基于天气特征的高速公路交通流预测方法研究

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作者 袁辉 谢庆 +3 位作者 计明军 吴炜昌 曾斌 姬生忠 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期164-172,共9页

随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善,交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响,故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气... 随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善,交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响,故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气特征对高速公路交通流的影响。利用随机森林算法从历史交通流量和天气数据中提取出相关性较高的天气特征,采用粒子群优化算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行优化,构建一个融合天气特征数据的深度学习预测框架,将经过筛选的天气特征序列输入至预测框架模型中进行训练和预测。通过真实数据集上的实验验证了所提方法的有效性和泛化能力。实验结果表明,所提的集成深度学习方法相比现有的深度学习方法具有更好的拟合度、预测精度和稳定性,能够更准确地捕捉天气特征动态变化对交通流的影响。 展开更多

关键词 智能交通系统 高速公路交通流预测 天气特征 集成深度学习 随机森林算法 粒子群优化算法 长短期记忆神经网络 超参数优化

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考虑动态随机客流的城市轨道交通列车时刻表仿真优化

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作者 张雨洁 闫海峰 +2 位作者 骆泳吉 朱蕾 施润宇 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第5期161-170,共10页

为更加精准刻画动态随机客流与列车时刻表编制间的复杂匹配过程,综合考虑乘客动态随机到达过程、列车容量限制、车内拥挤度对乘客上下车速率影响、停站时间动态调整和列车运行安全防护等重要运营特征,构建城市轨道交通列车运行离散仿真... 为更加精准刻画动态随机客流与列车时刻表编制间的复杂匹配过程,综合考虑乘客动态随机到达过程、列车容量限制、车内拥挤度对乘客上下车速率影响、停站时间动态调整和列车运行安全防护等重要运营特征,构建城市轨道交通列车运行离散仿真模型。在此基础上,建立以最小化乘客平均候车时间为目标的随机非线性优化模型,并设计一种基于仿真的有限差分随机逼近算法,用于优化城市轨道交通发车方案。以国内某条线路的实际运营数据为例验证仿真模型及优化方法,结果表明所构建模型及算法具有较好的优化效果和计算效率,优化后的列车实绩运行时刻能更好地适应客流需求的动态随机性,且在不增加发车频次的前提下有效降低乘客平均候车时间,提升城市轨道交通运营管理水平。 展开更多

关键词 城市轨道交通 动态随机客流 列车时刻表 系统仿真 有限差分算法

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基于大流量止回阀实验系统的快速预测模型 被引量：2

3

作者 王江坤 赵晶 +3 位作者 查洒洒 王剑 曲洺剑 张俊飞 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期659-665,共7页

针对传感器在数据获取中的局限性和无法用于对实验系统进行全面的数据收集问题,对大流量止回阀实验系统的快速预测模型技术进行了研究,建立了实验系统的快速预测模型,进行了快速预测模型的结果分析。首先,搭建了实体模型,根据大流量止... 针对传感器在数据获取中的局限性和无法用于对实验系统进行全面的数据收集问题,对大流量止回阀实验系统的快速预测模型技术进行了研究,建立了实验系统的快速预测模型,进行了快速预测模型的结果分析。首先,搭建了实体模型,根据大流量止回阀实验系统的结构,结合实验系统的工作原理对其进行了简化,并进行了有限元分析;然后,利用快速预测模型的关键技术构建了实验系统数据库,进行了实验系统的样本采集;通过比对不同机器学习算法的预测准确率,选择了随机森林算法,并建立了实验系统内压与应力应变的关系;最后,进行了快速预测模型的结果分析,并完成了实验系统整体预测实验和实验系统部件单独预测实验。研究结果表明:采用随机森林(RF)算法建立的快速预测模型,拟合优度(R 2)达到了0.99,相较于深度神经网络(DNN)算法和梯度提升树(GBDT)算法,拟合优度(R 2)提高了68.97%和51.47%。实验系统整体预测与实验系统部件单独预测的对比试验结果表明:整体预测模型的预测速度更快,且精度可以达到97.43%。 展开更多

关键词 大流量旋启式止回阀 单向阀 随机森林算法 响应时间 深度神经网络 梯度提升树 决定系数

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光伏电源与电动汽车充电站在配电网中的选址定容 被引量：7

