基于激光诱导击穿光谱的真空灭弧室真空度在线检测实验研究 被引量：8

1

作者 袁欢 宋立冬 +5 位作者 刘平 王小华 刘定新 杨爱军 丁洪斌 荣命哲 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期230-234,共5页

真空断路器真空度在线检测经历了半个多世纪的研究,现在仍没有很好的技术投入到实际应用。文中采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS),在实验室条件下初步研究了10-3 Pa至105 Pa气压下真空灭弧室屏蔽罩铜材料及周围气体元素元素的LIBS信号,得... 真空断路器真空度在线检测经历了半个多世纪的研究,现在仍没有很好的技术投入到实际应用。文中采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS),在实验室条件下初步研究了10-3 Pa至105 Pa气压下真空灭弧室屏蔽罩铜材料及周围气体元素元素的LIBS信号,得到了不同真空度下谱线强度随真空度的变化规律。进而通过主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)算法对多种元素的谱线强度进行分析,获得了主成分因子在相空间的分布和神经网络预测结果。分析结果表明10-3 Pa至105 Pa这10个气压等级下的LIBS信号在PCA相空间中呈现良好的分类聚集,神经网络预测结果准确率达到96.67%。笔者提出了一种真空度在线检测的新方法,克服了传统方法抗电磁干扰能力差、检测限低的难题,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 真空度 在线检测 激光诱导击穿光谱 主成分 神经网络

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45个引种辣椒果实性状的遗传分析 被引量：5

2

作者 邵峰 徐娟 +4 位作者 龚记熠 乙引 张冬林 杨立昌 张永兰 《贵州农业科学》 CAS 北大核心 2013年第9期27-29,共3页

为了探明45份引种辣椒果实性状的遗传特点及其相互关系，采用相关和主成分分析方法对45份引种辣椒果实的11个性状进行遗传研究。结果表明：1）45份引种辣椒果实具有较高的遗传多样性，11个果实性状的遗传变异系数为33．80％～145．23％... 为了探明45份引种辣椒果实性状的遗传特点及其相互关系，采用相关和主成分分析方法对45份引种辣椒果实的11个性状进行遗传研究。结果表明：1）45份引种辣椒果实具有较高的遗传多样性，11个果实性状的遗传变异系数为33．80％～145．23％，除果实颜色性状外，其余10个果实性状的差异达显著水平。2）果实性状间存在不同程度的相关性，并以单果鲜重和单果种子鲜重的相关系数最大，为0．9996；单果种子数与可溶性糖含量的相关系数最小，为0．0009。3）特征值大于1的前3个主成分因子的累积贡献率为77．315％，其中，第1主成分的方差贡献率为51．247％，对其特征值贡献率大于0．800的性状有果实横径、单果鲜重、单果肉鲜重、单果种子数、果肉厚度、单果种子鲜重，第2主成分的贡献率为16．466％，对其特征值贡献率大于0．800的性状为果实纵径，第3主成分的贡献率为9．602％，对其特征值贡献率大于0．800的性状为可溶性糖。 展开更多

关键词 引种辣椒 果实性状 变异系数 相关性 主成分分析

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云南高原粳稻品质现状及淀粉RVA谱特性分析 被引量：5

3

作者 赵国珍 刘吉新 +6 位作者 陈于敏 苏振喜 世荣 朱振华 邹茜 寇姝燕 袁平荣 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期34-41,共8页

以32个云南高原粳稻主栽品种为试验材料,采用聚类及表型主成分分析法,对11个品质性状和淀粉RVA(Rapid Visco Analyser)谱特性进行分析.结果表明:1 9.4%的云南高原粳稻主栽品种稻米品质达2级标准,12.5%的品种稻米品质达3级标准,其余品种... 以32个云南高原粳稻主栽品种为试验材料,采用聚类及表型主成分分析法,对11个品质性状和淀粉RVA(Rapid Visco Analyser)谱特性进行分析.结果表明:1 9.4%的云南高原粳稻主栽品种稻米品质达2级标准,12.5%的品种稻米品质达3级标准,其余品种品质均在3级以下.2糙米率、透明度、碱消值、直链淀粉含量和蛋白质含量的平均值达2级标准,精米率和垩白度达3级标准.3差异最大的稻米品质性状和淀粉RVA谱特征值分别是垩白度和消减值,变异系数分别为99.77%和34.32%.4 32个品种聚为6类,其中第Ⅲ类包含的品种最多,占40.6%.5在选出的8个影响云南稻米品质和淀粉RVA谱特性的主成分因子中,第1主成分因子(整精米率和垩白粒率)和第2主成分因子(直链淀粉含量)对稻米品质的累积贡献率为44.6%.高原粳稻品质改良的重点是提高整精米率,降低垩白粒率和选择适宜的直链淀粉含量,同时拓宽亲本的遗传基础. 展开更多

