增大。 展开更多
关键词 含气量 测井参数 MIV BP神经网络 随机森林
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基于1DCNN特征提取和RF分类的滚动轴承故障诊断
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作者 张豪 刘其洪 +1 位作者 李伟光 李漾 《中国测试》 北大核心 2025年第4期137-143,共7页
针对深度学习技术在滚动轴承故障诊断识别中依赖于大量测量数据,相对较少的数据可能会导致过度拟合并降低模型的稳定性等问题,提出一种一维卷积神经网络(1DCNN)和随机森林(RF)相结合的轴承故障诊断模型。将原始时域信号输入搭建的1DCNN... 针对深度学习技术在滚动轴承故障诊断识别中依赖于大量测量数据,相对较少的数据可能会导致过度拟合并降低模型的稳定性等问题,提出一种一维卷积神经网络(1DCNN)和随机森林(RF)相结合的轴承故障诊断模型。将原始时域信号输入搭建的1DCNN网络中,提取原始数据特征向量,对特征向量进行t-SNE降维可视化,验证1DCNN特征提取的有效性。将特征向量输入随机森林实现故障状态识别,解决小样本的滚动轴承故障分类问题。在CWRU数据集和Paderborn数据集上进行实验,针对不同类型、不同损伤程度的轴承,得到分类结果准确率分别达到99.69%和99.16%。与传统的神经网络和机器学习分类模型相比,1DCNN-RF模型具有更高的诊断准确率,可验证所提模型的泛化性和有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 一维卷积神经网络 随机森林
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建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应空间关联网络特征及驱动机制 被引量:1
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作者 汪振双 王宇飞 +1 位作者 汪涛 赵宁 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期4064-4079,共16页
本文利用熵值法、耦合协调度模型、社会网络分析和指数随机图模型方法,对2010~2020年中国省域建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应演变趋势、空间关联网络特征和驱动机制进行研究.结果表明,建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应从0.51上升... 本文利用熵值法、耦合协调度模型、社会网络分析和指数随机图模型方法,对2010~2020年中国省域建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应演变趋势、空间关联网络特征和驱动机制进行研究.结果表明,建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应从0.51上升至0.60,从勉强失调逐步过渡到初级协调状态,具有显著的空间异质性;协同效应空间关联网络呈现"核心-边缘"分布特征,网络密度呈上升趋势,2020年达到0.2287.网络对核心区域的依赖性较弱,但网络状态尚未达到最佳,仍然存在较大的提升空间;河南、湖南、陕西和新疆等省份具有明显的"马太效应",而河北、安徽、江西和河南等省份表现出显著的"虹吸效应",黑龙江、吉林和辽宁等省在网络中担任边缘行动者的角色;大部分网络关联关系都集中在板块内部,东部发达区域主要为"净收益"板块,中西部区域为"双向溢出"板块.湖南、陕西和湖北等省占据网络结构洞位置,在建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应建设中具有明显优势;建筑业产值占GDP比重因素强化建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应空间关联关系,地理位置邻近性有助于促进协同效应网络的形成.因此,应结合区域的特点,制定针对性的建筑业降碳-减污-扩绿-增长政策,推动区域建筑业高质量可持续发展. 展开更多
关键词 建筑业 协同效应 耦合协调度模型 熵值法 社会网络 指数随机图模型
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基于混合神经网络参数优化的两相流流型识别方法
10
作者 王萌 张松 +2 位作者 施艳艳 杨珍 史水娥 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期121-127,共7页
