多Agent多问题协商模型 被引量：58

1

作者 王立春 陈世福 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1637-1643,共7页

在多agent环境中,协商是多agent系统能够成功运转的关键.根据参与协商agent的数目和协商问题的数目,多agent环境中的协商可以分为双边-单问题协商、双边-多问题协商、多边-单问题协商、多边-多问题协商.前3种协商是多边-多问题协商在不... 在多agent环境中,协商是多agent系统能够成功运转的关键.根据参与协商agent的数目和协商问题的数目,多agent环境中的协商可以分为双边-单问题协商、双边-多问题协商、多边-单问题协商、多边-多问题协商.前3种协商是多边-多问题协商在不同维上的简化.利用协商-协商过程-协商线程的概念建立了一个多边-多问题协商模型MMN(multi-agent multi-issue negotiation).该模型通过提供一个灵活的协商协议支持多agent环境中的不同协商形式,并且支持agent在协商过程中的学习. 展开更多

关键词 多agent系统 多问题协商 协商协议 人工智能

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一种劝说式多Agent多议题协商方法 被引量：21

2

作者 杨佩 高阳 陈兆乾 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1149-1154,共6页

多Agent系统中的协商问题往往由许多议题组成,导致问题空间十分庞大.传统的协商方法通过对问题空间进行穷尽搜索来找到最优解,并不适合多议题协商.而且,传统的方法不考虑协商偏好变化的情况,使得Agent在不完全及不正确环境下找到的最优... 多Agent系统中的协商问题往往由许多议题组成,导致问题空间十分庞大.传统的协商方法通过对问题空间进行穷尽搜索来找到最优解,并不适合多议题协商.而且,传统的方法不考虑协商偏好变化的情况,使得Agent在不完全及不正确环境下找到的最优解并不合理.提出一种劝说式多Agent多议题协商方法.借助信念修正这一有效的推理工具,协商Agent能够在协商过程中接受协商对手的劝说,考虑对手对协商议题的偏好,并根据一种基于辩论的信念修正方法调整自身的偏好.这样就能够使协商Agent对变化的协商环境具备适应性,从而提高协商的效率及正确率,快速准确地达成协议. 展开更多

关键词 多agent系统 多议题协商 信念修正

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基于学习的多Agent多议题协商优化研究 被引量：4

3

作者 闫爱梅 程晓荣 王玉辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期89-91,共3页

以买方Agent的观点,对从交易平台上获得的卖方Agent的历史协商信息进行分析,并根据其特点做初步过滤。在此基础上,针对现有协商模型中存在的问题,提出了一个Agent协商对手选择算法和相应的交互机制,并验证了其可行性。该算法可用于Agen... 以买方Agent的观点,对从交易平台上获得的卖方Agent的历史协商信息进行分析,并根据其特点做初步过滤。在此基础上,针对现有协商模型中存在的问题,提出了一个Agent协商对手选择算法和相应的交互机制,并验证了其可行性。该算法可用于Agent协商开始前协商对手的选择和初始信念的更新,对Agent在协商中策略的选择和执行具有指导作用,能有效提高Agent在协商中的效用及效率。 展开更多

关键词 agent 多议题 协商 学习 效用

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一个基于多阶段的多Agent多问题协商框架 被引量：16

4

作者 王黎明 黄厚宽 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1849-1855,共7页

多问题协商是电子交易中的关键问题·多Agent技术的不断成熟为这个问题的解决提供了有效的途径·提出了一个以理性Agent为基础的基于多阶段的多问题协商框架,该框架在时间约束下适用于信息不完全的场景,它描述了多问题的价格协... 多问题协商是电子交易中的关键问题·多Agent技术的不断成熟为这个问题的解决提供了有效的途径·提出了一个以理性Agent为基础的基于多阶段的多问题协商框架,该框架在时间约束下适用于信息不完全的场景,它描述了多问题的价格协商·为了降低多问题协商的复杂性,它将多问题协商分解为多阶段协商,每个阶段的大小(问题数)相同·阶段数和顺序在协商前确定,每个阶段中的问题顺序在协商中确定·在阶段大小相同的情况下,对给定协商问题的分解,框架能给出优化协商议程(agenda)·尤其是框架能为参与协商的Agent建立学习系统(LS),以增强Agent的学习能力·最后基于这个框架实现了一个原型系统,原型系统证明这个框架是有效的· 展开更多