关键词 云南高原粳稻 稻米品质 淀粉RVA谱特性 聚类分析 主成分分析

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基于分块ST与主成分分析的三维掌纹识别 被引量：8

4

作者 白雪飞 高楠 +1 位作者 张宗华 王向军 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期631-637,共7页

针对现有三维掌纹身份认证技术样本容量小和识别速度慢的问题,提出一种基于曲面类型(surface type,ST)和主成分分析的三维掌纹识别新方法.该方法利用分块ST图像的直方图获得更加精细的掌纹特征信息;通过预先降维和主成分分析法相结合,... 针对现有三维掌纹身份认证技术样本容量小和识别速度慢的问题,提出一种基于曲面类型(surface type,ST)和主成分分析的三维掌纹识别新方法.该方法利用分块ST图像的直方图获得更加精细的掌纹特征信息;通过预先降维和主成分分析法相结合,大幅减少后续运算量以及三维信息量;最后依据特征主成分分析的最近邻距离对比,完成身份认证.实验结果表明,该方法能在35,ms内完成三维掌纹的4,000次匹配,从而实现大样本条件下特定样本的快速甄别.与已有的三维掌纹识别方法相比,本文提出的方法不仅能够克服传统方法的小样本局限性,而且可降低运算量和数据冗余;在实现大样本身份识别的同时,兼具更高的识别精度、速度和鲁棒性. 展开更多

关键词 三维掌纹识别 曲面类型(ST) 分块直方图 主成分分析法

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基于产业生命周期理论的我国铁路发展趋势分析 被引量：10

5

作者 李雪梅 阎玮 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期127-132,共6页

基于产业生命周期理论,提出铁路产业理想型发展趋势包括产业初创期、产业成长期、产业成熟期和衰退期4部分组成。运用主成分分析方法,分析1949—2009年的铁路统计数据,对我国铁路产业的发展阶段进行划分,验证我国铁路产业的长期发展趋... 基于产业生命周期理论,提出铁路产业理想型发展趋势包括产业初创期、产业成长期、产业成熟期和衰退期4部分组成。运用主成分分析方法,分析1949—2009年的铁路统计数据,对我国铁路产业的发展阶段进行划分,验证我国铁路产业的长期发展趋势基本符合理论上的产业生命周期变化趋势。指出目前我国铁路产业已跃进到下一个产业生命周期的产业发展期;在国家产业政策的支持下,通过大规模路网建设以及科技和管理创新,推动产业升级,不断适应国家经济和社会的需求,可以实现铁路产业的持续发展。 展开更多

关键词 产业生命周期 中国铁路 发展趋势 运输指标 主成分分析

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基于行驶工况特征的汽车燃油消耗的预测 被引量：11

6

作者 姜平 石琴 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期643-647,共5页

本文从行驶工况特征参数来进行燃油消耗的预测。首先对典型道路上采集的百公里燃油消耗和行驶工况数据进行划分,获得大量行驶片段。接着用主成分分析法从所有行驶片段的13个特征参数中得到了3个主成分。最后利用BP神经网络对3个主成分... 本文从行驶工况特征参数来进行燃油消耗的预测。首先对典型道路上采集的百公里燃油消耗和行驶工况数据进行划分,获得大量行驶片段。接着用主成分分析法从所有行驶片段的13个特征参数中得到了3个主成分。最后利用BP神经网络对3个主成分的得分进行燃油消耗的预测。结果表明,与一般的BP神经网络相比,采用主成分分析和神经网络相结合的燃油消耗预测模型,简化了网络结构,提高了预测精度,可用来预测城市道路行驶工况的燃油消耗。 展开更多

