可见-近红外漫反射光谱技术对羊毛和羊绒的鉴别研究 被引量：13

1

作者 刘心如 张利平 +2 位作者 王建福 吴建平 王欣荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期2092-2095,共4页

应用可见-近红外漫反射光谱技术对甘肃不同地区的130个羊毛和羊绒样品进行定性鉴别研究。结果表明:采用主成分-马氏距离聚类判别分析法,羊毛和羊绒样品界线;主成分回归分析技术结合多元离散校正、一阶导数等预处理方法,以及最佳主成分... 应用可见-近红外漫反射光谱技术对甘肃不同地区的130个羊毛和羊绒样品进行定性鉴别研究。结果表明:采用主成分-马氏距离聚类判别分析法,羊毛和羊绒样品界线;主成分回归分析技术结合多元离散校正、一阶导数等预处理方法,以及最佳主成分因子为8、不确定因子为1.00等参数,建立的定性鉴别模型预测性能较好,外部验证正确率为100%。说明利用可见-近红外漫反射光谱定性分析技术可以快速鉴别羊毛和羊绒。 展开更多

关键词 可见-近红外光谱 羊毛 羊绒 主成分-马氏距离 主成分回归分析

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基于主成分回归的曲靖C3F等级烤烟评吸质量估算模型 被引量：9

2

作者 李强 周冀衡 +4 位作者 杨荣生 夏开宝 解燕 刘加红 张一扬 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 2011年第1期26-31,共6页

为探明曲靖烟区烤烟评吸质量与主要化学成分的关系及建立烤烟评吸质量的估算方法,对150个烤烟样品的13项化学指标与评吸质量进行了相关分析和主成分回归分析。结果表明,入选的13项化学指标与烤烟评吸质量均有一定的相关性,其中还原糖、... 为探明曲靖烟区烤烟评吸质量与主要化学成分的关系及建立烤烟评吸质量的估算方法,对150个烤烟样品的13项化学指标与评吸质量进行了相关分析和主成分回归分析。结果表明,入选的13项化学指标与烤烟评吸质量均有一定的相关性,其中还原糖、总氮、烟碱、钾含量、氯含量、挥发酸和挥发碱含量是烤烟评吸质量的主要决定因素;基于主成分回归方法建立了曲靖烟区烤烟评吸质量的估算模型,决定系数(R2)为0.723,回归方程通过显著性检验(P=0.000);曲靖烟区烤烟评吸质量可以通过烤烟化学成分含量进行估算,基于烤烟化学指标数据运用主成分回归的方法在既定区域内估算烤烟样品的评吸质量是可行的。 展开更多

关键词 烤烟 评吸质量 估算模型 主成分回归 曲靖

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基于高光谱的甜菜冠层氮素遥感估算研究 被引量：10

3

作者 李哲 田海清 +3 位作者 王辉 徐琳 李斐 史树德 《农机化研究》 北大核心 2016年第6期210-214,共5页

利用野外便携式ASD Qualityspec光谱仪,实测了田间甜菜冠层光谱数据,采用植被指数对氮含量进行预测,发现估算精度较低,分析NDVI与VLOPT与氮含量的相关性,得出氮含量在很小的时候就达到饱和水平。根据4种预处理下的甜菜冠层光谱,分别采... 利用野外便携式ASD Qualityspec光谱仪,实测了田间甜菜冠层光谱数据,采用植被指数对氮含量进行预测,发现估算精度较低,分析NDVI与VLOPT与氮含量的相关性,得出氮含量在很小的时候就达到饱和水平。根据4种预处理下的甜菜冠层光谱,分别采用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)建立甜菜氮含量估算模型,比较不同预处理和不同回归方法对估算精度的影响。结果表明:对PLSR来说,一阶导数处理的光谱数据建立的模型精度最好(RMSE=2.34g/kg,RE=19.6%),平滑、MSC和SNV建立的估算模型次之;对PCR来说,平滑处理的光谱数据建立的模型精度最好(RMSE=2.34g/kg,RE=19.4%)。总的看来,不同预处理对估算模型精度有一定的差异,但PLSR和PCR两种回归方法对甜菜氮含量估算模型影响不大。 展开更多

