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基于计算几何方法的电动汽车充电站规划 被引量:77
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作者 唐现刚 刘俊勇 +3 位作者 刘友波 冯瀚 谢连方 马玮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期24-30,共7页
综合分析了影响电动汽车充电站规划的若干因素,建立了电动汽车充电站规划的最大收益模型。根据电动汽车充电特性和出行特征,计算电动汽车充电功率需求期望值,从而得出规划区充电站的容量需求。根据电动汽车的分布特点,通过调节加权伏罗... 综合分析了影响电动汽车充电站规划的若干因素,建立了电动汽车充电站规划的最大收益模型。根据电动汽车充电特性和出行特征,计算电动汽车充电功率需求期望值,从而得出规划区充电站的容量需求。根据电动汽车的分布特点,通过调节加权伏罗诺伊图的权重,使得服务区域划分更合理,同时保持各充电站负载率的均衡。利用粒子群优化算法的全局寻优能力,结合加权伏罗诺伊图,对充电站进行选址定容和服务区域划分的优化规划。算例分别针对不同电动汽车数量和不同分布方式的情况进行计算,结果验证了所述模型和方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站规划 计算几何方法 加权伏罗诺伊图 粒子群优化
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纯电动汽车用磷酸铁锂电池的模型参数分析 被引量:29
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作者 牛利勇 时玮 +3 位作者 姜久春 张言茹 姜君 曹雪铭 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期127-132,共6页
鉴于纯电动汽车用磷酸铁锂电池在不同荷电状态下的电池特性差异较大,传统参数辨识方法得到的电池模型参数拟合精度较低。本文采用电化学阻抗谱来分析等效电路模型参数,以研究电池的电压特性和动态功率特性,通过综合分析实际充放电条件... 鉴于纯电动汽车用磷酸铁锂电池在不同荷电状态下的电池特性差异较大,传统参数辨识方法得到的电池模型参数拟合精度较低。本文采用电化学阻抗谱来分析等效电路模型参数,以研究电池的电压特性和动态功率特性,通过综合分析实际充放电条件的主要特征来提取电池典型的参数辨识工况,并利用粒子群优化算法分析模型参数。在不同温度和使用区间的验证表明该方法的精度较高,为磷酸铁锂电池的进一步研究提供依据。 展开更多
关键词 磷酸铁锂电池 等效电路模型 参数辨识 粒子群优化
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一种基于QPSO-RVM的模拟电路故障预测方法 被引量:27
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作者 张朝龙 何怡刚 +2 位作者 邓芳明 袁莉芬 何威 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1751-1757,共7页
提出了一种可应用于模拟电路故障预测的方法。通过提取被测电路的频域响应信号,计算皮尔逊相关系数,从而表征电路元件的健康度;在获取元件在不同时间点的健康度数据的基础上,推导出电路元件发生故障时的健康度阈值;将经量子粒子群算法... 提出了一种可应用于模拟电路故障预测的方法。通过提取被测电路的频域响应信号,计算皮尔逊相关系数,从而表征电路元件的健康度;在获取元件在不同时间点的健康度数据的基础上,推导出电路元件发生故障时的健康度阈值;将经量子粒子群算法优化的相关向量机算法用于故障预测,预测各个时间点的元件健康度变化轨迹并估计模拟电路的剩余有用寿命。该预测方法计算简单、通用性强,适用于实时预测。故障预测仿真实验与实例实验证明了方法的有效性与先进性。 展开更多
关键词 模拟电路 剩余有用寿命 健康度 皮尔逊相关系数 相关向量机 量子粒子群 Pearson product-moment correlation coefficient(PPMCC) relevance vector machine(RVM) quantum-behaved particle SWARM optimization(QPSO)
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基于自学习迁移粒子群算法及高斯罚函数的无功优化方法 被引量:36
