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Nonconvex Quadratic Programming Method for k-Coloring Problem:Algorithm and Computation
1
作者 Cao Jiaming(Department of Transportation Engineering) ,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031, China 《Journal of Modern Transportation》 1994年第2期138-145,共8页
In this paper, we consider the socalled k-coloring problem in general case.Firstly, a special quadratic 0-1 programming is constructed to formulate k-coloring problem. Secondly, by use of the equivalence between above... In this paper, we consider the socalled k-coloring problem in general case.Firstly, a special quadratic 0-1 programming is constructed to formulate k-coloring problem. Secondly, by use of the equivalence between above quadratic0-1 programming and its relaxed problem, k-coloring problem is converted intoa class of (continuous) nonconvex quadratic programs, and several theoreticresults are also introduced. Thirdly, linear programming approximate algorithmis quoted and verified for this class of nonconvex quadratic programs. Finally,examining problems which are used to test the algorithm are constructed andsufficient computation experiments are reported. 展开更多
关键词 k-coloring problem quadratic 0-1 programming relaxed equivalence nonconvex quadratic programming linear programming approximatealgorithm
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基于最小二乘支持向量回归的上边界模型构建
2
作者 刘小雍 曾成斌 +2 位作者 刘赟 何国锋 闫庚龙 《华南理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第12期139-150,共12页
目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏... 目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏特性之间的平衡关系对上边界模型输出的影响。首先,借助LSSVR的优化问题,将原等式线性约束变成满足上边界模型的不等式约束;接着,为提高模型精度,引入基于上边界模型预测输出与实际输出之间逼近误差的不等式约束;与此同时,借助LSSVR的权值二范数来控制上边界模型结构的复杂度,从而构建出新的目标函数,并与满足上边界模型的不等式约束建立新的优化问题;最后,对所建立的优化问题引入拉格朗日函数并借助Karush-Kuhn-Tucker最优化条件来获取相应的对偶优化问题,并将其转化为标准的二次规划问题来求解上边界模型的参数。由于所构造的新优化问题满足凸性,因此模型系数解是全局最优的。该文还通过实验分析了反映模型精度的最大逼近误差、均方根误差及反映模型稀疏特性的指标,论证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 上边界模型 对偶优化问题 全局最优解 最小二乘支持向量回归 二次规划
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随机线性二次问题中一类改进的强化学习方法
3
作者 高晋鹏 《科技创新与应用》 2024年第32期142-145,共4页
随机线性二次问题是一类重要且研究较为成熟的随机控制问题。其中,部分信息条件下的随机线性二次问题是指系统的状态方程或代价函数中存在未知系数的情形,该文在前人工作的基础上,改进部分信息条件下线性二次问题的最优控制在线强化学... 随机线性二次问题是一类重要且研究较为成熟的随机控制问题。其中,部分信息条件下的随机线性二次问题是指系统的状态方程或代价函数中存在未知系数的情形,该文在前人工作的基础上,改进部分信息条件下线性二次问题的最优控制在线强化学习算法。所研究系统方程和代价函数的系数都存在未知量,在此条件下,算法通过可观察的样本轨迹和回报函数求得最优控制以及代价函数中的未知系数,进一步地,我们给出迭代过程收敛性与控制稳定性的证明。 展开更多