关键词 燃油消耗预测 特征参数 BP神经网络 主成分分析

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支持向量机在雷暴预报中的应用 被引量：9

7

作者 施萧 徐幼平 +1 位作者 胡邦辉 成巍 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第9期1115-1120,共6页

论文利用2002—2006年AREM模式产品和常规观测报文资料,综合运用改进的K平均聚类和主成分分析等方法,基于MOS原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型,并针对海口站2007年58月进行了具体的预报。... 论文利用2002—2006年AREM模式产品和常规观测报文资料,综合运用改进的K平均聚类和主成分分析等方法,基于MOS原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型,并针对海口站2007年58月进行了具体的预报。结果表明:支持向量机结合AREM模式产品进行雷暴的释用预报是合适、有效的,而且主成分分析对预报结果的提高也起到了积极的作用。 展开更多

关键词 雷暴 AREM 释用预报 支持向量机 主成分分析

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91份广东桑四倍体种质资源的农艺性状遗传多样性分析 被引量：2

8

作者 王振江 罗国庆 +2 位作者 戴凡炜 肖更生 唐翠明 《蚕业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期989-996,共8页

以广东桑种(Morus atropurpurea Roxb.)的四倍体种质资源为材料,应用聚类分析和主成分分析方法对供试种质资源的20项农艺性状进行调查分析,研究其遗传多样性,以利于科学选配桑树多倍体优良杂交组合。研究结果表明,91份四倍体种质资源的2... 以广东桑种(Morus atropurpurea Roxb.)的四倍体种质资源为材料,应用聚类分析和主成分分析方法对供试种质资源的20项农艺性状进行调查分析,研究其遗传多样性,以利于科学选配桑树多倍体优良杂交组合。研究结果表明,91份四倍体种质资源的20项农艺性状存在丰富的遗传多样性,15项质量性状和5项数量性状均存在较大差异,其平均遗传多样性指数分别为1.05和1.67,所有供试种质资源的20项农艺性状的平均遗传多样性指数为1.20。对20项农艺性状进行主成分分析,前8个主成分对总变异的累积贡献率为70.15%,其中反映植株整体形态性状的第1主成分的贡献率为17.97%。基于各种质资源间农艺性状的遗传差异,将91份桑树四倍体种质资源聚类并划分为5大类群,第Ⅰ类群是有较大增产潜力的杂交亲本材料,第Ⅱ类群的枝条节间最密,第Ⅲ类群的生长势最差,第Ⅳ类群的副芽数量最多,第Ⅴ类群可作为高产选育目标的亲本材料。 展开更多

关键词 四倍体桑树 广东桑种 遗传多样性 农艺性状 主成分分析 聚类分析

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混合PCA/ICA与JPEG2000结合的高光谱图像压缩 被引量：2

9

作者 叶珍 白璘 +2 位作者 刘玉 何明一 粘永健 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期968-974,共7页

主成分分析(PCA)常常结合JPEG2000压缩标准用来对高光谱图像进行压缩。然而,由PCA得到的主成分仅利用了二阶统计信息。对于高光谱图像应用来说,只采用二阶统计信息是远远不够的,如异常像素的处理常常需要用到更高阶的统计信息。研究了... 主成分分析(PCA)常常结合JPEG2000压缩标准用来对高光谱图像进行压缩。然而,由PCA得到的主成分仅利用了二阶统计信息。对于高光谱图像应用来说,只采用二阶统计信息是远远不够的,如异常像素的处理常常需要用到更高阶的统计信息。研究了一种混合PCA/ICA与JPEG2000相结合的高光谱图像压缩算法。首先,对原始高光谱图像进行PCA变换,提取出前m个主成分对应的特征向量矩阵WPCA;然后,对其余的特征向量进行ICA变换,得到n个特征向量矩阵WICA;最后,将得到的混合投影矩阵、原始高光谱图像及其均值向量共同嵌入JPEG2000比特流,从而完成对高光谱图像的压缩。在不同码率的情况下,通过空间相关系数(ρ)、信噪比(SNR)、光谱角填图(SAM)等技术指标对混合PCA/ICA+JPEG2000算法的压缩性能进行评估。实验结果表明,混合PCA/ICA+JPEG2000算法不但能有效去除高光谱图像的谱间相关性,而且能够有效提高光谱保真度,保护异常像素信息。 展开更多