关键词 多阶段协商 多问题协商 议程 理性agent

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Agent协商研究进展 被引量：6

5

作者 童向荣 黄厚宽 张伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第32期23-27,37,共6页

自2001年Jennings研究协商以来,已经成为MAS研究的热点。介绍了协商的定义、研究内容、应用领域;分析了协商的复杂性;总结了通用的单议题协商和多议题协商协议的对策论模型;综述了Agent多议题协商的策略与学习算法;并分别介绍了两种典... 自2001年Jennings研究协商以来,已经成为MAS研究的热点。介绍了协商的定义、研究内容、应用领域;分析了协商的复杂性;总结了通用的单议题协商和多议题协商协议的对策论模型;综述了Agent多议题协商的策略与学习算法;并分别介绍了两种典型的多议题协商:拍卖和并发协商,给出组合拍卖、多属性拍卖和并发协商的基本模型及其研究进展;最后探讨了协商存在问题和将来可能的发展方向,指出作为交互、竞争与合作的基础,协商需要继续深入的探讨,也必将成为多Agent系统研究的主流。 展开更多

关键词 agent 多议题协商 拍卖 并发协商 偏好学习

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一种多Agent多议题的协商模型 被引量：6

6

作者 武妍 曾建潮 白尚旺 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第6期135-139,共5页

协商是多Agent系统实现协作、协调和冲突消解的关键技术。本文分析了协商问题的实质和协商过程,提出了一种支持多轮协商的多Agent多议题协商模型。模型中引入了Agent类型的概念,在信息不完全的条件下,协商Agent通过推测协商对手的类型... 协商是多Agent系统实现协作、协调和冲突消解的关键技术。本文分析了协商问题的实质和协商过程,提出了一种支持多轮协商的多Agent多议题协商模型。模型中引入了Agent类型的概念,在信息不完全的条件下,协商Agent通过推测协商对手的类型来指导自身的提议策略和协商战术,使提议更具针对性,避免了盲目性,从而节约了协商时间,提高了协商质量。 展开更多

关键词 多agent 多议题 协商模型

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一种基于案例的Agent多议题协商模型 被引量：9

7

作者 童向荣 黄厚宽 张伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1508-1514,共7页

不完全信息条件下的Agent协商最优回价策略一般采用间接学习对手偏好的方式;另一方面,Agent一般拥有或多或少的经验和知识,这将帮助它们取得更好的协商结果.这启发了用基于案例的方法直接学习得到最优回价,提出了不完全信息条件下基于... 不完全信息条件下的Agent协商最优回价策略一般采用间接学习对手偏好的方式;另一方面,Agent一般拥有或多或少的经验和知识,这将帮助它们取得更好的协商结果.这启发了用基于案例的方法直接学习得到最优回价,提出了不完全信息条件下基于案例和对策论的Agent多议题Pareto最优协商模型.所给出的算法计算复杂度为多项式级,且当案例库规模控制在一定范围内时低于Fatima工作的计算复杂度.实验结果显示,采用该算法的Agent能够取得比人类更优的效用和更短的达成一致时间,且优于Lin等人的实验效果.改进了Fatima等人的工作. 展开更多

关键词 多agent系统 多议题协商 不完全信息 基于案例协商 PARETO最优

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基于议题偏好修改的Agent劝说机制及应用研究 被引量：2

8

作者 伍京华 孙华梅 +2 位作者 许扬威 盛兆猛 许静超 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期209-213,共5页

基于议题偏好修改的Agent劝说能更好提高Agent在动态环境下的谈判效率,保证谈判效果。针对该模式,结合形式逻辑理论,提出了相应的劝说机制,包括相应的表述模型和支持该模型的算法,并提出了劝说影响因子的概念,最后基于Jade平台和Java语... 基于议题偏好修改的Agent劝说能更好提高Agent在动态环境下的谈判效率,保证谈判效果。针对该模式,结合形式逻辑理论,提出了相应的劝说机制,包括相应的表述模型和支持该模型的算法,并提出了劝说影响因子的概念,最后基于Jade平台和Java语言,通过系统实现验证了该机制。结果表明,该机制能更进一步发挥Agent在劝说中的人工智能特性。 展开更多

