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基于RMT-CNN的电网短路故障定位研究
1
作者 刘义艳 郝婷楠 张伟 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期403-412,共10页
随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutio... 随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的电网异常事件定位方法.首先根据电网内部联系将电网划分为若干子系统,分区构建监测矩阵;然后采用RMT作为数据挖掘的特征提取方法,提取分区矩阵特征向量作为输入,根据电网监测数据和异常识别需求的特点搭建CNN模型;最后基于分区矩阵特征向量构建数据集,训练获得有效的异常事件自动定位CNN模型.以IEEE39节点电网模型三相短路故障为例,分析表明通过RMT提取特征向量的预处理方法能有效降低数据维度,提高CNN模型的故障定位准确率,分区RMT-CNN模型能有效定位电网内异常事件的发生地点,定位精度可达97.96%,精确率可达98.65%. 展开更多
关键词 电网 随机矩阵理论 卷积神经网络 异常区域 故障定位
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基于RMT的协作检测算法 被引量：1
2
作者 王磊 郑宝玉 +1 位作者 崔景伍 岳文静 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第3期375-380,共6页
随机矩阵理论(RMT)是一种非常有效的用于研究系统渐近特性的数学工具,成功解决了一些经典数学无法解决的问题。为进一步提高检测性能,该文基于RMT研究了多点协作信号检测算法,新算法从混有噪声的信号样本协方差矩阵入手,利用自由(解)卷... 随机矩阵理论(RMT)是一种非常有效的用于研究系统渐近特性的数学工具,成功解决了一些经典数学无法解决的问题。为进一步提高检测性能,该文基于RMT研究了多点协作信号检测算法,新算法从混有噪声的信号样本协方差矩阵入手,利用自由(解)卷积算子求解自由方程,从而精确提取出信号的功率。理论分析及仿真结果表明,新算法检测灵敏度高,收敛速度快,具有较好的理论及应用价值。 展开更多
关键词 信号检测 协作 随机矩阵理论 自由卷积
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基于RMT的合作频谱感知新算法及其性能分析 被引量：3
3
作者 曹开田 王尚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2640-2642,2646,共4页
针对认知无线电中的频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种新的合作频谱感知算法(maximum-minimum eigenvalue detection,MMED)。该算法将采样协方差矩阵最大特征值与最小特征值的比值作为... 针对认知无线电中的频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种新的合作频谱感知算法(maximum-minimum eigenvalue detection,MMED)。该算法将采样协方差矩阵最大特征值与最小特征值的比值作为统计判决量,并利用最小特征值概率分布求得判决门限。理论分析与仿真结果表明,与基于最大特征值的频谱感知方法相比,MMED算法不仅具有感知性能更好以及对噪声不敏感等优点,而且在认知用户数较少、样本较小的情况下,也可获得较好的检测性能。 展开更多
关键词 认知无线电 合作频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵 最小特征值
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融合RMT特征值的电网异常状态检测 被引量：6
4
作者 刘义艳 郝婷楠 张伟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期242-252,共11页