关键词 甜菜冠层 氮素 估算 光谱预处理 植被指数 最小二乘法 主成分回归

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基于可见近红外高光谱的菠菜硝酸盐快速无损测定研究 被引量：22

4

作者 薛利红 杨林章 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期926-930,共5页

应用可见近红外反射高光谱技术探讨了菠菜叶片硝酸盐含量的无损检测方法。利用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析法(PCP)分别建立了菠菜叶片硝酸盐含量与反射高光谱间的数学模型,同时对不同光谱预处理方法和不同建模波段范围下模型的预测... 应用可见近红外反射高光谱技术探讨了菠菜叶片硝酸盐含量的无损检测方法。利用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析法(PCP)分别建立了菠菜叶片硝酸盐含量与反射高光谱间的数学模型,同时对不同光谱预处理方法和不同建模波段范围下模型的预测性能进行了比较分析。结果表明,原始反射光谱经平滑后一阶微分处理,模型的预测性明显提高;PCR模型的预测结果要略好于PLS模型;异常值剔除之后,全波段范围内用平滑后一阶微分光谱建立的PLS和PCR模型能较好地预测菠菜硝酸盐含量,经独立测试集(n=13)检验,实测值和预测值的相关系数分别为0.94(PLS模型)和0.95(PCR模型),预测均方根误差分别为128.2mg·kg-1(PLS模型)和120.8mg·kg-1(PCR模型)。研究表明应用可见近红外反射高光谱来定量无损检测蔬菜的硝酸盐含量是可行的,为今后蔬菜叶片硝酸盐含量的快速无损测定提供了理论依据。 展开更多

关键词 菠菜 硝酸盐含量 可见近红外反射光谱 无损 偏最小二乘法 主成分回归法

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基于数据特征的加热炉钢温预报模型 被引量：12

5

作者 杨英华 石翔 李鸿儒 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期305-309,共5页

针对加热炉工业过程具有复杂、非线性、时滞性的特点和钢坯出炉温度预报问题,提出了一种基于数据特征的改进主元回归(PCR)加热炉钢温预报模型的建立方法.首先通过对原始数据进行同步化处理来解决各数据变量间存在的时间滞后问题;然后提... 针对加热炉工业过程具有复杂、非线性、时滞性的特点和钢坯出炉温度预报问题,提出了一种基于数据特征的改进主元回归(PCR)加热炉钢温预报模型的建立方法.首先通过对原始数据进行同步化处理来解决各数据变量间存在的时间滞后问题;然后提取生产过程中各批次钢坯的统计特征和熵特征,并依据一定顺序将这些特征排列组合,构造等长的数据特征向量;最后通过PCR方法建立过程变量的数据特征和钢坯出炉温度之间的回归预报模型.本文以某钢厂加热炉工业过程为背景进行实验仿真,采用实际生产数据求取建模参数,并对钢坯出炉温度预报进行了测试.实验的校验与误差分析表明,该方法在预测钢坯出炉温度方面具有更好的性能,且预测误差满足工业应用的精度要求. 展开更多

关键词 数据特征 主元回归 加热炉 钢温预报 熵

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基于人工嗅觉系统的油液渗漏检测方法 被引量：3

6

作者 张文娜 秦国军 +1 位作者 胡茑庆 张纪 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期175-180,共6页

机电设备油液渗漏是一种典型的多发性故障,利用人工嗅觉技术对渗漏油液挥发气体进行测试从而进行故障诊断是一种新的无损检测方法。使用人工嗅觉系统对模拟柴油、齿轮油和机油渗漏产生的挥发气体进行检测,结果为三维数据阵列(样本×... 机电设备油液渗漏是一种典型的多发性故障,利用人工嗅觉技术对渗漏油液挥发气体进行测试从而进行故障诊断是一种新的无损检测方法。使用人工嗅觉系统对模拟柴油、齿轮油和机油渗漏产生的挥发气体进行检测,结果为三维数据阵列(样本×时间×传感器)。应用二维主成分分析法和三维平铺主成分分析法、平行因子分析方法对三种油液挥发气体样本进行分类,结果表明平行因子分析法由于利用了数据集的三维结构信息,所以分类效果更佳;应用主成分回归方法实现了机油挥发气体样本的定量确定,说明使用人工嗅觉系统实现设定阈值报警是可能的。 展开更多

