针对语音提示音需要占用较多Ezairo DSP存储空间的问题,实现一种8 k Hz采样和4-bit量化的自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)解码算法,将需要解码的数据存储在DSP的EEPROM里,再经由SPI接口传输给DSP内核解码,通过简化逆量化器和索引查表规...针对语音提示音需要占用较多Ezairo DSP存储空间的问题,实现一种8 k Hz采样和4-bit量化的自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)解码算法,将需要解码的数据存储在DSP的EEPROM里,再经由SPI接口传输给DSP内核解码,通过简化逆量化器和索引查表规则进行算法优化,提高程序的执行效率;为适应16 k Hz的系统采样率,利用sin c插值方法将8 k Hz采样率的解码输出转换成16 k Hz系统输出。实验结果表明,ADPCM解码器能保证重建语音的质量,其MOS评分能达到4.0。在每帧2 ms的延时下,通过对代码的优化可以节省10条指令,从而提高15%的效率。展开更多
文摘针对语音提示音需要占用较多Ezairo DSP存储空间的问题,实现一种8 k Hz采样和4-bit量化的自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)解码算法,将需要解码的数据存储在DSP的EEPROM里,再经由SPI接口传输给DSP内核解码,通过简化逆量化器和索引查表规则进行算法优化,提高程序的执行效率;为适应16 k Hz的系统采样率,利用sin c插值方法将8 k Hz采样率的解码输出转换成16 k Hz系统输出。实验结果表明,ADPCM解码器能保证重建语音的质量,其MOS评分能达到4.0。在每帧2 ms的延时下,通过对代码的优化可以节省10条指令,从而提高15%的效率。
文摘在实际的信号处理中,有必要对采集到的信号进行量化处理。量化是信号数字化、实现数字信号高效传输的必要步骤。图像分块压缩感知(Block Compressed Sensing,BCS)观测模型中,测量域上图像相邻块的观测值之间存在较强的相关性。根据这一特点,本文应用差分脉冲编码调制(Differential pulse-code modulation,DPCM)系统减小相邻块之间的冗余,并结合非均匀标量量化,对分块压缩感知图像的观测值进行量化处理。文中分析了DPCM系统的预测误差概率分布,发现在统计意义上这一分布与非均匀量化特性的变化趋势具有一致性,并以此作为所提出的量化方法的理论基础。仿真实验表明,本文提出的量化方案有效地提高了压缩感知观测值的量化信噪比(quantized signal to noise ratio,quantized SNR),同时图像的重构质量得到了提升。