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作者 耿晓娜 刘伟东 范振亚 《陕西电力》 2015年第10期24-29,共6页

光伏电源和电动汽车充电站的迅速发展对其接入的配电网产生很大影响,就配电网中光伏电源和充电站选址定容问题进行研究,考虑光照辐射的随机性、电动汽车充放电以及负荷不确定性,采用随机潮流算法,以光伏电源和充电站投资、运行总成本,... 光伏电源和电动汽车充电站的迅速发展对其接入的配电网产生很大影响,就配电网中光伏电源和充电站选址定容问题进行研究,考虑光照辐射的随机性、电动汽车充放电以及负荷不确定性,采用随机潮流算法,以光伏电源和充电站投资、运行总成本,网络损失,以及环境成本为目标函数,建立了基于机会约束的优化配置模型,运用改进的保留精英策略非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解。最后,以IEEE33节点配电系统为例进行算法求解,通过交互武模糊决策对结果进行分析。结果表明,该方法可以使光伏电源和充电站得到优化配置,验证了模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 光伏电源 电动汽车充电站 随机潮流 保留精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)) 优化配置

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任务驱动的保障活动时间优化 被引量：3

5

作者 王学望 康锐 +2 位作者 张侦英 黄兆东 程海龙 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2227-2232,共6页

针对装备后勤保障任务的复杂性,建立了装备群执行任务过程中产生的多设备保障任务需求模型;在该模型的基础上,根据保障活动时间影响因素的不确定性,应用随机网络图建立了任务驱动的保障活动时间计算模型;以保障时间最短为优化调度目标,... 针对装备后勤保障任务的复杂性,建立了装备群执行任务过程中产生的多设备保障任务需求模型;在该模型的基础上,根据保障活动时间影响因素的不确定性,应用随机网络图建立了任务驱动的保障活动时间计算模型;以保障时间最短为优化调度目标,根据平时保障与战时保障的不同特点,将单装备多项目和多单元多项目两种随机保障活动调度优化抽象为改进的置换流水车间调度模型,并利用改进的启发式算法进行模型求解。结合实例验证了保障活动时间优化模型的有效性。 展开更多

关键词 保障活动时间 优化 置换流水车间调度 随机网络 启发式算法

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基于交通流数据修复的GA-RF方法研究 被引量：6

6

作者 邵毅明 甘元艺 +1 位作者 侯雨彤 钟颖 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第6期29-36,共8页

城市道路交通中交通检测器获得的数据往往不完整,存在缺失现象,需要对其进行修复,以保证交通流预测模型的实际应用精度。现阶段随机森林(RF)方法主要应用于交通流预测方面,在交通流数据修复方面的应用和研究较少。针对低缺失比例的交通... 城市道路交通中交通检测器获得的数据往往不完整,存在缺失现象,需要对其进行修复,以保证交通流预测模型的实际应用精度。现阶段随机森林(RF)方法主要应用于交通流预测方面,在交通流数据修复方面的应用和研究较少。针对低缺失比例的交通流数据修复提出了GA-RF模型的缺失数据修复方法,采用遗传算法(GA)对RF模型进行优化调参,用优化后的GA-RF模型修复交通流缺失数据,并将修复效果和其他修复方法进行比较。实验结果表明:在少量数据缺失情况下,所提出的GA-RF方法能很好地实现路段交通流缺失数据修复,且修复精度高于同等缺失比例的RF方法、历史均值法以及历史相邻加权法。 展开更多

关键词 交通流 随机森林 遗传算法 缺失数据修复

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基于时变信号模型的科里奥利质量流量计信号处理方法 被引量：18

7

作者 倪伟 徐科军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期358-364,共7页

提出用频率、幅值和相位均按照随机游动模型变化的信号来描述科氏流量传感器的输出信号。采用具有跟踪频率变化能力的自适应陷波器,对信号进行滤波,以求其频率;采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取出所需要的信号;然后采用滑动G... 提出用频率、幅值和相位均按照随机游动模型变化的信号来描述科氏流量传感器的输出信号。采用具有跟踪频率变化能力的自适应陷波器,对信号进行滤波,以求其频率;采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取出所需要的信号;然后采用滑动Goertzel算法计算两路信号之间的相位差,并通过频率和相位差计算出时间差,求得质量流量。仿真结果表明所研究的方法是有效的。 展开更多

