主成分-BP组合模型在坝顶位移监控中的应用 被引量：5

1

作者 张伟 游艇 +1 位作者 李双艳 张诗悦 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第2期115-117,共3页

在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响,利用BP网络可通过自组织、自学习和高容错性等功能解决复杂... 在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响,利用BP网络可通过自组织、自学习和高容错性等功能解决复杂非线性问题。通过实例计算可知,组合模型精度能够达到要求,可以推广应用。 展开更多

关键词 大坝观测 位移监控 主成分-BP组合模型 精度

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综合运输层次下多交通模式的耦合协调性分析 被引量：13

2

作者 栾鑫 程琳 +1 位作者 俞微薇 周洁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期27-33,共7页

针对综合运输中多交通模式的耦合协调问题,定量明确了耦合协调性概念.首先分析建立起动静结合的多层次评定要素主框架,并给出了同时考虑综合发展水平和耦合协调度判断模型的方法;然后运用我国2006 2015年公路、铁路、水运、航空4类运输... 针对综合运输中多交通模式的耦合协调问题,定量明确了耦合协调性概念.首先分析建立起动静结合的多层次评定要素主框架,并给出了同时考虑综合发展水平和耦合协调度判断模型的方法;然后运用我国2006 2015年公路、铁路、水运、航空4类运输方式数据集,对多交通模式间的耦合协调情况进行求解分析与讨论验证,指出了水路和公路子系统协调发展中的短板;最后提出了有针对性的评价建议与改善举措.实例结果表明,该建模方法论体系及指标选用科学有效,能够为多式联运组织运营的政策制定、管理规划等提供有益参考借鉴和指导依据. 展开更多

关键词 综合交通运输 耦合协调识别模型 主成分分析 运输方式子系统 动静结合 多式联运

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我国能源加工转换效率与经济发展的关系分析及预测模型构建 被引量：2

3

作者 王晓珍 孔莉芳 《中国矿业》 北大核心 2009年第9期27-30,共4页

通过主成分回归法分析了我国能源加工转换效率与经济发展的关系,认为能源转换效率结构对经济发展存在明显的影响,各种形式的能源转化效率之间存在明显的替代作用;为获得经济与能源加工转化效率结构协调发展的最优状态,构建了灰色时序组... 通过主成分回归法分析了我国能源加工转换效率与经济发展的关系,认为能源转换效率结构对经济发展存在明显的影响,各种形式的能源转化效率之间存在明显的替代作用;为获得经济与能源加工转化效率结构协调发展的最优状态,构建了灰色时序组合预测模型。 展开更多

关键词 能源加工转换效率 经济发展 主成分回归法 灰色时序组合预测模型

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城市间快递业务量组合预测与分析 被引量：1

4

作者 荣文竽 申晨 《大连交通大学学报》 CAS 2023年第2期1-7,共7页

为科学有效地对城市间快递业务量进行预测,综合考虑城市经济发展水平和运输距离等影响因素,首先使用三次指数平滑法预测城市的快递业务总量,再使用主成分分析法和贸易引力模型确定城市快递业务能力综合得分和城市间快递吸引强度,最后通... 为科学有效地对城市间快递业务量进行预测,综合考虑城市经济发展水平和运输距离等影响因素,首先使用三次指数平滑法预测城市的快递业务总量,再使用主成分分析法和贸易引力模型确定城市快递业务能力综合得分和城市间快递吸引强度,最后通过构建组合预测模型,得到2025年各城市间的快递业务量。结果表明:我国快递市场仍处于快速发展期,需要提前规划物流枢纽建设,做好各种运输方式的运能安排,提升快递效率与综合服务水平。 展开更多

关键词 快递业务量 组合预测 三次指数平滑法 主成分分析法 贸易引力模型

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区域经济预测的GPCA和优化小波网络组合模型研究

5

作者 周建新 付传秀 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第3期459-461,464,共4页

