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基于主从机分流的流程生产安全监测数据流调度方法
1
作者 张伟 张业成 +1 位作者 张充 赵挺生 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2175-2183,共9页
流程生产安全监测是其安全风险控制和事故预防的主要技术手段,而监测数据是安全管控与决策的重要依据。现有的安全监测组网架构中,传感器节点多、数据量大,使得无线传感网络的信道负载较重,容易出现数据时延、丢失等问题,影响安全管控... 流程生产安全监测是其安全风险控制和事故预防的主要技术手段,而监测数据是安全管控与决策的重要依据。现有的安全监测组网架构中,传感器节点多、数据量大,使得无线传感网络的信道负载较重,容易出现数据时延、丢失等问题,影响安全管控决策的及时性和准确性。为此,针对典型流程生产场景的安全风险因素,明确其传感器部署方案及无线传感网络数据传输架构,提出基于主从机分流的安全监测数据流调度机制和方法,采用数据的拥堵指数与频率异常指数作为数据流性能评估的主要指标。以化工聚合反应釜为工程场景,检验了当反应釜数量和安全监测数据量增加时启动从机为主机分担数据流量后的性能改进,有利于保障安全监测数据有序传输和风险控制的有效性。 展开更多
关键词 流程生产 无线传感网络 安全监测 信道负载 数据流调度
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基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统及优化方法
2
作者 汤伟 郑晓虎 +3 位作者 王孟效 王其林 周国庆 高启帆 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期16-25,86,共11页
目前,大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳,信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例,提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构,下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器,CPU和I/O模块等... 目前,大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳,信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例,提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构,下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器,CPU和I/O模块等硬件均采用冗余设计,对碱回收蒸发、燃烧和苛化工段进行稳定可靠的分散控制;上位机配备Web服务器、企业办公互联网和远程服务通道,不仅可以增强系统内部的信息共享能力,还可实现对系统的远程诊断与维护;最后,采用高级控制算法对各工段的重要参数进行优化控制。实际应用结果表明,该系统不仅可有效提升黑液的处理效率,还可以减少生产过程的能量损失,并为碱回收工段智能化和信息化转型升级提供依据。 展开更多
关键词 碱回收工艺流程 双网络双服务器架构 高级控制算法 软测量 粒子群优化
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DeepCom-GCN:融入控制流结构信息的代码注释生成模型
3
作者 钟茂生 刘会珠 +1 位作者 匡江玲 严婷 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期27-36,共10页
代码注释生成是指给定一个代码片段,通过模型自动生成一段关于代码片段功能的概括性自然语言描述.不同于自然语言,程序语言具有复杂语法和强结构性.部分研究工作只利用了源代码的序列信息或抽象语法树信息,未能充分利用源代码的逻辑结... 代码注释生成是指给定一个代码片段,通过模型自动生成一段关于代码片段功能的概括性自然语言描述.不同于自然语言,程序语言具有复杂语法和强结构性.部分研究工作只利用了源代码的序列信息或抽象语法树信息,未能充分利用源代码的逻辑结构信息.针对这一问题,该文提出一种融入程序控制流结构信息的代码注释生成方法,将源代码序列和结构信息作为单独的输入进行处理,允许模型学习代码的语义和结构.在2个公开数据集上进行验证,实验结果表明:和其他基线方法相比,DeepCom-GCN在BLEU-4、METEOR和ROUGE-L指标上的性能分别提升了2.79%、1.67%和1.21%,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 代码注释生成 抽象语法树 控制流图 图卷积神经网络 软件工程 程序理解 自然语言处理
