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题名基于改进QPS0算法的阵列天线方向图综合
被引量：12
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作者
王停
夏克文
张文梅
白建川
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机构
河北工业大学信息工程学院
中国人民解放军
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1177-1182,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.60972106
No.5120B168)
+3 种基金
天津市自然科学基金(No.11JCYBJC00900)
河北省自然科学基金(No.F2013202254
No.F2013202102)
河北省引进留学人员基金(No.JFS-2012-13001)
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文摘
针对传统智能方法在方向图综合中易于早熟和局部寻优能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,设计一种进行收敛停滞检测,并对粒子选择性变异的新量子粒子群算法,然后将其应用于阵列天线方向图综合.仿真结果表明,在多零点和低旁瓣约束情况下新算法均可以取得良好的优化效果,而且该算法相对于近邻粒子群算法(NPSO)和免疫克隆选择算法(ICSA)来说,在方向图综合中精度更高,速度更快,具有很好的推广能力.
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关键词
阵列天线
方向图综合
量子位概率幅编码
粒子群优化算法
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Keywords
array antenna
pattern synthesis
probability amplitude coding of quantum bits
particle swarm optimization
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进量子遗传算法的配电网无功优化研究及应用
被引量：9
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作者
向萌
左剑
王文林
余东真
谢晓骞
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机构
国网湖南省电力公司电力科学研究院
国网安徽省电力公司黄山供电公司
华北电力大学
国网湖南省电力公司
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2017年第8期32-37,共6页
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基金
国家自然科学基金(71401055)~~
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文摘
提出一种基于改进量子遗传算法的配电网无功优化方法。采用量子比特概率幅对控制变量进行编码,提出交换个体局部最优目标值的量子交叉方式和互换量子个体α和β值的量子变异方式,丰富了种群多样性,缩短了运算周期,提高了算法计算效率与全局寻优能力。规范、简洁地给出配电网无功优化数学模型,详细阐明基于IQGA的无功优化方法。分别采用遗传算法、量子进化算法和文中方法对某城区局部中压配电网中选定节点系统进行仿真计算,验证了该方法的有效性和优越性。
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关键词
配电网
改进量子遗传算法(IQGA)
无功优化
概率幅编码
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Keywords
distribution network
improved quantum-in-spired genetic algorithm （IQGA）
reactive power optimization
probability amplitude code
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分类号
TM726
[电气工程—电力系统及自动化]
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