关键词 人工嗅觉系统 油液渗漏 主成分分析 平行因子分析 主成分回归

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基于回归分析和主成分分析的噪声方差估计方法 被引量：9

7

作者 吴疆 尤飞 蒋平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1195-1201,共7页

准确可靠的噪声强度估计是数字图像处理领域中一个重要的研究课题。噪声估计的难点在于如何提取用于估计的纯噪声信息,近几年,许多算法采用主成分分析技术来避免图像纹理信息的干扰,用最小特征值来估计噪声方差,可以有效地减少图像纹理... 准确可靠的噪声强度估计是数字图像处理领域中一个重要的研究课题。噪声估计的难点在于如何提取用于估计的纯噪声信息,近几年,许多算法采用主成分分析技术来避免图像纹理信息的干扰,用最小特征值来估计噪声方差,可以有效地减少图像纹理信息对估计结果的影响,所以这类方法对于高频图像(丰富纹理图像)效果很好。由于图像块数量有限,最小特征值实际上比真实噪声方差小,而且图像块数量越少,偏差越大。如果直接把最小特征值作为估计方差,则容易低估计高噪声。该文通过回归分析确定最小特征值跟真实噪声方差的比值和图像块数量呈幂函数关系,因此可以通过最小特征值和幂函数关系得到真实的噪声方差。实验表明该文方法既能处理高频图像,又适合各种噪声水平,同时也能处理乘性高斯噪声。 展开更多

关键词 噪声图像 高斯噪声 噪声估计 主成分分析 回归分析

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北虫草中虫草素的NIR快速定量测定 被引量：3

8

作者 王世成 王莹 +2 位作者 张红 李国琛 王颜红 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第14期16-19,共4页

应用近红外光谱(NIR)和偏最小二乘法(PLS),建立了北虫草中虫草素的定量分析校正模型。分别采集北虫草子实体的近红外光谱图,应用TQ化学计量学分析软件,对不同化学计量学处理方法进行了比较,并对光谱区域,光谱预处理方法,主成分因子数进... 应用近红外光谱(NIR)和偏最小二乘法(PLS),建立了北虫草中虫草素的定量分析校正模型。分别采集北虫草子实体的近红外光谱图,应用TQ化学计量学分析软件,对不同化学计量学处理方法进行了比较,并对光谱区域,光谱预处理方法,主成分因子数进行筛选。依据预测效果确定了最佳的校正模型,虫草素含量的预测结果与HPLC检测结果的相关系数为0.9919,校正模型的定标均方差(RMSEC)为102 mg/kg、预测均方差(RMSEP)为281 mg/kg。本方法操作简便,快速无损,可用于北虫草中虫草素含量的快速检测。 展开更多

关键词 近红外光谱 北虫草 虫草素 偏最小二乘法(PLS) 主成分回归(pcr)

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基于两阶段支持向量回归的快速噪声水平估计算法 被引量：7

9

作者 徐少平 曾小霞 唐祎玲 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期447-458,共12页

虽然基于主成分分析的噪声水平评估算法的预测准确性比较高,但是以迭代方式从原生图块集合中筛选同质图块子集的过程导致其执行效率比较低.为提高现有算法的执行效率,提出一种基于两阶段支持向量机回归的快速噪声水平估计改进算法.首先... 虽然基于主成分分析的噪声水平评估算法的预测准确性比较高,但是以迭代方式从原生图块集合中筛选同质图块子集的过程导致其执行效率比较低.为提高现有算法的执行效率,提出一种基于两阶段支持向量机回归的快速噪声水平估计改进算法.首先依据原生图块协方差矩阵的前若干个特征值与噪声水平值的强相关性,利用支持向量机回归技术训练粗精度的预测模型,大致估计出图像中的噪声水平范围;然后根据初步估计的结果,使用专门针对低、中、高噪声水平训练的精细预测模型获得最终的噪声水平估计值.大量实验结果表明,该算法可以在不降低太多预测准确性的前提下,大幅度地提高执行效率,用它作为各类图像处理算法的前置预处理模块,较其他同类算法具有显著的综合优势. 展开更多

