基于MAP准则的无线信道密钥量化算法 被引量：1

1

作者 田克明 辛刚 +1 位作者 郭东琴 张剑 《信息工程大学学报》 2024年第1期17-23,共7页

在物理层安全领域中,基于无线信道的密钥生成技术包括信道探测、量化、密钥协商和保密增强等4个步骤。针对传统量化方案仅关注量化端点值设计、初始密钥不一致率(Key Disagreement Rate,KDR)偏高的问题,通过搭建对合作方量化结果进行概... 在物理层安全领域中,基于无线信道的密钥生成技术包括信道探测、量化、密钥协商和保密增强等4个步骤。针对传统量化方案仅关注量化端点值设计、初始密钥不一致率(Key Disagreement Rate,KDR)偏高的问题,通过搭建对合作方量化结果进行概率推算的数学模型,获取其量化符号信息和比特软信息,提出了基于最大后验判决准则(Maximum a Posteriori,MAP)的量化算法。仿真结果表明,所提算法能取得更低的KDR,在信噪比为10 dB环境下,该算法的KDR比等概量化降低了43%,比信道交互量化(Channel Quantization Alternating,CQA)降低了35%;采用2比特量化,该算法的可生成密钥长度较CQA提高了2倍。 展开更多

关键词 密钥生成技术 密钥不一致率 量化门限 最大后验判决准则 密钥长度

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基于Log-MAP算法的Turbo码量化分析 被引量：2

2

作者 闫涛 杜兴民 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第4期52-54,73,共4页

针对AGWN信道,基于Log-MAP译码算法,系统分析与研究了软输入软输出(SISO)Tur-bo迭代译码过程中数据的量化与定点实现。结合数据观察与算法剖析,借助蒙特卡罗仿真给出了接收信息、外信息、信道可信度值、状态度量等数据的定点表示及量化... 针对AGWN信道,基于Log-MAP译码算法,系统分析与研究了软输入软输出(SISO)Tur-bo迭代译码过程中数据的量化与定点实现。结合数据观察与算法剖析,借助蒙特卡罗仿真给出了接收信息、外信息、信道可信度值、状态度量等数据的定点表示及量化细节,所选择的量化方案达到了译码性能与实现复杂度较好的折衷,量化后性能损失不大于0.15dB。 展开更多

关键词 Log—map算法 量化 接收信息 信道可信度 外信息 状态度量

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一种采用非均匀量化的近似Log-MAP算法 被引量：2

3

作者 周继宇 张雅奇 徐伯庆 《无线电通信技术》 2012年第1期29-31,共3页

为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译... 为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译码仿真。仿真结果表明,两电平和五电平非均匀量化的近似Log-MAP算法将Max-Log-MAP算法的译码性能提高了0.2～0.3 dB,与原Log-MAP算法性能接近,但却能大大减少查表时需要检索的数据量。 展开更多

关键词 TURBO译码 Log—map算法 校正函数 非均匀量化 软迭代译码

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基于三维点云重建的混凝土结构裂缝定位与追踪 被引量：2

4

作者 周姝康 丁威 +3 位作者 金振奋 俞珂 张鹤 舒江鹏 《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2024年第5期14-22,共9页