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作者 邓长虹 马庆 +2 位作者 肖永 游佳斌 李世春 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期3341-3346,共6页
针对粒子群算法在求解无功优化问题时存在早熟收敛,易陷于局部最优的现象,提出了自学习迁移粒子群算法(self-learning migration particle swarm optimization,SLMPSO)。该算法在采用混沌序列对粒子群进行初始化操作,基于云模型理论的X... 针对粒子群算法在求解无功优化问题时存在早熟收敛,易陷于局部最优的现象,提出了自学习迁移粒子群算法(self-learning migration particle swarm optimization,SLMPSO)。该算法在采用混沌序列对粒子群进行初始化操作,基于云模型理论的X-条件云发生器对粒子的惯性权重进行自适应调整的基础上,引入一种迁移操作,以引导全局最优粒子的飞行方向,解决粒子群后期朝单一进化方向进化的问题,有效地增强了算法的全局寻优能力。针对电力系统无功优化中的离散变量归整问题,首先将离散变量完全化为连续变量进行迭代求解,在寻求至全局最优解后引入高斯罚函数对离散变量进行归整操作。以网损和电压偏离最小为目标,对IEEE标准30节点算例进行仿真计算,验证了所提算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 云模型 迁移操作 粒子群优化算法 高斯罚函数 无功优化
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基于智能算法优化支持向量机模型的滑坡稳定性预测 被引量:23
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作者 胡安龙 王孔伟 +3 位作者 李建林 唐芳艳 常德龙 郭振 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期46-54,共9页
影响滑坡稳定性的因素较多,利用滑坡稳定性影响因素快速预测滑坡稳定状态是当前滑坡研究的重要内容。利用相关系数、支持向量机、交叉验证法、遗传算法、粒子群优化算法等理论建立支持向量机模型对滑坡稳定性进行了研究。以湖北竹溪县19... 影响滑坡稳定性的因素较多,利用滑坡稳定性影响因素快速预测滑坡稳定状态是当前滑坡研究的重要内容。利用相关系数、支持向量机、交叉验证法、遗传算法、粒子群优化算法等理论建立支持向量机模型对滑坡稳定性进行了研究。以湖北竹溪县197个滑坡为例,研究结果表明:遗传算法优化的支持向量机滑坡稳定性预测模型预测效果最好,与实际情况吻合得最好。最佳参数c为3.001 6、g为0.041 008,训练集滑坡稳定性预测的正确率为84%,测试集滑坡稳定性预测的正确率为79.32%。因此所提遗传算法优化的支持向量机滑坡稳定性预测模型对于滑坡稳定性分析具有一定参考价值。 展开更多
关键词 滑坡稳定性 相关系数 支持向量机 遗传算法 粒子群优化算法
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基于粒子群小波神经网络的公交到站时间预测 被引量:21
6
作者 季彦婕 陆佳炜 +1 位作者 陈晓实 胡波 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期60-66,共7页
公交到站时间的实时预测是公交出行信息发布、公交出行诱导、公交动态调度的关键技术.基于公交车辆运行特性分析,将公交到站时间分为路段运行时间和站点停靠时间两部分,并考虑工作日与周末的运行特性差异,最后结合迭代思想提出利用粒子... 公交到站时间的实时预测是公交出行信息发布、公交出行诱导、公交动态调度的关键技术.基于公交车辆运行特性分析,将公交到站时间分为路段运行时间和站点停靠时间两部分,并考虑工作日与周末的运行特性差异,最后结合迭代思想提出利用粒子群小波神经网络模型预测公交到站时间.实例分析表明:粒子群算法能有效降低小波神经网络模型的训练误差;结合迭代法使用公交车上一站运行时间作为预测输入能够有效提高预测精度;该预测模型对于公交车在工作日和周末到站时间的预测均能达到较高的精度,平均绝对百分比误差分别为10.82%和9.85%. 展开更多
关键词 智能交通 公交到站时间预测 小波神经网络 公交 粒子群算法 迭代法
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基于QPSO算法的电力变压器优化设计 被引量:20