关键词 议题 偏好修改 agent 劝说机制

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基于遗传算法的Agent多边多议题协商模型 被引量：2

9

作者 马彦 刘莉 杨金霞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期664-667,共4页

提出了一种基于遗传算法的多边多议题协商模型,该模型能够根据协商过程中对手提议的变化情况动态估计对手偏好,提高了适应度函数的判断能力,促使协商达成一致。实验分析表明,该模型使各Agent均能在短时间内协商成功,并且各Agent获得的... 提出了一种基于遗传算法的多边多议题协商模型,该模型能够根据协商过程中对手提议的变化情况动态估计对手偏好,提高了适应度函数的判断能力,促使协商达成一致。实验分析表明,该模型使各Agent均能在短时间内协商成功,并且各Agent获得的效用总和近似于最高社会效益,从而验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 agent 自动协商 遗传算法 多边 多议题

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面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究 被引量：9

10

作者 陈培友 高太光 李一军 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第3期203-208,共6页

为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了... 为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了面向Agent的马尔科夫多议题自动谈判模型,期望为谈判各方在谈判过程中的报价提供有力支持。通过仿真计算可以看出,所提模型很好地对谈判过程进行了仿真和推理,多种方法的有效结合,能够客观地为谈判各方Agent提供合理决策的有效依据。 展开更多

关键词 多议题自动谈判 马尔科夫链方法 面向agent 改进遗传算法 信息熵

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多Agent谈判中议题相关性及权重度量研究 被引量：2

11

作者 甘早斌 朱春喜 肖国强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第18期167-170,共4页

已有的多议题谈判研究局限于议题相互独立、议题权重固定等前提假设。针对该问题,提出一种议题分组算法。采用移动平均法和事例推理法使用户能更灵活地设定权重,根据单个议题权重初值的确定函数以及议题组的权重求解规则,给出分组变化... 已有的多议题谈判研究局限于议题相互独立、议题权重固定等前提假设。针对该问题,提出一种议题分组算法。采用移动平均法和事例推理法使用户能更灵活地设定权重,根据单个议题权重初值的确定函数以及议题组的权重求解规则,给出分组变化时的权重动态变更算法。分析结果表明,该算法能解决多议题谈判中的议题相关性问题和议题权重的动态度量问题,使多议题谈判更加科学合理。 展开更多

关键词 多agent谈判 议题分组 动态组权重 事例推理 移动平均法

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基于Agent的多问题并行遗传谈判模型 被引量：2

12

作者 汪勇 熊前兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第24期229-232,共4页

Agent谈判增加了电子商务系统的主动性,一个有效的谈判模型是系统实现的关键。分析了已有Agent谈判模型的特点,设计的基于Agent的多问题并行谈判模型解决了已有谈判模型中存在的谈判问题单一、非并行、不考虑对手收益和固定权重等问题... Agent谈判增加了电子商务系统的主动性,一个有效的谈判模型是系统实现的关键。分析了已有Agent谈判模型的特点,设计的基于Agent的多问题并行谈判模型解决了已有谈判模型中存在的谈判问题单一、非并行、不考虑对手收益和固定权重等问题。模型中产生谈判方案的算法的自适应性体现在问题权重、遗传参数和收益偏差的动态调整上,给出了问题实数编码和权重调整公式。最后,设计了一个面向三个问题的电子谈判实例,验证了谈判模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 agent谈判 并行遗传算法 电子谈判 问题权重调整 实数编码

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多agent两阶段多属性协商模型 被引量：3

13

作者 王迎 蒋国瑞 黄梯云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期573-576,共4页

多议题模型中,在议题的评价机制上买卖双方大多采用多属性效用理论或其变形理论,如距离函数等。提出了多属性效用理论实际应用中的悖论问题,分析了造成理论应用偏差的原因和B2C领域电子商务活动交易的特点,进而提出了一个协商拍卖模型... 多议题模型中,在议题的评价机制上买卖双方大多采用多属性效用理论或其变形理论,如距离函数等。提出了多属性效用理论实际应用中的悖论问题,分析了造成理论应用偏差的原因和B2C领域电子商务活动交易的特点,进而提出了一个协商拍卖模型。该模型分两个阶段来进行,提高了协商效率,而且允许卖方体现商品的特色,差异化自己的商品。 展开更多

