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Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用被引量：10: 1; 作者符杨孟令合 +1 位作者朱兰曹家麟《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期41-45,共5页; 目前国内外常把多目标问题转化为单目标问题来进行电网规划,故提出一种基于Pareto蚁群算法的多目标电网规划方法,在寻优过程中对各目标函数随机取权系数,使得各目标地位相同,解决了求取权系数的难题。直接求解多目标问题,使计算量大幅... 展开更多; 关键词多目标电网规划帕累托蚁群算法经济性可靠性; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用被引量：21: 2; 作者符杨孟令合 +1 位作者胡荣曹家麟《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第18期57-62,共6页; 针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。该算法采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集,缩短了"慢速链",降低了算法的时间复杂度;采用聚类算法裁剪非支配解,使所得解在整个Pareto解... 展开更多; 关键词多目标蚁群算法聚类分析 pareto最优电网规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模式记忆并行蚁群算法的输电网规划被引量：35: 3; 作者翟海保程浩忠 +2 位作者吕干云陈小良马则良《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期17-22,共6页; 该文讨论了目前大规模输电网规划求解中常见的无法完成对解空间的充分搜索,从而难于求得全局最优解的问题;给出了泛函形式的输电网规划模型,并重点分析了输电网规划解的模式。在分析了传统蚁群算法易产生未成熟收敛现象及其原因的基础上... 展开更多; 关键词输电网规划蚁群算法记忆模式现代启发式算法未成熟收敛局部搜索能力全局最优解局部最优解全局收敛性规划求解规划模型空间分解计算速度并行计算计算效率规划问题解空间分析表; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蚁群算法的配电网优化规划被引量：12: 4; 作者黄训诚庄奕琪耿阿囡《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期727-731,共5页; 提出了一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法.对于给定的配电网模型,该算法根据各配电网站点建立初始信息素矩阵,然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来搜索配电网布局路径,并结合改进信息素刷新的方式和在蚁群搜索过程中引入曼... 展开更多; 关键词蚁群算法配电网规划信息素弹性伸缩; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑可靠性的矿井瓦斯传感器选址模型被引量：5: 5; 作者梁双华汪云甲魏连江《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期76-81,共6页; 针对依据现行煤矿安全规程及相关规范布置的瓦斯传感器有可能出现失效的情况,提出兼顾经济性和可靠性双目标的瓦斯传感器优化选址模型。借助图论和设施选址理论,以矿井通风网络节点为候选布置点,节点间的风流流经时间为监测等级,以煤矿... 展开更多; 关键词瓦斯传感器多目标选址 pareto蚁群算法(paca) 可靠性通风网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于文化蚁群算法的高可靠多电源配电网规划模型被引量：37: 6; 作者唐俊熙王梓耀 +3 位作者张俊潇曹华珍高崇余涛《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期99-107,共9页; 为了进一步完善配电网规划模型,首先抽象出辐射状、单环网以及两供一备3种接线模式的拓扑图。然后提出适用于多电源的配电网规划模型。以停电风险、投资成本和运行成本为目标函数确定配电网的常规线路,根据接线模式约束以最短路法确定... 展开更多; 关键词可靠性配电网规划文化蚁群算法接线模式停电风险; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用被引量：10: 1; 作者符杨孟令合朱兰曹家麟; 机构上海电力学院电力工程与自动化学院上海大学机电工程与自动化学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期41-45,共5页; 基金上海市重点攻关项目(071605123) 上海市教委科研创新项目(08ZZ92); 文摘目前国内外常把多目标问题转化为单目标问题来进行电网规划,故提出一种基于Pareto蚁群算法的多目标电网规划方法,在寻优过程中对各目标函数随机取权系数,使得各目标地位相同,解决了求取权系数的难题。直接求解多目标问题,使计算量大幅度降低,求出Pareto前沿,并以图的形式直观地显现出各目标之间的关系。最后通过18节点算例验证了该算法在多目标电网规划中的正确性。; 关键词多目标电网规划帕累托蚁群算法经济性可靠性; Keywords multi-objective power network planning pareto ant colony algorithm（paca） economic relia bility; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用被引量：21: 2; 作者符杨孟令合胡荣曹家麟; 机构上海电力学院电力工程系上海大学机电工程与自动化学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第18期57-62,共6页; 基金上海市重点攻关计划项目(071605123) 上海市教委科研创新项目(08ZZ92) 上海市教委重点学科建设资助项目(J51301); 文摘针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。该算法采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集,缩短了"慢速链",降低了算法的时间复杂度;采用聚类算法裁剪非支配解,使所得解在整个Pareto解空间具有良好的多样性和分布性;采用信息素更新变参数控制,加快算法的全局收敛速度;采用挥发系数动态自适应调节机制,提高算法全局搜索能力。通过18节点电网规划算例证明,提出的改进算法与基本多目标蚁群算法相比,所得的Pareto最优解数量更多,Pareto前沿分布更加均匀,同时收敛性和快速性也得到了提高。; 关键词多目标蚁群算法聚类分析 pareto最优电网规划; Keywords multi-objective ant colony algorithm clustering analysis pareto optimal power network planning; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模式记忆并行蚁群算法的输电网规划被引量：35: 3; 作者翟海保程浩忠吕干云陈小良马则良; 机构上海交通大学电气工程系国家电网公司华东电网有限公司; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期17-22,共6页; 基金国家自然科学基金项目(50177017) 上海市重点科技攻关计划项目(041612012)~~; 文摘该文讨论了目前大规模输电网规划求解中常见的无法完成对解空间的充分搜索,从而难于求得全局最优解的问题;给出了泛函形式的输电网规划模型,并重点分析了输电网规划解的模式。