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基于机器视觉技术的整地机械智能化控制研究
1
作者 程欢珂 《农机使用与维修》 2024年第2期106-110,共5页
为了提高农田整地效率、减少资源浪费以及改善土壤质量,该研究通过对整地机械在田间工作过程的分析,基于机器视觉技术,利用高分辨率的摄像设备对整地区域进行图像采集与分析,获取土壤质量、杂草分布等信息,同时借助图像处理与模式识别技... 为了提高农田整地效率、减少资源浪费以及改善土壤质量,该研究通过对整地机械在田间工作过程的分析,基于机器视觉技术,利用高分辨率的摄像设备对整地区域进行图像采集与分析,获取土壤质量、杂草分布等信息,同时借助图像处理与模式识别技术,对图像数据进行处理和分析,实现对植物区域、土壤区域和杂草区域的识别与定位,将识别得到的信息与预先设定的整地参数相结合,自动调整整地机械工作模式、深度和速度,以实现精准的整地操作。通过在实际农田环境中的试验验证,证明了基于机器视觉技术的整地机械智能化控制在提高整地效率、降低能耗、改善土壤质量等方面的显著效果。 展开更多
关键词 机器视觉技术 整地机械 智能化控制 图像处理 模式识别 农田效率
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基于神经网络的可重组制造系统质量控制方法研究 被引量:6
2
作者 李爱平 韩建坤 +2 位作者 朱凯影 谢楠 徐立云 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第2期6-11,共6页
为提高可重组制造系统的可诊断性并缩短系统重组后的斜升时间,提出了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法。首先,结合x-R控制图质量控制方法和神经网络技术分别建立了用于控制图模式识别和质量缺陷原因诊断的两个神经网络模型... 为提高可重组制造系统的可诊断性并缩短系统重组后的斜升时间,提出了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法。首先,结合x-R控制图质量控制方法和神经网络技术分别建立了用于控制图模式识别和质量缺陷原因诊断的两个神经网络模型;然后,开发出基于神经网络的工序质量控制系统,以加工件的质量特征数据作为数据源,可对生产过程进行快速诊断和及时反馈。最后,通过实例验证了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法的有效性。 展开更多
关键词 可重组制造系统 神经网络 工序质量控制 模式识别
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一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究 被引量:3
3
作者 杨学兵 刘胜军 蔡庆生 《计算机应用》 CSCD 1999年第9期8-10,共3页
计算机在工业生产过程控制中的应用已十分广泛,因此这一领域的数据挖掘方法研究也具有十分重要的意义。本文将根据这一领域的特殊情况,提出一种实时有效的自动数据挖掘算法,以便使计算机能在实时过程控制中自动挖掘,并根据挖掘的结... 计算机在工业生产过程控制中的应用已十分广泛,因此这一领域的数据挖掘方法研究也具有十分重要的意义。本文将根据这一领域的特殊情况,提出一种实时有效的自动数据挖掘算法,以便使计算机能在实时过程控制中自动挖掘,并根据挖掘的结果进行趋势预测。 展开更多
关键词 数据挖掘 工业过程控制 算法 数据库
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基于优化有向无环图支持向量机的多变量过程均值异常识别 被引量:16
4
作者 朱波 刘飞 李顺江 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期559-568,共10页
针对多变量过程均值异常模式类型数量太大、一般模式识别工具难以适应的问题,提出优化有向无环图支持向量机。该方法识别效率高,并通过启发式方法生成优化的拓扑结构,即先根据定义在核空间的模式类型平均差异测度对类型编号排序,再依序... 针对多变量过程均值异常模式类型数量太大、一般模式识别工具难以适应的问题,提出优化有向无环图支持向量机。该方法识别效率高,并通过启发式方法生成优化的拓扑结构,即先根据定义在核空间的模式类型平均差异测度对类型编号排序,再依序提取对应两分类支持向量机组成有向无环图结构,使越易区分类型间的支持向量机越靠上层布置,由此缓解分类误差累积效应和弥补上层出现类型分类容错能力的不足,保证相对较高的总体分类准确度。仿真实验表明,优化有向无环图支持向量机用于多变量过程均值异常模式的识别相比其他几种多分类支持向量机在识别精度和效率上具有综合优势。基于优化有向无环图支持向量机构建了多变量过程均值异常识别模型,并在实际齿轮生产中进行了应用实验,验证了模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 统计过程控制 多变量过程 均值异常 模式识别 有向无环图支持向量机
