有学者提出了一种在压缩语音编码过程中进行QIM(Quantization Index Modulation)隐写的方法.该方法可用于在G.729A压缩语音流中高隐蔽性地嵌入秘密信息,研究其隐写分析方法很有必要.本文首先分析了QIM隐写对G.729A码流造成的显著性特征...有学者提出了一种在压缩语音编码过程中进行QIM(Quantization Index Modulation)隐写的方法.该方法可用于在G.729A压缩语音流中高隐蔽性地嵌入秘密信息,研究其隐写分析方法很有必要.本文首先分析了QIM隐写对G.729A码流造成的显著性特征变化,发现该种隐写将使码流中LPC滤波器的量化索引(码字)发生转移,并导致码字分布的不均衡性及相关性特性发生改变.本文设计了统计模型,实现了对码字分布特性的量化特征抽取;结合支持向量机,本文构造了用于隐写检测的集成分类器系统.实验结果显示本文方法能够在低于30ms的时间内,获得超过98%的检测准确率,实现了对QIM隐写的快速有效检测.展开更多
在传统的基于QIM(Quantization Index Modulation)嵌入的数字指纹系统中,由于量化步长固定,指纹系统的抗共谋性能和图像保真度较差。针对这些问题,提出一种抗共谋指纹方案,在嵌入指纹时添加随机信号到宿主信号的DCT域,根据Watson视觉模...在传统的基于QIM(Quantization Index Modulation)嵌入的数字指纹系统中,由于量化步长固定,指纹系统的抗共谋性能和图像保真度较差。针对这些问题,提出一种抗共谋指纹方案,在嵌入指纹时添加随机信号到宿主信号的DCT域,根据Watson视觉模型选择量化步长。实验结果表明,与原始的QIM指纹方案相比,采用提出方案的QIM指纹系统在抗共谋能力和视觉失真度方面都具有较好的性能。展开更多
文摘有学者提出了一种在压缩语音编码过程中进行QIM(Quantization Index Modulation)隐写的方法.该方法可用于在G.729A压缩语音流中高隐蔽性地嵌入秘密信息,研究其隐写分析方法很有必要.本文首先分析了QIM隐写对G.729A码流造成的显著性特征变化,发现该种隐写将使码流中LPC滤波器的量化索引(码字)发生转移,并导致码字分布的不均衡性及相关性特性发生改变.本文设计了统计模型,实现了对码字分布特性的量化特征抽取;结合支持向量机,本文构造了用于隐写检测的集成分类器系统.实验结果显示本文方法能够在低于30ms的时间内,获得超过98%的检测准确率,实现了对QIM隐写的快速有效检测.
文摘在传统的基于QIM(Quantization Index Modulation)嵌入的数字指纹系统中,由于量化步长固定,指纹系统的抗共谋性能和图像保真度较差。针对这些问题,提出一种抗共谋指纹方案,在嵌入指纹时添加随机信号到宿主信号的DCT域,根据Watson视觉模型选择量化步长。实验结果表明,与原始的QIM指纹方案相比,采用提出方案的QIM指纹系统在抗共谋能力和视觉失真度方面都具有较好的性能。