关键词 科里奥利质量流量计 信号处理方法 信号模型 GOERTZEL算法 自适应谱线增强器 时变 随机游动模型 自适应陷波器 流量传感器 输出信号 频率变化 仿真结果 相位差 时间差 计算

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基于随机森林算法的吴堡站测流断面形态预测 被引量：2

8

作者 刘炜 赵丽霞 +1 位作者 赵淑饶 赵晶 《人民黄河》 CAS 北大核心 2018年第6期12-15,共4页

在水文站洪水期流量测验中,受风浪和漂浮物的影响以及设施设备的限制,断面测量是一直以来的难点。传统的断面邻近借用法在断面发生较大冲淤变化时会造成较大的流量计算误差。根据水深与流速之间存在的相关性,使用随机森林算法,以流速分... 在水文站洪水期流量测验中,受风浪和漂浮物的影响以及设施设备的限制,断面测量是一直以来的难点。传统的断面邻近借用法在断面发生较大冲淤变化时会造成较大的流量计算误差。根据水深与流速之间存在的相关性,使用随机森林算法,以流速分布、水位、河宽等作为输入参数建立断面形态预测模型,对吴堡站测流断面形态进行了预测。结果表明:使用基于随机森林算法的断面形态预测模型来确定测流断面形态是对传统的断面邻近借用法的有力补充;吴堡站流量在3 000 m3/s以上测次的流量预测标准差为13%,大于规范标准,模型仍需改进。建议从两方面来提高断面形态预测的准确性:一是增加特征垂线实测水深等附加参数;二是从断面变化角度出发分析断面冲淤与水沙过程的关系,进而找到更多的影响因子加入回归模型。 展开更多

关键词 随机森林算法 形态预测 测流断面 吴堡站

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基于混合电磁算法求解置换流水车间调度问题 被引量：6

9

作者 刘延风 刘三阳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期603-607,共5页

为了求解置换流水车间调度问题,提出了一种基于混合电磁算法的调度算法。首先,采用最小位置值法将算法中连续向量转换为工件排列顺序。其次,对随机生成的一部分初始解用基于启发式信息的贪婪随机自适应算法得到的结果加以改造,使其质量... 为了求解置换流水车间调度问题,提出了一种基于混合电磁算法的调度算法。首先,采用最小位置值法将算法中连续向量转换为工件排列顺序。其次,对随机生成的一部分初始解用基于启发式信息的贪婪随机自适应算法得到的结果加以改造,使其质量得到提高。最后,加入局部搜索增强算法性能。通过对Car系列和Rec系列基准测试结果表明,提出的算法性能优良。另外,还讨论了一些参数对算法优化性能的影响。 展开更多

关键词 置换流水车间调度 电磁算法 启发式算法 贪婪随机自适应

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单向编组站配流与调机运用综合问题 被引量：10

10

作者 赵军 彭其渊 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1-9,共9页

单向编组站配流与调机运用综合问题研究的是确定出发列车的编组内容,指派并调度解体和编组调机的任务,使得出发列车满足列车编组要求,调机任务没有冲突,且车辆在站总停留时间最小。基于并行机调度和资源分配理论,建立该问题的混合整数... 单向编组站配流与调机运用综合问题研究的是确定出发列车的编组内容,指派并调度解体和编组调机的任务,使得出发列车满足列车编组要求,调机任务没有冲突,且车辆在站总停留时间最小。基于并行机调度和资源分配理论,建立该问题的混合整数线性规划模型。设计有偏随机键遗传算法求解该优化模型,基于平均分配和随机分配规则生成初始种群,并采用参数均匀交叉算子以使子代能有效继承父代的优化特征。最后,以1个实际算例对所提出方法的有效性进行测试,并与现场采用的贪婪算法、直接求解模型的优化求解器CPLEX进行比较。算例结果显示所提算法在计算质量和计算效率上的优越性。 展开更多

关键词 单向编组站 配流 调机运用 有偏随机键遗传算法 参数均匀交叉

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心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法