随着电网规模的不断扩大,电网监测数据变得越来越多元化、高速化、海量化,使得电网监测工作变得更加复杂和艰巨。针对传统方法处理电网高维数据效率低、同步性差的问题,本文研究了一种利用随机矩阵理论(RMT)提取监测数据特征值实现电网... 随着电网规模的不断扩大,电网监测数据变得越来越多元化、高速化、海量化,使得电网监测工作变得更加复杂和艰巨。针对传统方法处理电网高维数据效率低、同步性差的问题,本文研究了一种利用随机矩阵理论(RMT)提取监测数据特征值实现电网异常状态的检测方法。首先,设计了电网内异常扰动类型,构建了一个矩阵窗口来选择时间序列内的监测信号,从而建立高维矩阵;其次,应用M-P定律和单环定律进行矩阵变换,提取特征值并根据特征值分布情况来判断系统状态;然后,基于特征值的线性统计,构建了多种评价指标,包括最大特征值(MESCM)、最小特征值(EME)、最大最小特征值之比(MME)和平均谱半径(mean spectral radius,MSR)等指标;最后,比较了每个统计指标在电网出现短路故障、开路故障以及故障清除时的表现,以实现电网状态识别、异常事件检测和电网稳定性评估。案例测试结果表明,这些指标可以准确判断系统是否发生异常、检测异常的起止时间,并评估电网的稳定性。本文方法可以检测开路、短路等扰动事件,实现全局监测数据的同步处理,其计算量较小、效率高,适用于大规模电网异常状态的检测。 展开更多
关键词 电网 随机矩阵理论 特征值 评价指标 异常检测
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采用随机矩阵的电力计量装置状态异常监测
5
作者 葛维 程超 +1 位作者 陈博 张亚炜 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第8期88-92,99,共6页
由于电力计量数据具有较强的实时性,电压负荷的变化会对电力计量装置的运行状态产生一定的影响,导致无法准确地监测出异常运行状态。为此,提出基于随机矩阵的电力计量装置运行状态异常监测方法。构建随机矩阵模型,给出单环定律和M-P定律... 由于电力计量数据具有较强的实时性,电压负荷的变化会对电力计量装置的运行状态产生一定的影响,导致无法准确地监测出异常运行状态。为此,提出基于随机矩阵的电力计量装置运行状态异常监测方法。构建随机矩阵模型,给出单环定律和M-P定律,分析得到时序线性特征统计量。建立电力计量装置运行状态异常监测模型,引入滑动时间窗口,分析不同时刻下的状态向量。将电力计量装置运行状态异常监测模型分为正常和异常两种状态,分别计算两种状态下的最大特征值和最小特征值之比、主特征向量,并与阈值比较,实现对电力计量装置运行状态异常的监测。在实验测试中,将所提方法应用到实际电力计量装置中,人为添加扰动信号,结果表明,所提方法得到的结果与实验设定完全相同,监测准确性高、实时性好。 展开更多
关键词 随机矩阵理论 电力计量装置 运行状态 异常监测 滑动时间窗口 最大特征值
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基于随机矩阵理论的自适应GNSS干扰盲检测方法
6
作者 徐亚军 高田露 +1 位作者 郝博扬 桂艺玲 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第29期12691-12698,共8页
为助力民航无线电监测系统提升干扰检测与应急响应能力,提出了一种基于随机矩阵理论的自适应全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)干扰盲检测方法。首次将频谱感知领域的最大特征值检测算法(maximum eigenvalue d... 为助力民航无线电监测系统提升干扰检测与应急响应能力,提出了一种基于随机矩阵理论的自适应全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)干扰盲检测方法。首次将频谱感知领域的最大特征值检测算法(maximum eigenvalue detection,MED)技术应用于民航GNSS干扰检测中,并改进了传统MED算法的门限值,提出了自适应最大特征值检测算法(adaptive maximum eigenvalue detection,A-MED),在无需先验信息的情况下显著提升了低信噪比条件下的检测性能。仿真实验表明,A-MED算法在对单音、多音、扫频、脉冲及部分带噪声干扰信号的检测实验中性能最优,低信噪比(-30 dB)时检测概率已达0.8,并快速趋于1。对于脉冲干扰(pulse interference,PI),能量检测法(energy detection,ED)在脉冲幅值较小时存在局限性,而MED和A-MED均能有效检测。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统 随机矩阵理论 干扰检测 低信噪比 盲检测
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随机矩阵理论在高速路关键路径辨识中的应用
7
作者 张芳 王菲 孙宝硕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期319-326,共8页
