风速相关性下的最优旋转备用容量 被引量：19

1

作者 张里 刘俊勇 +3 位作者 刘友波 吴杨 李茂贞 Bazargan Masoud 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期3412-3417,共6页

在兼顾系统经济性和可靠性的基础上,同时考虑负荷预测偏差以及风电出力预测偏差等不确定性因素后,研究了计及风速相关性下的电网最优旋转备用。采用成本效益分析法,建立了系统发电成本、备用成本和期望停电成本之和最小的目标函数,利用... 在兼顾系统经济性和可靠性的基础上,同时考虑负荷预测偏差以及风电出力预测偏差等不确定性因素后,研究了计及风速相关性下的电网最优旋转备用。采用成本效益分析法,建立了系统发电成本、备用成本和期望停电成本之和最小的目标函数,利用基于随机模拟的量子行为粒子群算法对其进行求解,并对相关影响因素进行敏感性分析。通过算例分析了风速相关性对旋转备用的影响,验证了所提模型和算法是可行的。 展开更多

关键词 风速相关性 旋转备用 随机模拟 量子行为粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于QPSO-RVM的模拟电路故障预测方法 被引量：27

2

作者 张朝龙 何怡刚 +2 位作者 邓芳明 袁莉芬 何威 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1751-1757,共7页

提出了一种可应用于模拟电路故障预测的方法。通过提取被测电路的频域响应信号,计算皮尔逊相关系数,从而表征电路元件的健康度;在获取元件在不同时间点的健康度数据的基础上,推导出电路元件发生故障时的健康度阈值;将经量子粒子群算法... 提出了一种可应用于模拟电路故障预测的方法。通过提取被测电路的频域响应信号,计算皮尔逊相关系数,从而表征电路元件的健康度;在获取元件在不同时间点的健康度数据的基础上,推导出电路元件发生故障时的健康度阈值;将经量子粒子群算法优化的相关向量机算法用于故障预测,预测各个时间点的元件健康度变化轨迹并估计模拟电路的剩余有用寿命。该预测方法计算简单、通用性强,适用于实时预测。故障预测仿真实验与实例实验证明了方法的有效性与先进性。 展开更多

关键词 模拟电路 剩余有用寿命 健康度 皮尔逊相关系数 相关向量机 量子粒子群 Pearson product-moment correlation coefficient(PPMCC) relevance vector machine(RVM) quantum-behaved particle SWARM optimization(QPSO)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于差分进化的鱼群算法及其函数优化应用 被引量：15

3

作者 张大斌 杨添柔 +2 位作者 温梅 孙莹 周茜 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期18-22,27,共6页

人工鱼群算法存在收敛速度慢、精度差等不足,借鉴全局的鱼群聚群、追尾行为策略,提出一种基于差分策略的鱼群算法。该算法在鱼群中心执行聚群行为和公告板最优记录的基础上,设置公告板停滞阈值和停滞状态记录,对处于停滞阶段的鱼群进行... 人工鱼群算法存在收敛速度慢、精度差等不足,借鉴全局的鱼群聚群、追尾行为策略,提出一种基于差分策略的鱼群算法。该算法在鱼群中心执行聚群行为和公告板最优记录的基础上,设置公告板停滞阈值和停滞状态记录,对处于停滞阶段的鱼群进行差分进化操作,进而跳出局部极值,克服后期搜索的无目的性。仿真结果表明,与鱼群算法、粒子群算法进行相比,进化后鱼群算法的收敛速度和寻优精度得到明显改善,具有较好的优化效果。 展开更多

关键词 鱼群算法 差分进化算法 差分策略 停滞阈值 粒子群优化算法 函数优化问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒子群算法的电磁频率分配方法研究 被引量：5

4

作者 王新增 刘佳楠 +1 位作者 肖金保 王亮 《现代电子技术》 2013年第17期5-8,共4页

在分析战场电磁频谱管控的意义、作用、地位及流程的基础上,结合参训部队用频装备的频率范围、工作时间和工作区域,在考虑各种约束条件的情况下,提出了基于粒子群优化算法的频率分配方法,对信息对抗训练中电磁频谱管控和频率分配具有一... 在分析战场电磁频谱管控的意义、作用、地位及流程的基础上,结合参训部队用频装备的频率范围、工作时间和工作区域,在考虑各种约束条件的情况下,提出了基于粒子群优化算法的频率分配方法,对信息对抗训练中电磁频谱管控和频率分配具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 信息对抗训练 频谱管控 频率分配 粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

