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西北厚黄土层矿区地表移动预计方法 被引量:11
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作者 汤伏全 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2005年第3期317-320,共4页
针对西北矿区地表为巨厚黄土层的特性,将上覆地层分为岩层和土层两种不同介质,应用随机介质理论建立此类矿区地表移动预计的数学模型,并提出模型的解算方法及预计参数的确定方法。对预计模型的评价及应用表明,该方法可以较好地解决厚黄... 针对西北矿区地表为巨厚黄土层的特性,将上覆地层分为岩层和土层两种不同介质,应用随机介质理论建立此类矿区地表移动预计的数学模型,并提出模型的解算方法及预计参数的确定方法。对预计模型的评价及应用表明,该方法可以较好地解决厚黄土层矿区地表移动的预计问题。 展开更多
关键词 厚黄土层 地表移动预计 随机介质理论 重积分
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神经网络预测爆炸密实引起的地表沉降 被引量:2
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作者 赵家成 刘章军 《工程爆破》 2005年第4期18-21,共4页
爆炸密实法用于地基处理已有很长的历史,用此方法处理时所引起的地表沉降是衡量其处理效果的一个重要指标,许多学者提出了引起地表沉降量的统计预测模型。本文尝试建立了预测爆炸密实引起地表沉降的神经网络模型,由于用来训练网络的原... 爆炸密实法用于地基处理已有很长的历史,用此方法处理时所引起的地表沉降是衡量其处理效果的一个重要指标,许多学者提出了引起地表沉降量的统计预测模型。本文尝试建立了预测爆炸密实引起地表沉降的神经网络模型,由于用来训练网络的原始样本太少,难以训练出一个具有高精度的预测模型,为此采用了遗传算法与神经网络相结合的方法,得到了一个只有小样本输入却能得到高精度输出的神经网络模型。对检验样本的预测结果表明,所建立的神经网络模型具有很强的预测能力,其预测精度比已有的统计预测模型高。 展开更多
关键词 爆炸密实法 地表沉降 神经网络 遗传算法 预测
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非充分采动采区地表移动的规律探索 被引量:2
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作者 李新颖 《煤炭技术》 CAS 2007年第11期109-111,共3页
辽源煤田已进入复采阶段,因开采造成的覆岩影响,直接关系到矿井的经济效益。本文以劳保井六路水平上煤采区为例,总结分析了非充分开采条件下的地表移动规律,对类似的采区具有指导意义。
关键词 非充分采动 地表移动 参数
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