关键词 多代理 多议题 多属性效用理论 两阶段协商

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基于遗忘理论和效用的多Agent多问题协商 被引量：1

14

作者 吴海燕 胡山立 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第1期162-165,共4页

许多基于对策论的协商方法,倾向于假设Agent的效用固定不变,默认多问题之间是完全可以互相补偿的,但实际情况往往不是这样。在此提出基于遗忘理论的多问题协商,结合逻辑学和对策论的方法,达到了Agent协商逻辑理性和效用理性的平衡。在... 许多基于对策论的协商方法,倾向于假设Agent的效用固定不变,默认多问题之间是完全可以互相补偿的,但实际情况往往不是这样。在此提出基于遗忘理论的多问题协商,结合逻辑学和对策论的方法,达到了Agent协商逻辑理性和效用理性的平衡。在协商中,动态调整问题的取值,采用逻辑与来处理多Agent之间不可补偿的多问题协商,为多Agent的多问题协商提供新方法。 展开更多

关键词 多agent系统 多问题协商 遗忘理论 决策效用

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技术创新平台中基于Agent的多议题协商算法与策略 被引量：1

15

作者 储军飞 潘郁 张振海 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3114-3118,共5页

针对技术创新平台应用背景下的技术对接协商问题,结合智能感知Agent技术,分析并设计了多议题协商算法与策略。由技术创新平台中技术对接的实际环境,充分地利用平台中的历史技术对接提议,并考虑到技术对接双方的技术对接效益,设计技术对... 针对技术创新平台应用背景下的技术对接协商问题,结合智能感知Agent技术,分析并设计了多议题协商算法与策略。由技术创新平台中技术对接的实际环境,充分地利用平台中的历史技术对接提议,并考虑到技术对接双方的技术对接效益,设计技术对接中基于智能感知Agent的多议题协商算法,并在此基础上设计提议生成策略,提出技术对接协商中的建议解。保证了技术对接过程中技术交易双方的综合效益最优,使得技术交易双方能够在技术对接协商中达到效益"双赢"。通过技术创新平台中的技术对接的实际算例,例证了该协商算法与协商策略对技术创新平台中技术对接环境的适用性、合理性、可行性和有效性。 展开更多

关键词 协同技术创新 技术对接 不确定议题 协商策略 智能感知agent

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一种基于多目标优化的Agent多议题协商模型

16

作者 刘俞斌 张伟 +1 位作者 童向荣 董红斌 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期85-87,114,共4页

Agent多议题协商研究是多Agent合作求解的核心内容之一,一般基于对策论的方法实现Pareto最优的协商结果。由于很多学者将其转化为单目标约束满足问题,因而只能满足一方的效用最大化要求。Nash指出在理想情况下Agent应追求自身效用最大... Agent多议题协商研究是多Agent合作求解的核心内容之一,一般基于对策论的方法实现Pareto最优的协商结果。由于很多学者将其转化为单目标约束满足问题,因而只能满足一方的效用最大化要求。Nash指出在理想情况下Agent应追求自身效用最大和对手效用最大的多目标优化,以达到快速达成一致并能最优化自身效用的目的。针对该问题,本文给出一种用指数型功效系数法求解的一揽子交易多议题协商模型NMMOP,该模型能够实现双方Agent的效用最优,提高协商双方的总效用。实验结果验证了该模型的优化效率优于Fatima和Faratin等人的工作。 展开更多

关键词 多agent系统 多议题协商 PARETO最优 多目标优化

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面向供应链分销的多维空间Pareto边界自动谈判模型研究 被引量：1

17

作者 曹慕昆 杨荇贻 党圣洁 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期227-239,共13页