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作者 汤敏 王元全 +1 位作者 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1740-1745,共6页

标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·... 标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标·对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状· 展开更多

关键词 MARKOV随机场 网格模型 光流场平滑性准则 EM算法 ICM算法 核磁共振图像 运动跟踪

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基于随机森林的物联网设备流量分类算法 被引量：8

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作者 李锐光 段鹏宇 +1 位作者 沈蒙 祝烈煌 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期233-239,共7页

物联网(IoT)设备流量分类对网络资产管理有重要意义,基于流量统计的分类技术是当前研究热点。已有算法主要基于流信息建立特征向量,而对数据包信息利用较少。改进了基于随机森林的物联网设备流量分类算法,基于流信息和流数据包信息共同... 物联网(IoT)设备流量分类对网络资产管理有重要意义,基于流量统计的分类技术是当前研究热点。已有算法主要基于流信息建立特征向量,而对数据包信息利用较少。改进了基于随机森林的物联网设备流量分类算法,基于流信息和流数据包信息共同建立特征向量。实验结果表明:所提算法与其他算法相比,所提算法的平均分类准确率由56%提高到82%,平均召回率由47%提高到67%,平均F_(1)得分由0.43提高到0.74,混淆矩阵对比也有明显提升,因此具备更好的分类效果。 展开更多

关键词 物联网(IoT) 流量分类算法 随机森林 特征向量 流信息 数据包信息

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基于稀疏光流法的ORB特征匹配优化 被引量：7

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作者 周磊 马立 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期583-588,共6页

针对图像特征误匹配数量大的问题,提出一种基于稀疏光流法的ORB图像特征点匹配算法。对特征点进行暴力匹配得到初始匹配点集,利用稀疏光流法计算特征点运动向量,估计出特征点在待匹配图像中的二维坐标位置,剔除偏离估计位置较远的特征... 针对图像特征误匹配数量大的问题,提出一种基于稀疏光流法的ORB图像特征点匹配算法。对特征点进行暴力匹配得到初始匹配点集,利用稀疏光流法计算特征点运动向量,估计出特征点在待匹配图像中的二维坐标位置,剔除偏离估计位置较远的特征点匹配对,最后利用随机抽样一致算法进行几何校验进一步优化匹配结果,达到剔除误匹配的效果。实验结果表明:该算法相较于ORB算子、SIFT算子、SURF算子准确率平均提升了21.6%,较RANSAC-ORB算法准确率平均提升了2%,且该算法对图像光照变换、视角变换、模糊变换、旋转和缩放变换和光照变化具有较好的通用性。 展开更多

关键词 特征点匹配 稀疏光流法 随机抽样一致算法 图像处理

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基于组合相关度的随机森林DDoS攻击检测方法 被引量：5

14

作者 李梦洋 唐湘滟 +1 位作者 程杰仁 刘译夫 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期23-28,39,共7页

提出了一种基于组合相关度的随机森林(random forest,RF) DDoS攻击检测方法.根据攻击流的非对称性和半交互性定义网络流组合相关度(combination correlation degree,CCD),该相关度以地址相关统计(address correla-tion statistics,ACS)... 提出了一种基于组合相关度的随机森林(random forest,RF) DDoS攻击检测方法.根据攻击流的非对称性和半交互性定义网络流组合相关度(combination correlation degree,CCD),该相关度以地址相关统计(address correla-tion statistics,ACS)特征以及单向流半交互度(unidirectional flow semi interaction,UFSI)二元组来描述网络流的特点.然后提出基于CCD特征序列的遗传算法对RF中决策树的最大数量和最大深度两个关键参数进行优化,对参数优化的RF模型进行训练以生成分类模型来检测攻击.实验结果表明,与同类方法相比,该方法具有较高的准确率、较低的误报率和漏报率及较好的鲁棒性,适用于大数据下检测DDoS攻击. 展开更多

关键词 DDOS攻击检测 网络流特征提取 遗传算法优化 随机森林

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汾河流域上游基流特征及其影响因素 被引量：10

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作者 吕向林 姬世保 +2 位作者 仇亚琴 郝春沣 杨月 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期147-153,共7页