高速公路网络是我国各地区相互连接的重要纽带,高速公路网络关键路径辨识对确保高速网络的可靠运行具有重要意义。传统的关键路径分析方法基于拓扑结构,未考虑交通网络的运输量特性;而现有的基于运输量数据的分析方法只考虑部分路径的... 高速公路网络是我国各地区相互连接的重要纽带,高速公路网络关键路径辨识对确保高速网络的可靠运行具有重要意义。传统的关键路径分析方法基于拓扑结构,未考虑交通网络的运输量特性;而现有的基于运输量数据的分析方法只考虑部分路径的运输量特性,难以反映交通网络的实际运行情况。利用路径运输量数据,搭建运输量随机矩阵模型,针对高速公路网络异常后的运输量变化特性,定义关键路径评估指数,实现异常影响程度的量化评估,在此基础上提出一种基于数据驱动的高速公路网络关键路径辨识方法。最后,采用辽宁省高速公路网络进行分析,验证了所提方法的合理性和有效性,并将该方法应用于城市路网案例中,进一步证明该方法具有普适性。 展开更多
关键词 交通运输 关键路径辨识 数据驱动 复杂网络 随机矩阵理论
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基于电网调度系统的网络安全态势感知方法研究 被引量：10
8
作者 朱文 江伟 +2 位作者 周志烽 马光 谢虎 《电测与仪表》 北大核心 2024年第7期21-27,共7页
由于网络外界病毒入侵的隐蔽性极高、入侵类型较多,病毒难以被全面地被感知,导致电网调度自动化系统运行安全受到威胁。为提升电网调度自动化系统网络的安全性,提出基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)的电网调度自动化系统网... 由于网络外界病毒入侵的隐蔽性极高、入侵类型较多,病毒难以被全面地被感知,导致电网调度自动化系统运行安全受到威胁。为提升电网调度自动化系统网络的安全性,提出基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)的电网调度自动化系统网络安全态势感知技术。采集电网调度自动化系统网络安全信息数据,构建病毒入侵环境下的安全状态分布模型,并利用该模型完成电网调度系统网络安全态势特征信息的提取。采用RMT中的M-P模型及单环定律对网络安全态势特征值在随机矩阵内的分布情况进行谱分析,根据特征值分布状态获取网络安全态势在稳定情况及异常情况下的变换规律,实现电网调度系统网络安全态势感知。实验结果表明,通过对该方法开展安全态势感知测试,验证了该方法应用在电网调度系统中组件安全态势感知及网络安全态势感知的精准度均较高,体现了该方法的有效性。 展开更多
关键词 rmt随机矩阵 电网调度自动化系统 网络安全态势感知 M-P模型 单环定律
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基于随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位方法 被引量：2
9
作者 石少青 周尚礼 +2 位作者 谢文旺 张乐平 连新凯 《电测与仪表》 北大核心 2024年第4期212-217,共6页
智能电能表是电力计量计费的核心装置,关系业主、电网等多方经济利益,具有数量庞大、运行环境复杂等特点。为有效精准发现海量智能电能表的异常个体,提出了一种基于随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位方法。提出了智能电能表健康状... 智能电能表是电力计量计费的核心装置,关系业主、电网等多方经济利益,具有数量庞大、运行环境复杂等特点。为有效精准发现海量智能电能表的异常个体,提出了一种基于随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位方法。提出了智能电能表健康状态的多个参数表征方法,包括比差、角差、温度、湿度、震动等非电气量参数和一次电压、磁场等电气参数。为了更加准确全面地对智能电能表的状态进行评估,将智能电能表的实时数据、仿真数据和历史运行数据等作为数据源,选取智能电能表健康状态时的参数构建高维随机矩阵进行分析,实现了智能电能表异常个体的定位。结合南网新一代智能电能表实际数据验证了文章所提方法的有效性,以期为我国智能电能表发展高效低成本的计量装置检验提供技术借鉴。 展开更多
关键词 智能电能表 异常定位 随机矩阵理论 状态评估
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考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估
10
作者 戴剑丰 王子博 +1 位作者 谢嫦嫦 汤奕 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期60-69,共10页