为实现混凝土结构裂缝的自动化定位、宽度量化及扩展追踪,提出一种基于三维点云重建的混凝土结构裂缝定位及扩展追踪方法。首先通过无人机搭载高分辨率云台相机获取目标建筑物的图像集,再通过优化数据集与三维重建流程得到准确的建筑结... 为实现混凝土结构裂缝的自动化定位、宽度量化及扩展追踪,提出一种基于三维点云重建的混凝土结构裂缝定位及扩展追踪方法。首先通过无人机搭载高分辨率云台相机获取目标建筑物的图像集,再通过优化数据集与三维重建流程得到准确的建筑结构点云模型,并还原相机空间参数;然后提出视点定位算法,基于还原的相机空间参数求得拍摄裂缝的相机世界坐标,将裂缝图片与相机世界坐标绑定,基于图片索引裂缝的三维坐标,实现裂缝在点云模型中的自动定位;最后提出适用于混凝土结构的点云映射与配准算法,对裂缝宽度的扩展进行量化追踪。通过试验对服役期的大型混凝土建筑结构进行了可行性和精度验证。结果表明:所提出方法的三维模型重建的尺度平均误差小于3%,且可自动化定位结构裂缝的三维坐标,裂缝平均定位时间为38.09μs;通过进一步将整体模型与更新的裂缝点云集配准,可实现裂缝扩展信息(裂缝宽度)的准确追踪,试验相对误差小于8%。 展开更多

关键词 裂缝定位 宽度量化 裂缝扩展跟踪 三维点云重建 视点定位 点云映射

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位图的图像处理技术 被引量：12

5

作者 田杰 吕建新 +1 位作者 周晓娟 孙承华 《现代电子技术》 2001年第9期28-31,共4页

阐述了基于 DIB位图的图像处理系统中采用的关键技术 ,详细介绍了如何进行位图变换。

关键词 VC++ DIB位图 程序设计 图像处理

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图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法 被引量：20

6

作者 黎洪松 全子一 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期59-64,共6页

用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法。本文在分析自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法的基础上，提出了一种频率敏感自组织特征映射（ＦＳＯＦＭ）算法，并对网络学习训练参数的优化进行了探讨。实验表明，ＦＳＯＦＭ算法优于... 用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法。本文在分析自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法的基础上，提出了一种频率敏感自组织特征映射（ＦＳＯＦＭ）算法，并对网络学习训练参数的优化进行了探讨。实验表明，ＦＳＯＦＭ算法优于ＳＯＦＭ算法。 展开更多

关键词 矢量量化 图像编码 自组织特征映射算法 神经网络

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遗忘曲线的协同过滤推荐模型 被引量：23

7

作者 印桂生 崔晓晖 马志强 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期85-90,共6页

针对资源历史评价信息的时效量化问题,研究了一种应用遗忘曲线的协同过滤推荐模型.该模型以推荐信系统的构成要素为基础,将历史信息的时效量化函数引入到未知评分资源的推荐计算中.通过多阶段时效量化方法与时间单位映射函数,揭示不同... 针对资源历史评价信息的时效量化问题,研究了一种应用遗忘曲线的协同过滤推荐模型.该模型以推荐信系统的构成要素为基础,将历史信息的时效量化函数引入到未知评分资源的推荐计算中.通过多阶段时效量化方法与时间单位映射函数,揭示不同资源时效衰减速率随用户兴趣变化的规律,获取具有记忆心理学中遗忘特征的推荐评价数值.实验表明,与现有协同过滤推荐模型的推荐效果相比,模型能够合理解决时效量化问题并提供质量较高的推荐效果. 展开更多

关键词 协同过滤 推荐系统 时效量化 时间单位映射函数 遗忘曲线

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基于特征分析的机电产品交互界面评价模型 被引量：4

8

作者 牛东方 谢里阳 +1 位作者 杨松 吕春梅 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期846-849,共4页

将特征元素作为交互界面基础,提出了基于特征分析的机电产品交互界面设计评价模型.对机电产品交互界面进行特征元素分解,运用相似性实验提取典型特征属性,并以层级分析法建立属性特征的语义量化模型,使感性语义词汇以量化的数理形式表... 将特征元素作为交互界面基础,提出了基于特征分析的机电产品交互界面设计评价模型.对机电产品交互界面进行特征元素分解,运用相似性实验提取典型特征属性,并以层级分析法建立属性特征的语义量化模型,使感性语义词汇以量化的数理形式表达出来.分别建立外观特征与操作行为的映射规则,属性特征与功能部件的映射规则.评价模型以两种映射关系确定整体交互界面的特征表达,以此为基础进行计算,最终得出属性特征、外观特征、操作行为的效用值,以及整体综合效用值4个评价参数.以龙门刨床为实例验证了评价模型的有效性,而且评价参数可以有针对性地评价交互界面各功能部件、操作步骤对属性特征的表达程度. 展开更多