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聚甲醛曲线构型齿轮注塑工艺优化方法研究
4
作者 梁栋 刘贇 胡汉宝 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期142-149,共8页
注塑加工工艺参数对曲线构型齿轮成型精度有显著影响。以降低聚甲醛(POM)曲线构型齿轮的注塑成型最大翘曲变形量为目标,优化熔体温度、模具温度、冷却时间、保压时间、保压压力和注射压力6个主要工艺参数。基于正交试验法与Moldflow模... 注塑加工工艺参数对曲线构型齿轮成型精度有显著影响。以降低聚甲醛(POM)曲线构型齿轮的注塑成型最大翘曲变形量为目标,优化熔体温度、模具温度、冷却时间、保压时间、保压压力和注射压力6个主要工艺参数。基于正交试验法与Moldflow模流仿真分析,获得不同工艺参数下的最大翘曲变形量,通过极差与方差分析得到初步最优工艺参数,再次对主、从动齿轮分别进行正交试验,缩小最优工艺参数范围;提出基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的预测方法,将正交试验数据作为训练样本,结合正交试验法选取微小步长,得到更优工艺参数组合;最后进行仿真验证。结果表明,齿轮副最大翘曲变形量分别减小24.5%和35.3%,提出的优化研究方法能够提高最佳注塑工艺参数的设计效率,具有较高的准确性。 展开更多
关键词 齿轮 正交试验法 注塑工艺 WOA-BP神经网络 模流分析
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应用卷积神经网络模型的超声特征信号提取算法
5
作者 樊丹丹 孔明 +2 位作者 马馨玥 崔志文 徐佳奇 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第12期117-124,共8页
飞行时间差是时差法超声波流量计的关键参数,决定表具的计量精度。该文采用卷积神经网络对超声回波信号进行特征提取,提取的特征用来回归预测飞行时间差。超声回波信号作为模型的输入层,中间层为提高模型性能,加速训练,使用五层卷积层... 飞行时间差是时差法超声波流量计的关键参数,决定表具的计量精度。该文采用卷积神经网络对超声回波信号进行特征提取,提取的特征用来回归预测飞行时间差。超声回波信号作为模型的输入层,中间层为提高模型性能,加速训练,使用五层卷积层、五层池化层及RELU激活函数提取信号特征,输出层回归预测飞行时间差,提高对时间差估计的精度。仿真研究表明,模型预测的准确率高于99%,且有较好的泛化能力。搭建实验平台,进行实验研究,结果表明,卷积神经网络模型用于预测超声回波信号飞行时间差有着较高的测量准确性,其中测量误差优于±1%,重复性优于0.2%。 展开更多
关键词 超声波气体流量计 飞行时间差检测 卷积神经网络模型 回波信号处理
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基于机器学习的Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe低成本钛合金热加工图预测 被引量：2
6
作者 牟义强 张洺川 +3 位作者 乔泽 王枫 覃美玲 徐勤思 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期291-297,共7页
为了研究Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe低成本钛合金的热变形行为,运用Instron 5869压缩实验机进行热压缩实验。构建了以变形温度、应变速率、应变为输入变量和流变应力为输出变量的6种机器学习模型,预测不同条件下该合金的流变应力值并评估检验... 为了研究Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe低成本钛合金的热变形行为,运用Instron 5869压缩实验机进行热压缩实验。构建了以变形温度、应变速率、应变为输入变量和流变应力为输出变量的6种机器学习模型,预测不同条件下该合金的流变应力值并评估检验模型的预测性能。根据预测表现最好的LSTM神经网络模型的预测数据绘制预测加工图,对照实验加工图评估检验其预测能力。结果表明:预测加工图能够较为准确地反映出Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe合金在应变为0.499时的可加工区域,与实验加工图的吻合程度较高,该方法能较好地预测Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe合金的热变形行为。 展开更多