针对汾河流域河川径流量、河川基流量急剧减少和流域内生态环境恶化严重的问题,根据汾河流域上游控制站兰村水文站实测径流量数据,对比了数字滤波法、时间步长法对汾河流域基流分割的适用性,分析了基流变化特征及主要影响因素,并应用随... 针对汾河流域河川径流量、河川基流量急剧减少和流域内生态环境恶化严重的问题,根据汾河流域上游控制站兰村水文站实测径流量数据,对比了数字滤波法、时间步长法对汾河流域基流分割的适用性,分析了基流变化特征及主要影响因素,并应用随机森林算法对影响因素重要性进行了评价。结果表明:数字滤波法(α=0.925)适宜汾河流域基流分割,可以客观反映汾河流域基流情况;河川基流量在1956—2016年呈极显著下降趋势,在2008年之后有所缓解,突变发生在1981年和2008年;汾河流域上游基流年内分布呈典型双峰型结构,峰值流量从之前的8月转移至3月,2000—2009年平均基流量仅为1956—1959年的1/8;降水量减少对基流量减少的贡献率仅为9.96%,不考虑气温影响时人类活动对基流量减少的贡献率为83.19%;人类活动中煤矿开采和地下水开采是造成基流减少的主要因素。 展开更多

关键词 河川径流量 河川基流量 人类活动 数字滤波法 随机森林算法 汾河流域

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基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法 被引量：3

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作者 卢印举 豆艳艳 +1 位作者 戴曙光 苏玉 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第4期77-84,共8页

针对裂缝形态多样性和分布随机性使得传统裂缝图像分割算法的泛化能力弱的问题,提出一种基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法。首先,采用瑞利分布和高斯分布对裂缝图像背景和目标进行建模,并用期望最大化算法求解裂缝灰度混合模型参... 针对裂缝形态多样性和分布随机性使得传统裂缝图像分割算法的泛化能力弱的问题,提出一种基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法。首先,采用瑞利分布和高斯分布对裂缝图像背景和目标进行建模,并用期望最大化算法求解裂缝灰度混合模型参数;然后,通过高斯核函数与图像的卷积计算裂缝的边界映射,用梯度矢量流场构造裂缝图像Hessian矩阵,由Hessian矩阵描述裂缝测度函数并获取裂缝多尺度特征向量;最后,将裂缝多尺度特征向量和灰度混合模型融合到马尔可夫随机场,基于最小能量准则,利用条件迭代算法求解裂缝最大标号场来实现裂缝图像分割。实验表明,与仅依靠灰度特征的传统裂缝图像分割算法相比,所提算法综合指标达88.02%、重叠率达54.92%,优于其他算法,具有良好的噪声抑制能力和泛化能力。 展开更多

关键词 图像分割 梯度矢量流 混合模型 马尔科夫随机场 条件迭代算法

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气孔构造岩石裂隙渗透特性及其渗流量预测方法 被引量：1

17

作者 叶娟 涂树杰 +1 位作者 刘晓明 鄢鹏宇 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2022年第6期155-162,共8页

低雷诺数下岩石光滑裂隙渗流流量可用立方定律描述,而气孔构造岩石裂隙的渗透特性与之不同,需进一步研究。为此,首先开展了气孔构造裂隙渗透试验,获得了气孔构造单裂隙渗流流量与不同水力坡降、等效水力缝宽、气孔最大深度、气孔等效直... 低雷诺数下岩石光滑裂隙渗流流量可用立方定律描述,而气孔构造岩石裂隙的渗透特性与之不同,需进一步研究。为此,首先开展了气孔构造裂隙渗透试验,获得了气孔构造单裂隙渗流流量与不同水力坡降、等效水力缝宽、气孔最大深度、气孔等效直径、气孔面积占比5个因素共382组试验数据;然后分别采用传统的回归分析和新出现的机器学习算法对试验数据进行分析,研究气孔构造岩石裂隙渗流量预测方法,通过回归分析,得到气孔构造裂隙渗流量预测公式;最后基于机器学习中的随机森林算法,建立了气孔构造岩石裂隙渗流流量预测模型,并分析了影响气孔构造岩石裂隙渗流量的各因素的重要性。结果表明:影响气孔构造岩石裂隙渗流流量的主要因素为水力坡降和等效水力缝宽,其他影响因素的重要性之和小于15%;回归所得流量预测公式形式简洁,抓住了主要影响因素,但其拟合优度不是很高(R^(2)=0.90),这是因为回归分析会忽略其中的次要影响因素;随机森林预测模型包含次要因素的影响,预测效果(R^(2)=0.97)显著优于回归预测公式,在预测复杂裂隙构造渗流量预测方面更有优势。 展开更多