关键词 高光谱图像压缩 主成分分析 独立成分分析 JPEG2000

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金融生态环境、融资约束与全要素生产率的动态关系研究--基于上市公司面板VAR的实证分析 被引量：8

10

作者 李竹梅 侯丹阳 +1 位作者 和红伟 郑景丹 《工业技术经济》 北大核心 2022年第4期60-67,共8页

本文采用2011~2020年中国上市公司微观样本数据,运用面板VAR的方法,探究了金融生态环境、融资约束与全要素生产率的关系。研究结果显示:改善金融生态环境,将在一定程度上降低企业面临的融资约束问题并且有助于提高企业的全要素生产率;... 本文采用2011~2020年中国上市公司微观样本数据,运用面板VAR的方法,探究了金融生态环境、融资约束与全要素生产率的关系。研究结果显示:改善金融生态环境,将在一定程度上降低企业面临的融资约束问题并且有助于提高企业的全要素生产率;企业遭受严重的融资困境时,会对企业的全要素生产率产生负面影响,并且不利于金融生态环境的改善;提高企业的全要素生产率可以缓解企业遭受的融资约束问题,改善企业所在的金融生态环境。上述研究结果对金融生态环境、企业融资以及全要素生产率相关文献有一定的借鉴意义,对改善金融生态环境、融资环境、提高全要素生产率和制定相关政策具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 金融生态环境 融资约束 全要素生产率 面板 VAR 主成分分析 研发创新

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产地绿竹笋品质及土壤养分的主成分与典型相关分析 被引量：11

11

作者 郑蓉 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期710-714,共5页

应用主成分、典型相关分析方法研究了福建和浙江的12个产地绿竹Dendrocalamopsis oldhami的鲜笋质量指标与土壤养分之间的相关性。结果表明:依据笋品质性状的前3个主成分累积方差贡献率达到84.658%,可选取前3个主成分作为笋品质的综合... 应用主成分、典型相关分析方法研究了福建和浙江的12个产地绿竹Dendrocalamopsis oldhami的鲜笋质量指标与土壤养分之间的相关性。结果表明:依据笋品质性状的前3个主成分累积方差贡献率达到84.658%,可选取前3个主成分作为笋品质的综合指标。鲜笋的还原糖、水溶性总糖质量分数最能反映笋营养状况,其次为水分,第三为蛋白质与总灰分。笋品质性状与土壤养分指标有着显著典型相关关系,尤其是第1典型变量之间相关系数为0.999 99,其相关信息接近占2组性状总信息的100%。来自土壤养分指标的第1典型变量中pH值、全氮和有机质质量分数对绿竹品质具有较好的预测能力,而鲜笋的还原糖、水溶性总糖、水分可被对方变量的第1典型变量所预测。 展开更多

关键词 经济林学 绿竹 土壤养分 笋品质 主成分分析 典型相关分析

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单帧焦炭显微图像分辨率提升的学习方法研究 被引量：1

12

作者 周芳 蒋建国 王培珍 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第7期597-604,共8页

针对焦炭显微光学组织成分多样性,及传统学习方法处理新样本效果差、计算复杂度高等局限,提出一种新的两步学习图像分辨率提升方法。通过动态改变训练样本和协方差矩阵特征向量,改进传统主成分分量学习算法,获取保持全局特征的高分辨率... 针对焦炭显微光学组织成分多样性,及传统学习方法处理新样本效果差、计算复杂度高等局限,提出一种新的两步学习图像分辨率提升方法。通过动态改变训练样本和协方差矩阵特征向量,改进传统主成分分量学习算法,获取保持全局特征的高分辨率估计图像。为补充局部细节信息,对图像残差作重叠分块处理,提出基于残差块的加权近邻线性嵌入流形学习算法,实现无特征量提取预测补偿。最后经合成获分辨率提升图像。实验结果验证本文方法较其他方法可获得更高的峰值信噪比和更好的可视化效果,为焦炭显微光学组织成分的分类识别奠定良好基础。 展开更多