提出考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法。首先,采用随机矩阵理论对大规模风电场群接入的电力系统进行电压薄弱节点和薄弱区域辨识,若风电接入地区为电压薄弱区域,则令风电场群进入紧急电压控制预决策环节;然后,基... 提出考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法。首先,采用随机矩阵理论对大规模风电场群接入的电力系统进行电压薄弱节点和薄弱区域辨识,若风电接入地区为电压薄弱区域,则令风电场群进入紧急电压控制预决策环节;然后,基于BP神经网络建立薄弱区域内暂态电压稳定指标计算模型,并在此基础上提出基于灵敏度的薄弱区域动态无功需求评估方法;最后,在风电场群接入的IEEE 10机39节点系统上对该文所提方法的有效性进行验证。 展开更多
关键词 风电 无功功率 电压控制 神经网络 随机矩阵理论 电压薄弱区域辨识
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RIS辅助MIMO NOMA系统中利用统计CSI的下行传输方法
11
作者 陆佳程 王斌 +1 位作者 张军 倪艺洋 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1257-1265,共9页
针对可重构智能反射表面(RIS)辅助多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)下行传输系统,该文提出利用统计信道状态信息(CSI)的基站发送协方差矩阵与RIS相移矩阵设计方法。首先,在莱斯空间相关信道假设下,利用大维随机矩阵理论,推导了RI... 针对可重构智能反射表面(RIS)辅助多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)下行传输系统,该文提出利用统计信道状态信息(CSI)的基站发送协方差矩阵与RIS相移矩阵设计方法。首先,在莱斯空间相关信道假设下,利用大维随机矩阵理论,推导了RIS辅助MIMO NOMA系统遍历和速率的确定性表达式;然后,在弱用户速率约束与发送功率受限的条件下,通过最大化确定性大系统近似和速率,利用统计CSI,分别设计了强、弱用户的次优发送协方差矩阵和RIS的相移矩阵。仿真结果表明,所推导的近似表达式具有很好的近似效果,所设计的发送协方差矩阵和相移矩阵能显著提升系统的和速率。 展开更多
关键词 统计信道状态信息 非正交多址接入 可重构智能反射表面 发送协方差 大维随机矩阵理论
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基于随机矩阵理论的Markowitz组合投资模型 被引量：9
12
作者 唐晓清 白延琴 +1 位作者 刘念祖 刘莹 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期293-297,共5页
通过随机矩阵方法识别、消除极端或非无关抽样样本,提高Markowitz模型的参数估计精度,改进应用Markowitz模型的效果;同时,针对抽样不足的情况,使用Bootstrap方法较好地解决了该问题.
关键词 Markowitz组合投资模型 随机矩阵理论 BOOTSTRAP方法
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基于随机矩阵理论的电力系统暂态稳定性分析 被引量：51
13
作者 刘威 张东霞 +2 位作者 王新迎 刘道伟 吴茜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第18期4854-4863,5109,共10页
电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system,WAMS)的发展,电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型,用严格的数学公式关联维度之间数据,这种模... 电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system,WAMS)的发展,电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型,用严格的数学公式关联维度之间数据,这种模型不能充分利用海量电网运行数据,造成资源浪费。从数据驱动的角度,首先分析WAMS数据的应用情况,考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)建立平均谱半径(mean spectral radius,MSR)评价指标,从整体上分析不同扰动对电网的影响。在整体分析电网运行状态的基础上,结合随机矩阵理论和时间序列分析(time series analysis,TES)建立量化评价指标,实现对扰动的影响程度分析和影响范围评估。最后,利用IEEE39系统验证提出方法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 电力系统 数据驱动 随机矩阵理论 时间序列分析 暂态稳定分析