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作者 潘再平 张震 潘晓弘 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期42-47,共6页
首先研究以穷举法求解变压器优化设计(Transformer Design Optimization,TDO)问题。为解决穷举法计算效率低下的问题,应用一种全局优化算法——量子粒子群算法(QuantumBehaved Particle Swarm Optimization,QPSO)来求解TDO,并提出一种... 首先研究以穷举法求解变压器优化设计(Transformer Design Optimization,TDO)问题。为解决穷举法计算效率低下的问题,应用一种全局优化算法——量子粒子群算法(QuantumBehaved Particle Swarm Optimization,QPSO)来求解TDO,并提出一种目标函数比较原则以处理多约束问题。变压器优化设计中,优化参数、约束和目标函数均有非连续和非线性的特性,本文验证了QPSO擅于求解该类型问题。针对算法中唯一的控制参数,以穷举法的计算结果为参照标准,研究了两种不同控制策略下QPSO的求解特性,并给出求解TDO问题的最佳参数控制策略。通过实例计算验证了QPSO的高计算效率和优良的寻优能力。 展开更多
关键词 变压器优化设计 穷举法 量子粒子群算法 控制参数 控制策略
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基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法 被引量:12
8
作者 唐德玉 蔡先发 +1 位作者 齐德昱 杨进 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第29期29-33,共5页
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法(QPSO-SFLA)。通过对基准函... 混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法(QPSO-SFLA)。通过对基准函数进行测试,实验结果表明改进的算法大大提高了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。 展开更多
关键词 群体智能优化 搜索策略 混合蛙跳算法 量子粒子群算法
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基于满意度原理的光柴储微网系统优化运行研究 被引量:8
9
作者 张倩 丁津津 +2 位作者 刘童 芮涛 王群京 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期88-95,共8页
围绕微网系统环保经济运行优化问题,在并网和孤岛运行状态下,建立了以分布式发电单元的发电费用、折旧费用和环境治理费用为目标,考虑微网运行约束条件的经济优化运行模型,形成多目标有约束优化问题。基于满意度原理的模糊综合判断将多... 围绕微网系统环保经济运行优化问题,在并网和孤岛运行状态下,建立了以分布式发电单元的发电费用、折旧费用和环境治理费用为目标,考虑微网运行约束条件的经济优化运行模型,形成多目标有约束优化问题。基于满意度原理的模糊综合判断将多目标转化为单目标问题。再应用全面学习粒子群算法,对微网内分布式电源的输出功率和储能装置充/放电优化求解。以包含光伏、柴油发电机、锂电池、电动汽车充电桩和负载的交直流混合微电网为具体研究对象,优化结果验证了所提模型、算法和方法的有效性。 展开更多
关键词 微网 经济运行 模糊综合评价 全面学习粒子群算法
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基于二进制混沌粒子群算法的认知决策引擎 被引量:7
10
作者 于洋 谭学治 +2 位作者 殷聪 张闯 马琳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期8-13,共6页