关键词 计算机应用 焦炭显微图像 分辨率提升 流形学习 主成分分析 邻域线性嵌入

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川南地区不同退耕还竹林土壤水分特征及其影响因子研究

13

作者 蔡春菊 范少辉 +2 位作者 张大鹏 刘广路 刘亚迪 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2013年第6期13-18,共6页

对四川省南部的长宁县不同退耕年限硬头黄竹和撑绿杂交竹的土壤渗透性能及其影响因子进行了研究。结果表明,退耕年限和土层深度不同,土壤的渗透性能差异较大。通过主分量分析,得到不同林地土壤渗透性能综合评价结果。将7种样地类型划分... 对四川省南部的长宁县不同退耕年限硬头黄竹和撑绿杂交竹的土壤渗透性能及其影响因子进行了研究。结果表明,退耕年限和土层深度不同,土壤的渗透性能差异较大。通过主分量分析,得到不同林地土壤渗透性能综合评价结果。将7种样地类型划分为3类:第1类为退耕5a和非退耕硬头黄竹林,土壤渗透能力强;第2类为农耕地和退耕10a硬头黄竹,土壤渗透能力较强;第3类为3种撑绿竹林,土壤渗透能力一般或较差,这主要是由于伐竹踩踏等原因产生的土壤紧实,土壤结构差及通透性不佳等造成。土壤渗透拟合结果表明,Kostiakov模型在研究区的拟合效果优于Horton模型。 展开更多

关键词 土壤渗透 硬头黄竹 撑绿杂交竹 主分量分析

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抑制边缘效应的自适应单通道盲源分离

14

作者 吴龙华 朱嘉钢 陆晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期130-135,共6页

单入多出的盲源分离SIMO_BSS是一种特殊的欠定盲源分离。针对单信道问题,通常采用总体经验模态分解和独立成分分析联合使用EEMD_ICA算法。然而,以EEMD为基础的盲源分离算法,会产生边缘效应降低信号分离准确率。因此,提出了一种在端点处... 单入多出的盲源分离SIMO_BSS是一种特殊的欠定盲源分离。针对单信道问题,通常采用总体经验模态分解和独立成分分析联合使用EEMD_ICA算法。然而,以EEMD为基础的盲源分离算法,会产生边缘效应降低信号分离准确率。因此,提出了一种在端点处增加预测极值点的方法来抑制边缘效应,在时间、空间复杂度上要明显优于基于周期延拓源信号的方法,而且适用于长序列信号的分离。在不同的信噪比SNR下,通过心电ECG混合信号仿真,该方法比EEMD_ICA方法,以及EEMD_PCA_ICA方法分离出的信号相似度高。最后将该算法实际应用到周期压电信号中,结果表明该方法具有明显的去噪分离效果。 展开更多

关键词 单通道盲源分离 边缘效应 总体经验模式分解 主成分分析 独立成分分析

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基于主成分分析-支持向量机优化模型的断路器故障诊断方法研究 被引量：33

15

作者 樊浩 李兴文 +2 位作者 苏海博 陈立 史宗谦 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期143-151,共9页

为了准确实现电磁斥力机构真空断路器的故障诊断,针对电磁斥力机构真空断路器分闸振动信号,在正常状态、单一故障状态、多个故障共存状态下,通过小波包分解、希尔伯特-黄变换(HHT)提取振动信号能量熵向量,结合特征提取方法原理分析了两... 为了准确实现电磁斥力机构真空断路器的故障诊断,针对电磁斥力机构真空断路器分闸振动信号,在正常状态、单一故障状态、多个故障共存状态下,通过小波包分解、希尔伯特-黄变换(HHT)提取振动信号能量熵向量,结合特征提取方法原理分析了两种方法提取特征量的有效性,提出了主成分分析(PCA)—支持向量机(SVM)优化模型进行故障诊断,并验证了网格搜索算法(GSA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)3种参数寻优算法的性能。经实验测试,PCA-SVM优化模型解决了因样本特征信息存在噪声和冗余而引起的SVM识别准确率下降的问题,有效提升了测试样本的识别准确率和模型效率,具有较好的诊断效果。 展开更多