关键词 随机线性二次问题 部分信息 李雅普诺夫方程 强化学习 动态规划原理
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二次背包问题的半定规划松弛 被引量:4
4
作者 刘红卫 徐凤敏 刘三阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期638-640,658,共4页
对二次背包问题提出两种半定规划松弛SDP1和SDP2 ,从理论上证明了SDP2 能给出更好的上界 。
关键词 二次背包问题 半定规划 松驰
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求解摩擦接触问题的一个非内点光滑化算法 被引量:17
5
作者 张洪武 何素艳 李兴斯 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期42-52,共11页
给出了一个求解三维弹性有摩擦接触问题的新算法,即基于NCP函数的非内点光滑化算法。首先通过参变量变分原理和参数二次规划法,将三维弹性有摩擦接触问题的分析归结为线性互补问题的求解;然后利用NCP函数,将互补问题的求解转换为非光滑... 给出了一个求解三维弹性有摩擦接触问题的新算法,即基于NCP函数的非内点光滑化算法。首先通过参变量变分原理和参数二次规划法,将三维弹性有摩擦接触问题的分析归结为线性互补问题的求解;然后利用NCP函数,将互补问题的求解转换为非光滑方程组的求解;再用凝聚函数对其进行光滑化,最后用NEWTON法解所得到的光滑非线性方程组。方法具有易于理解及实现方便等特点。通过线性互补问题的数值算例及接触问题实例证实了该算法的可靠性与有效性。 展开更多
关键词 三维摩擦接触 参数二次规划法 线性互补问题 NCP函数 凝聚函数 非内点光滑化算法
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铁路网上技术直达列车编组计划优化的二次0-1规划法 被引量:20
6
作者 曹家明 朱松年 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第2期62-70,共9页
以文献[1]的构模原理为基础,构造了任意结构的路网上双方向技术直达列车编组计划综合优化的二次0-1规划模型,然后给出了这类模型的若干理论结果,并在此基础上介绍了模型的解法、计算试验结果及分析。
关键词 铁路网 列车编组计划 松弛问题
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解线性及二次型规划问题增广的神经网络 被引量:5
7
作者 夏又生 吴新余 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期67-72,共6页
本文提出了一个解线性及二次型规划问题增广的神经网络模型,证明了该网络是全局稳定于平衡点,而平衡点就是线性及二次型规划问题的解,该网络的优点是能够实时获得问题的精确解,且可以同时获得带等式或不等式约束的对偶问题解。该网... 本文提出了一个解线性及二次型规划问题增广的神经网络模型,证明了该网络是全局稳定于平衡点,而平衡点就是线性及二次型规划问题的解,该网络的优点是能够实时获得问题的精确解,且可以同时获得带等式或不等式约束的对偶问题解。该网络易于电路实现. 展开更多
关键词 神经网络 线性规划 二次规划
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利用混合法进行地球-火星小推力轨道设计 被引量:6
8
作者 任远 崔平远 栾恩杰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期359-362,共4页
研究固定推力幅值情况下燃料最省小推力轨道转移问题.利用混合法,即通过结合Pontryagin极小值原理和序列二次规划方法,舍弃了横截条件,避免了直接求解非线性两点边值问题,从而极大地提高了迭代的收敛性.以定常推力幅值地球-火星燃料最... 研究固定推力幅值情况下燃料最省小推力轨道转移问题.利用混合法,即通过结合Pontryagin极小值原理和序列二次规划方法,舍弃了横截条件,避免了直接求解非线性两点边值问题,从而极大地提高了迭代的收敛性.以定常推力幅值地球-火星燃料最省小推力转移为例给出了混合法完整的计算步骤,仿真结果表明采用混合法收敛速度快,得到的状态和共轭状态轨线连续光滑,验证了混合法在设计行星际小推力转移轨道中的有效性. 展开更多
关键词 小推力 序列二次规划 两点边值问题 混合法
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输入受限LQ控制的参变量变分原理和算法 被引量:2
9
作者 彭海军 高强 +2 位作者 张洪武 吴志刚 钟万勰 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期488-495,共8页
在最优控制理论中根据模拟理论思想发展了塑性力学和接触力学中的参变量变分原理,并建立了控制输入受限的线性二次(linear quadratic,LQ)最优控制问题的求解新方程—耦合的Hamilton正则方程与线性互补方程.通过将连续时间离散成一系列... 在最优控制理论中根据模拟理论思想发展了塑性力学和接触力学中的参变量变分原理,并建立了控制输入受限的线性二次(linear quadratic,LQ)最优控制问题的求解新方程—耦合的Hamilton正则方程与线性互补方程.通过将连续时间离散成一系列等间距时间区段,在离散时域内采用参数二次规划方法给出数值求解输入受限的LQ最优控制问题的新算法.数值仿真验证了该算法在求解控制输入受限的LQ最优控制问题中的有效性,并且该算法具有较快的收敛性,在大步长下具有较高的计算精度. 展开更多
