为提高目前电力系统次同步振荡参数辨识精度,提出一种基于随机减量技术RDT(random decrement technique)和稀疏时域STD(sparse time domain)算法相结合的辨识方法。利用RDT对输入信号进行处理,提取自由衰减时域信号。然后通过STD算法计...为提高目前电力系统次同步振荡参数辨识精度,提出一种基于随机减量技术RDT(random decrement technique)和稀疏时域STD(sparse time domain)算法相结合的辨识方法。利用RDT对输入信号进行处理,提取自由衰减时域信号。然后通过STD算法计算得到振荡模态参数。仿真算例和实测算例的结果表明,该方法可以有效地辨识出次同步振荡的模态参数,可以用于辨识电力系统次同步振荡,为抑制次同步振荡的设计奠定了基础。展开更多
文摘为提高目前电力系统次同步振荡参数辨识精度,提出一种基于随机减量技术RDT(random decrement technique)和稀疏时域STD(sparse time domain)算法相结合的辨识方法。利用RDT对输入信号进行处理,提取自由衰减时域信号。然后通过STD算法计算得到振荡模态参数。仿真算例和实测算例的结果表明,该方法可以有效地辨识出次同步振荡的模态参数,可以用于辨识电力系统次同步振荡,为抑制次同步振荡的设计奠定了基础。