关键词 机电产品 交互界面 特征分析 映射规则 语义量化

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一种基于改进的SOFM神经网络的图像无损压缩方法 被引量：1

9

作者 陈善学 王佳果 +1 位作者 彭娟 张本强 《电信科学》 北大核心 2011年第7期86-89,共4页

在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量... 在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量均有所提高,实验结果表明了本算法的压缩比比传统的差值编码(DPCM)无损压缩最高可提升40%,证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 自组织特征映射 矢量量化 码书设计 无损压缩

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自组织特征映射神经网络的聚类特性在语音矢量量化快速搜索中的应用 被引量：2

10

作者 姚天任 王大有 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期70-75,共6页

本文讨论了自组织特征映射人工神经网络在语音矢量量化中应用时所涉及的两个重要问题,即码本训练和码本搜索的问题。根据语音反射系数的特点,提出了训练中初始码本的选择原则和实用训练算法。利用特征映射网络的聚类特性和语音相邻帧间... 本文讨论了自组织特征映射人工神经网络在语音矢量量化中应用时所涉及的两个重要问题,即码本训练和码本搜索的问题。根据语音反射系数的特点,提出了训练中初始码本的选择原则和实用训练算法。利用特征映射网络的聚类特性和语音相邻帧间的相关性,提出了码本搜索的两种快速算法——子域搜索法和邻域搜索法。大量实验结果表明,这两种快速搜索方法相结合,搜索时间减少为常用的LBG全搜索算法的1/4或1/10,同时保持精度不下降。本文提出的方法已在一种极低数据率的声码器中得到成功应用。 展开更多

关键词 神经网络 矢量量化 语音处理

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基于矢量量化的强化学习及其在机器人行为学习中的应用 被引量：1

11

作者 段勇 伊婧 +1 位作者 张永赫 徐心和 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期179-184,共6页

针对强化学习（RL）中状态空间过大所引起的学习时间过长或算法难于收敛等问题，提出了一种基于矢量量化（VQ）技术的表格型强化学习方法——VQRL方法，该方法用矢量量化器的码书矢量来逼近强化学习的状态空间，从而有效地解决了强化学... 针对强化学习（RL）中状态空间过大所引起的学习时间过长或算法难于收敛等问题，提出了一种基于矢量量化（VQ）技术的表格型强化学习方法——VQRL方法，该方法用矢量量化器的码书矢量来逼近强化学习的状态空间，从而有效地解决了强化学习的状态空间分割问题，并提高了学习的收敛速度。同时根据等失真理论将一种失真敏感自组织特征映射（SOFM）神经网络用于矢量量化，以达到更好的强化学习状态空间泛化性能。将此方法应用于反应式移动机器人的行为学习的实验验证了此方法的有效性，实验表明，此方法能够较好地解决复杂未知环境的机器人导航问题。 展开更多

关键词 强化学习(RL) 矢量量化(VQ) 码书 Q(λ)学习 自组织特征映射

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基于混沌理论和量化方法的双功能水印算法 被引量：4

12

作者 吕建平 刘齐 《西安邮电大学学报》 2014年第3期54-57,83,共5页

针对传统数字水印功能单一的问题,提出一种同时实现版权保护和完整性认证的双功能水印算法。采取块均值量化方式,使水印嵌人过程中块内系数的变化值自适应于系数本身大小,以协调不可见性与鲁棒性,同时利用混沌映射构造与图像特征信息相... 针对传统数字水印功能单一的问题,提出一种同时实现版权保护和完整性认证的双功能水印算法。采取块均值量化方式,使水印嵌人过程中块内系数的变化值自适应于系数本身大小,以协调不可见性与鲁棒性,同时利用混沌映射构造与图像特征信息相关联的认证水印嵌入图像的最低有效位,以减少脆弱水印对鲁棒水印的影响。实验结果表明,该算法中的鲁棒水印对常见攻击具有抗攻击性,脆弱水印具有敏感性,且能定位出图像的篡改位置。 展开更多