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XPDL2.0规范的过程控制模式分析 被引量:2
5
作者 凌卫青 王坚 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1839-1846,共8页
介绍了XPDL 2.0规范和XPDL 1.0规范之间的差别;采用van der Aalst提出的20种工作流模式,着重分析了XPDL 1.0所不支持的九种过程控制模式,对其中XPDL 2.0支持的模式给出基于业务过程建模符号的图形示例和相应的XPDL 2.0代码实现示例。最... 介绍了XPDL 2.0规范和XPDL 1.0规范之间的差别;采用van der Aalst提出的20种工作流模式,着重分析了XPDL 1.0所不支持的九种过程控制模式,对其中XPDL 2.0支持的模式给出基于业务过程建模符号的图形示例和相应的XPDL 2.0代码实现示例。最后,揭示了XPDL 2.0规范在自身语义方面,以及与业务过程建模符号的语义一致性方面存在的问题。 展开更多
关键词 工作流管理 过程控制模式 业务过程建模符号
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使用目标多特征识别的纳米纤维制造在线监测系统 被引量:6
6
作者 刘大利 郭俊 +3 位作者 方淑慧 井长娟 刘媛媛 胡庆夕 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期360-368,共9页
针对电纺丝成型纳米级纤维工艺中因供料速度与电压值不匹配而出现的不稳定现象-流涎,提出了基于目标多特征识别的纳米纤维制造在线检测系统来提高纳米纤维成型质量的稳定性并实现纤维直径的可控性。首先,使用工业CCD对喷头出口处的泰勒... 针对电纺丝成型纳米级纤维工艺中因供料速度与电压值不匹配而出现的不稳定现象-流涎,提出了基于目标多特征识别的纳米纤维制造在线检测系统来提高纳米纤维成型质量的稳定性并实现纤维直径的可控性。首先,使用工业CCD对喷头出口处的泰勒锥进行连续图像采集,并对其进行锐化、滤波、阈值分割等预处理;然后,用目标多特征识别算法对泰勒锥的周长、面积和锥高等特征进行识别,实现对泰勒锥的形态和大小实时判别;最后,以判别结果作为控制系统的反馈信号,实时在线调节供料模块或电源模块驱动供料速度与电压达到匹配。实验结果表明,当电压为8kV,系统能在0.43s后达到稳定,从而维持泰勒锥形状稳定,无流涎现象,得到直径均匀的纳米纤维。提出的方法有效地解决了电纺纳米纤维直径不均匀和不可控制的难题。 展开更多
关键词 电纺丝 工艺控制 图像处理 泰勒锥 多特征识别
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一种用于激光加工系统的智能化精密平台的研制 被引量:5
7
作者 陈荣刚 沈建华 黄文浩 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2002年第3期304-306,共3页
根据在实际工业生产中对激光加工的要求和激光加工自身的特点 ,把激光加工技术与计算机技术、精密机械传动等溶为一体形成激光加工系统的智能化精密平台 ,从而提高了该系统的自动化程度和加工质量。在平台的研制中主要解决以下几个关键... 根据在实际工业生产中对激光加工的要求和激光加工自身的特点 ,把激光加工技术与计算机技术、精密机械传动等溶为一体形成激光加工系统的智能化精密平台 ,从而提高了该系统的自动化程度和加工质量。在平台的研制中主要解决以下几个关键问题 :步进电机和激光电源的智能化控制 ;机械传动系统精度的保证 ;加工过程中适时监控与定位。 展开更多
关键词 激光加工 智能控制 精密平台 图像识别 研制
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多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究 被引量:19
8
作者 覃鸿 王守觉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期957-960,共4页
 本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下...  本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下,针对参加训练的词汇,比较他们的错误识别率(某类误认为他类);针对未参加训练的词汇,比较他们的错误接受率(误认为某类).结果表明,在低训练样本数量的情况下,仿生模式识别方法能获得更好的识别效果. 展开更多
