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基于RBF代理模型的基坑开挖对临近边坡的影响: 1; 作者程子珊陈斌 +2 位作者郑群林日旭吴则祥《科技创新与应用》 2024年第15期34-39,共6页; 深基坑开挖往往会影响临近边坡的稳定性并引发滑坡失稳类的工程事故。该文提出一种径向基函数(RBF)与优化拉丁超立方体抽样(LHS)相结合的代理模型,来预测不同基坑开挖方案影响下临近边坡的稳定性。首先,将抽样集合X的参数带入FLAC3D进... 展开更多; 关键词径向基函数优化拉丁抽样代理模型边坡稳定基坑开挖; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径向基函数神经网络的地下水数值模拟模型的替代模型研究被引量：9: 2; 作者伊燕平卢文喜 +3 位作者张耘芦贵君王大中洪德法《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期265-269,共5页; 近年来提出的替代模型方法是一种连接数值模拟模型与优化模型的有效途径,替代模型质量的好坏取决于采样方法和替代模型种类。以金泉工业园区地下水水源地为研究区,基于拉丁超立方抽样方法,结合研究区地下水数值模拟模型,获取输入(抽水量... 展开更多; 关键词替代模型径向基函数神经网络拉丁超立方抽样金泉工业园区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络模型和CFD的轴流泵自动优化被引量：5: 3; 作者陆荣袁建平 +1 位作者李彦军蒋红樱《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期481-487,共7页; 参数化设计和计算流体力学被广泛应用于流体机械的优化设计.采用旋转机械设计软件CFturbo对轴流泵进行水力设计.为缩短优化周期,基于Isight多学科优化平台,通过编写批处理命令将CFturbo与PumpLinx集成,实现了轴流泵的CFD自动优化.以提... 展开更多; 关键词轴流泵程序集成最优拉丁超立方设计优化设计径向基神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于拉丁超立方试验设计的滑动适配器刚度优化被引量：6: 4; 作者蒯腾飞林昌航 +3 位作者杨春浩任杰赵昌方赵献立《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第10期26-29,70,共5页; 为解决导弹滑动适配器重量大的问题,选用了合适的滑动适配器材料及本构模型,对典型拓扑结构滑动适配器开展了刚强度优化分析。基于优化拉丁超立方试验设计方法获得样本空间,通过径向基神经网络方法建立了滑动适配器结构刚强度近似模型,... 展开更多; 关键词滑动适配器刚度优化拉丁超立方试验径向基神经网络多岛遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

响应面与遗传算法结合的轿车后门多目标优化被引量：2: 5; 作者张帅龙苏小平 +1 位作者李智郭存涵《汽车零部件》 2019年第11期1-4,共4页; 以某型轿车后车门为研究对象,针对其刚度不符合企业标准的问题进行优化。以车门的关键部件厚度为设计变量,通过拉丁超立方抽样,选择60组样本进行计算。采用灵敏度分析,筛选出5个关键变量,使用径向基函数建立响应面模型。以各工况刚度达... 展开更多; 关键词刚度拉丁超立方抽样灵敏度径向基函数模拟退火遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF代理模型的基坑开挖对临近边坡的影响: 1; 作者程子珊陈斌郑群林日旭吴则祥; 机构温州大学建筑工程学院苍南县重大能源项目建设管理中心; 出处《科技创新与应用》 2024年第15期34-39,共6页; 基金温州市基础性软科学研究项目(R2020013)。; 文摘深基坑开挖往往会影响临近边坡的稳定性并引发滑坡失稳类的工程事故。该文提出一种径向基函数(RBF)与优化拉丁超立方体抽样(LHS)相结合的代理模型,来预测不同基坑开挖方案影响下临近边坡的稳定性。首先,将抽样集合X的参数带入FLAC3D进行基坑开挖数值模拟,再利用二分法确定边坡安全系数得到映射目标值Y,并形成样本数据集。然后,通过样本数据集的训练测试,最终得到结构为3-20-1的代理模型,将基坑边坡之间的距离、开挖宽度、开挖深度3个参数作为输入层,经过基函数所构成隐藏层,输出边坡安全系数作为边坡是否失稳的依据。通过工程算例的对比,表明此代理模型能够较为准确地预测基坑不同开挖条件下边坡的稳定性。; 关键词径向基函数优化拉丁抽样代理模型边坡稳定基坑开挖; Keywords radial basis function optimized latin hypercube sampling(LHS) proxy model slope stability foundation pit excavation; 分类号 TV551.42 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径向基函数神经网络的地下水数值模拟模型的替代模型研究被引量：9: 2; 作者伊燕平卢文喜张耘芦贵君王大中洪德法; 机构吉林省宏利水土保持咨询有限公司吉林大学环境与资源学院吉林省水土保持科学研究院长春市城乡规划设计研究院; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期265-269,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(41072171); 文摘近年来提出的替代模型方法是一种连接数值模拟模型与优化模型的有效途径,替代模型质量的好坏取决于采样方法和替代模型种类。以金泉工业园区地下水水源地为研究区,基于拉丁超立方抽样方法,结合研究区地下水数值模拟模型,获取输入(抽水量)输出(水位降深)数据集,运用人工神经网络方法,建立径向基函数神经网络模型,作为地下水数值模拟模型的近似替代模型。经验证,径向基函数神经网络模型输出得到的水位降深均值与模拟模型计算结果的拟合平均相对误差为0.038;水位降深剩余标准差的拟合平均相对误差为0.042。拟合平均相对误差较小,表明径向基函数神经网络模型能够有效地替代地下水数值模拟模型,为日后替代模型的深入研究提供了科学依据。