构建全局主成分分析(GPCA)和优化小波神经网络的组合模型,对中国区域经济发展水平进行预测.首先借助GPCA获得区域经济发展水平的全局主成分分值、综合评价值,作为优化小波网络的输入、目标输出;然后构建遗传-粒子群算法优化的小波网络... 构建全局主成分分析(GPCA)和优化小波神经网络的组合模型,对中国区域经济发展水平进行预测.首先借助GPCA获得区域经济发展水平的全局主成分分值、综合评价值,作为优化小波网络的输入、目标输出;然后构建遗传-粒子群算法优化的小波网络预测模型.通过仿真,得到较满意的结果,表明区域经济水平预测的组合模型是有效和实用的. 展开更多

关键词 区域经济 全局主成分分析(GPCA) 优化小波网络 组合模型

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广义岭型主相关估计的方差最优性

6

作者 林昌盛 《数学理论与应用》 2009年第3期114-116,共3页

本文在回归系数的岭型主相关估计的基础上,提出了广义岭型主相关估计,进一步研究其在降维估计类中方差最优性。

关键词 线型回归模型 广义岭型主相关估计 方差 最优性

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基于主成分分析的黄土高填方工后沉降组合预测方法 被引量：4

7

作者 于永堂 郑建国 黄鑫 《水利与建筑工程学报》 2021年第3期117-123,共7页

黄土高填方场地的工后沉降预测结果,是后续地面工程规划布局及建设时机确定的重要依据。针对黄土高填方场地初期获得的工后沉降数据历时较短,采用传统单项模型方法预测效果较差的不足,提出了基于主成分分析(PCA)的工后沉降组合预测方法... 黄土高填方场地的工后沉降预测结果,是后续地面工程规划布局及建设时机确定的重要依据。针对黄土高填方场地初期获得的工后沉降数据历时较短,采用传统单项模型方法预测效果较差的不足,提出了基于主成分分析(PCA)的工后沉降组合预测方法。该方法的基本思路是:首先对各单项模型的预测结果进行主成分分析求出主成分,接着采用最优模型选择准则(AIC)确定用于建模的主成分数量,其次建立沉降实测值(因变量)与所选取主成分(自变量)之间的多元回归预测模型,然后对模型预测值与实测值进行了比较,评价组合模型的预测效果,最后采用所建立的组合模型向后多步预测。实例检验结果表明,组合模型预测精度明显优于各单项模型,对于预测黄土高填方场地的工后沉降具有参考价值。 展开更多

关键词 黄土高填方 工后沉降 组合预测 预测模型

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跑道积冰特征因素提取与灰色神经网络预测 被引量：2

8

作者 陈斌 周冲 刘悦 《公路工程》 2022年第4期192-198,共7页

跑道积冰预测是机场冬季安全、高效运行的重要保障。针对机场跑道积冰影响因素多且参数之间耦合的复杂问题,采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)提取影响积冰厚度的特征因素。通过灰色模型对跑道积冰进行初步预测,然后... 跑道积冰预测是机场冬季安全、高效运行的重要保障。针对机场跑道积冰影响因素多且参数之间耦合的复杂问题,采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)提取影响积冰厚度的特征因素。通过灰色模型对跑道积冰进行初步预测,然后采用粒子群优化的RBF模型对灰色模型进行误差修正,构建灰色神经网络预测模型。将机场采集的积冰数据代入预测模型进行实例验证,结果表明:灰色神经网络组合预测模型效果优于单一预测模型,相对预测误差保持在5%以内,是一种有效可行的跑道积冰预测方法,能够为冰雪天气下机场除冰设备部署提供科学依据。 展开更多

