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Improved Performance of Fault Detection Based on Selection of the Optimal Number of Principal Components 被引量:1
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作者 LI Yuan TANG Xiao-Chu 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1550-1557,共8页
关键词 故障检测 故障信号 敏感性 信噪比 计算机技术
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基于故障重构的PCA模型主元数的确定 被引量:11
2
作者 李元 谢植 王纲 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期20-23,共4页
基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和... 基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和残差子空间(RS)·确定最优重构是使两空间的VRE之和达到最小,与此相对应的主元数即为最优主元数(PCs)·应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行评价,结果表明确定的PCA模型PCs保证了PCS中的信息存量·对于工业PVC聚合反应过程的故障诊断说明了上述方法的合理性与有效性· 展开更多
关键词 故障重构 pcA模型 主元分析 未重构方差 VRE 主元数 pcs 主元子空间 残差子空间 数据分析 数据处理
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基于PCA的故障传感器重构的理论研究 被引量:3
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作者 徐进学 李元 谢植 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期187-188,共2页
本文基于 PCA(Principal componentanalysis)理论对故障传感器进行重构。首先将数据分别投影于主元子空间和残差子空间 ,然后定义故障的方向向量 ;因为过程变量间具有的强相关性 。
关键词 pcA(主元分析) 故障重构 主元子空间 (pcs) 残差子空间(RS)
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病虫害智能识别喷药装置设计——基于PC图像处理和近红外光谱分析 被引量:4
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作者 汪应 罗元成 《农机化研究》 北大核心 2017年第11期183-187,共5页
在自动化喷施农药过程中,为了准确识别病虫害作物、节约农药和降低农业对环境的污染,以及提高药物的去虫效率,提出了一种基于PC图像处理和近红外光谱分析的作物病虫害智能识别喷药装置。该装置分为3个模块,包括近红外病虫害识别模块、... 在自动化喷施农药过程中,为了准确识别病虫害作物、节约农药和降低农业对环境的污染,以及提高药物的去虫效率,提出了一种基于PC图像处理和近红外光谱分析的作物病虫害智能识别喷药装置。该装置分为3个模块,包括近红外病虫害识别模块、喷药自动化调节模块和车载设备,其控制模块为安装在车上的PC机,利用近红外识别装置可以判断作物是否被病虫害污染,并且识别作物污染的等级,采用喷药自动化调节模块可以实现农药的定量调节,利用车载设备实现了全自动化喷药。对装置的性能进行了测试,结果表明:采用近红外识别装置和主成分分析法可有效地识别病虫害污染的作物,识别准确率较高;喷药自动化装置可根据病虫害的等级进行变量化喷药,减少了农药使用量,得到了较高的去虫率,从而验证了装置的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 pc图像处理 近红外光谱 主成分分析 智能识别 自动喷药
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基于最小VRE确定PCA模型的理论及应用研究
5
作者 李元 徐进学 谢植 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期494-495,共2页
基于 PCA (Principal component analysis)模型进行故障诊断的关键是 PCA模型的确定。本文研究了基于最小 VRE(Variance of reconstruction error)进行 PCA模型的确定方法 。
关键词 主元分析(pcA) 未重构方差 (VRE) 主元数(pcs)
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基于混合PCA和KFD的多级说话人确认
6
作者 邢玉娟 张成文 李明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期185-187,共3页