针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题,提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法.所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列,再利用变分模态分解算法... 针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题,提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法.所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列,再利用变分模态分解算法获得各子序列的固有模态函数,通过提取固有模态函数的Hjorth特征数据集实现对各子序列非线性特征的描述.接着,将随机森林算法引入卷积神经网络的分类层,进而构建混合神经网络,并采用鲸鱼算法对混合神经网络中3个超参数进行优化.最后,采用优化后的混合神经网络对Hjorth参数特征向量数据集进行分类,进而实现流型识别.实验结果表明,所提方法对4种流型的平均辨识准确率达到98.52%. 展开更多
关键词 气液两相流 Hjorth参数 混合神经网络 随机森林
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杉木林药模式的土壤真菌群落结构及多样性特征
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作者 王丽艳 黄文超 +3 位作者 黄丽莉 唐星林 朱灵芝 钟东洋 《四川农业大学学报》 北大核心 2025年第5期1227-1236,共10页
【目的】旨在探讨不同林药套种模式对土壤真菌群落结构和多样性的影响,为合理选择林药复合经营模式提供科学依据。【方法】试验设置了7种模式:单一杉木林(对照)、杉木-黄精、杉木-草珊瑚、杉木-林芝,通过高通量测序评估土壤真菌群落的... 【目的】旨在探讨不同林药套种模式对土壤真菌群落结构和多样性的影响,为合理选择林药复合经营模式提供科学依据。【方法】试验设置了7种模式:单一杉木林(对照)、杉木-黄精、杉木-草珊瑚、杉木-林芝,通过高通量测序评估土壤真菌群落的多样性和结构。【结果】与单一杉木林相比,套种药用植物显著改变了土壤真菌群落的OTU组成和结构,显著提升了真菌的α多样性指数(Shannon指数和Chao1指数)。主坐标分析(PCoA)的样本聚类结果表明,不同林药模式间真菌群落差异显著。共线性网络分析显示,毛壳属、腐霉属、灵芝属和枝孢属在生态网络中担任关键中介角色,连接并平衡多个真菌属之间的关系。不同林药模式对土壤养分产生显著影响(P<0.05)。杉木+灵芝模式在土壤养分提升中表现最佳,全氮、全钾、有机质和碱解氮含量分别为1.48 g/kg、25.27 g/kg、1.12%和86.15 mg/kg,硝态氮和铵态氮含量显著高于对照,速效钾含量以杉木+草珊瑚模式最高(53.11 mg/kg)。杉木+灵芝模式在改良土壤养分与提高微生物活性方面效果最佳。【结论】综合考虑土壤养分状况与真菌群落结构特征,杉木林下套种灵芝、黄精和草珊瑚能够显著提升了土壤肥力和真菌多样性,促进腐霉属、毛壳属和枝孢属功能性群落的丰富度,增强了林药复合系统生态功能的协同效应。 展开更多
关键词 林药套种 真菌 群落结构 共线性网络 随机森林
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基于短时随机充电数据和优化卷积神经网络的锂电池健康状态估计 被引量:1
12
作者 申江卫 折亦鑫 +4 位作者 舒星 刘永刚 魏福星 夏雪磊 陈峥 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第4期1585-1595,共11页
用户充电过程较强的随机性,导致很难获得完整且固定的充电段用于精确表征电池健康状态的变化。针对充电行为的无序性,提出了一种基于随机健康指标和卷积神经网络的电池健康状态估计方法。对锂电池的原始充电电压时序数据进行分割作为随... 用户充电过程较强的随机性,导致很难获得完整且固定的充电段用于精确表征电池健康状态的变化。针对充电行为的无序性,提出了一种基于随机健康指标和卷积神经网络的电池健康状态估计方法。对锂电池的原始充电电压时序数据进行分割作为随机充电数据,使用单一卷积神经网络架构从中自适应提取老化特征,并采用蜣螂优化算法对其参数寻优,建立了多阶段模型。仅使用短时随机原始充电电压数据即可实现电池健康状态估计,且有效适用于不同充电模式和充电速率。实验测试验证结果表明,使用连续5 s(100个数据点)的原始电压时序数据,在恒流-恒压充电模式下,锂电池健康状态估计结果平均绝对误差小于2.07%,在多阶段恒流充电模式下,锂电池健康状态估计结果平均绝对误差小于1.22%。 展开更多