为了解决不同通信模式下认知无线电发射机参数合理优化的问题,提出了一种基于二进制混沌粒子群算法(BCPSO)的认知决策引擎,该引擎利用粒子群优化算法收敛速度快和混沌运动全局遍历性的特点,使认知决策在多目标优化过程中有效地摆脱了局... 为了解决不同通信模式下认知无线电发射机参数合理优化的问题,提出了一种基于二进制混沌粒子群算法(BCPSO)的认知决策引擎,该引擎利用粒子群优化算法收敛速度快和混沌运动全局遍历性的特点,使认知决策在多目标优化过程中有效地摆脱了局部极值点,提高了参数优化的精度和稳定性.基于认知正交频分复用(OFDM)系统的仿真结果表明,相对于现有认知引擎,该引擎具有平均适应度值高、对不同通信模式鲁棒性强的特点,实现了有效优化发射机参数的目的. 展开更多
关键词 认知无线电 认知决策引擎 多目标优化 二进制混沌粒子群算法
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考虑地理因素的改进量子粒子群算法在多目标电网规划中的应用 被引量:14
11
作者 曹承栋 常鲜戎 刘艳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期134-139,共6页
针对电网规划的多目标权衡优化问题,建立以可靠性和经济性为目标的电网规划模型,提出改进的量子粒子群算法,采用Pareto支配关系来更新粒子的个体和局部最优值,定义粒子紊流极大极小间距,并采用紊流间距方法裁剪非支配解,引入收敛因子K... 针对电网规划的多目标权衡优化问题,建立以可靠性和经济性为目标的电网规划模型,提出改进的量子粒子群算法,采用Pareto支配关系来更新粒子的个体和局部最优值,定义粒子紊流极大极小间距,并采用紊流间距方法裁剪非支配解,引入收敛因子K加快粒子跳出局部最优后的收敛速度。同时考虑电网规划存在的地理环境不确定因素的影响,在规划目标函数中引入地理障碍罚因子。通过18节点电网规划算例仿真结果表明,提出的改进算法与基于非支配遗传算法和基于多目标进化算法相比,所得的Pareto解数目,解的优劣情况以及分布效果都有明显提升。 展开更多
关键词 多目标优化 量子粒子群算法 电网规划
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实时电价机制下交直流混合微网优化运行方法 被引量:21
12
作者 陈安伟 华浩瑞 +1 位作者 李鹏 苏毅方 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期13-20,共8页
为了提高交直流混合微网经济效益,提出实时电价机制下的交直流混合微网优化运行方法。首先针对交直流混合微网的结构和电气特性建立其优化运行模型;其次针对微网中负荷构成建立了基于负荷分类的负荷水平对实时电价的响应模型。所提出的... 为了提高交直流混合微网经济效益,提出实时电价机制下的交直流混合微网优化运行方法。首先针对交直流混合微网的结构和电气特性建立其优化运行模型;其次针对微网中负荷构成建立了基于负荷分类的负荷水平对实时电价的响应模型。所提出的日前调度模型将交直流混合微网制定的网内实时电价作为控制变量,给出实时电价制定策略和交直流混合微网日前调度方案。对所建立的模型采用混沌粒子群算法求解。最后通过一个算例验证了所提出方法可以提高风光消纳率,增加交直流混合微网收益并且减小用户平均电费支出。 展开更多
关键词 交直流混合微网 优化运行 实时电价 需求侧响应 混沌粒子群算法
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基于混合混沌粒子群算法的装配线平衡问题研究 被引量:9
13
作者 鲁建厦 朱恺 董巧英 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期114-118,共5页
为了实现装配线多目标最优化平衡,建立了以装配线平衡率与平滑指数最优化为目标函数的多目标装配线平衡模型.由于粒子群算法在求解时易发生"早熟"现象,陷入局部最优的缺陷,因此引入模拟退火算法与混沌思想,设计了一种三者相... 为了实现装配线多目标最优化平衡,建立了以装配线平衡率与平滑指数最优化为目标函数的多目标装配线平衡模型.由于粒子群算法在求解时易发生"早熟"现象,陷入局部最优的缺陷,因此引入模拟退火算法与混沌思想,设计了一种三者相融合的混合混沌粒子群算法.算法借助混沌所具有的遍历性、随机性及规律性,对粒子速度的更新调整进行干预;利用模拟退火算法在一定范围内以变化的概率接受较差解的特点,有效抑制"早熟"现象,实现对于装配线的平衡优化,通过实例验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 装配线平衡 融合优化 模拟退火 混沌 粒子群算法
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基于群体智能的农产品供应链网络多目标优化设计 被引量:16
14
