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题名基于改进QPS0算法的阵列天线方向图综合
被引量：11
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作者
王停
夏克文
张文梅
白建川
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机构
河北工业大学信息工程学院
中国人民解放军
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1177-1182,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.60972106
No.5120B168)
+3 种基金
天津市自然科学基金(No.11JCYBJC00900)
河北省自然科学基金(No.F2013202254
No.F2013202102)
河北省引进留学人员基金(No.JFS-2012-13001)
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文摘
针对传统智能方法在方向图综合中易于早熟和局部寻优能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,设计一种进行收敛停滞检测,并对粒子选择性变异的新量子粒子群算法,然后将其应用于阵列天线方向图综合.仿真结果表明,在多零点和低旁瓣约束情况下新算法均可以取得良好的优化效果,而且该算法相对于近邻粒子群算法(NPSO)和免疫克隆选择算法(ICSA)来说,在方向图综合中精度更高,速度更快,具有很好的推广能力.
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关键词
阵列天线
方向图综合
量子位概率幅编码
粒子群优化算法
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Keywords
array antenna
pattern synthesis
probability amplitude coding of quantum bits
particle swarm optimization
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于QPSO算法的信号子空间拟合DOA估计
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作者
岳云
夏克文
王停
王健
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机构
河北工业大学信息工程学院
中国人民解放军空军
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出处
《河北工业大学学报》
CAS
北大核心
2012年第1期14-19,共6页
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基金
国家自然科学基金(60972106)
天津市自然科学基金(11JCYBJC00900)
河北省教育厅科学基金(2009425)
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文摘
针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化(QPSO)算法的信号子空间拟合测向方法,即在子空间测向中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟.通过典型实际应用,结果表明采用这样新的DOA估计方法是切实可行的,而且精度高、运行速度快、稳定性好,具有很好的推广能力.
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关键词
DOA估计
信号子空间拟合
量子位概率幅编码
QPSO算法
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Keywords
direction of arrival（DOA） estimation
signal subspace fitting
probability amplitude coding of quantum bits
quantum particle swarm optimization algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于一种QPSO算法的阵列天线方向图综合
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作者
贾茂力
董轶
李凯
王停
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机构
中国人民解放军
河北工业大学信息工程学院
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出处
《电子设计工程》
2013年第22期26-29,共4页
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文摘
方向图综合技术是智能天线中的一项关键技术。由于采用普通粒子群算法存在着易于早熟和局部寻优能力不足等缺点,为此本文提出一种基于量子位概率幅编码QPSO算法的阵列天线方向图综合技术,即在方向图综合中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟。实际应用表明基于量子位概率福编码QPSO的方向图综合技术是切实可行的,在多零点和低旁瓣约束情况下均可以取得良好的优化效果,具有很好的推广能力。
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关键词
智能天线
方向图综合
量子位概率幅
QPSO算法
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Keywords
array antennas
patterns synthesis
probability amplitude coding of quantum bits
particle swarm optimiza
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分类号
TN802
[电子电信—信息与通信工程]
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