关键词 机场跑道 积冰预测 主成分分析 灰色模型 神经网络 组合模型

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岭型-组合主成分估计 被引量：1

9

作者 李正耀 《江汉石油学院学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期92-94,共3页

提出了线性模型回归系数的一种新的估计——岭型组合主成分估计 ,讨论了岭型组合主成分估计的可容许性、优良性等性质 。

关键词 线性模型 岭估计 岭型-组合主成分估计 回归系数

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基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测 被引量：15

10

作者 王语桐 朱金福 马思思 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2019年第3期426-431,共6页

针对枢纽机场的进离港航班延误架次和平均延误时长难以预测的问题,采用支持向量回归和多元线性回归相结合的方法建立组合预测模型.首先采用逐步回归算法,挖掘出影响上海浦东国际机场单位小时进离港航班延误架次和平均延误时长的显著因素... 针对枢纽机场的进离港航班延误架次和平均延误时长难以预测的问题,采用支持向量回归和多元线性回归相结合的方法建立组合预测模型.首先采用逐步回归算法,挖掘出影响上海浦东国际机场单位小时进离港航班延误架次和平均延误时长的显著因素;其次采用主成分分析法,并以主成分作为预测变量进行航班延误预测;最后,用训练集来训练组合预测模型,用测试集验证预测效果.结果表明,组合预测模型能较为准确地预测航班延误. 展开更多

关键词 航班延误 组合预测模型 多元线性回归模型 支持向量回归模型 主成分分析

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应用-种组合优化算法提取场效应管模型参数

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作者 张伟平 沈楚玉 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期17-23,共7页

提出一种将模拟退火法与基于主成份灵敏度分析的空间坐标变换相结合的优化算法，用以精确提取微波场效应管小信号等效电路参数。该法具有快速收敛，能够消去模型坏条件等优点，从而提高了低灵敏度元件Ｒｉ、Ｒｇ、Ｒｄ等的提取精度，使... 提出一种将模拟退火法与基于主成份灵敏度分析的空间坐标变换相结合的优化算法，用以精确提取微波场效应管小信号等效电路参数。该法具有快速收敛，能够消去模型坏条件等优点，从而提高了低灵敏度元件Ｒｉ、Ｒｇ、Ｒｄ等的提取精度，使各个模型参数均能得到精确、快速提取。 展开更多

关键词 场效应管 模型 参数提取 组合优化法 灵敏度

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基于AHM-CRITIC组合赋权贝叶斯的南湾水库水质评价与影响因素分析 被引量：1

12

作者 孙铬遥 段晶晶 赵晶 《人民珠江》 2023年第3期84-93,103,共11页

针对传统贝叶斯模型将各评价因子“等权重”、忽略了各评价因子对水质贡献差异性的问题,在传统贝叶斯模型的基础上引入AHM-CRITIC组合赋权,构建基于AHM-CRITIC组合赋权的贝叶斯水质评价模型,并基于南湾水库2012—2020年库区断面和主要... 针对传统贝叶斯模型将各评价因子“等权重”、忽略了各评价因子对水质贡献差异性的问题,在传统贝叶斯模型的基础上引入AHM-CRITIC组合赋权,构建基于AHM-CRITIC组合赋权的贝叶斯水质评价模型,并基于南湾水库2012—2020年库区断面和主要入库支流逐月水质实测数据,定量分析南湾湖水质与主要入库支流水质类别,并与其他方法进行对比分析。研究发现:①2012—2015年,南湾湖水质基本维持Ⅲ类标准,2016—2020年,偶有时段不满足Ⅲ类标准,甚至出现Ⅳ类水,董家河断面水质较差,小浉河断面、谭家河断面、五道河断面、席家河断面等水质较好;②组合赋权贝叶斯水质评价模型与单因子指数法和改进内梅罗指数法的结果更吻合,克服了主观赋权贝叶斯法的缺点。说明该模型能更真实反映南湾湖水质,可为同类水质评价提供技术依据。 展开更多

关键词 AHM-CRITIC组合赋权 贝叶斯模型 水质评价 主成成分分析法 南湾水库

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