作者 赵霞 曹宝明 窦建平 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2515-2527,共13页
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络优化设计问题,同时考虑最小化总成本和最大化客户需求满足率两个目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的农产品供应链网络优化设计的多目标混合整数规划数学模型。基于... 针对产出单一产品的多级农产品供应链网络优化设计问题,同时考虑最小化总成本和最大化客户需求满足率两个目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的农产品供应链网络优化设计的多目标混合整数规划数学模型。基于一种新型的改进二元粒子群算法并融合拥挤距离计算和外部Pareto档案构建等技术,提出一种Pareto多目标粒子群优化算法求解农产品供应链网络设计问题。通过将该算法与基础二元粒子群优化扩展而来的多目标粒子群优化,以及非支配排序遗传算法应用于三个案例的计算对比,验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 农产品供应链网络 多目标优化 混合整数规划 粒子群优化算法
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面向变批量生产的制造单元构建方法 被引量:9
15
作者 陶俐言 聂清 +1 位作者 王志锋 梁满棠 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2411-2418,共8页
为实现变批量生产特征下制造资源的优化利用,提出一种有效的制造单元构建方法。在构建制造单元框架模型中,提出应先对现有单元布局可用性进行分析的策略,并考虑现有单元布局对变批量生产的一种适应性。以单元布局的可用性和物料搬运成... 为实现变批量生产特征下制造资源的优化利用,提出一种有效的制造单元构建方法。在构建制造单元框架模型中,提出应先对现有单元布局可用性进行分析的策略,并考虑现有单元布局对变批量生产的一种适应性。以单元布局的可用性和物料搬运成本最小化为目标,构建了目标函数和约束条件模型,集成考虑了设备聚类和单元布局问题,同时利用改进粒子群算法对问题进行求解,并对粒子进行二维实数编码,解决了粒子群算法求解离散空间优化问题。通过一个实例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 变批量生产 制造单元 单元构建 多目标优化 粒子群优化
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基于可靠性与经济性的计及微电源自身特性的微电网能量优化配置 被引量:22
16
作者 刘子秋 黄民翔 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1352-1357,共6页
针对孤岛运行模式,提出了一种兼顾可靠性和经济性的能量优化配置模型。该模型可根据实际情况灵活调整可靠性与经济性的相对重要程度比重;基于蒙特卡洛仿真建立微电源输出功率序列,基于自适应型离散粒子群算法在不同运行策略、储能最大... 针对孤岛运行模式,提出了一种兼顾可靠性和经济性的能量优化配置模型。该模型可根据实际情况灵活调整可靠性与经济性的相对重要程度比重;基于蒙特卡洛仿真建立微电源输出功率序列,基于自适应型离散粒子群算法在不同运行策略、储能最大容量以及柴油机额定容量下进行优化仿真,分析各因素对可靠性、经济性及环境的综合影响。算例仿真结果验证了所建模型的有效性。 展开更多
关键词 微电网 能量优化配置 可靠性 经济性 蒙特卡洛仿真 粒子群优化
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改进PSO算法在蒸汽动力系统多周期运行优化中的应用 被引量:7
17
作者 戴文智 尹洪超 池晓 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期112-117,共6页
为了满足石化企业工艺过程对蒸汽和电力不断变化的要求,实现企业降低成本、节能降耗的目的,必须保证蒸汽动力系统在最优的状态下运行。针对这一问题在以往研究的基础上提出了包括设备维护和启停费用的改进的混合整数线性规划模型,利用... 为了满足石化企业工艺过程对蒸汽和电力不断变化的要求,实现企业降低成本、节能降耗的目的,必须保证蒸汽动力系统在最优的状态下运行。针对这一问题在以往研究的基础上提出了包括设备维护和启停费用的改进的混合整数线性规划模型,利用改进的PSO算法对其求解,并通过实例证明了利用该模型、使用改进的PSO算法能很快得到最优的方案,并节省了大量的运行成本。 展开更多