关键词 仿生模式识别 多权值矢量神经元 语音识别 HMMs DTW
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一种鲁棒性盲水印算法 被引量:6
9
作者 蔡苏 齐越 沈旭昆 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期905-908,共4页
鲁棒性数字水印特别是盲水印是保护数字作品版权的重要手段 .提出一种针对彩色图像的鲁棒性盲数字水印方法 .该方法根据灰度图水印信号序列 ,结合宿主图像DCT(DiscreteCosineTransformation)系数相关性自适应地嵌入水印信号 ,提取水印... 鲁棒性数字水印特别是盲水印是保护数字作品版权的重要手段 .提出一种针对彩色图像的鲁棒性盲数字水印方法 .该方法根据灰度图水印信号序列 ,结合宿主图像DCT(DiscreteCosineTransformation)系数相关性自适应地嵌入水印信号 ,提取水印时不需要原始宿主图像 ,可以批量处理 ,适用在Internet上检测侵权数字作品 .实验结果证明该方法对JPEG有损压缩。 展开更多
关键词 数字图像处理 鲁棒性 数字水印 离散余弦变换
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基于归一化方法的二维子阵级ADBF 被引量:1
10
作者 胡航 杨秀萍 +1 位作者 刘伟会 邓新红 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期49-52,共4页
子阵级ADBF在相控阵雷达中有重要应用.研究二维子阵级ADBF方法.提出了平面相控阵的子阵级ADBF的信号模型.引入了基于归一化方法的二维子阵级ADBF;通过对子阵输出进行归一化处理,使各子阵的噪声功率相同,从而在无干扰时得到了所希望的静... 子阵级ADBF在相控阵雷达中有重要应用.研究二维子阵级ADBF方法.提出了平面相控阵的子阵级ADBF的信号模型.引入了基于归一化方法的二维子阵级ADBF;通过对子阵输出进行归一化处理,使各子阵的噪声功率相同,从而在无干扰时得到了所希望的静态方向图,因而解决了自适应与非自适应工作模式之间的转换问题;而在存在干扰的情况下,也可对干扰进行有效抑制.该方法与常规的子阵级ADBF相比,明显改善了旁瓣电平.仿真结果证明了其有效性. 展开更多
关键词 子阵级相控阵 二维ADBF 归一化处理 方向图控制 旁瓣抑制
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强空时杂波背景下自适应处理的稳健方法 被引量:3
11
作者 唐斌 汪学刚 陈客松 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期168-173,共6页
对于机载雷达在强杂波背景中的自适应信号处理问题,提出了改进的静态方向图控制方法。新方法在原有架构上加入了二次波束方向图约束,并利用Taylor级数近似来估计其解。把自适应处理限制于变换域中的一个局域处理区域得到改进的降秩波束... 对于机载雷达在强杂波背景中的自适应信号处理问题,提出了改进的静态方向图控制方法。新方法在原有架构上加入了二次波束方向图约束,并利用Taylor级数近似来估计其解。把自适应处理限制于变换域中的一个局域处理区域得到改进的降秩波束空间空时自适应处理架构。该架构中信号阻塞矩阵由围绕感兴趣单元的少量角度多普勒单元组成。把上述两种方法相结合得到一种稳健空时自适应处理方法。该方法能有效抑制杂波而同时保持低旁瓣,对采样要求低,大大减少了运算量。数值实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 机载雷达 杂波抑制 空时自适应处理 波束空间 静态方向图控制
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一种基于数据挖掘的混合生产过程质量控制方法 被引量:2
12
作者 彭佳红 贺志勇 林雪梅 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第10期1692-1694,共3页
将数据挖掘技术与统计过程控制技术相结合,提出了一种混合的生产过程质量控制方法。对服从正态分布的质量特性值,用统计的方法构作控制图;对不服从正态分布的质量特性值,用聚类方法构作控制图。分析了异常模式的趋势、循环变动、孤立点... 将数据挖掘技术与统计过程控制技术相结合,提出了一种混合的生产过程质量控制方法。对服从正态分布的质量特性值,用统计的方法构作控制图;对不服从正态分布的质量特性值,用聚类方法构作控制图。分析了异常模式的趋势、循环变动、孤立点以及偏差等几种情况。 展开更多
关键词 混合生产过程 质量特性值 控制图 统计过程控制技术 数据挖掘技术 模式 质量控制方法 构作 正态分布 孤立点
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MVC设计模式在ASP.NET平台中的应用 被引量:80