电站枢纽综合出力系数计算及对调度过程模拟的影响 被引量：11

5

作者 刘荣华 魏加华 李想 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期14-17,共4页

梯级水电站优化调度是当前大型水电枢纽研究的重要课题,调度方案的优劣对水电站发电效益影响很大。在进行调度方案建模过程中,出力计算是其中的核心问题之一,在以往的枢纽优化调度研究中,优化算法的应用研究占绝对的比重,但大都没有对... 梯级水电站优化调度是当前大型水电枢纽研究的重要课题,调度方案的优劣对水电站发电效益影响很大。在进行调度方案建模过程中,出力计算是其中的核心问题之一,在以往的枢纽优化调度研究中,优化算法的应用研究占绝对的比重,但大都没有对其中建模的细节有过详细的描述,通过对三峡及葛洲坝梯级枢纽运行数据进行分析,给出枢纽出力系数的相关关系,以期对建模及求解提供较为准确的基础数据,同时,采用机组出力系数关系式对出力计算进行模拟,并对结果进行了初步的分析。 展开更多

关键词 电站枢纽 出力系数 调度模拟 出力计算 粒子群算法 三峡电站 葛洲坝电站

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制 被引量：2

6

作者 张雪花 张武 +2 位作者 李叶云 蔡芮莹 朱小倩 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期217-221,共5页

引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将... 引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%。与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶苗生长的要求。 展开更多

关键词 温室 模型 灰色粒子群算法 多目标优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多目标交叉变异粒子群算法的多模医学图像非刚性配准 被引量：2

7

作者 许鸿奎 江铭炎 杨明强 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期232-239,共8页

以互信息为相似性测度,采用B样条变换对多模态医学图像进行非刚性配准时,由于噪声及图像插值等原因造成的互信息局部极值使得传统优化方法不能搜索到最佳配准参数。为此,使用粒子群智能优化方法作为搜索策略,以降低对图像预处理的要求,... 以互信息为相似性测度,采用B样条变换对多模态医学图像进行非刚性配准时,由于噪声及图像插值等原因造成的互信息局部极值使得传统优化方法不能搜索到最佳配准参数。为此,使用粒子群智能优化方法作为搜索策略,以降低对图像预处理的要求,进一步提高基于互信息的非刚性配准的鲁棒性。为了克服粒子群算法受初始值选取等因素的影响易陷于局部最优的缺点,使用LBFGS优化得到的结果构造初始粒子群,采用多目标优化方法结合交叉变异策略加以改进,使得算法在解空间搜索的遍历性得到改善,优化结果更接近全局最优。MR-T2与MR-PD图像的配准实验证明,该方法提高了基于互信息的B样条非刚性配准的鲁棒性,配准率达到94%;CT与PET图像的配准实验表明该方法相比惯性权重粒子群算法提高了配准精度,互信息增加了0.026;另外,CT与CBCT图像的配准实验也验证了本方法的有效性。 展开更多

关键词 非刚性配准 互信息 多目标优化 粒子群算法 交叉变异

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于紫外成像系统的电晕放电评级算法研究 被引量：5

8

作者 马立新 何亮 《电子测量技术》 2018年第1期141-145,共5页

电气设备长期在高压等级下运行会造成其绝缘性能下降,导致局部电晕放电。为此,针对电气设备绝缘性能下降所造成的局放问题,在单通道紫外成像系统的基础上,提出并研究了一种紫外检测电晕放电故障量化分级的新方法;根据电气设备局放故障... 电气设备长期在高压等级下运行会造成其绝缘性能下降,导致局部电晕放电。为此,针对电气设备绝缘性能下降所造成的局放问题,在单通道紫外成像系统的基础上,提出并研究了一种紫外检测电晕放电故障量化分级的新方法;根据电气设备局放故障的特性,利用紫外成像系统采集放电故障点的图像信息,提取放电区域特征参数,并建立量化分级模型和实验仿真。研究表明,经过粒子群算法（PSO）优化支持向量机（SVM）参数后具有很好的泛化性,同时可以有效实现对放电故障量化分级;采用PSO优化SVM方法相比传统SVM算法和BP神经网络分级算法能保持很高的分级正确率和提高精度,具有明显的优势。实验结果验证了该分级模型的合理和有效性,测试数据也达到预期的结果,对放电故障检测方法改善有重要的实际应用意义。 展开更多

关键词 电晕放电 紫外成像系统 粒子群算法 支持向量机 放电故障等级

在线阅读 下载PDF 职称材料

数字化生产车间动态生产环境复杂调度策略

9

作者 宫琳 孙厚芳 胥骞 《航空制造技术》 2007年第9期98-101,共4页

提出了一种实用的双层调度策略,通过对制造设备的负荷分析及加工能力的评判,以最小作业生产延迟和最大系统设备利用率为目标产生可行的调度方案。该方案使用一种集成遗传算法和粒子群算法的新型调度算法解决调度问题,试验结果证明了该... 提出了一种实用的双层调度策略,通过对制造设备的负荷分析及加工能力的评判,以最小作业生产延迟和最大系统设备利用率为目标产生可行的调度方案。该方案使用一种集成遗传算法和粒子群算法的新型调度算法解决调度问题,试验结果证明了该策略的可行性和有效性。 展开更多

