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基于改进灰狼算法求解武器目标分配问题
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作者 陈阳 李姜 +2 位作者 王烨 高远 郭立红 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第6期227-233,共7页
针对群智能优化算法求解武器目标分配问题搜索效率低的现状,提出了一种改进的灰狼优化算法。不同于传统的灰狼优化算法,该研究创新性地借鉴了遗传算法的思想,在灰狼优化过程中引入了交叉算子,这一改进不仅增加了种群内部的信息共享机会... 针对群智能优化算法求解武器目标分配问题搜索效率低的现状,提出了一种改进的灰狼优化算法。不同于传统的灰狼优化算法,该研究创新性地借鉴了遗传算法的思想,在灰狼优化过程中引入了交叉算子,这一改进不仅增加了种群内部的信息共享机会,还有效提升了算法的全局探索能力,使得算法能够在更大范围内寻找最优解,避免陷入局部最优的问题。仿真结果表明,在目标数量与武器数量均为20的测试组中,改进后的灰狼优化算法相较于标准的粒子群优化算法(PSO)和传统的灰狼优化算法(GWO),取得了更为优异的成绩,改进算法的适应度中位数相对于PSO和GWO分别下降了11.57%和6.37%。改进灰狼优化算法显著提升了GWO算法的全局寻优能力,且能够有效解决WTA问题。 展开更多
关键词 武器目标分配问题 群智能优化 灰狼优化算法 粒子群算法 进化计算
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深度强化学习在边缘视频传输优化中的应用综述
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作者 李彦 万征 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期43-58,共16页
在产业视频时代下,边缘计算、人工智能技术的迅猛发展,催生了边缘智能,基于边缘计算网络的视频传输优化研究迎来了新机遇。在总结边缘视频传输优化内容的基础上,梳理深度强化学习等人工智能技术应用于边缘视频传输优化的研究与进展情况... 在产业视频时代下,边缘计算、人工智能技术的迅猛发展,催生了边缘智能,基于边缘计算网络的视频传输优化研究迎来了新机遇。在总结边缘视频传输优化内容的基础上,梳理深度强化学习等人工智能技术应用于边缘视频传输优化的研究与进展情况;提出边缘智能视频传输优化概念,给出面向网络QoS的边缘智能视频传输优化和面向用户QoE的边缘智能视频传输优化的方法分类,并分别进行详细阐述;研究分析目前边缘视频传输优化仍然存在的主要问题,通过寻找规律,分析不足,突出优势,指出边缘智能视频传输优化未来的热点研究方向。 展开更多
关键词 移动边缘计算 深度强化学习 边缘智能 边缘智能视频传输优化
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反应堆堆芯流道构型热流耦合智能拓扑优化研究
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作者 韩文斌 邓坚 +2 位作者 赵以成 陆祺 黄善仿 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第7期1416-1426,共11页
堆芯流道热工水力特性是决定核反应堆热量输运效率的核心要素,开展流道构型优化对提升反应堆系统综合性能(包括运行效率、安全裕度和经济性)具有重要工程价值,已成为先进核能系统研发的关键技术环节。本文将具有高度设计自由度的拓扑优... 堆芯流道热工水力特性是决定核反应堆热量输运效率的核心要素,开展流道构型优化对提升反应堆系统综合性能(包括运行效率、安全裕度和经济性)具有重要工程价值,已成为先进核能系统研发的关键技术环节。本文将具有高度设计自由度的拓扑优化方法与智能参数化生成技术相结合,通过自适应形态演化实现流-固耦合物理场的协同优化。以转型挑战反应堆(TCR)为研究对象,建立了基于最小化峰值温度目标的多物理场智能优化模型,采用COMSOL有限元分析平台实施流热耦合智能拓扑优化计算。通过基于传统参数化方法和智能参数化方法的对比研究,结合基于单纯形的无梯度启发式智能演化算法进行迭代求解,揭示了复杂流道构型的热工性能演化规律。研究结果表明,演化过程自主收敛于具有分形特征的“Y”形分支流道构型,其结构特性与仿生智能设计原则高度契合。相较于传统圆形流道基准设计,在维持压降不超过工程限值的约束条件下,智能优化方案全堆温度峰值降低了127.6 K。本文验证了智能拓扑优化方法在核反应堆流道设计中的显著成效,为先进堆芯冷却系统设计提供了新的方法支持,为后续反应堆智能化设计体系的构建奠定了基础。 展开更多
关键词 核反应堆 热流耦合 智能拓扑优化 计算流体动力学
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基于改进型YOLOv8 的木材缺陷检测及分类
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作者 刘振 张澎涛 +2 位作者 管雪梅 于帅 张宪奇 《森林工程》 北大核心 2025年第4期761-776,共16页