关键词 双功能水印 块均值量化 版权保护 混沌映射 篡改定位

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基于交叉控制与多方向异扩散的图像加密算法 被引量：2

13

作者 黄金国 周先春 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期23-30,共8页

为了削弱当前加密密文存在的周期性,改善算法的安全性与动态性,提出了一种多方向扩散图像加密算法。将初始图像分割为2个均等的子块,引入Logistic映射获取2个随机序列。通过设计量化机制形成新的数组,并将其重新组合为2个矩阵,建立像素... 为了削弱当前加密密文存在的周期性,改善算法的安全性与动态性,提出了一种多方向扩散图像加密算法。将初始图像分割为2个均等的子块,引入Logistic映射获取2个随机序列。通过设计量化机制形成新的数组,并将其重新组合为2个矩阵,建立像素交叉控制策略,对子块完成高度混淆,降低置乱周期性。设计了4方向折叠加密方法,每一个不同的扩散方向对应一个扩散函数,从4个方向来实现像素扩散,削弱扩散周期性。结果表明与当前混沌加密技术相比,所提算法具有更高的加密安全性与抗攻击能力及较高的保密性,能够提高图像抵御网络攻击的能力,确保图像信息安全。 展开更多

关键词 图像处理 图像加密 交叉控制机制 多方向折叠扩散 LOGISTIC映射 量化机制

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一种高效的Turbo码硬件实现算法 被引量：1

14

作者 罗绮丽 刘应状 萧奋洛 《电讯技术》 2006年第4期36-40,共5页

针对Turbo码译码实现中硬件消耗、时延和纠错性能之间的矛盾,对Turbo码硬件实现中的译码算法进行了优化研究,提出了一种基于MAX-Log-MAP算法的高效Turbo码硬件实现算法。实验表明,本文所实现的Turbo码是硬件消耗与译码性能的良好折衷。

关键词 TURBO码 译码算法 MAX-LOG-map算法 量化 归一化 滑动窗

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基于噪声分布特性的压缩视频超分辨率重建 被引量：1

15

作者 徐忠强 朱秀昌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期752-755,共4页

该文通过对视频压缩过程进行建模,利用比特流中的量化信息和运动信息,建立了量化噪声和运动估计噪声模型,并考虑成像过程的加性噪声,总的噪声模型对不同的量化器可自适应调整。以Huber-Markov随机场作为图像的先验模型,用梯度下降法进行... 该文通过对视频压缩过程进行建模,利用比特流中的量化信息和运动信息,建立了量化噪声和运动估计噪声模型,并考虑成像过程的加性噪声,总的噪声模型对不同的量化器可自适应调整。以Huber-Markov随机场作为图像的先验模型,用梯度下降法进行MAP超分辨率重建,对其特性进行了分析。仿真实验表明,该算法重建图像的主、客观质量较高。 展开更多