关键词 健康状态 随机充电 数据分割 卷积神经网络 锂离子电池
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基于随机森林算法的航空器火灾风险综合评价
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作者 宋洋 周融泽 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5696-5704,共9页
为解决民航运输航空器火灾风险管理体系不健全、风险评价方法较主观、片面的问题,针对风险因素指标的分析与评估提出一种基于随机森林集成算法的综合风险评价方法。首先,根据“人-机-环-管”系统(man machine environment management, M... 为解决民航运输航空器火灾风险管理体系不健全、风险评价方法较主观、片面的问题,针对风险因素指标的分析与评估提出一种基于随机森林集成算法的综合风险评价方法。首先,根据“人-机-环-管”系统(man machine environment management, MMEM)理论以近20年的航空器火灾事故原因调查情况建立风险指标体系;其次,采集相关领域研究学者专家对指标之间关联关系的评分,采用网络分析(analytic network process, ANP)进行评价分析获取主观性的风险指标权重结果;统计数据库内20年中重大航空器火灾事故的致因情况并分类计算其先验概率,采用贝叶斯网络(Bayesian network, BN)动态分析方法进行逆向推理,获得各风险因素的概率分布情况;最后,引入随机森林算法综合分析指标主客观赋权情况,建立随机森林回归模型得到特征指标预测值及重要度,为运行单位进行火灾风险控制提出科学有效的建议。研究结果表明,5项指标安检遗漏危险品、隐患未及时排除、零部件故障、鸟击、地表温度过高是航空器火灾事故中最关键的风险因素。 展开更多
关键词 航空器火灾 网络层次分析 贝叶斯网络 随机森林 风险评价
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我国重大疾病跨地域就诊的随机网络建模与分析 被引量:1
14
作者 李海东 张路霞 +2 位作者 杨超 李鹏飞 彭一杰 《管理工程学报》 北大核心 2025年第2期282-294,共13页
关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模... 关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模和分析。随机网络中节点的平稳概率反映了网络的全局属性,且随机网络模型表现出的性质均具有较强的现实意义。本文还讨论了不同本地就诊偏好程度和不同节点尺度下随机网络模型的结果,并分析了平稳概率关于交互强度的敏感性。本文提出的随机网络模型和相应的优化目标为重大疾病跨地域就诊管理决策理论和方法的研究奠定了基础。 展开更多
关键词 决策分析 跨地域就诊 随机网络建模 网络评估与分析
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基于k核分解的网络嵌入
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作者 张和平 张和贵 +3 位作者 谢晓尧 张太华 张思聪 喻国军 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期139-148,共10页
近年来,网络嵌入技术受到了广大研究者的关注。不过大多数网络嵌入算法并未考虑到处于相同层级结构的节点间的结构相似性,这些节点在网络中通常具有相同的重要性。因此,提出一种基于网络层级结构的网络嵌入算法,称为KCNE。KCNE算法使用... 近年来,网络嵌入技术受到了广大研究者的关注。不过大多数网络嵌入算法并未考虑到处于相同层级结构的节点间的结构相似性,这些节点在网络中通常具有相同的重要性。因此,提出一种基于网络层级结构的网络嵌入算法,称为KCNE。KCNE算法使用网络节点间的层级结构信息来保持节点之间的结构相似性。该算法首先基于k核(k-core)分解方法将网络中的节点划分为不同的层级,并且使用定制的随机游走方法为每个节点生成游走序列,该序列可以有效捕获节点的一阶邻域及处于同层级中的高阶相似节点,随后将游走序列输入到Skip-gram模型中,使学习到的节点表示具有更好的区分性。基于多个真实数据集的实验结果表明,在链路预测和节点分类任务上,KCNE算法相比于8个基准算法中的次优算法性能提升最高分别约4%和5%。参数敏感性分析实验也表明了KCNE算法具有较好的鲁棒性。此外,该算法在运行效率方面均优于Role2Vec、RARE和GEMSEC算法。 展开更多