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基于随机矩阵理论与熵理论的电网薄弱环节辨识方法 被引量：40
14
作者 刘威 张东霞 +3 位作者 丁玉成 吴茜 邓春宇 刘道伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第20期5893-5901,共9页
电网薄弱环节辨识对保证电力系统的安全性有重要的意义。为了分析辨识电网薄弱环节,提出一种随机矩阵理论与熵理论相结合的辨识方法。首先介绍随机矩阵理论基本原理和薄弱环节特征。然后利用电压数据和相角数据构建矩阵,结合随机矩阵理... 电网薄弱环节辨识对保证电力系统的安全性有重要的意义。为了分析辨识电网薄弱环节,提出一种随机矩阵理论与熵理论相结合的辨识方法。首先介绍随机矩阵理论基本原理和薄弱环节特征。然后利用电压数据和相角数据构建矩阵,结合随机矩阵理论分析矩阵的统计特性,并将统计特性与电网物理特性对比分析。再结合熵理论建立薄弱节点辨识模型,利用变异系数量化分析数据波动特征,构建薄弱支路辨识模型。最后,利用IEEE39节点系统模型验证方法的正确性。 展开更多
关键词 电网薄弱环节辨识 数据驱动 随机矩阵理论 熵理论 中心极限定理 变异系数
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基于随机矩阵理论的配电网运行状态相关性分析方法 被引量：56
15
作者 徐心怡 贺兴 +1 位作者 艾芊 邱才明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期781-790,共10页
配电网的运行状态是各种影响因素共同作用的结果。为了挖掘各种影响因素与配电网运行状态之间的内在联系,提出一种基于随机矩阵理论的相关性分析方法。首先提出一种增广矩阵法,利用影响因素数据和电网运行状态数据构造数据源矩阵。然后... 配电网的运行状态是各种影响因素共同作用的结果。为了挖掘各种影响因素与配电网运行状态之间的内在联系,提出一种基于随机矩阵理论的相关性分析方法。首先提出一种增广矩阵法,利用影响因素数据和电网运行状态数据构造数据源矩阵。然后基于实时分离窗技术和随机矩阵理论,分析数据源矩阵中元素的统计特性,并将分析结果与随机矩阵理论的理论预测进行比较。在分析过程中,采用线性特征值统计量(如平均谱半径)作为相关性指标。算例分析表明,该方法能够实时、定量地分析复杂系统中海量数据的相关性,揭示1种或多种影响因素对电网运行状态之间的影响。 展开更多
关键词 配电网 相关性分析 随机矩阵理论 增广矩阵 线性特征值统计量 平均谱半径
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基于特征值极限分布的双门限频谱感知算法 被引量：9
16
作者 邹卫霞 丁奇 +1 位作者 周正 张春青 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期588-591,共4页
针对传统频谱感知算法在较低信噪比和存在噪声不确定度时,检测性能降低的问题,提出了一种基于特征值极限分布的双判决门限频谱感知算法。由于利用了双门限和信号采样协方差矩阵的特征值进行判决,这种算法不但可以有效地克服噪声不确定... 针对传统频谱感知算法在较低信噪比和存在噪声不确定度时,检测性能降低的问题,提出了一种基于特征值极限分布的双判决门限频谱感知算法。由于利用了双门限和信号采样协方差矩阵的特征值进行判决,这种算法不但可以有效地克服噪声不确定度对检测性能的影响,而且不需要预先知道主用户信号的任何信息。与已有的最大最小特征值频谱感知算法相比,由于采用了双判决门限,因此该算法的检测性能更优。仿真结果表明,该方法不但可以有效地克服噪声不确定度,而且检测性能也优于最大最小特征值算法。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵
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基于随机矩阵理论的频谱感知技术研究综述 被引量：13
17
作者 王磊 郑宝玉 崔景伍 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第12期1889-1897,共9页
认知无线电技术,可以提高频谱资源的利用率,应用前景广阔,极有可能引发无线通信领域的又一次重大变革。但频谱感知作为认知无线电技术的首要环节,其性能还远不能满足实际需要。研究出一种真正能够实际应用的高性能频谱感知方法已经成为... 认知无线电技术,可以提高频谱资源的利用率,应用前景广阔,极有可能引发无线通信领域的又一次重大变革。但频谱感知作为认知无线电技术的首要环节,其性能还远不能满足实际需要。研究出一种真正能够实际应用的高性能频谱感知方法已经成为一个亟待解决的问题。近年来,与无线通信领域密切相关的新理论——随机矩阵理论(RMT),在频谱感知领域得到了进一步的应用,实现了高性能频谱感知。且RMT最新研究成果——非渐近随机矩阵理论(Non-AsymptoticRMT)有望将这项高性能感知技术真正推向实际应用。因此,基于随机矩阵理论的频谱感知技术具有重要的研究价值。本文总结RMT在认知无线电频谱感知领域的发展历程、介绍其基本原理、归纳其主要特点,并展望进一步研究的方向。 展开更多