13
作者 李园 陈世平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第13期3180-3184,共5页
MVC架构降低了模块之间的耦合,为大型可扩展的Web应用开发提供了一个结构化的模型。将常应用于J2EE开发的MVC设计模式引入ASP.NET平台中,深入研究了MVC设计模式在ASP.NET平台中的应用。结合企业绩效考核流程,设计和实现卓越绩效信息平台... MVC架构降低了模块之间的耦合,为大型可扩展的Web应用开发提供了一个结构化的模型。将常应用于J2EE开发的MVC设计模式引入ASP.NET平台中,深入研究了MVC设计模式在ASP.NET平台中的应用。结合企业绩效考核流程,设计和实现卓越绩效信息平台,给出了主要的系统设计。该系统在ASP.NET平台下实现了MVC三层架构应用程序模块化,使得整个软件开发具有系统性,实现了软件开发的分工和应用程序的模块化,提高了代码复用率,降低了维护成本。该系统具有良好的安全性、可扩展性和易维护性。 展开更多
关键词 设计模式 视图 模型 控制器 绩效考核
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面向可重构机床设计的工艺规划技术研究 被引量:6
14
作者 许虹 唐任仲 程耀东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1496-1501,1525,共7页
通过分析面向可重构机床设计的工艺规划中的关键步骤———整个零件族的工序组合,提出了基于位置公差、并行加工的单一零件工序的组合方法,建立了可在整个零件族内识别相似子工序组的模式识别问题的数学模型及其识别算法.通过研究单一... 通过分析面向可重构机床设计的工艺规划中的关键步骤———整个零件族的工序组合,提出了基于位置公差、并行加工的单一零件工序的组合方法,建立了可在整个零件族内识别相似子工序组的模式识别问题的数学模型及其识别算法.通过研究单一零件工序组合之间的相似性判定准则和改进k 平均算法,提出了一种多零件工序的组合方法.结果表明,通过在整个零件族内识别相似的工序并组合,可以显著地降低机床的复杂性和重构成本,从而大大有利于可重构机床的设计. 展开更多
关键词 可重构机床 工艺规划 工序组合 模式识别
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表面结构化砂轮磨削加工技术研究进展 被引量:28
15
作者 郭兵 金钱余 +2 位作者 赵清亮 吴明涛 曾昭奇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1-13,共13页
针对表面结构化砂轮的磨削加工研究现状,系统介绍了砂轮磨粒有序排布、磨粒几何参数控制、砂轮结构设计、机械或激光修整砂轮等表面结构化方法,分析了表面结构化磨削工具的加工机理及其对加工表面质量的影响规律.阐述表面结构化砂轮磨... 针对表面结构化砂轮的磨削加工研究现状,系统介绍了砂轮磨粒有序排布、磨粒几何参数控制、砂轮结构设计、机械或激光修整砂轮等表面结构化方法,分析了表面结构化磨削工具的加工机理及其对加工表面质量的影响规律.阐述表面结构化砂轮磨削加工规则纹理表面的原理,并介绍了运用表面结构化砂轮磨削规则表面纹理的不同方法.论述了表面结构化砂轮磨削在特定材料加工领域的应用前景,对表面结构化砂轮制造技术的发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 表面结构化砂轮 磨削加工 磨粒有序排布 几何参数可控 沟槽结构化砂轮 规则纹理表面
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空中交通服务电报智能处理系统 被引量:3
16
作者 张学军 张其善 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期137-141,共5页
空中交通服务电报采用固定的信息编组方式组织报文 .由于传输差错及人为因素引起了报文的非标准化 ,计算机自动处理困难 .本文提出了基于模式识别、神经网络技术的报文处理算法 ,并进行了仿真实验 ,结果表明该算法具有较高的报文正确识... 空中交通服务电报采用固定的信息编组方式组织报文 .由于传输差错及人为因素引起了报文的非标准化 ,计算机自动处理困难 .本文提出了基于模式识别、神经网络技术的报文处理算法 ,并进行了仿真实验 ,结果表明该算法具有较高的报文正确识别率 ,以及维护简单、扩充方便灵活的优点 . 展开更多
关键词 空中交通管制 模式识别 神经网络 电报智能处理系统 ATS AFTN
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基于模式识别的自整定控制及应用 被引量:3
17