关键词 网络嵌入 结构相似性 随机游走 链路预测 节点分类
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基于广义换热网络的质量交换网络质能比拟及全局优化 被引量:1
16
作者 肖媛 陈怡 +1 位作者 刘思琪 崔国民 《化工进展》 北大核心 2025年第1期121-134,共14页
质量交换网络是过程系统高效经济回收污染物或杂质的重要途径,其中组分浓度的小尺度特征对于其求解域和全局优化性能存在一定限制。基于质量传递和能量传递比拟理论,本文假设了单位高度塔板提供有效传质的塔板质量,建立了非连续传质的... 质量交换网络是过程系统高效经济回收污染物或杂质的重要途径,其中组分浓度的小尺度特征对于其求解域和全局优化性能存在一定限制。基于质量传递和能量传递比拟理论,本文假设了单位高度塔板提供有效传质的塔板质量,建立了非连续传质的板式塔和广义换热器的比拟关系;在此基础上,将小尺度质量交换网络比拟为广义换热网络,进而采用节点非结构模型和强制进化随机游走算法对广义换热网络进行全局优化;最后,将优化所得的广义换热网络回归为质量交换网络,使其满足传质可行性约束。算例分析表明,该方法可有效拓展质量交换网络搜索空间,提升流股匹配的多样性和全局优化性能。同时,灵活调整比拟尺度和协调系数能够进一步丰富优化路径,提升最优解的质量,获得了R2S3算例和R2S2算例优于文献最优的结构。 展开更多
关键词 过程系统 质量交换网络 质能比拟 广义换热网络 全局优化 强制进化随机游走算法
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共享随机丢包信道下多输入系统均方可镇定–调度与控制协同设计
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作者 邬依林 沈志萍 +2 位作者 赵倩 张谦 张菲菲 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第5期989-998,共10页
借助有限容量信道进行设备间信息交互的网络化系统,其整体性能依赖于控制策略和通信机制.本文基于调度与控制协同设计思想,解决多个输入在共享数量有限的通信信道场景下,所面临的网络化系统反馈控制镇定问题.其中,每个通信信道建模为随... 借助有限容量信道进行设备间信息交互的网络化系统,其整体性能依赖于控制策略和通信机制.本文基于调度与控制协同设计思想,解决多个输入在共享数量有限的通信信道场景下,所面临的网络化系统反馈控制镇定问题.其中,每个通信信道建模为随机丢包模型.首先,根据多控制器系统性质,将多输入系统通过共享信道状态反馈可镇定问题,转化为切换线性系统在一个调度周期内可镇定问题.其次,针对多个输入共享单个随机丢包信道的情况,采用等价转变思想,将闭环系统的稳定性问题转化为易于求解的线性算子的稳定性问题.进一步,根据系统旺纳姆分解技术和系统最优补灵敏度,构造出适当的调度策略和控制器,从而推导出网络化系统可镇定的充分条件,该条件用丢包率与系统不稳定度关系来表示.然后,将上述结论推广到多个输入共享多个随机丢包信道情况.接下来,根据控制不等式理论、线性编码和解码技术,给出均匀调度策略下网络化系统可镇定时丢包率需要满足的条件.最后,通过数值算例和仿真结果,验证了所得结论的合理性. 展开更多
关键词 网络化控制系统 随机丢包 均方可镇定 协同设计 调度
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深埋长大隧道地温预测的机器学习算法对比研究 被引量:1
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作者 周权 罗锋 +1 位作者 柴波 周爱国 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第1期137-147,共11页
地热对隧道施工、工程结构及运营安全等均有较大的危害,随着我国基础设施建设布局西移,隧道建设的地质条件愈发复杂,隧道埋深和长度不断增加,隧道施工期高温热害问题频发。针对传统地温预测方法中预测精度不高、数据运用不充分,单一机... 地热对隧道施工、工程结构及运营安全等均有较大的危害,随着我国基础设施建设布局西移,隧道建设的地质条件愈发复杂,隧道埋深和长度不断增加,隧道施工期高温热害问题频发。针对传统地温预测方法中预测精度不高、数据运用不充分,单一机器学习模型解译性差等问题,以A隧道为研究对象,将决策树(decision tree,DT)、支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)进行耦合,提出了基于DT-SVM-RF模型的深埋长大隧道地温预测方法。