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分支前馈神经网络的研究
被引量:
3
1
作者
吴宁
李韧强
《重庆大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1995年第3期59-63,共5页
在BP算法的基础上,提出了一种用于模式分类的人工神经网络模型——分支前馈神经网络,并给出了相应的算法。对模式分类的几个典型例子进行了计算机仿真研究。仿真结果表明,与一般BP网络相比较,分支前馈神经网络显著地减少了训练...
在BP算法的基础上,提出了一种用于模式分类的人工神经网络模型——分支前馈神经网络,并给出了相应的算法。对模式分类的几个典型例子进行了计算机仿真研究。仿真结果表明,与一般BP网络相比较,分支前馈神经网络显著地减少了训练时间,且分类效果更好。
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关键词
模式识别
模式分类
人工神经网络
BP算法
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职称材料
题名
分支前馈神经网络的研究
被引量:
3
1
作者
吴宁
李韧强
机构
重庆大学电气工程系
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1995年第3期59-63,共5页
文摘
在BP算法的基础上,提出了一种用于模式分类的人工神经网络模型——分支前馈神经网络,并给出了相应的算法。对模式分类的几个典型例子进行了计算机仿真研究。仿真结果表明,与一般BP网络相比较,分支前馈神经网络显著地减少了训练时间,且分类效果更好。
关键词
模式识别
模式分类
人工神经网络
BP算法
Keywords
pattern recognition
pottern claseification / artificial neural network
branchedfeedforward
neural
network
BP(Back propesation ) algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分支前馈神经网络的研究
吴宁
李韧强
《重庆大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1995
3
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