关键词 低成本钛合金 Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe合金 热变形行为 热压缩实验 流变应力 机器学习模型 LSTM神经网络模型 加工图
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智能变电站过程层网络信息流潮流模型与计算方法 被引量：25
7
作者 王海柱 张延旭 +2 位作者 蔡泽祥 何瑞文 张弛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2602-2607,共6页
信息流是体现智能变电站过程层网络运行方式及其性能的重要载体,文中提出了过程层网络信息流的潮流计算模型。首先构建了涵盖过程层网络拓扑信息的物理网络模型,并结合报文广播域的划分建立了能够反映节点间逻辑连接关系的逻辑网络模型... 信息流是体现智能变电站过程层网络运行方式及其性能的重要载体,文中提出了过程层网络信息流的潮流计算模型。首先构建了涵盖过程层网络拓扑信息的物理网络模型,并结合报文广播域的划分建立了能够反映节点间逻辑连接关系的逻辑网络模型,然后从各信息源发包行为的不同出发,建立了节点模型。进一步地,给出了信息流潮流模型,并将信息流潮流计算分为稳态流量、极限流量、特定应用场景流量以及网络异常流量4类,满足了对过程层网络不同运行方式进行分析的需求。最后给出了2个过程层网络信息流潮流计算的典型算例,并通过OPNET仿真和网络分析仪2种手段对算例结果进行了验证,表明了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 智能变电站 过程层网络 信息流 潮流计算 运行方式
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基于能量流网络仿真的钢铁工业多能源介质优化调配 被引量：30
8
作者 孙彦广 梁青艳 +1 位作者 李文兵 贾天云 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1065-1079,共15页
钢铁工业发展面临能源的严重制约,能源优化调配是钢铁企业系统节能的关键技术之一.从钢铁制造流程物质流能量流耦合特点出发,首先,探讨了基于能量流网络仿真的钢铁工业多能源介质综合优化调配策略;然后,探讨了能量流网络化建模、生产流... 钢铁工业发展面临能源的严重制约,能源优化调配是钢铁企业系统节能的关键技术之一.从钢铁制造流程物质流能量流耦合特点出发,首先,探讨了基于能量流网络仿真的钢铁工业多能源介质综合优化调配策略;然后,探讨了能量流网络化建模、生产流程与能源系统结合的能源仿真、多能源介质综合优化调配技术;最后,给出了在钢铁企业示范应用的效果. 展开更多
关键词 钢铁工业 能量流网络 流程仿真 能源优化
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基于图像处理和Elman神经网络的气液两相流流型识别 被引量：20
9
作者 周云龙 陈飞 刘川 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第29期108-112,共5页
气液两相流广泛存在于现代工业生产之中,其流型极大地影响气液两相流的流动和传热特性,为此提出了一种图像灰度直方图统计特征和Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别方法。该方法利用高速摄影系统获取水平管道内两相流的流动图像,... 气液两相流广泛存在于现代工业生产之中,其流型极大地影响气液两相流的流动和传热特性,为此提出了一种图像灰度直方图统计特征和Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别方法。该方法利用高速摄影系统获取水平管道内两相流的流动图像,经过图像处理后,提取图像灰度直方图统计特征,进而建立流型的图像统计特征向量,并以此特征向量作为流型样本对Elman神经网络进行训练,实现对流型图像的智能化识别。实验结果表明,训练成功的Elman神经网络能有效识别水平管道内7种典型流型,整体识别率达98.6%,为流型在线识别提供一种新的有效方法。 展开更多
关键词 两相流 流型识别 图像处理 ELMAN神经网络
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基于报文解析的变电站过程层网络信息流异常保护方法 被引量：24
10
作者 丁修玲 张延旭 +3 位作者 蔡泽祥 王海柱 李一泉 张弛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第13期58-63,共6页