关键词 气孔构造玄武岩 裂隙渗流 流量预测公式 随机森林(RF)算法

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基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型构建 被引量：10

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作者 徐礼金 贺艳芳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期819-825,共7页

针对无线传感网络攻击流量阻断存在攻击流量检测准确率较低、阻断效果较差的问题,构建了一种基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型。基于字符(单词)的词频矩阵,利用TF-IDF算法将有效载荷的特征自动提取出来;根据特征结果使... 针对无线传感网络攻击流量阻断存在攻击流量检测准确率较低、阻断效果较差的问题,构建了一种基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型。基于字符(单词)的词频矩阵,利用TF-IDF算法将有效载荷的特征自动提取出来;根据特征结果使用随机森林算法通过词频矩阵对网络流量实行分类,基于分类结果对网络中的流量攻击实现溯源,完成异常无线传感网络检测;利用流表的报文过滤实现无线传感攻击流量的阻断。实验结果表明,该模型在检测攻击流量时,准确率最高可达100%,调和平均数最高为99.18%,错误率最高仅为7.3%,假阳性率最高仅为5.5%,同时能够有效阻断网络攻击流量,在较短时间内将网络恢复至正常,具有良好的攻击流量检测效果和攻击流量阻断效果。 展开更多

关键词 随机森林算法 无线传感网络 攻击流量 阻断模型

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基于AFSA-RF的两相流型图扩展技术 被引量：1

19

作者 李旭鹏 钟文义 +2 位作者 乔守旭 谭思超 王庶光 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1584-1592,共9页

为预测高流速条件下的流型并建立流型图,提出一种基于人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)优化的随机森林(random forest,RF)的机器学习模型,基于最优、简化参数出发,进行流型的智能识别。该模型成功地应用于竖直下降... 为预测高流速条件下的流型并建立流型图,提出一种基于人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)优化的随机森林(random forest,RF)的机器学习模型,基于最优、简化参数出发,进行流型的智能识别。该模型成功地应用于竖直下降两相流流型的识别,通过不同分类模型以及优化方法对实验数据进行计算,发现AFSA-RF模型的流型识别精度与稳定性高于未优化的RF模型以及其他主流优化方法,对高流速区域的流型的识别成功率达到了90.91%,进一步验证了该预测模型的有效性。依托建立的模型,对现有流型图的适应范围进行了扩展,获得了适用于高流速条件下的流型图。 展开更多

关键词 气液两相流 随机森林 人工鱼群 流型预测 流型扩展

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面向区域配电网的分布式电源接入运行方式优化研究 被引量：7

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作者 朱文广 李映雪 +3 位作者 杨为群 王丽 熊宁 周成 《电测与仪表》 北大核心 2020年第13期84-90,共7页

随着风力发电和光伏发电等分布式电源接入配电网,配电网络变得愈发复杂。针对现有配电模式无法满足电力实际生产要求这一现实问题,在分布式供电技术和配电网运行方式的基础上,对分布式电源接入配电网运行优化方法进行了研究,充分考虑到... 随着风力发电和光伏发电等分布式电源接入配电网,配电网络变得愈发复杂。针对现有配电模式无法满足电力实际生产要求这一现实问题,在分布式供电技术和配电网运行方式的基础上,对分布式电源接入配电网运行优化方法进行了研究,充分考虑到风力发电、光伏发电、负荷等方面的不确定性,提出随机潮流智能配电网运行优化方法,根据配电网特有的闭环结构和开环运行方式,用Neighborhood Search算法求解,通过仿真对系统的性能进行分析,所做研究工作为我国配电网接入分布式电源提供了一定的参考和借鉴。 展开更多

关键词 配电网 分布式电源 随机潮流 运行方式 Neighborhood Search优化算法

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