关键词 频谱感知 随机矩阵理论 渐近谱理论 自由概率理论 非渐近
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基于随机矩阵理论和最小描述长度的机载前视阵雷达杂波自由度估计 被引量：3
18
作者 李海 刘新龙 +1 位作者 蒋婷 吴仁彪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3224-3229,共6页
有限训练样本时,总体协方差矩阵特征谱的严重扩展使得机载前视阵雷达杂波自由度估计困难。该文提出一种前视阵杂波自由度估计方法,该方法利用随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)中特征值统计分布特性建立参数化的概率模型,结合最... 有限训练样本时,总体协方差矩阵特征谱的严重扩展使得机载前视阵雷达杂波自由度估计困难。该文提出一种前视阵杂波自由度估计方法,该方法利用随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)中特征值统计分布特性建立参数化的概率模型,结合最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)准则关于信源检测的思想估计杂波自由度。该方法能够在有限训练样下实现杂波自由度的有效估计,仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 前视阵雷达 杂波自由度 随机矩阵理论 最小描述长度 协方差矩阵
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基于随机矩阵理论的故障时刻确定和故障区域定位方法 被引量：34
19
作者 陈伟彪 陈亦平 +1 位作者 姚伟 文劲宇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1655-1664,共10页
针对目前基于广域测量系统（wide-area measurement system,WAMS）数据的故障诊断方法容易受到WAMS不良数据干扰的问题,该文将随机矩阵理论应用于WAMS量测数据的信息提取上,分别提出了基于平均谱半径（mean spectral radius,MSR）指标... 针对目前基于广域测量系统（wide-area measurement system,WAMS）数据的故障诊断方法容易受到WAMS不良数据干扰的问题,该文将随机矩阵理论应用于WAMS量测数据的信息提取上,分别提出了基于平均谱半径（mean spectral radius,MSR）指标的故障时刻确定方法和基于相量测量单元（phasor measurement units,PMU）数据相关性分析的故障区域定位方法,通过PMU数据的随机矩阵模型的建立和平均谱半径指标及PMU数据相关性的计算,实现了基于MSR指标的故障时刻确定和基于PMU数据相关性分析的故障区域定位,且对不良数据具有非常好的鲁棒性。分别以10机39节点算例和某实际区域电力系统为例,仿真验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 电力系统 广域测量系统 故障诊断 随机矩阵理论
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基于随机矩阵理论的协作频谱感知 被引量：18
20
作者 王磊 郑宝玉 李雷 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1925-1929,共5页
认知无线电频谱共享技术在新一代无线通信网络中具有广泛的应用前景,频谱感知是其中最重要的环节。该文提出了一种新的在多认知用户环境中,基于大维随机矩阵理论的协作频谱感知算法。充分利用随机矩阵的渐近谱分布特性及小样本下最大特... 认知无线电频谱共享技术在新一代无线通信网络中具有广泛的应用前景,频谱感知是其中最重要的环节。该文提出了一种新的在多认知用户环境中,基于大维随机矩阵理论的协作频谱感知算法。充分利用随机矩阵的渐近谱分布特性及小样本下最大特征值收敛特性来提高感知性能。理论分析和仿真结果均表明,新算法性能明显优于同类算法和典型的能量检测算法。 展开更多
关键词 无线通信 频谱感知 随机矩阵理论 特征值 协作
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