为了提高智能变电站过程层网络的通信可靠性,给出一种基于信息流的过程层网络设备异常保护方法。基于过程层网络信息流的特性分析,研究了过程层网络信息流的异常状态形成机理以及特征量,并提出了信息流异常的保护策略。进一步,基于GOOSE... 为了提高智能变电站过程层网络的通信可靠性,给出一种基于信息流的过程层网络设备异常保护方法。基于过程层网络信息流的特性分析,研究了过程层网络信息流的异常状态形成机理以及特征量,并提出了信息流异常的保护策略。进一步,基于GOOSE、SV报文的解析以及信息流量的监控,给出过程层网络信息流异常保护的判据、逻辑和整定计算方法,实现了过程层网络信息流异常告警以及网络故障隔离,并启动备用装置对故障装置进行替换,实现了事故状态的恢复。在构建智能变电站网络通信系统保护监控体系方面进行了实质性的有效探索。 展开更多
关键词 智能变电站 过程层网络 信息流异常 保护 报文解析
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基于神经网络的7055铝合金流变应力模型和加工图 被引量：12
11
作者 闫亮明 沈健 +3 位作者 李周兵 李俊鹏 闫晓东 毛柏平 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1296-1301,共6页
在Geeble-1500热模拟机上对7055铝合金进行热压缩试验,基于热压缩试验数据,建立流变应力的反向传播(BP)神经网络预测模型和加工图。结果表明:用人工神经网络能更精确地预测热压缩过程中的流变应力,预测精度明显高于线性经验公式的;通过... 在Geeble-1500热模拟机上对7055铝合金进行热压缩试验,基于热压缩试验数据,建立流变应力的反向传播(BP)神经网络预测模型和加工图。结果表明:用人工神经网络能更精确地预测热压缩过程中的流变应力,预测精度明显高于线性经验公式的;通过预测模型可以获得样本数据值范围内的非样本数据变形条件下的流变应力,其预测结果充分反映该合金的高温变形特征;在本实验条件下,7055铝合金在高温变形时存在一个失稳区,即变形温度在实验温度范围内应变速率为0.025s-1以上的区域;在375～425℃的范围内,应变速率小于0.001s-1的区域,最大功率耗散系数为0.45;EBSD技术分析表明在安全区发生部分动态再结晶。利用加工图确定了热变形时的流变失稳区,并且获得了试验参数范围内热变形的最佳工艺参数,其热加工温度为350-430℃低应变速率区。 展开更多
关键词 7055铝合金 流变应力 热变形 神经网络 加工图
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一种基于历史记录的网络流量数据采样方法 被引量：5
12
作者 张大方 沈永坚 黎文伟 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期102-105,共4页
通过将宏观网络流量的变化特征分解成为具有历史记忆特点的周期变化特征和具有随机变化特点的趋势变化特征,提出了一种基于历史记录的网络流量数据采样方法(NFDS-HM).实验表明:NFDS-HM采样算法对实际网络流量曲线进行拟合的结果,在其所... 通过将宏观网络流量的变化特征分解成为具有历史记忆特点的周期变化特征和具有随机变化特点的趋势变化特征,提出了一种基于历史记录的网络流量数据采样方法(NFDS-HM).实验表明:NFDS-HM采样算法对实际网络流量曲线进行拟合的结果,在其所获得的样本数量比Poisson采样过程所获得的样本数量减少25%的情况下,其期望值失真率、方差失真率分别降低了16.4%和16.2%. 展开更多
关键词 网络流量行为 数据采样 数据拟合 POISSON过程
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一种基于硬件的大规模哈希流表设计与实现 被引量：3
13
作者 王鑫 陈曙晖 苏金树 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期1955-1960,共6页
基于流的报文处理是防火墙、入侵检测等网络安全应用的重要组成功能,其中流表是流处理技术的关键数据结构,流表的规模及访问性能直接影响到流处理的能力和速度。着眼于高速网络下大规模流表的硬件实现,设计了一种基于硬件的千万级哈希... 基于流的报文处理是防火墙、入侵检测等网络安全应用的重要组成功能,其中流表是流处理技术的关键数据结构,流表的规模及访问性能直接影响到流处理的能力和速度。着眼于高速网络下大规模流表的硬件实现,设计了一种基于硬件的千万级哈希流表查找架构,并在FPGA平台上进行了实现和测试。该方案在保证访存效率的同时很好地解决了冲突的难题,利用有限的存储资源,满足了高达4 900万项的流表查找需求,测试能够实现92Mdesc/s的表查找速度,支持约220Gbps高速以太网的处理能力。 展开更多
关键词 网络安全 流处理 流表 HASH FPGA