关键词 电磁斥力机构 小波包分解 能量熵 主成分分析 支持向量机 故障诊断

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基于TLI和PCA的贵州草海水质状况评价 被引量：15

16

作者 陈丽华 喻记新 +2 位作者 李丽 吕文强 张建利 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第8期40-45,50,共7页

为了评价贵州草海水质状况,分别于2016年1,4,7,10月对草海阳关山和草海中部各3个样点的11项水体理化指标进行了监测,运用综合营养状态指数法(TLI)并结合《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)对监测区水质进行了评价,同时应用主成分分... 为了评价贵州草海水质状况,分别于2016年1,4,7,10月对草海阳关山和草海中部各3个样点的11项水体理化指标进行了监测,运用综合营养状态指数法(TLI)并结合《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)对监测区水质进行了评价,同时应用主成分分析(PCA)分析了水质的污染程度和主要影响因子。结果显示:(1)11项参数在2个区域均有显著的季节差异,其中透明度(SD)和溶氧(DO)为冬季最优,悬浮物(SPM)在秋季最高,p H几乎均呈弱碱性(除秋季);TN,TP,NH_4^+-N,CODMn全年的水平分别为0.58~2.27,0.032~0.072,0.059~0.364,4.28~6.79mg/L,Chl.a水平为5.62~9.95 mg/m^3,其中TN在秋季最高,TP在秋冬季较高,CODMn和Chl.a在夏秋季较高。(2)TLI评价结果表明,阳关山和中部水体TLI值在秋季略超过50,为轻度污染状态,其他季节TLI值均为30~50,为中营养状态;《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)评价结果表明阳关山全年主要为Ⅱ—Ⅲ类水质,而中部较差,全年主要为Ⅱ—Ⅳ类水质,影响水质类别的主要因子是TN和CODMn,TP和NH_4^+-N全年为Ⅱ类水平。(3)PCA结果显示阳关山水质最主要的影响因子包括离子、氮素、有机质、DO和Chl.a,而中部则包括Chl.a,NH_4^+-N,SD,EC,TP,DO,WT,SPM。总之,氮素和有机质是影响草海阳关山和中部水质的最主要因子和根本原因,控制外源性的氮和有机质输入是管理和改善草海水质的关键所在。 展开更多

关键词 水质评价 草海 季节变化 综合营养状态指数法(TLI) 主成分分析(PCA)

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基于PCA-SVM的红枣缺陷识别方法 被引量：10

17

作者 楚松峰 赵凤霞 +1 位作者 方双 吴振华 《食品与机械》 北大核心 2021年第1期156-160,198,共6页

以干制红枣的黑斑、破头以及分类难度较高的干条3种病害图像作为研究对象,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵提取颜色、纹理特征中的14维特征向量,然后采用主成分分析法对特征向量进行优化,得到4个主因素特征向量作为支持向量机输入。采用... 以干制红枣的黑斑、破头以及分类难度较高的干条3种病害图像作为研究对象,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵提取颜色、纹理特征中的14维特征向量,然后采用主成分分析法对特征向量进行优化,得到4个主因素特征向量作为支持向量机输入。采用交叉算法确定最优支持向量机惩罚参数c和核函数参数g对支持向量机多分类模型进行训练,利用训练后的模型对红枣进行多分类试验。结果证明,该方法能够对红枣黑斑、破头和干条3种缺陷果进行快速准确的识别,识别率分别为93.3%,100.0%和96.6%,总识别率可达97.2%,且分类效率高。 展开更多

关键词 红枣缺陷识别 主成分分析法 支持向量机

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不同生长期龙胆药材与土壤矿质元素动态变化及关联分析 被引量：2

18

作者 贾丁丁 尹海波 +3 位作者 王丹 吴伟 李博文 贾春雷 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2023年第9期98-103,I0033-I0035,共9页