关键词 数字化生产 遗传算法 粒子群算法调度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进PSO算法的风电并网系统电压无功优化研究 被引量：2

10

作者 史浩宇 彭显刚 《广东电力》 2014年第2期17-21,92,共6页

以有功网损最小、电压偏差最小和静态电压稳定裕度最大为目标,考虑异步风电机的简化模型对电网的影响,建立能根据风速变化进行实时调节的多目标无功优化模型。通过改进自动调节的惯性权重刷新粒子,提出根据Pareto最优解的拥挤距离形成Pa... 以有功网损最小、电压偏差最小和静态电压稳定裕度最大为目标,考虑异步风电机的简化模型对电网的影响,建立能根据风速变化进行实时调节的多目标无功优化模型。通过改进自动调节的惯性权重刷新粒子,提出根据Pareto最优解的拥挤距离形成Pareto最优解曲面,以拥挤距离最大的结果作为全局极值,引导粒子在Pareto最优曲面上分散分布。利用MATLAB编程对IEEE30节点系统进行了仿真计算,结果表明该算法具有实用性。 展开更多

关键词 多目标 无功优化 风力发电 粒子群算法 PARETO最优解 MATLAB

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于轴承温度的风机齿轮箱故障预警研究 被引量：27

11

作者 林涛 刘刚 +3 位作者 蔡睿琪 杨欣 张丽 廖文喆 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第12期1877-1882,共6页

齿轮箱轴承作为能量传递的关键部件,对风机状态评估具有重要意义。文章针对齿轮箱故障,提出了基于改进的粒子群算法(APSO)优化的BP神经网络齿轮箱轴承温度预测模型。首先,基于主成分分析法,选取SCADA系统中影响齿轮箱轴承温度的参数,建... 齿轮箱轴承作为能量传递的关键部件,对风机状态评估具有重要意义。文章针对齿轮箱故障,提出了基于改进的粒子群算法(APSO)优化的BP神经网络齿轮箱轴承温度预测模型。首先,基于主成分分析法,选取SCADA系统中影响齿轮箱轴承温度的参数,建立正常状态下的齿轮箱轴承温度预测模型,通过对轴承温度残差值进行分析,得出风机故障告警和报警阈值,从而实现对齿轮箱故障的有效预警;最后,利用华北某风电场的数据进行实验仿真,对比分析粒子群(PSO)优化的BP神经网络预测模型和传统BP神经网络预测模型。结果表明,提出的预测方法拥有精度高、收敛速度快等优点。 展开更多

关键词 风电 齿轮箱 轴承温度 BP神经网络 粒子群算法 残差 故障预警

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三方动态博弈模型的网络生存防御策略优化配置 被引量：2

12

作者 伍文 杨发亮 +1 位作者 张兆忠 刘长乐 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第11期181-185,190,共6页

针对网络攻防环境中防御方以提高系统生存能力为目的所进行的最优生存防御策略的选取问题,提出了一种基于完全信息动态博弈理论的生存防御策略优化配置算法。将恶意攻击方、故障意外事件及防御方作为博弈的参与人,提出了一种混合战略模... 针对网络攻防环境中防御方以提高系统生存能力为目的所进行的最优生存防御策略的选取问题,提出了一种基于完全信息动态博弈理论的生存防御策略优化配置算法。将恶意攻击方、故障意外事件及防御方作为博弈的参与人,提出了一种混合战略模式下的三方动态博弈模型,对博弈的主要信息要素进行了说明,以混合战略纳什均衡理论为基础,将原纳什均衡条件式的表达式转化为可计算数值结果的表达式,并据此增加了近似的概念,最后,将提出的模型和近似纳什均衡求解算法应用到一个网络实例中,结果证明了模型和算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 网络可生存性 策略选取 动态博弈 纳什均衡 粒子群

在线阅读 下载PDF 职称材料

岸舰导弹作战单元多目标投送模型及解算方法

13

作者 姜子劼 宋贵宝 +1 位作者 刘战 刘镇毓 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期159-165,170,共8页

为了解决战时岸舰导弹作战单元投送定量决策问题,针对复杂多变的战场环境,构建了具有时变运输网络特征及动态需求约束的多型岸舰导弹作战单元投送优化模型;基于该模型,从种群初始化、粒子更新等环节对多目标粒子群算法进行了改进,设计... 为了解决战时岸舰导弹作战单元投送定量决策问题,针对复杂多变的战场环境,构建了具有时变运输网络特征及动态需求约束的多型岸舰导弹作战单元投送优化模型;基于该模型,从种群初始化、粒子更新等环节对多目标粒子群算法进行了改进,设计了岸舰导弹作战单元投送优化算法,仿真结果表明模型及算法可以提供多个兼顾安全性和时效性的高质量投送方案,能够支持作战单元投送的快速、精准决策。 展开更多

关键词 岸舰导弹 战场投送 多目标优化 粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料