关键词 LQ最优控制 控制输入受限 线性互补 参数二次规划 参变量变分原理
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多工况作用下空间桁架结构拓扑优化的修正单纯形方法 被引量:15
10
作者 谭中富 孙焕纯 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第1期90-98,共9页
 本文以内力为设计变量,构造了多工况作用下空间桁架结构拓扑优化的凸二次规划模型,利用其K-T条件形成了关于内力、松弛变量和K-T乘子的线性互补问题,用修正单纯形方法求解。
关键词 桁架结构 结构力学
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基于分块回归的SVM逼近方法 被引量:2
11
作者 王勇 吕显瑞 +1 位作者 严然 苏立明 《长春工业大学学报》 CAS 2008年第6期601-606,共6页
通过将海量的样本集合合理地分为数目比较小的几个子集,并在每个子集上分别作回归或逼近,使得训练SVM所需二次规划问题的维数大大降低。这样大大降低了训练SVM的运算量,同时提高了局部逼近和预测的能力,为SVM在回归或预测中的实时应用... 通过将海量的样本集合合理地分为数目比较小的几个子集,并在每个子集上分别作回归或逼近,使得训练SVM所需二次规划问题的维数大大降低。这样大大降低了训练SVM的运算量,同时提高了局部逼近和预测的能力,为SVM在回归或预测中的实时应用创造了条件。 展开更多
关键词 SVM 回归 预测 分块 二次规划问题
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基于特征分析和二次规划的窄带信号超分辨率频率估计 被引量:1
12
作者 葛凤翔 万群 +1 位作者 刘申建 彭应宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1266-1269,共4页
本文研究了窄带信号的超分辨率频率估计在单次实验数据和信号包络函数形式未知的条件下,通过推广应用于分布源DOA估计的特征分析方法,并利用最优化理论中的二次规划算法,提出了一种窄带信号的超分辨率频率估计方法,本文称之为 EQP方法.... 本文研究了窄带信号的超分辨率频率估计在单次实验数据和信号包络函数形式未知的条件下,通过推广应用于分布源DOA估计的特征分析方法,并利用最优化理论中的二次规划算法,提出了一种窄带信号的超分辨率频率估计方法,本文称之为 EQP方法.通过仿真分析,将该方法和其它方法进行了比较,同时还将估计结果的均方误差(MSE)的数值仿真结果和克拉美-罗界(CRB)作了比较,都表明本文提出的方法有效实现了窄带信号的超分辨率频率估计. 展开更多
关键词 超分辩率 频率估计 特征分析 二次规划 窄带信号 EQP方法
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基于作用集的一类支持向量机递推式训练算法 被引量:3
13
作者 徐磊 赵光宙 顾弘 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期42-46,共5页
为了求解一类支持向量机(1-SVM)的二次规划问题(QPP),利用该QPP的稀疏解集性质,提出了基于作用集的1-SVM递推式训练算法.将支持向量集设定为作用集,迭代地局部优化作用集以获得全局最优解,并引进递推式算法降低计算复杂度。不同于序贯... 为了求解一类支持向量机(1-SVM)的二次规划问题(QPP),利用该QPP的稀疏解集性质,提出了基于作用集的1-SVM递推式训练算法.将支持向量集设定为作用集,迭代地局部优化作用集以获得全局最优解,并引进递推式算法降低计算复杂度。不同于序贯最小优化(SMO)收敛目标函数的思路,该算法寻找支持向量在最优状态下的分布,对Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件不敏感,并可获得解析的最优值。仿真结果表明,本算法在计算时间和精度上均优于SMO,可有效地应用于1-SVM的大样本学习。 展开更多
关键词 一类支持向量机 作用集法 二次规划问题 序贯最小优化
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任意平面网坐标自动解算的非线性最小二乘平差算法 被引量:6
14
作者 范东明 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期78-82,共5页
首次将求解带约束非线性规划问题的一种十分有效的 SQPM(序列二次规划法 )算法应用于求解平面网坐标平差法的非线性最小二乘问题 ,并对其进行了一系列大的改进。改进的 SQPM算法无论在迭代收敛性和迭代收敛速率方面还是在解算控制点的... 首次将求解带约束非线性规划问题的一种十分有效的 SQPM(序列二次规划法 )算法应用于求解平面网坐标平差法的非线性最小二乘问题 ,并对其进行了一系列大的改进。改进的 SQPM算法无论在迭代收敛性和迭代收敛速率方面还是在解算控制点的数量方面都取得了令人满意的结果 ,真正实现了任意平面网控制点坐标平差值的自动解算。 展开更多
关键词 任意平面网 非线性最小二乘 自动解算坐标 间接平差 非线性规则 序列二次规划法