作者 胡泽新 蒋慰孙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第3期262-267,共6页
本文提出一种基于模式识别的自整定控制方法,以模式表示和模式分类来描述系统的动态特性和调节器的结构,用模式识别优化方法求取调节器的参数,当系统动态模型参数未知时,这种自整定方法是建立在系统测量数据序列基础上的。该方法在实验... 本文提出一种基于模式识别的自整定控制方法,以模式表示和模式分类来描述系统的动态特性和调节器的结构,用模式识别优化方法求取调节器的参数,当系统动态模型参数未知时,这种自整定方法是建立在系统测量数据序列基础上的。该方法在实验性二元精馏塔上用IBM-PC微机获得成功应用。其结果优于常规PID调节器。 展开更多
关键词 自整定控制 模式识别
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基于肤色和模板的人脸检测 被引量:64
18
作者 艾海舟 梁路宏 +1 位作者 徐光祐 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1784-1792,共9页
针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法 ,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证 3部分组成 .首先使用 HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域 ,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索... 针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法 ,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证 3部分组成 .首先使用 HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域 ,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索人脸 .该方法将彩色图像的肤色信息和灰度图像的模板匹配及人工神经网分类模型综合起来 ,既极大地提高了速度 ,又具有较强的鲁棒性 .实验结果表明 ,该算法是快速而有效的 . 展开更多
关键词 人脸检测 肤色分割 模板匹配 人工神经网 图像识别 计算机视觉
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基于主成分分析的统计过程控制图模式识别方法 被引量:10
19
作者 王海燕 卓奕君 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第24期20-24,共5页
通过统计过程控制图的模式识别可以判断生产状态的类型,帮助管理人员及时调整生产线以维持高质量的产品生产。文章首先将统计过程控制图的统计特征和形状特征进行整理,通过主成分分析方法进行降维,将高维特征数据进行线性组合并向低维... 通过统计过程控制图的模式识别可以判断生产状态的类型,帮助管理人员及时调整生产线以维持高质量的产品生产。文章首先将统计过程控制图的统计特征和形状特征进行整理,通过主成分分析方法进行降维,将高维特征数据进行线性组合并向低维空间投影,减少分类器输入维数;之后利用支持向量机进行控制图的多分类模式识别;最后通过仿真数据集和实例数据集进行比较验证。结果表明,基于主成分分析的统计过程控制图模式识别方法在分类准确率方面有显著提升,在漏报率和虚警率方面有显著降低,测试结果稳定,更适合统计过程控制图的模式识别。 展开更多
关键词 模式识别 统计过程控制 控制图 主成分分析 降维
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基于递阶过程模式复用的软件项目过程控制
20
作者 曹健 张申生 李明禄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期2059-2062,共4页
通过对过程模式的复用能够保证软件开发过程的规范性 .由于各个项目都是独特的 ,因此不存在一个统一的过程模式适合于所有的项目 .本文提出了递阶过程模式动态复用的思想 .为了便于重用 ,过程模式的描述信息建立在本体基础上 ,并采用了... 通过对过程模式的复用能够保证软件开发过程的规范性 .由于各个项目都是独特的 ,因此不存在一个统一的过程模式适合于所有的项目 .本文提出了递阶过程模式动态复用的思想 .为了便于重用 ,过程模式的描述信息建立在本体基础上 ,并采用了基于事件的软件过程建模方法 .文中讨论了过程复合方法和基于软件结构实现递阶过程模式动态复用的技术 。 展开更多
关键词 软件项目过程控制 过程模式 递阶过程模式
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