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分支前馈神经网络的研究 被引量:3
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作者 吴宁 李韧强 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第3期59-63,共5页
在BP算法的基础上,提出了一种用于模式分类的人工神经网络模型——分支前馈神经网络,并给出了相应的算法。对模式分类的几个典型例子进行了计算机仿真研究。仿真结果表明,与一般BP网络相比较,分支前馈神经网络显著地减少了训练... 在BP算法的基础上,提出了一种用于模式分类的人工神经网络模型——分支前馈神经网络,并给出了相应的算法。对模式分类的几个典型例子进行了计算机仿真研究。仿真结果表明,与一般BP网络相比较,分支前馈神经网络显著地减少了训练时间,且分类效果更好。 展开更多
关键词 模式识别 模式分类 人工神经网络 BP算法
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