在分析了传统蚁群算法易产生未成熟收敛现象及其原因的基础上,设计了一种基于模式记忆的并行蚁群算法,该算法通过模式记忆实现了解空间分解,能够有效地识别、记忆和跳出局部最优解;通过局部细化搜索进一步加强了局部搜索能力;通过并行计算提高了计算速度。某实际77 节点的算例分析表明了该算法具有很高的计算效率和优秀的局部、全局收敛性,有效克服了现代启发式算法在求解输电网规划问题时存在的效率不高及未成熟收敛等现象。; 关键词输电网规划蚁群算法记忆模式现代启发式算法未成熟收敛局部搜索能力全局最优解局部最优解全局收敛性规划求解规划模型空间分解计算速度并行计算计算效率规划问题解空间分析表; Keywords power system Transmission network planning Solution space partition Schema recording parallel ant colony algorithm Local search Message Passing Interface (MPI); 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蚁群算法的配电网优化规划被引量：12: 4; 作者黄训诚庄奕琪耿阿囡; 机构西安电子科技大学微电子学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期727-731,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60376023); 文摘提出了一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法.对于给定的配电网模型,该算法根据各配电网站点建立初始信息素矩阵,然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来搜索配电网布局路径,并结合改进信息素刷新的方式和在蚁群搜索过程中引入曼哈顿距离以及弹性伸缩调节因子,使蚁群以较快的速度找到当前布局上的最优路径.通过具体的算例表明,该算法比一般蚁群优化规划算法具有更高的计算效率和优秀的全局搜索能力,同时有效地克服了在求解配电网规划问题时蚁群在局部最优解上的巡回而存在的效率不高以及未成熟收敛等现象.; 关键词蚁群算法配电网规划信息素弹性伸缩; Keywords ant colony algorithm power distribution network planning pheromone thought of flexibility; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑可靠性的矿井瓦斯传感器选址模型被引量：5: 5; 作者梁双华汪云甲魏连江; 机构中国矿业大学环境与测绘学院江苏建筑职业技术学院信电学院中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室中国矿业大学安全工程学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期76-81,共6页; 基金国家自然科学基金资助(40971275 50811120111) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010QNA02); 文摘针对依据现行煤矿安全规程及相关规范布置的瓦斯传感器有可能出现失效的情况,提出兼顾经济性和可靠性双目标的瓦斯传感器优化选址模型。借助图论和设施选址理论,以矿井通风网络节点为候选布置点,节点间的风流流经时间为监测等级,以煤矿相关规程规范硬性要求的布置点为必选点,建立瓦斯传感器多目标优化选址模型。然后,基于Pareto蚁群算法(PACA)阐述模型的求解过程。最后,结合某风网算例,给出模型与算法的具体应用。结果表明:模型的非劣解包含了传统的以最小化传感器成本为目标的选址模型最优解,并且可靠性越高所需的传感器就越多。; 关键词瓦斯传感器多目标选址 pareto蚁群算法(paca) 可靠性通风网络; Keywords methane sensor multi-objective optimal placement pareto ant colony algorithm（paca） reliability mine ventilation network; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于文化蚁群算法的高可靠多电源配电网规划模型被引量：37: 6; 作者唐俊熙王梓耀张俊潇曹华珍高崇余涛; 机构广东电网有限责任公司电网规划中心华南理工大学; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期99-107,共9页; 基金国家自然科学基金项目资助(51777078) 中国南方电网公司科技项目资助(GDKJXM20172942)。; 文摘为了进一步完善配电网规划模型,首先抽象出辐射状、单环网以及两供一备3种接线模式的拓扑图。然后提出适用于多电源的配电网规划模型。以停电风险、投资成本和运行成本为目标函数确定配电网的常规线路,根据接线模式约束以最短路法确定配电网的联络线路和备用线路。模型中将接线模式约束转化为接线模式单元,用函数关系式将负荷重要性和缺供电量ENS转化为停电风险,从而达到协同考虑可靠性和经济性的目标。最后运用文化蚁群算法对模型进行优化求解。将提出的模型方法应用于一个29节点的待规划配电网区域,计算结果表明所提出的方法能够快速得到不同接线模式约束下的配电网规划方案及其对应的经济性、可靠性指标,为规划人员提供参考和依据。; 关键词可靠性配电网规划文化蚁群算法接线模式停电风险; Keywords reliability distribution network planning memetic ant colony algorithm connection mode power outage risk; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用	符杨孟令合朱兰曹家麟	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2009	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用	符杨孟令合胡荣曹家麟	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2009	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模式记忆并行蚁群算法的输电网规划	翟海保程浩忠吕干云陈小良马则良	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2005	35	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进蚁群算法的配电网优化规划	黄训诚庄奕琪耿阿囡	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	考虑可靠性的矿井瓦斯传感器选址模型	梁双华汪云甲魏连江	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于文化蚁群算法的高可靠多电源配电网规划模型	唐俊熙王梓耀张俊潇曹华珍高崇余涛	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2020	37	在线阅读下载PDF 职称材料