提出一种基于混合主成分分析(PCA)分类器和核Fisher判别(KFD)的多级说话人确认方法。利用PCA对注册说话人的特征向量进行降维,根据转换矩阵得到说话人特征向量的主成分空间和截断误差空间,结合这2个空间构造混合PCA分类器,用于快速判断... 提出一种基于混合主成分分析(PCA)分类器和核Fisher判别(KFD)的多级说话人确认方法。利用PCA对注册说话人的特征向量进行降维,根据转换矩阵得到说话人特征向量的主成分空间和截断误差空间,结合这2个空间构造混合PCA分类器,用于快速判断最有可能的R个目标说话人,并采用KFD寻找最终目标说话人。仿真实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 说话人确认 主成分分析 主成分空间 截断误差空间 FISHER 判别
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基于SPCA和HOG的单样本人脸识别算法 被引量:8
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作者 韩旭 谌海云 +1 位作者 王溢 许瑾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期274-278,283,共6页
基于单样本的人脸识别是一项充满挑战性的任务。文中结合Similar Principal Component Analysis(SPCA)算法与Histograms of Oriented Gradients(HOG)算法,利用SPCA筛选出图像类的相似信息,用HOG算法对相似的信息块进行特征量化,使二者... 基于单样本的人脸识别是一项充满挑战性的任务。文中结合Similar Principal Component Analysis(SPCA)算法与Histograms of Oriented Gradients(HOG)算法,利用SPCA筛选出图像类的相似信息,用HOG算法对相似的信息块进行特征量化,使二者优势互补。最后利用Pearson correlation(PC)进行相似性判别,在数据库Extended Yale B database上进行实验,结果表明,在光照变化的情况下,该算法对人脸正面图像的识别性能比传统算法好。 展开更多
关键词 人脸识别 SpcA HOG Pearson correlation(pc)
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不同红梨品种果皮中花色素苷组分及含量特征分析 被引量:21
8
作者 肖长城 李甲明 +5 位作者 姚改芳 刘军 胡红菊 曹玉芬 张绍铃 吴俊 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期60-66,共7页
为了探讨不同红梨品种果皮中花色素苷组分及含量特征,采用高效液相色谱法对37个红梨品种成熟期梨果皮中花色素苷组分及含量进行测定,并进行差异显著性和主成分分析。结果表明:成熟期梨红色果皮中花色素苷主要由矢车菊素-3-半乳糖苷、矢... 为了探讨不同红梨品种果皮中花色素苷组分及含量特征,采用高效液相色谱法对37个红梨品种成熟期梨果皮中花色素苷组分及含量进行测定,并进行差异显著性和主成分分析。结果表明:成熟期梨红色果皮中花色素苷主要由矢车菊素-3-半乳糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷、矢车菊素-3-阿拉伯糖苷、芍药素-3-半乳糖苷和芍药素-3-葡萄糖苷组成。其中矢车菊素-3-半乳糖苷含量最高,占花色素苷总量的66.37%,矢车菊素-3-葡萄糖苷和芍药素-3-半乳糖苷分别占总花色素苷的11.43%和9.70%,而矢车菊素-3-阿拉伯糖苷与芍药素-3-葡萄糖苷的含量较少。西洋梨、白梨、秋子梨中以矢车菊素-3-半乳糖苷和芍药素-3-半乳糖苷为主,分别占花色素苷总量的72.72%和16.04%;而砂梨主要以矢车菊素-3-半乳糖苷和矢车菊素-3-葡萄糖苷为主,分别占花色素苷总量的59.66%和22.08%。结论:矢车菊素-3-半乳糖苷是梨花色素苷的最主要成分。不同栽培种的红梨花色素苷组分存在差异。通过综合评价,筛选出优异红皮梨品种,如秋子梨的‘官红宵’,白梨的‘洋红宵’,砂梨的‘弥渡玉梨’‘弥渡红梨’和‘丽江甜中古’,以及杂交品种‘八月红’‘红香酥’等。 展开更多
关键词 红色果皮 花色素苷 主成分分析
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改进的偏最小二乘-近红外光谱法非破坏定量分析Cofrel药品 被引量:6
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作者 刘名扬 孟昱 +1 位作者 任玉林 张寒琦 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1098-1101,共4页
用改进的偏最小二乘法解析Cofrel药品的近红外漫反射光谱,实现了对其有效成分磷酸苯丙哌林精确的非破坏定量测定。用主成分得分趋势图选择最佳主成分数。讨论了波长范围及原始光谱、一阶导数光谱、二阶导数光谱对测定结果的影响。用HPL... 用改进的偏最小二乘法解析Cofrel药品的近红外漫反射光谱,实现了对其有效成分磷酸苯丙哌林精确的非破坏定量测定。用主成分得分趋势图选择最佳主成分数。讨论了波长范围及原始光谱、一阶导数光谱、二阶导数光谱对测定结果的影响。用HPLC法的测定结果作标准,磷酸苯丙哌林预测值的相对误差RE(%)<0·42,满足Cofrel药品实际生产的测定要求。 展开更多
关键词 偏最小二乘 近红外光谱 主成分 非破坏定量分析 Cofrel(科福乐)药品
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