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一种新的外测数据随机误差分离方法: 1; 作者陈浩郭军海《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期185-188,共4页; 主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂,小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。基于经验模式分解(EMD)的趋势项消除方法由于EMD分解可能会有模态混叠效应和分解的本征模态函数层数冗余... 展开更多; 关键词随机误差趋势项提取经验模式分解总体经验模式分解能量比例法; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机森林在降水量长期预报中的应用被引量：21: 2; 作者余胜男陈元芳 +2 位作者顾圣华康有贺冉冉《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期78-83,共6页; 随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,在处理大数据集中具有明显优势,首度将其应用在降水长期预报中。以长江中下游地区1月份降水预报为例,运用随机森林模型构建原则,在74项大气环流因子以及前期月降水中筛选模型预报因子,进行长期... 展开更多; 关键词随机森林长期降水预报等级预报泛化误差重要性因子评价决策树神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

S参数的损耗因子及数据处理被引量：1: 3; 作者柴永强胡圣波《现代电子技术》北大核心 2017年第15期133-136,共4页; 在二端口微波网络测量过程中,随机误差是引起测量误差的主要因素之一,并导致S参数不满足能量守恒定理。因此,定义S参数前向、后向损耗因子,直观反映测量系统的能量损耗分布情况。同时,通过构建频域测量系统方程,采用Kalman数据估计方法... 展开更多; 关键词损耗因子 S参数随机误差项 Kalman估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机误差项的小波阈值去噪算法研究被引量：3: 4; 作者谭纪文汪立新朱战辉《压电与声光》 CSCD 北大核心 2017年第6期869-872,877,共5页; 针对振动环境下陀螺仪输出信号噪声干扰严重的问题,提出了一种用随机误差项改进小波阈值的去噪算法。通过对陀螺仪输出信号进行小波分解,根据频率成分将信号分解为多层;然后,对分解在各层的信号进行随机误差项辨识,进而利用随机误差项... 展开更多; 关键词陀螺仪振动随机误差项小波阈值去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的外测数据随机误差分离方法: 1; 作者陈浩郭军海; 机构北京跟踪与通信技术研究所; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期185-188,共4页; 文摘主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂,小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。基于经验模式分解(EMD)的趋势项消除方法由于EMD分解可能会有模态混叠效应和分解的本征模态函数层数冗余的特性,导致该方法分解的余项不一定能准确逼近趋势项。在此方法基础上提出了基于总体经验模式分解(EEMD)的随机误差分离方法,利用EMD分解的频率特性和能量特性,提出了利用能量比例法来确定用来逼近趋势项的本征模态的层数,进而分离随机误差的方法。理论仿真和实测数据证明了该算法的有效性和实用性。; 关键词随机误差趋势项提取经验模式分解总体经验模式分解能量比例法; Keywords random error trend term filtering empirical mode decomposition ensemble empirical mode decomposition energy ratio method; 分类号 TJ6 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程] V557 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机森林在降水量长期预报中的应用被引量：21: 2; 作者余胜男陈元芳顾圣华康有贺冉冉; 机构河海大学水文水资源学院上海市水文总站; 出处《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期78-83,共6页; 基金水利部公益性行业专项(201201068) 水利公益性行业科研专项经费项目(201301066)~~; 文摘随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,在处理大数据集中具有明显优势,首度将其应用在降水长期预报中。以长江中下游地区1月份降水预报为例,运用随机森林模型构建原则,在74项大气环流因子以及前期月降水中筛选模型预报因子,进行长期降水量预报,并将其与神经网络模型预报效果进行对比,发现随机森林的泛化误差为13%,预报准确率达到75%,而神经网络的预报准确率仅为67%。此外,本研究还对长江中下游地区的汛期降水量进行了长期预报,结果表明,随机森林模型进行降水量长期预报中模拟和预报的效果令人满意,值得进一步研究和应用。; 关键词随机森林长期降水预报等级预报泛化误差重要性因子评价决策树神经网络; Keywords random forest long-term rainfall forecasting classification forecasting generalization error importance factors evaluation decision tree neural network model; 分类号 P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名S参数的损耗因子及数据处理被引量：1: 3; 作者柴永强胡圣波; 机构贵州师范大学射频识别与传感网络工程中心; 出处《现代电子技术》北大核心 2017年第15期133-136,共4页; 基金贵州省科学技术基金(黔科合LH字[2014]7036号); 文摘在二端口微波网络测量过程中,随机误差是引起测量误差的主要因素之一,并导致S参数不满足能量守恒定理。因此,定义S参数前向、后向损耗因子,直观反映测量系统的能量损耗分布情况。同时,通过构建频域测量系统方程,采用Kalman数据估计方法有效地降低了损耗因子,提高了数据测量精度。; 关键词损耗因子 S参数随机误差项 Kalman估计; Keywords loss factor S-parameter random error term Kalman estimation; 分类号 TN98-34 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机误差项的小波阈值去噪算法研究被引量：3: 4; 作者谭纪文汪立新朱战辉; 机构火箭军工程大学惯性技术实验室中国人民解放军; 出处《压电与声光》 CSCD 北大核心 2017年第6期869-872,877,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61503392); 文摘针对振动环境下陀螺仪输出信号噪声干扰严重的问题,提出了一种用随机误差项改进小波阈值的去噪算法。通过对陀螺仪输出信号进行小波分解,根据频率成分将信号分解为多层;然后,对分解在各层的信号进行随机误差项辨识,进而利用随机误差项系数获取各层的噪声阈值;最后,利用获取的阈值进行小波去噪。改进阈值的提出,旨在解决Donoho全局阈值中因阈值选取过大或过小而产生的噪声误判或噪声残留问题,使噪声去除更彻底。通过实验分析,证明了本算法既能有效去除信号噪声,解决噪声残留的问题;又能保留输出的有效信号,解决噪声误判的问题。; 关键词陀螺仪振动随机误差项小波阈值去噪; Keywords gyro vibration random error term wavelet threshold de-noising; 分类号 TP741 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种新的外测数据随机误差分离方法	陈浩郭军海	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	随机森林在降水量长期预报中的应用	余胜男陈元芳顾圣华康有贺冉冉	《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心	2016	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	S参数的损耗因子及数据处理	柴永强胡圣波	《现代电子技术》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于随机误差项的小波阈值去噪算法研究	谭纪文汪立新朱战辉	《压电与声光》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料