针对木材加工业自动化生产场景中传统缺陷检测方法适应性不足的瓶颈问题,开展基于深度学习的智能检测技术研究,构建涵盖多树种特征及典型缺陷类型的数据集。将目标检测技术用于缺陷检测,利用膨胀感知残差(dilation wise residual,DWR)... 针对木材加工业自动化生产场景中传统缺陷检测方法适应性不足的瓶颈问题,开展基于深度学习的智能检测技术研究,构建涵盖多树种特征及典型缺陷类型的数据集。将目标检测技术用于缺陷检测,利用膨胀感知残差(dilation wise residual,DWR)模块优化C2f模块,并提出任务对齐动态检测头(task aligned dynamic detection head,TADDH)和特征聚焦扩散金字塔网络(focusing spread pyramid network,FSPN),用于改进YOLOv8算法(DFT-YOLO)。试验结果显示,经过改进的模型在精度上取得显著提升,达到了96.8%,相较于原始模型提高7.9%;在关键评价指标平均精度mAP50和mAP50-95上,改进后的模型分别达到93.8%和75.2%,分别提高了6.8%和17.5%;在提高检测精度的同时,模型的参数量减少了约1/6(16.2%)。改进的模型能够为木材缺陷的检测提供一种轻量化的检测方法。 展开更多
关键词 木材缺陷 目标检测 深度学习 YOLOv8 特征提取 多尺度融合 算法优化 智能识别
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数据驱动的智能计算及其应用研究综述
5
作者 戴瑞 介婧 +2 位作者 王万良 叶倩琳 吴菲 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期227-248,共22页
为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和... 为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和自适应DDICs中的不同技术点,剖析了DDICs在解决EOPs时所面临的挑战与机遇.提出未来研究的潜在发展趋势,如进行更深层次的理论分析、探索新颖的学习范式及其在更多不同实际领域中的应用等,旨在为研究者提供有针对性的参考与方向,激发创新思路,从而更有效地应对实际应用中的各种复杂EOPs. 展开更多
关键词 数据驱动优化 代理辅助优化 智能计算 自适应学习 昂贵优化问题
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基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
6
作者 李明伟 徐瑞喆 +2 位作者 盛其虎 耿敬 张启昭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期383-389,共7页
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建... 针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。 展开更多
关键词 波浪能发电平台运动 非线性动力系统 深度学习模型 双向长短期记忆网络 网络超参优选 智能优化算法 海鸥优化算法 量子计算
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5G环境下香辛料粉生产车间温湿度智能调控优化研究
7
作者 于海滨 白喆 《中国调味品》 北大核心 2025年第5期191-195,共5页
文章基于5G环境下的温湿度智能调控技术,对香辛料粉生产车间的温湿度控制问题进行优化。5G物联网技术与边缘计算相结合构建了一个四层架构的智能调控系统,以此达到提高生产效率、降低能耗和稳定产品质量的目的。结果表明,利用5G网络在... 文章基于5G环境下的温湿度智能调控技术,对香辛料粉生产车间的温湿度控制问题进行优化。5G物联网技术与边缘计算相结合构建了一个四层架构的智能调控系统,以此达到提高生产效率、降低能耗和稳定产品质量的目的。结果表明,利用5G网络在提升温湿度调控实时性、控制精度、能效及系统稳定性方面具有明显优势,有效降低了能耗,增强了风味成分的保持率,改善了粉末的流动性,该结果验证了5G技术在智能生产中的应用前景。 展开更多
关键词 5G技术 温湿度调控 智能优化 边缘计算 物联网
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基于Spark的电网继电保护整定计算方法研究
8
作者 宋闯 韩伟 +1 位作者 杜兴伟 王敬军 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第2期50-58,共9页
为使电网适应智能化以及调控云技术路线的要求,提出一种基于分布式并行计算的电网继电保护整定计算研究方法。首先,介绍Spark分布式计算平台的集群架构,并对分布式并行计算的关键问题,如负载的平衡问题、系统的容错问题等进行分析,基于... 为使电网适应智能化以及调控云技术路线的要求,提出一种基于分布式并行计算的电网继电保护整定计算研究方法。首先,介绍Spark分布式计算平台的集群架构,并对分布式并行计算的关键问题,如负载的平衡问题、系统的容错问题等进行分析,基于此设计基于Spark的电网继电保护整定计算系统;其次,对计算系统中的超高压电网整定计算进行分析,并对保护的原则以及整定计算的原则进行总结;再次,为实现对输入系统的电网初始数据实现预处理操作,通过改进帝王蝶优化算法实现对数据特征选择;最后,对某地区具体实例的整定计算进行仿真分析,以此验证系统的有效性。仿真结果证明,该计算系统能够使电网的整定计算适应智能化以及调控云的发展,能够有效增加计算速度,提高电网运行的可靠性。 展开更多