在分析隧道综合测井、地应力及岩石热物理试验、航空物探数据后,选取深度、声波波速等10个影响因子作为模型的输入,采用随机交叉验证和空间交叉验证对模型的鲁棒性、泛化能力进行检验,构建LASSO回归、随机森林、互信息3种回归模型,分析10个影响因子的特征重要性排序。结果表明:在测试集上多元线性回归、支持向量机、人工神经网络和决策树-支持向量机-随机森林(decision tree-support vector machinerandom forest,DT-SVM-RF)模型决定系数(R^(2))分别为0.76、0.91、0.88、0.93,均方误差MSE分别为17.64、6.25、8.46、5.20,DT-SVM-RF模型具有相对更优的预测性能,深度、岩石导温系数、岩石导热系数、最大水平主应力特征较为重要,说明DT-SVM-RF模型能有效地提高地温预测的准确率。研究结果可为类似隧道地温预测提供一种精度更高的可行新思路。 展开更多
关键词 隧道热害 隧道安全 多元线性回归 支持向量机(SVM) 随机森林(RF) 人工神经网络(ANN) 特征选择
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基于注意力卷积增强特征网络的昆虫图像识别
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作者 韩巧玲 周晗 +3 位作者 赵玥 王禹沣 赵燕东 王海兰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1072-1078,共7页
为解决由于五大连池地区昆虫样本量少、类别分布不均导致昆虫识别准确性低的问题,提出一种基于注意力卷积增强特征的匹配网络(feature-enhanced matching network,FEMNet)。采用随机欠采样对数据集进行平衡处理;通过提出特征上下文嵌入... 为解决由于五大连池地区昆虫样本量少、类别分布不均导致昆虫识别准确性低的问题,提出一种基于注意力卷积增强特征的匹配网络(feature-enhanced matching network,FEMNet)。采用随机欠采样对数据集进行平衡处理;通过提出特征上下文嵌入模块,增强昆虫全局和局部特征的提取能力;基于匹配网络实现样本间特征的灵活匹配,提高小样本下昆虫图像识别精度。实验结果表明,对于小样本昆虫数据集,FEMNet方法比次优方法MatchingNet准确率提升4.5%、召回率提升4.8%、精确率提升6.1%、F1值提升5.3%,说明该方法能够准确自动识别昆虫,可为后续昆虫学研究提供技术支持。 展开更多
关键词 昆虫识别 图像处理 五大连池 小样本学习 匹配网络 不平衡学习 随机欠采样
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基于图神经网络的滑坡易发性评价——以湖南省临湘市为例
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作者 刘晓东 肖婷 +3 位作者 王璨 王李昌 覃佐辉 黄伟 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第4期74-87,共14页
开展区域滑坡易发性评价是制定防灾减灾措施的关键,针对目前诸多易发性研究在空间捕捉和非线性拟合的不足,该文提出一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的区域滑坡易发性建模框架。以湖南省临湘市为研究对象,综合选取高程、... 开展区域滑坡易发性评价是制定防灾减灾措施的关键,针对目前诸多易发性研究在空间捕捉和非线性拟合的不足,该文提出一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的区域滑坡易发性建模框架。以湖南省临湘市为研究对象,综合选取高程、工程岩组等12个孕灾因子,建立GNN滑坡易发性评价模型,并与逻辑回归(logistic regression,LR)和随机森林(random forest,RF)模型进行对比研究。结果表明,3种模型的滑坡易发性结果均符合区域滑坡的空间分布特征,极高/高易发区在研究区东部及东南部呈离散、不连续分布,该区域水系密集、斜坡结构较破碎松散。模型划分存在一定的相似性和差异性,GNN模型在评价中具有最好的分区效果,AUC值(0.941)、准确率(0.744)、召回率(0.827)、F1分数(0.709)均显著高于LR和RF。这表明GNN模型能更好地捕捉滑坡的空间信息,能有效提高滑坡易发性评价的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 滑坡易发性评价 图神经网络 临湘市 随机森林 逻辑回归
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