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混合编码方式的图像聚类算法
被引量：
3
1
作者
赵春晖
李雪源
崔颖
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期1-9,共9页
基于群体智能优化算法的图像聚类分析,大多数都采用单一的编码方式,使搜索空间过于局限,算法很容易陷入局部最优,为了解决这个问题,提出一种混合编码方式的图像聚类分析算法(HEICA)。该算法构建一种基于图像聚类的混合编码模型,在扩大...
基于群体智能优化算法的图像聚类分析,大多数都采用单一的编码方式,使搜索空间过于局限,算法很容易陷入局部最优,为了解决这个问题,提出一种混合编码方式的图像聚类分析算法(HEICA)。该算法构建一种基于图像聚类的混合编码模型,在扩大搜索空间范围的同时,与改进的雨林算法(IRFA)和量子粒子群算法(QPSO)相结合,提高全局搜索能力。在仿真实验中,采用4组数据集对算法进行聚类有效性测试,并将其与4种常用的聚类算法进行对比,实验结果表明该算法具有较强的全局搜索能力,稳定性高、聚类效果好。
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关键词
图像聚类分析
混合编码
雨林算法
量子粒子群
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职称材料
亚马逊热带雨林星载SAR辐射定标算法
被引量：
4
2
作者
云日升
郭伟
魏茉
《雷达科学与技术》
2007年第2期139-143,148,共6页
天线外定标是实现星载SAR天线方向图在轨测试的主要手段。天线方向图的准确测量,对星载SAR图像的应用具有重要作用。分布目标辐射定标在星载SAR天线方向图测试中受到广泛重视。亚马逊热带雨林的后向散射系数呈现大面积的均匀性和稳定性...
天线外定标是实现星载SAR天线方向图在轨测试的主要手段。天线方向图的准确测量,对星载SAR图像的应用具有重要作用。分布目标辐射定标在星载SAR天线方向图测试中受到广泛重视。亚马逊热带雨林的后向散射系数呈现大面积的均匀性和稳定性,故成为分布目标定标最主要的定标场。该文在分布目标定标原理的基础上,对基于亚马逊热带雨林的星载SAR天线方向图测量算法进行了研究,提出了采用K.Pearson统计量非参数假设检验的一致性处理算法,并采用Levenberg-Marquard算法(LM算法)估计俯仰向天线方向图模型参数。仿真数据验证了算法的可靠性和准确性。
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关键词
星载SAR
天线方向图测量
亚马逊热带雨林
一致性检验
LM算法
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职称材料
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
被引量：
17
3
作者
朱林奇
张冲
+4 位作者
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期727-734,共8页
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用...
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用自构形算法自动确定隐层神经元的个数,采用自适应雨林优化算法避免BP神经网络迭代陷入局部极小值,利用L_2正则化算子保证算法的稳定性,采用Adaboost集成算法串联若干BP神经网络以提高模型泛化能力。提取某区致密砂岩储层192块岩样的核磁共振T_2全谱数据进行建模,并应用于非建模井的渗透率评价,认为基于集成正则化改进BPNN算法评价储层渗透率精度较高,均方误差仅有0.286。
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关键词
核磁共振测井
T2全谱
渗透率
集成算法
L2正则化
自适应雨林算法
集成正则化改进BPNN算法
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职称材料
题名
混合编码方式的图像聚类算法
被引量：
3
1
作者
赵春晖
李雪源
崔颖
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61405041
No.61571145)
+1 种基金
黑龙江省自然科学基金资助项目(No.ZD201216)
黑龙江省博士后特别基金资助项目(No.LBH-TZ0420)~~
文摘
基于群体智能优化算法的图像聚类分析,大多数都采用单一的编码方式,使搜索空间过于局限,算法很容易陷入局部最优,为了解决这个问题,提出一种混合编码方式的图像聚类分析算法(HEICA)。该算法构建一种基于图像聚类的混合编码模型,在扩大搜索空间范围的同时,与改进的雨林算法(IRFA)和量子粒子群算法(QPSO)相结合,提高全局搜索能力。在仿真实验中,采用4组数据集对算法进行聚类有效性测试,并将其与4种常用的聚类算法进行对比,实验结果表明该算法具有较强的全局搜索能力,稳定性高、聚类效果好。
关键词
图像聚类分析
混合编码
雨林算法
量子粒子群
Keywords
image cluster analysis
hybrid encoding
rain forest algorithm
quantum particle swarm optimization
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
亚马逊热带雨林星载SAR辐射定标算法
被引量：
4
2
作者
云日升
郭伟
魏茉
机构
中国科学院空间科学与应用研究中心
出处
《雷达科学与技术》
2007年第2期139-143,148,共6页
文摘
天线外定标是实现星载SAR天线方向图在轨测试的主要手段。天线方向图的准确测量,对星载SAR图像的应用具有重要作用。分布目标辐射定标在星载SAR天线方向图测试中受到广泛重视。亚马逊热带雨林的后向散射系数呈现大面积的均匀性和稳定性,故成为分布目标定标最主要的定标场。该文在分布目标定标原理的基础上,对基于亚马逊热带雨林的星载SAR天线方向图测量算法进行了研究,提出了采用K.Pearson统计量非参数假设检验的一致性处理算法,并采用Levenberg-Marquard算法(LM算法)估计俯仰向天线方向图模型参数。仿真数据验证了算法的可靠性和准确性。
关键词
星载SAR
天线方向图测量
亚马逊热带雨林
一致性检验
LM算法
Keywords
spaceborne SAR
antenna pattern measurement
Amazon tropic
rain
forest
consistency test
LM
algorithm
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
TN959.7 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
被引量：
17
3
作者
朱林奇
张冲
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
机构
长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室
长江大学地球物理与石油资源学院
中国石油天然气集团公司测井有限公司长庆事业部
中国石油化工股份有限公司胜利油田有限公司桩西采油厂
中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司天然气事业部
中国石油天然气集团公司测井有限公司华北事业部
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期727-734,共8页
基金
湖北省自然科学基金项目(2013CFB396)
中国石油天然气集团公司重大专项(2013E-38-09)共同资助~~
文摘
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用自构形算法自动确定隐层神经元的个数,采用自适应雨林优化算法避免BP神经网络迭代陷入局部极小值,利用L_2正则化算子保证算法的稳定性,采用Adaboost集成算法串联若干BP神经网络以提高模型泛化能力。提取某区致密砂岩储层192块岩样的核磁共振T_2全谱数据进行建模,并应用于非建模井的渗透率评价,认为基于集成正则化改进BPNN算法评价储层渗透率精度较高,均方误差仅有0.286。
关键词
核磁共振测井
T2全谱
渗透率
集成算法
L2正则化
自适应雨林算法
集成正则化改进BPNN算法
Keywords
NMR Logging,T2 full-spectrum,permeability,integration
algorithm
,L2 regulation,adaptive
rain
forest
optimization al gorithm,BPNN improved by integrated regularization
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合编码方式的图像聚类算法
赵春晖
李雪源
崔颖
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
2
亚马逊热带雨林星载SAR辐射定标算法
云日升
郭伟
魏茉
《雷达科学与技术》
2007
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
朱林奇
张冲
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017
17
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职称材料
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