目的对不同生长期龙胆药材与根际土壤矿质元素含量动态变化进行分析,阐明其矿质元素内在协调机制,为龙胆繁育及栽培提供理论基础,促进辽产道地药材龙胆产业化发展。方法运用电感耦合等离子体质谱法对不同生长期龙胆药材及根际土壤矿质... 目的对不同生长期龙胆药材与根际土壤矿质元素含量动态变化进行分析,阐明其矿质元素内在协调机制,为龙胆繁育及栽培提供理论基础,促进辽产道地药材龙胆产业化发展。方法运用电感耦合等离子体质谱法对不同生长期龙胆药材及根际土壤矿质元素进行含量测定,构建不同生长期龙胆药材及其根际土壤矿质元素指纹图谱,结合相关性分析、主成分分析(PCA)等多元统计方法,分析不同生长期龙胆药材与根际土壤矿质元素动态变化机制。结果不同生长期药材和根际土壤无机元素指纹谱变化规律趋于一致;Cu和Ca分别是区别不同年限龙胆药材和根际土壤的关键元素;龙胆药材对Fe、Mn、Ca、Cd元素的富集能力较强;龙胆药材和根际土壤之中存在Zn-Fe等多对相关性元素;并以矿质元素为参考,确定2、3年生龙胆药材矿质元素含量评分最佳的时期分别为生长旺盛期和幼苗期。综合单因素方差分析和正交偏最小二乘分析(OPLS-DA)结果,Fe、K分别为龙胆药材、根际土壤不同生长期间差异的关键元素;龙胆药材整个生长时期有害元素含量均低于限量值,药材安全性较好。结论不同生长期龙胆药材与土壤中矿质元素含量变化具有规律性,可根据各元素之间的协抗关系及其生长期的特异性指导龙胆药材规范化生产,依据不同矿质元素指纹图谱区分龙胆年限。 展开更多

关键词 龙胆 不同生长期 矿质元素 相关性分析 主成分分析 指纹图谱

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基于主分量寻踪与分析的炮弹炸点检测 被引量：4

19

作者 秦晓燕 袁广林 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1266-1272,共7页

炮弹炸点检测是射击校射、毁伤效果评估和敌方火力位置估计的前提和基础。提出一种基于主分量寻踪(PCP)与主分量分析(PCA)的炮弹炸点检测方法,该方法将炸点检测分为2个阶段:利用PCP从序列图像中恢复出候选目标;利用PCA提取候选目标的线... 炮弹炸点检测是射击校射、毁伤效果评估和敌方火力位置估计的前提和基础。提出一种基于主分量寻踪(PCP)与主分量分析(PCA)的炮弹炸点检测方法,该方法将炸点检测分为2个阶段:利用PCP从序列图像中恢复出候选目标;利用PCA提取候选目标的线性度和运动方向2个特征实现炸点检测。采用炮弹炸点序列图像对提出的方法进行了实验验证,结果表明:与现有炮弹炸点检测方法相比,该方法在准确率和误检率方面均具有优越性能。 展开更多

关键词 信息处理技术 炸点检测 主分量寻踪 主分量分析

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广西不同产地红穿破石地上及地下部分HPLC指纹图谱研究

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作者 刘纤纤 李文莉 +4 位作者 梁晓莲 周楚惠 陈勇 罗孔现 刘兆祥 《湖北农业科学》 2023年第12期163-170,177,共9页

为了建立红穿破石地上、地下部分HPLC指纹图谱,对10个产地红穿破石地上、地下部分的质量进行综合评价。采用Agilent ZORBX SB-C18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,乙腈-0.1%磷酸梯度洗脱,流速为0.8 mL/min,柱温为25℃,检测波长为254 nm... 为了建立红穿破石地上、地下部分HPLC指纹图谱,对10个产地红穿破石地上、地下部分的质量进行综合评价。采用Agilent ZORBX SB-C18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,乙腈-0.1%磷酸梯度洗脱,流速为0.8 mL/min,柱温为25℃,检测波长为254 nm,进样量为10μL,通过相似度评价、结合聚类分析和主成分分析对10个产地红穿破石地上、地下部分进行评价。建立了红穿破石地上、地下部分HPLC指纹图谱,共标定13个共有峰。根据主成分综合得分模型,对10个产地红穿破石地上部分与地下部分进行综合评价,广西桂林市平乐县的红穿破石综合质量更优。该方法操作简便、重复性好、分析速度快,可用于红穿破石综合质量评价和规范红穿破石的质量。 展开更多

关键词 红穿破石 HPLC指纹图谱 地上部分 地下部分 聚类分析 主成分分析 广西

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