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基于Hasse图的层叠滤波器正布尔函数生成算法
被引量：
3
1
作者
王伟
孙圣和
赵春晖
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期34-36,共3页
层叠滤波器是一类新型非线性数字滤波器 ,确定正布尔函数是层叠滤波器的关键 .通过定义布尔函数开、闭集和最小项正、负扩展 ,证明了布尔函数具有层叠性的充要条件是布尔函数开集的正扩展或闭集的负扩展具有不变性 ,在此基础上 。
关键词
层叠滤波器
正布尔函数
Hasse图
生成算法
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职称材料
克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
被引量：
3
2
作者
赵春晖
肖晓俊
《智能系统学报》
2008年第2期129-134,共6页
层叠滤波器是一种具有层叠性和阈值分解性的滑动窗非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程关键就是对正布尔函数优化.本文利用了克隆粒子群优化算法的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值...
层叠滤波器是一种具有层叠性和阈值分解性的滑动窗非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程关键就是对正布尔函数优化.本文利用了克隆粒子群优化算法的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度.仿真实验的结果也表明,该算法在正布尔函数的优化效果得到了显著改善,收敛加快,试验结果表明该算法设计的层叠滤波器具有良好的细节保持能力和去噪声能力,有效地改善了滤波性能.
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关键词
镜像阈值分解
正布尔函数(
pbf
)
层叠滤波器
克隆选择
粒子群
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职称材料
基于自适应整体退火遗传算法层叠滤波器的优化设计
3
作者
赵春晖
崔颖
李刚
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期136-140,146,共6页
层叠滤波器是基于信号阈值分解而发展起来的一种具有层叠性和阈值性的新型非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程实际上就是对正布尔函数不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程.原有遗传算法优化的层叠滤波器易陷于局部最优化...
层叠滤波器是基于信号阈值分解而发展起来的一种具有层叠性和阈值性的新型非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程实际上就是对正布尔函数不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程.原有遗传算法优化的层叠滤波器易陷于局部最优化,文中鉴于这一点,将退火因子引入到选择算子中,并根据每代优化个体的不同,自适应的选取交叉概率和变异概率,提出一种自适应整体退火遗传算法(AWAGA)优化层叠滤波器,并研究在MSE准则下优化算法的性能.仿真结果表明用AWAGA优化的层叠滤波器在处理噪声图像时,能有效地去除噪声和保持图像细节.
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关键词
层叠滤波器
自适应整体退火遗传算法
图像处理
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职称材料
题名
基于Hasse图的层叠滤波器正布尔函数生成算法
被引量：
3
1
作者
王伟
孙圣和
赵春晖
机构
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期34-36,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目! ( 69772 0 44)
文摘
层叠滤波器是一类新型非线性数字滤波器 ,确定正布尔函数是层叠滤波器的关键 .通过定义布尔函数开、闭集和最小项正、负扩展 ,证明了布尔函数具有层叠性的充要条件是布尔函数开集的正扩展或闭集的负扩展具有不变性 ,在此基础上 。
关键词
层叠滤波器
正布尔函数
Hasse图
生成算法
Keywords
stack filter
positive
boolean
function
(
pbf
)
hasse diagram
分类号
TN713.7 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
被引量：
3
2
作者
赵春晖
肖晓俊
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《智能系统学报》
2008年第2期129-134,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672034)
文摘
层叠滤波器是一种具有层叠性和阈值分解性的滑动窗非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程关键就是对正布尔函数优化.本文利用了克隆粒子群优化算法的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度.仿真实验的结果也表明,该算法在正布尔函数的优化效果得到了显著改善,收敛加快,试验结果表明该算法设计的层叠滤波器具有良好的细节保持能力和去噪声能力,有效地改善了滤波性能.
关键词
镜像阈值分解
正布尔函数(
pbf
)
层叠滤波器
克隆选择
粒子群
Keywords
mirrored threshold decom
posit
ion
positive boolean function （pbf）
stacked filters
clone se-lection algorithm
Particle swarm optimization（PSO）
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
在线阅读
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职称材料
题名
基于自适应整体退火遗传算法层叠滤波器的优化设计
3
作者
赵春晖
崔颖
李刚
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期136-140,146,共6页
基金
全国优秀博士学位论文作者基金资助项目(200037)
高校博士点基金资助项目(20020217006)
黑龙江省杰出青年科学基金资助项目(JC-02-07)
文摘
层叠滤波器是基于信号阈值分解而发展起来的一种具有层叠性和阈值性的新型非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程实际上就是对正布尔函数不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程.原有遗传算法优化的层叠滤波器易陷于局部最优化,文中鉴于这一点,将退火因子引入到选择算子中,并根据每代优化个体的不同,自适应的选取交叉概率和变异概率,提出一种自适应整体退火遗传算法(AWAGA)优化层叠滤波器,并研究在MSE准则下优化算法的性能.仿真结果表明用AWAGA优化的层叠滤波器在处理噪声图像时,能有效地去除噪声和保持图像细节.
关键词
层叠滤波器
自适应整体退火遗传算法
图像处理
Keywords
stack filters
adaptive whole annealing genetic algorithm （AWAGA）
image processing
positive boolean function （pbf）
分类号
TN911.26 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hasse图的层叠滤波器正布尔函数生成算法
王伟
孙圣和
赵春晖
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计
赵春晖
肖晓俊
《智能系统学报》
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于自适应整体退火遗传算法层叠滤波器的优化设计
赵春晖
崔颖
李刚
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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