随着电子商务的快速发展,自动谈判逐渐成为提升供应链系统效率的一种手段。为了优化多方参与的供应链分销谈判应用,本文将多边多属性谈判问题转化为多目标优化模型,采用改进的非支配遗传算法NSGA-Ⅲ计算多维空间的Pareto边界;然后,设计... 随着电子商务的快速发展,自动谈判逐渐成为提升供应链系统效率的一种手段。为了优化多方参与的供应链分销谈判应用,本文将多边多属性谈判问题转化为多目标优化模型,采用改进的非支配遗传算法NSGA-Ⅲ计算多维空间的Pareto边界;然后,设计多线程谈判模型,将参与多方谈判的买卖各方拆解为多个双边谈判线程,分别在多维Pareto边界上进行谈判;进而,采用动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对方报价在Pareto边界上动态调整让步策略,快速达成协议。为验证模型的有效性,本文进行了大量模拟自动谈判实验。实验结果表明,所提出的改进算法和谈判流程优于领域最新研究成果,能有效提升多边多属性谈判效率,有助于多方达成共赢局面。 展开更多

关键词 供应链分销 多边多属性谈判 遗传算法 Pareto边界 agent

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基于整合效用的多议题协商优化 被引量：27

18

作者 郭庆 陈纯 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期706-711,共6页

在限时条件下的Agent之间的多议题协商中,最差的结果是没有达成协定.由于某一个议题没有达到平衡点而使得整个协商失败是影响协商效用的一个重要因素.给出了一个多议题整合效用评估机制,利用多议题整合效用中各议题因子之间的相关性进... 在限时条件下的Agent之间的多议题协商中,最差的结果是没有达成协定.由于某一个议题没有达到平衡点而使得整个协商失败是影响协商效用的一个重要因素.给出了一个多议题整合效用评估机制,利用多议题整合效用中各议题因子之间的相关性进行保留值向量的等效置换,优化协商效用评估,在保证协商参与者整体协商效用的前提下动态放宽某个议题的保留值,促使协商双方避免协商僵局,快速达成一致的协定.实验数据表明,该机制有效地解决了协商僵局问题,提高了协商的成功率. 展开更多

关键词 MAS(multi-agent system) 协商 议题 效用 保留值

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央企高管的职业生涯关注与投资效率——来自反腐风暴背景下的经验证据 被引量：11

19

作者 赵西卜 王放 李哲 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2015年第12期78-93,共16页

投资效率低下是央企代理问题的一个突出表现。本文以2003—2014年间央企上市公司作为研究对象,探讨了:(1)央企高管职业生涯关注激励对央企投资效率的影响;(2)国家层面的外部监督能否对激励形成替代,缓解非效率投资行为。本文研究发现:... 投资效率低下是央企代理问题的一个突出表现。本文以2003—2014年间央企上市公司作为研究对象,探讨了:(1)央企高管职业生涯关注激励对央企投资效率的影响;(2)国家层面的外部监督能否对激励形成替代,缓解非效率投资行为。本文研究发现:央企高管的职业生涯关注激励减弱时,投资效率降低;反腐风暴削弱了激励减弱时的投资过度,但加剧了投资不足。本文对央企高管激励减弱时投资过度与投资不足的形成机理进行分析,为完善央企公司治理、平衡央企激励机制提供参考。 展开更多

关键词 投资效率 职业生涯关注 反腐 代理问题

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基于英式拍卖协商协议的多智能体任务分配 被引量：9

20

作者 胡晶晶 曹元大 胡军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期795-799,共5页

为实现多智能体系统中多议题任务的高效分配,提出了一种英式多议题拍卖协商协议,采用改进的有记忆模拟退火算法,可有效求解Single-unit组合拍卖问题,实现了多议题任务分配自动协商,并成功应用于一个后勤物资调度多智能体决策系统中的多... 为实现多智能体系统中多议题任务的高效分配,提出了一种英式多议题拍卖协商协议,采用改进的有记忆模拟退火算法,可有效求解Single-unit组合拍卖问题,实现了多议题任务分配自动协商,并成功应用于一个后勤物资调度多智能体决策系统中的多议题任务分配。 展开更多

关键词 多智能体系统 拍卖协商算法 任务分配 多议题

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