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岩土介质弹塑性耦合问题的数学规划模型 被引量:4
15
作者 郭小明 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1994年第5期101-105,共5页
针对岩土介质的弹塑性耦合问题,建立了相等价的数学求解模型,此模型的泛函表达式描述问题简洁、明了、便于求解,本文还建立了数值求解算法。
关键词 耦合问题 数学规划 岩土材料
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求解最大割问题的分枝定界算法 被引量:1
16
作者 张亚玲 龙熙华 穆学文 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2006年第4期541-544,共4页
最大割问题是图论中的一个典型的NP困难问题。文中基于最大割问题的半定规划松弛模型,给出了最大割问题的一种二次规划松弛模型,并且理论证明了提出的二次规划松弛模型要优于半定规划松弛模型。在该模型的基础上,利用分枝定界算法求解... 最大割问题是图论中的一个典型的NP困难问题。文中基于最大割问题的半定规划松弛模型,给出了最大割问题的一种二次规划松弛模型,并且理论证明了提出的二次规划松弛模型要优于半定规划松弛模型。在该模型的基础上,利用分枝定界算法求解最大割问题。对小规模和中等规模的最大割问题分别作数值实验。实验表明分枝定界算法能够给出最大割问题一个好的近似解,是求解中小规模最大割问题的有效方法。 展开更多
关键词 最大割问题 二次规划 分枝定界
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基于SQP局部搜索遗传算法的泵站优化运行 被引量:2
17
作者 袁尧 刘超 《农机化研究》 北大核心 2013年第9期16-19,共4页
提出了利用遗传算法求解泵站优化运行问题的方法。同时,引入SQP局部搜索应用于遗传算法中,对随机生成的初始解集进行搜索改进,提高了算法的稳定性。对优化变量采用整数编码,相比常用的二进制编码,缩短了编码长度,加快了算法收敛速度。... 提出了利用遗传算法求解泵站优化运行问题的方法。同时,引入SQP局部搜索应用于遗传算法中,对随机生成的初始解集进行搜索改进,提高了算法的稳定性。对优化变量采用整数编码,相比常用的二进制编码,缩短了编码长度,加快了算法收敛速度。经过实例计算并与同等离散情况下的动态规划法的计算结果比较,基于SQP局部搜索和整数编码的遗传算法计算结果较优,计算用时较短。这表明该方法在泵站优化运行以及相近领域有较高的实用价值。 展开更多
关键词 泵站优化 遗传算法 SQP局部搜索
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一种内点法解二次规划 被引量:3
18
作者 聂普焱 《应用数学》 CSCD 北大核心 2003年第2期1-6,共6页
二次规划 (QP)为NP完全问题 .本文研究了一种简单形式的二次规划 .一种基于依赖域子问题和内点法的算法被给出 ,其全局收敛被给出 .特殊情况下 。
关键词 内点法 二次规划 NP完全问题 KKT点 Yes算法 二次收敛
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基于商函数的动态载荷识别最优正则化参数选取方法 被引量:1
19
作者 高伟 于开平 林宏 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期105-111,128,共7页
为解决载荷识别反问题,研究选取最优正则化参数商函数方法。利用Tikhonov正则化方法的最优化问题的最小二乘解,定义以正则化参数为自变量的商函数;根据不同的正则化参数,使用二次规划理论,求解Tikhonov正则化方法的最优化问题的最优解;... 为解决载荷识别反问题,研究选取最优正则化参数商函数方法。利用Tikhonov正则化方法的最优化问题的最小二乘解,定义以正则化参数为自变量的商函数;根据不同的正则化参数,使用二次规划理论,求解Tikhonov正则化方法的最优化问题的最优解;基于不同最优解对应商函数的不同特点,将最优正则化参数的商函数方法,与广义交叉检验(Generalized Cross-Validation,GCV)准则所得载荷识别结果进行比较。数值仿真及试验验证结果表明,商函数方法对于共振区及非共振区下载荷识别问题具有较好的合理性和适用性。 展开更多
关键词 载荷识别 不适定问题 正则化方法 二次规划 形函数
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变分不等式在弹塑性接触问题中的应用 被引量:2
20
作者 郭小明 张柔雷 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1993年第6期41-47,共7页
针对弹塑性接触问题,构造了等价的变分不等式模型,此模式解除了弹塑性本构状态方程及接触状态方程的约束,有效地解决了弹塑性接触问题的变分问题,本文采用二次规划法求筲,克服了传统迭代法求解此问题的繁琐过程,具有计算量小,收... 针对弹塑性接触问题,构造了等价的变分不等式模型,此模式解除了弹塑性本构状态方程及接触状态方程的约束,有效地解决了弹塑性接触问题的变分问题,本文采用二次规划法求筲,克服了传统迭代法求解此问题的繁琐过程,具有计算量小,收敛快等优点。 展开更多
关键词 弹塑性 变分不等式 接触问题
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