关键词 图像降噪 噪声水平估计 两阶段预测 支持向量回归 原生图块 主成分分析

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基于LF-NMR弛豫特性的煎炸油总极性化合物含量定量建模方法 被引量：4

10

作者 杨雪萍 刘宝林 +2 位作者 王欣 卢海燕 赵婷婷 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第24期110-114,共5页

将低场核磁共振(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)分析技术应用于煎炸油脂总极性化合物(total polar compounds,TPC)含量的预测。采用柱层析方法测定油脂样品的TPC含量作为测定值,采集油脂样品的LF-NMR弛豫特性(峰起始时间... 将低场核磁共振(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)分析技术应用于煎炸油脂总极性化合物(total polar compounds,TPC)含量的预测。采用柱层析方法测定油脂样品的TPC含量作为测定值,采集油脂样品的LF-NMR弛豫特性(峰起始时间T21、T22、T23相应的峰面积比例S21、S22、S23、单组分弛豫时间T2W),分别利用向后筛选多元回归分析、主成分回归分析和偏最小二乘回归分析建立LF-NMR弛豫特性与TPC含量的回归方程,比较3种模型的校正集和预测集的决定系数与均方根误差,最终确定最优模型为偏最小二乘回归模型。应用此模型预测预测集样品TPC含量,决定系数R2可达0.928,预测集均方根误差为0.568%,模型稳定。 展开更多

关键词 低场核磁共振 总极性化合物含量 向后多元回归 主成分回归 偏最小二乘回归

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函数型部分线性复合分位数回归模型的估计（英文） 被引量：6

11

作者 余平 张忠占 杜江 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期170-190,共21页

本文研究函数型部分线性复合分位数回归模型的估计问题.我们采用函数型主成分分析方法分析斜率函数,回归样条逼近非参数函数.在相当宽松的条件下给出斜率函数和非参数函数的收敛速度.最后通过理论模拟和实例分析来评价我们提出的方法.

关键词 函数型数据分析 样条估计 复合分位数回归 函数型主成分分析

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基于Gabor小波与LBP直方图序列的人脸年龄估计 被引量：10

12

作者 黄兵 郭继昌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第3期340-345,共6页

提出了一种基于Gabor小波和局域二值模式(Local binary pattern,LBP)直方图序列的人脸年龄估计方法。首先对人脸图像提取多方向与多尺度的Gabor幅值域图谱(Gabor magnitude maps,GMMs);然后采用基于局部特征的LBP算子对GMMs编码,并对之... 提出了一种基于Gabor小波和局域二值模式(Local binary pattern,LBP)直方图序列的人脸年龄估计方法。首先对人脸图像提取多方向与多尺度的Gabor幅值域图谱(Gabor magnitude maps,GMMs);然后采用基于局部特征的LBP算子对GMMs编码,并对之分块,由各子块的直方图序列来描述人脸;为进一步降低人脸特征维数,再对人脸直方图序列特征应用主成分分析(PCA);最后使用支持向量机回归(SVR)的LOPO策略对人脸年龄库进行训练和测试。实验结果表明,该方法可以较为快速有效地对人脸图像进行年龄估计。 展开更多

关键词 支持向量机回归 局域二值模式 主成分分析 年龄估计

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近35年江苏沿海气温变化对北半球增暖的响应 被引量：8

13

作者 江志红 丁裕国 《南京气象学院学报》 CSCD 1998年第4期743-749,共7页

采用主分量分析与回归估计相结合的方法，研究近３５年来江苏沿海气温变化对北半球增暖的响应状况。根据北半球平均增暖的条件，推求未来气候情景下该区各地增暖的可能幅度及其可靠性。结果表明，（１）北半球增暖背景下，本区夏季气温... 采用主分量分析与回归估计相结合的方法，研究近３５年来江苏沿海气温变化对北半球增暖的响应状况。根据北半球平均增暖的条件，推求未来气候情景下该区各地增暖的可能幅度及其可靠性。结果表明，（１）北半球增暖背景下，本区夏季气温变化趋势和年际振动的响应，具有很大的不确定性；（２）除夏季以外，其余各季及年平均气温对北半球增暖的响应特征明显；增暖的敏感季节在冬季；当北半球增暖１℃时，本区一般有０．７～０．８℃的增暖，冬季最大，可达０．９℃以上；（３）对北半球平均增暖的响应敏感区和可靠区分别在苏北徐淮盐地区和沿海地带。 展开更多