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单轴压缩试验下粗糙离散节理网络模型建立及力学特性 被引量：11
14
作者 王培涛 任奋华 +3 位作者 谭文辉 闫振雄 蔡美峰 杨天鸿 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期70-78,共9页
针对岩体中随机结构面存在粗糙特性的特点,开展了粗糙离散节理网络(roughness discrete fractures network,RDFN)模型研究。采用数字图像处理技术,开发了生成RDFN模型的算法,并基于Matlab方法建立了与颗粒流离散元PFC方法的接口。采用... 针对岩体中随机结构面存在粗糙特性的特点,开展了粗糙离散节理网络(roughness discrete fractures network,RDFN)模型研究。采用数字图像处理技术,开发了生成RDFN模型的算法,并基于Matlab方法建立了与颗粒流离散元PFC方法的接口。采用颗粒流PFC方法研究粗糙度对RDFN模型单轴压缩下的弹性、强度和破坏模式的影响规律,并与直线型DFN模型进行对比。结果表明,RDFN模型的弹性模量低于DFN模型,而峰值强度较高,残余强度较低;DFN模型中微裂纹沿节理方向贯通,局部存在基岩内部裂纹扩展;RDFN模型由破坏模式相对复杂,达到峰值强度后基岩发生显著破坏。 展开更多
关键词 节理岩体 粗糙节理网络模型 数字图像处理 颗粒流离散元 数值模拟
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混合流程作业计划编制的时间并行倒推算法 被引量：9
15
作者 郑忠 朱道飞 高小强 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期749-756,共8页
针对混合流程作业计划编制困难、效率低、生成的计划可执行性差等问题,提出了基于生产流程网络图的时间并行倒推算法。该算法按照生产工序和工位间的逻辑关系,以及产品的生产工艺路径,构建混合流程生产作业动态网络图,用逆工艺路径的时... 针对混合流程作业计划编制困难、效率低、生成的计划可执行性差等问题,提出了基于生产流程网络图的时间并行倒推算法。该算法按照生产工序和工位间的逻辑关系,以及产品的生产工艺路径,构建混合流程生产作业动态网络图,用逆工艺路径的时间并行倒推算法来编制作业计划,从流程最后一道工序开始,依据网络图中生产工序和工位关系,所有任务逆工艺路径方向进行时间并行倒推,确定其在当前作业工序的紧前工序的开始作业时间,再将任务分配给紧前工序的适宜工位加工。通过炼钢-连铸作业计划编制案例表明,该算法能快速有效地编制出任务间没有作业时间冲突且可执行的生产作业计划。 展开更多
关键词 混合流程 生产计划 流程网络图 时间并行倒推算法
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基于ANP的直升机单机森林灭火训练效能评估 被引量：6
16
作者 陈杰 刘虎 +2 位作者 孙雪 王宁 戴鑫 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期782-789,共8页
现有的直升机单机森林灭火训练效能评估方法仅针对取水灭火过程,忽视了其他任务环节对训练效能的贡献,并假设指标间相互独立,因此导致评估指标体系不全面、指标权重分配不合理,评估结果的可靠性低。利用离散事件系统建模理论建立的事件... 现有的直升机单机森林灭火训练效能评估方法仅针对取水灭火过程,忽视了其他任务环节对训练效能的贡献,并假设指标间相互独立,因此导致评估指标体系不全面、指标权重分配不合理,评估结果的可靠性低。利用离散事件系统建模理论建立的事件活动流将直升机单机森林灭火训练任务分解成若干相关活动,活动映射法对各活动效能要素进行分析并转化为效能评估指标,最终构建出全面的两维度效能评估指标体系;网络分析法(ANP)的使用考虑了评估指标间具有的依赖和相关关系,对指标权重进行重新合理分配,评估方法更符合问题的实际情况,评估结果更加可信。基于超级决策(SD)软件的案例分析表明,所提出的效能评估方法具有工程应用的可行性和参考价值。 展开更多
关键词 直升机森林灭火训练 效能评估 事件活动流 活动映射 网络分析法(ANP)
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基于图像不变矩特征的气液二相流流型识别 被引量：3
17
作者 周云龙 陈飞 孙斌 《化学工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期28-31,53,共5页