; 关键词替代模型径向基函数神经网络拉丁超立方抽样金泉工业园区; Keywords surrogate model radial basis function neural networkl latin hypercube sampling Jinquan Industrial Park; 分类号 P641.8 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络模型和CFD的轴流泵自动优化被引量：5: 3; 作者陆荣袁建平李彦军蒋红樱; 机构江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心江苏省水利工程科技咨询有限公司; 出处《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期481-487,共7页; 基金国家科技支撑计划项目(2015BAD20B01) 江苏省水利科技项目(2015042) 江苏高校自然科学研究项目(09KJB570001); 文摘参数化设计和计算流体力学被广泛应用于流体机械的优化设计.采用旋转机械设计软件CFturbo对轴流泵进行水力设计.为缩短优化周期,基于Isight多学科优化平台,通过编写批处理命令将CFturbo与PumpLinx集成,实现了轴流泵的CFD自动优化.以提高轴流泵的水力效率为优化目标,采用最优拉丁超立方设计对叶轮和导叶的7个设计变量进行空间采样,设计了72组方案.基于PumpLinx的数值模拟结果,建立了目标函数与设计变量之间的径向基神经网络模型,并采用多岛遗传算法对其进行优化,结果表明:数值模拟结果与试验结果吻合较好,且径向基神经网络模型能准确预测轴流泵效率与设计变量的关系.优化后,设计点效率提高了4.46%,而扬程几乎不变.通过Pareto图分析,获得了设计变量对目标影响的显著水平,可为轴流泵的优化设计提供一定的参考.; 关键词轴流泵程序集成最优拉丁超立方设计优化设计径向基神经网络; Keywords axial flow pump program integration Optimal latin hypercube Design optimum design radial basis functions neural network; 分类号 S277.9 [农业科学—农业水土工程] TH311 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于拉丁超立方试验设计的滑动适配器刚度优化被引量：6: 4; 作者蒯腾飞林昌航杨春浩任杰赵昌方赵献立; 机构南京理工大学机械工程学院; 出处《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第10期26-29,70,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51303081) 江苏省自然科学基金项目(BK20170837); 文摘为解决导弹滑动适配器重量大的问题,选用了合适的滑动适配器材料及本构模型,对典型拓扑结构滑动适配器开展了刚强度优化分析。基于优化拉丁超立方试验设计方法获得样本空间,通过径向基神经网络方法建立了滑动适配器结构刚强度近似模型,再使用多岛遗传算法对近似模型在设计空间内进行寻优,通过有限元计算对优化后的滑动适配器结构进行刚度分析,结果表明:优化后的结构较优化前的结构重量减轻12.73%、改善度为52.39%。; 关键词滑动适配器刚度优化拉丁超立方试验径向基神经网络多岛遗传算法; Keywords sliding adapter stiffness optimization latin hypercube test radial basis function neural network multi-island genetic algorithm; 分类号 TJ760 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名响应面与遗传算法结合的轿车后门多目标优化被引量：2: 5; 作者张帅龙苏小平李智郭存涵; 机构南京工业大学机械与动力工程学院; 出处《汽车零部件》 2019年第11期1-4,共4页; 文摘以某型轿车后车门为研究对象,针对其刚度不符合企业标准的问题进行优化。以车门的关键部件厚度为设计变量,通过拉丁超立方抽样,选择60组样本进行计算。采用灵敏度分析,筛选出5个关键变量,使用径向基函数建立响应面模型。以各工况刚度达标为约束,以质量最小为目标,通过模拟退火遗传算法进行优化。优化后,车门各工况刚度符合标准,且质量有所减小。; 关键词刚度拉丁超立方抽样灵敏度径向基函数模拟退火遗传算法; Keywords Stiffness latin hypercube sampling Sensitivity radial basis function Simulated annealing genetic algorithms; 分类号 U463.834 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于RBF代理模型的基坑开挖对临近边坡的影响	程子珊陈斌郑群林日旭吴则祥	《科技创新与应用》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于径向基函数神经网络的地下水数值模拟模型的替代模型研究	伊燕平卢文喜张耘芦贵君王大中洪德法	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2012	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于神经网络模型和CFD的轴流泵自动优化	陆荣袁建平李彦军蒋红樱	《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于拉丁超立方试验设计的滑动适配器刚度优化	蒯腾飞林昌航杨春浩任杰赵昌方赵献立	《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	响应面与遗传算法结合的轿车后门多目标优化	张帅龙苏小平李智郭存涵	《汽车零部件》	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料