关键词 气候变化 北半球增暖 回归估计 气温变化 江苏

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特征价格模型对房地产税税基评估的适用性 被引量：5

14

作者 杨杉 邓科 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期90-96,共7页

以房地产的评估值作为税基是房地产税立法征收的必由之路,也是国际通行作法。如何更好地求取城市房地产的价值是房地产税制改革必须面临的重要课题。国际上,不动产税基评估主要依靠"计算机辅助批量评估系统(CAMA)"实现,而CAM... 以房地产的评估值作为税基是房地产税立法征收的必由之路,也是国际通行作法。如何更好地求取城市房地产的价值是房地产税制改革必须面临的重要课题。国际上,不动产税基评估主要依靠"计算机辅助批量评估系统(CAMA)"实现,而CAMA系统的核心是建立估价模型。本文以成都市当前存量住宅数据为例,基于主成分分析和对数回归分析,建立特征价格模型,就房地产税税基的批量估价进行实证分析,并利用比率分析对模型估计值的可靠性进行评估。研究结果表明各项评估指标均理想,通过模型求取的估值可靠性很高,模型可以被应用和推广。 展开更多

关键词 房地产税 特征价格 估价建模 多元对数回归 主成分分析

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基于主成分回归法的稻飞虱百穴虫量冠层光谱检测 被引量：3

15

作者 王新忠 李大鹏 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第23期12695-12696,共2页

[目的]针对水稻虫害发生程度预警和田间稻飞虱虫害动态监测问题,采用光谱检测技术,运用主成分回归法建立稻飞虱百穴虫量检测模型。[方法]使用FieldSpec3光谱仪在稻田采集冠层光谱数据,同步检测地块稻飞虱百穴虫量,样本量为71个,其中51... [目的]针对水稻虫害发生程度预警和田间稻飞虱虫害动态监测问题,采用光谱检测技术,运用主成分回归法建立稻飞虱百穴虫量检测模型。[方法]使用FieldSpec3光谱仪在稻田采集冠层光谱数据,同步检测地块稻飞虱百穴虫量,样本量为71个,其中51个样本为校正集,20个样本为预测集。建模波段选择350～1139nm,对原始光谱进行一阶微分处理。[结果]测量值与预测值的相关系数为0.78,预测标准偏差为161头。[结论]光谱检测可用于稻飞虱测报工作。 展开更多

关键词 稻飞虱 光谱 主成分回归 虫害 水稻

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中国南方沿海地区城市热岛效应与人口的关系研究 被引量：33

16

作者 黄嘉佑 刘小宁 李庆祥 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2004年第6期713-722,共10页

利用中国南方地区不同类型人口城市气温1951～2001年期间资料,按人口数把城市分为6类,分别对它们不同季节和全年的气温特征进行分析,发现不同类型人口城市气温差异较大,气温随人口数增加而增加,其与人口数的关系可以用非线性函数来反映... 利用中国南方地区不同类型人口城市气温1951～2001年期间资料,按人口数把城市分为6类,分别对它们不同季节和全年的气温特征进行分析,发现不同类型人口城市气温差异较大,气温随人口数增加而增加,其与人口数的关系可以用非线性函数来反映。还提出用人口类型城市的气温变化的主分量趋势与自然变化趋势的差值作为热岛效应的估计。 展开更多

关键词 热岛效应 热岛效应估计 主分量分析 非线性回归分析

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基于PCA与SPOT-5的森林碳储量估测 被引量：3

17

作者 涂云燕 彭道黎 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期101-103,共3页

以北京市延庆县为研究对象,利用遥感和地学数据,分析其与地面碳储量的相关关系,探讨基于遥感和地学信息的森林碳储量遥感估测。利用森林资源二类调查数据和2004年SPOT-5遥感影像,选取B1、B2、B3、B4 4个单波段,IDVI、IRVI、INDVI 3种植... 以北京市延庆县为研究对象,利用遥感和地学数据,分析其与地面碳储量的相关关系,探讨基于遥感和地学信息的森林碳储量遥感估测。利用森林资源二类调查数据和2004年SPOT-5遥感影像,选取B1、B2、B3、B4 4个单波段,IDVI、IRVI、INDVI 3种植被指数以及海拔、坡度共9个因子,对这9个因子进行降维,并提取主成分,建立基于主成分回归的森林碳储量估测方程。结果表明:模型复相关系数为0.892;用30个独立样本检验模型的可靠性与精度,相关系数为0.769,精度达到91.60%。该方程可用于森林地上部分碳储量估测。 展开更多