气液二相流流型极大地影响气液二相流的流动和传热特性,准确识别流型对相关设备的设计和运行具有重要意义。根据不变矩能有效检测出具有平移、旋转、比例变化的图像特性,提出了一种基于图像不变矩和概率神经网络相结合的气液二相流流型... 气液二相流流型极大地影响气液二相流的流动和传热特性,准确识别流型对相关设备的设计和运行具有重要意义。根据不变矩能有效检测出具有平移、旋转、比例变化的图像特性,提出了一种基于图像不变矩和概率神经网络相结合的气液二相流流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取水平管道内气液二相流的流动图像,经过图像处理后提取图像不变矩特征向量,并以此特征向量作为流型样本对概率神经网络进行训练,实现了对流动图像的流型智能化识别。实验结果表明,训练成功的概率神经网络能够快速准确地识别水平管道内的7种典型流型,整体识别率达到99.3%,为流型在线识别提供一种新的有效方法。 展开更多
关键词 流型识别 图像处理 不变矩 概率神经网络
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基于心音信号处理的冠心病诊断的研究 被引量：4
18
作者 康锋 叶学松 +1 位作者 王平 陈裕泉 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期98-102,共5页
记录舒张期心音信号,用信号处理方法进行分析识别,实现冠心病的无创诊断.将小波分析(WT)、自回归滑动平均(ARMA)以及独立分量分析(ICA)方法分别应用于冠心病(CAD)心音信号的特征提取,并将提取的特征值输入径向基(RBF)神经网络进行训练... 记录舒张期心音信号,用信号处理方法进行分析识别,实现冠心病的无创诊断.将小波分析(WT)、自回归滑动平均(ARMA)以及独立分量分析(ICA)方法分别应用于冠心病(CAD)心音信号的特征提取,并将提取的特征值输入径向基(RBF)神经网络进行训练和识别.实验结果,CAD病人和非CAD病人的正确检测率分别是:小波分析80%,85%;ARMA70%,75%;ICA85%,85%.结果表明,在CAD病人的心音中含有300～800Hz的高频心音能量.在三种方法中,ICA显示了较好的效果. 展开更多
关键词 心音信号 冠心病 小波分析 自回归滑动平均 独立分量分析 径向基神经网络
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水湿油藏油气水三相渗流模拟 被引量：7
19
作者 杨永飞 姚军 王晨晨 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期79-83,共5页
针对试验获得多孔介质中油气水三相的渗流参数难度较大、经验模型预测不准确的问题,建立水湿油藏近混相状态下的三相渗流网络模型。利用孔隙级模拟方法分析三相渗流过程中可能存在的3种驱替过程,模拟再现不同的饱和路径,得到油气水三相... 针对试验获得多孔介质中油气水三相的渗流参数难度较大、经验模型预测不准确的问题,建立水湿油藏近混相状态下的三相渗流网络模型。利用孔隙级模拟方法分析三相渗流过程中可能存在的3种驱替过程,模拟再现不同的饱和路径,得到油气水三相相对渗透率。结果表明:在水湿油藏中,各种驱替结束后最终的油气水分布均为水相占据小孔隙,气相占据大孔隙,油相占据中间孔隙;三相水湿体系中的水相相对渗透率只是含水饱和度的函数,气相相对渗透率和油相相对渗透率不仅与各自的饱和度有关,还与三相饱和历史有关。 展开更多
关键词 三相流 相对渗透率 水湿油藏 三维网络模型 驱替过程 饱和路径
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一种考虑工艺路径柔性的设备配置优化方法 被引量：5
20
作者 俞爱林 陈庆新 毛宁 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2417-2423,共7页
考虑产能约束的模具制造系统设备配置优化属于典型的非线性整数规划问题,因其约束无法用封闭形式表达,故难以获得其精确解。为此,考虑模具制造的工艺路径柔性,提出了该问题的一种近似优化方法。对模具制造系统的设备配置优化问题进行了... 考虑产能约束的模具制造系统设备配置优化属于典型的非线性整数规划问题,因其约束无法用封闭形式表达,故难以获得其精确解。为此,考虑模具制造的工艺路径柔性,提出了该问题的一种近似优化方法。对模具制造系统的设备配置优化问题进行了数学描述;基于网络流图描述了模具制造的工艺路径柔性,以能力平衡约束代替产能约束,建立了设备配置优化线性整数规划近似模型,求解后获得原问题精确解的一个下界;以该下界为初值,构建了模具制造系统仿真模型,通过仿真实验获得了原问题精确解的一个上界,并对精确解的上、下界进行了近似程度的分析与评价。实验结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 设备配置 模具制造 工艺路径柔性 网络流图 近似优化方法
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