关键词 压缩视频 超分辨率重 map DCT量化噪声 运动估计噪声

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低失真敏感测量度图像编码方法研究 被引量：1

16

作者 张翼飞 高彦卿 《科技通报》 北大核心 2014年第2期194-196,共3页

传统的自组织神经网络系统进行图像量化处理和编码中,算法对于码书初始值选择具有较强的敏感性,从而导致该量化编码算法对训练序列具有较大的依赖性。为此提出基于自组织神经映射网络系统的低失真敏感测量度图像编码图像量化编码方案,... 传统的自组织神经网络系统进行图像量化处理和编码中,算法对于码书初始值选择具有较强的敏感性,从而导致该量化编码算法对训练序列具有较大的依赖性。为此提出基于自组织神经映射网络系统的低失真敏感测量度图像编码图像量化编码方案,主要是针对初始码书的较强敏感性而改进的,以便改进码书的性能和训练效率。改进的方法中通过设置一个响应的频率计数器。由失真的敏感参数对失真测度进行调整,有效降低失真程度,从而减少了已被用作响应码氏的码氏再度成为响应码氏的概率,实现了对码书性能和数量之间的矛盾进行有效地平衡折中。训练效果和仿真结果表明,方法改进效果明显,其峰值信噪比相比提高了3.75 dB,图像还原效果真实有效,能有效适用于对图像向量量化和编码。 展开更多

关键词 自组织特征映射 敏感性 向量量化 图像编码

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天线口面电磁干扰环境表征参数的计算方法 被引量：5

17

作者 王超 陈飞 戎建刚 《航天电子对抗》 2016年第5期18-24,共7页

电磁干扰环境的量化表征是武器装备电磁干扰环境适应性试验与评估的基础。针对电磁干扰环境量化表征参数如何计算的问题,归纳并补充了武器装备天线口面感受到的电磁干扰环境的量化表征指标体系,在"时域、频域、空域、能域、极化域... 电磁干扰环境的量化表征是武器装备电磁干扰环境适应性试验与评估的基础。针对电磁干扰环境量化表征参数如何计算的问题,归纳并补充了武器装备天线口面感受到的电磁干扰环境的量化表征指标体系,在"时域、频域、空域、能域、极化域、调制域"六个域上梳理了常见有源干扰样式的描述参数,通过推导计算建立起干扰样式描述参数和量化表征参数之间的映射关系,明确了天线口面电磁干扰环境表征参数的计算方法,可为武器装备电磁干扰环境适应性试验与评估提供输入条件。 展开更多

关键词 电磁干扰环境 复杂电磁环境 量化表征 干扰样式 映射

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基于SOFM神经网络的图象矢量量化的研究 被引量：2

18

作者 徐勇 戴逸松 +1 位作者 荆涛 孙德丰 《长春邮电学院学报》 1998年第1期1-8,共8页

分析了自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法，讨论了按加权函数控制邻域半径的方法，并对ＳＯＦＭ算法应用于图象矢量量化进行了系统的仿真实验研究，为实际应用提供了实验依据和基础。

关键词 神经网络 图象压缩 矢量量化编码 SOFM

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区域防盗报警系统电子地图的生成和处理 被引量：1

19

作者 赵建民 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 1998年第3期49-52,共4页

本文在开发区域防盗报警系统的基础上，提出电子地图的生成方法及处理技术，并讨论了在微机上实现地图输入、拼接、平滑、矢量化等技术及相关算法，这些技术和方法已在该系统推广使用中取得良好的效果。

关键词 防盗报警系统 电子地图 线细化 矢量

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Tent混沌伪随机序列发生器设计与实现 被引量：4

20

作者 马英杰 于航如 《北京电子科技学院学报》 2015年第4期61-64,共4页

混沌理论作为非线性科学是近年来发展最快的分支,具有非周期、连续宽频带、类噪声和长期不可预测等特点。Tent映射具有迭代方程简单,易于实现,数量众多,相关性能良好等特点。本文设计了Tent映射的二值量化序列算法,将Tent实值序列转化... 混沌理论作为非线性科学是近年来发展最快的分支,具有非周期、连续宽频带、类噪声和长期不可预测等特点。Tent映射具有迭代方程简单,易于实现,数量众多,相关性能良好等特点。本文设计了Tent映射的二值量化序列算法,将Tent实值序列转化为二进制序列,生成了Tent伪随机序列。使用可视化仿真工具Simulink对该序列发生器进行了数值仿真,证明了方案的正确性和可行性。 展开更多

关键词 混沌 TENT映射 伪随机序列 二值量化算法 Simulink软件

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