关键词 森林 遥感信息 森林碳储量 主成分回归法 估测

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软测量技术及其在加氢裂化分馏塔中的应用 被引量：5

18

作者 仲蔚 俞金寿 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期420-423,共4页

在总结现有各种软测量技术的基础上，指出统计分析方法中的部分最小二乘法（ＰＬＳ）和神经网络方法中的径向基函数网络（ＲＢＦＮ），是经实际应用证明有效的方法。提出了一种将ＰＬＳ和ＲＢＦＮ结合的方法（ＰＬＳ－ＲＢＦＮ），并将... 在总结现有各种软测量技术的基础上，指出统计分析方法中的部分最小二乘法（ＰＬＳ）和神经网络方法中的径向基函数网络（ＲＢＦＮ），是经实际应用证明有效的方法。提出了一种将ＰＬＳ和ＲＢＦＮ结合的方法（ＰＬＳ－ＲＢＦＮ），并将ＰＬＳ，ＲＢＦＮ，ＰＬＳ－ＲＢＦＮ３种算法分别用于加氢裂化分馏塔航煤干点软测量模型的建立，其泛化结果表明基于ＰＬＳ－ＲＢＦＮ算法建立的软测量模型具有更好的预测精度。 展开更多

关键词 软测量技术 产品质量估计 加氢裂化 分馏塔

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主成分回归中异常点的稳健诊断 被引量：2

19

作者 郭东星 刘伟新 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第1期31-34,共4页

目的探讨主成分回归模型中存在异常点时的稳健诊断方法。方法采用基于MVT和LMS方法的一种稳健主成分回归方法来诊断异常点,并结合实例进行方法的对比。结果与未去除异常点时得到的回归方程相比较,具有较小的残差平方和,拟合效果较好。... 目的探讨主成分回归模型中存在异常点时的稳健诊断方法。方法采用基于MVT和LMS方法的一种稳健主成分回归方法来诊断异常点,并结合实例进行方法的对比。结果与未去除异常点时得到的回归方程相比较,具有较小的残差平方和,拟合效果较好。解决了主成分回归中存在异常点的问题。结论当主成分回归中存在异常点时,本文中所述的稳健诊断方法具有较高的稳健性,在主成分回归分析中有较好的应用前景。 展开更多

关键词 MVT方法 LMS估计 稳健主成分回归 异常点诊断

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三元肥料效应模型的整合与优化建模策略 被引量：5

20

作者 章明清 李娟 +2 位作者 张立成 姚宝全 张华 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期755-766,共12页

针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四... 针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四种建模法的适用性基础上,根据水稻和露地蔬菜的1122个氮磷钾田间肥效试验结果,探讨三元肥效模型的综合应用方法。结果表明,三元肥效模型不同函数式及其建模法的适用性有明显差别。三元二次多项式肥效模型OLS建模法的典型式比例平均仅有19.8%,克服多重共线性危害的PCR建模法和克服异方差危害的FGLS建模法均有利于提高典型式比例,而同时克服了模型设定偏误和多重共线性危害的非结构肥效模型及其NLS建模法的典型式比例则提高至41.4%。根据不同模型及其建模法的适用性,提出三元肥效模型四步建模法,结果使典型式的比例进一步提高至57.5%,且在双季稻、单季稻和露地蔬菜中的相关比例差异很小。因此,四步建模法是大幅度提高三元肥效模型建模成功率的有效技术方法。 展开更多

关键词 非结构肥效模型 建模 非线性最小二乘(NLS) 普通最小二乘(OLS) 主成分回归(pcr) 可行广义最小二乘回归(FGLS)

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