关键词 蒸汽动力系统 混合整数线性规划 多周期 优化 PSO算法
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基于人工神经网络的管道泵进水流道性能优化 被引量:7
18
作者 裴吉 甘星城 +2 位作者 王文杰 袁寿其 唐亚静 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期130-137,共8页
立式管道泵是一种具有进口弯管的单级单吸离心泵,常被应用于安装空间受限的地方。由于进口的特殊结构,该泵不可避免地产生了一定程度的能量损失,从而降低了整体的效率。为了提高管道泵的性能,基于人工神经网络进行了肘形进水流道的优化... 立式管道泵是一种具有进口弯管的单级单吸离心泵,常被应用于安装空间受限的地方。由于进口的特殊结构,该泵不可避免地产生了一定程度的能量损失,从而降低了整体的效率。为了提高管道泵的性能,基于人工神经网络进行了肘形进水流道的优化研究。进水流道的形状可由流道中线和各截面的形状控制,选择五阶贝塞尔曲线拟合流道中线,三阶贝塞尔曲线拟合截面控制参数沿流道中线的变化趋势。考虑到泵实际安装需求,选取进水流道的11个参数为优化变量,泵效率为优化目标。采用拉丁方试验设计方法设计了149个进水流道方案,应用人工神经网络建立了泵效率与11个设计变量间的高精度非线性数学表达式,采用粒子群算法对数学表达式进行了优化,得到了肘形进水流道的最优参数组合。研究结果表明:计算结果与试验结果在小流量和设计流量下呈现出很好的一致性;人工神经网络(ANN)能够准确反映泵效率和设计变量之间的关系,优化后预测值与计算值之间的偏差为0.32%;优化后的模型相对于原始模型效率提高了1.17个百分点,扬程提高了0.23 m,高效运行区得到拓宽;相比于原始进口管,优化后进口管内流动得到改善。 展开更多
关键词 管道泵 进水弯管 自动优化 人工神经网络 粒子群算法
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异构无线传感器网络中多目标优化节点部署策略 被引量:10
19
作者 冀文娟 石为人 +1 位作者 李明 李曼 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期29-31,35,共4页
针对异构无线传感器网络节点高密度部署和事件发生存在"热点区域"问题,以区域覆盖率最大和网络能耗最小为优化目标,提出了一种基于多目标优化的二进制粒子群算法,对节点部署进行多目标优化。该算法采用概率感知模型,引入强支... 针对异构无线传感器网络节点高密度部署和事件发生存在"热点区域"问题,以区域覆盖率最大和网络能耗最小为优化目标,提出了一种基于多目标优化的二进制粒子群算法,对节点部署进行多目标优化。该算法采用概率感知模型,引入强支配系数使得解分布均匀,结合Pareto最优解选择排序和基于自适应权重的适应度分配,进而获得异构节点部署解。仿真结果表明:该算法能对目标空间进行广泛搜索,与NSGA—Ⅱ算法相比,算法具有良好的收敛性,能有效地提高网络的覆盖率和降低网络能耗。 展开更多
关键词 异构无线传感器网络 节点部署 多目标优化 粒子群算法
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基于匹配滤波法的超高频局部放电信号检测 被引量:13
20
作者 陆宇航 杜伯学 朱晓辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期84-89,共6页
在强电磁干扰环境下准确获取局部放电信号是目前研究的难点。超高频局部放电过程的频散现象会影响波形匹配法消除干扰的效果,因此文中基于频谱最优匹配原则构造滤波器,以使超高频局部放电信号的能量得到增强,从而获得最大的信噪比。文... 在强电磁干扰环境下准确获取局部放电信号是目前研究的难点。超高频局部放电过程的频散现象会影响波形匹配法消除干扰的效果,因此文中基于频谱最优匹配原则构造滤波器,以使超高频局部放电信号的能量得到增强,从而获得最大的信噪比。文中还采用改进的粒子群算法提高了优化计算的速度和可靠性。实验和分析结果均表明,在强干扰背景下,频谱最优匹配滤波法对白噪干扰和周期性窄带干扰均有较好的消噪效果,并可保持超高频局部放电脉冲的波形、幅值和极性信息。 展开更多
关键词 电力设备 局部放电(PD) 超高频(UHF) 匹配滤 波法 粒子群优化(PSO)
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