关键词 智能化电网 分布式并行计算 整定计算 帝王蝶优化算法
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基于李雅普诺夫的RIS辅助无人机边缘计算网络中任务卸载与资源分配研究 被引量:3
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作者 邝祝芳 郭宇敬 邓晓衡 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期258-273,共16页
针对无人机(UAV)面对复杂时变的衰落信道对无线传输造成不利影响这一问题,构建了可重构智能表面(RIS)辅助UAV边缘计算网络中UAV轨迹、RIS相移、卸载时隙分配、CPU频率分配和用户设备(UE)传输功率的联合优化问题。为了求解构建的问题,对U... 针对无人机(UAV)面对复杂时变的衰落信道对无线传输造成不利影响这一问题,构建了可重构智能表面(RIS)辅助UAV边缘计算网络中UAV轨迹、RIS相移、卸载时隙分配、CPU频率分配和用户设备(UE)传输功率的联合优化问题。为了求解构建的问题,对UE和UAV的任务队列稳定性约束进行转化,将多时隙随机性优化问题转化为每个时隙的确定性优化问题,提出了基于李雅普诺夫优化和块坐标下降(BCD)法的任务卸载与资源分配(JORL)方法。首先基于三角不等式求解RIS相移并求得闭合表达式;然后使用非凸转凸问题的技术求解卸载时隙分配、CPU频率分配和UE传输功率;最后基于连续凸近似方法求解UAV轨迹。仿真结果表明,JORL在保证任务队列稳定性和降低能耗方面有较优越的性能。 展开更多
关键词 无人机 边缘计算 可重构智能表面 任务队列 李雅普诺夫优化
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考虑信息年龄的无人机辅助智能交通系统计算卸载优化 被引量:3
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作者 钟伟锋 黄旭民 +1 位作者 康嘉文 谢胜利 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期934-943,共10页
该文考虑无人机(UAV)交通监测与移动边缘计算(MEC)技术结合的智能交通系统。为了保障系统中数据时效性并且降低系统能耗,提出计及信息年龄(AoI)的UAV计算卸载优化方法。首先,建立UAV辅助的MEC系统模型,允许MEC服务器缓存常用的应用程序... 该文考虑无人机(UAV)交通监测与移动边缘计算(MEC)技术结合的智能交通系统。为了保障系统中数据时效性并且降低系统能耗,提出计及信息年龄(AoI)的UAV计算卸载优化方法。首先,建立UAV辅助的MEC系统模型,允许MEC服务器缓存常用的应用程序并为UAV提供计算卸载,以支持UAV执行交通监测任务。通过联合优化UAV任务卸载决策、UAV上下行通信带宽分配以及被卸载任务的计算资源分配,最小化所有UAV与MEC服务器的总能耗,同时满足AoI与资源容量等约束条件。其次,系统能耗最小化问题是混合整数非凸优化问题,因此采用离散化和线性化手段,快速获得问题的近似最优解,并设计离散点生成算法来调节近似误差。最后,仿真结果表明,即使对于大型的非凸问题,所提方法也能够快速得到近似最优解,并且可以在不同的任务场景中满足AoI等约束条件,最大限度降低系统能耗。仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 智能交通系统 无人机 信息年龄 能耗优化
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面向演化计算的群智协同研究综述
11
作者 公茂果 罗天实 +1 位作者 李豪 何亚静 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1716-1741,共26页
演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的... 演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的智能化、协同化研究分为微观协同、中观协同与宏观协同,以群智协同视角对近年来上述分支领域相关研究做出了总结。首先,通过分析决策变量级协同、全局与局部级协同对微观协同进行了阐述。其次,从目标级协同和任务级协同两个维度对中观协同进行了总结。再次,以智能协同系统中存在的空天地海协同、车路云协同和端边云协同对宏观协同展开分析。最后,该文指出了面向演化计算的群智协同领域的研究挑战,并对相关领域发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 协同优化 群体智能 演化计算
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云边端架构下边缘智能计算关键问题综述:计算优化与计算卸载 被引量:7
12
作者 董裕民 张静 +1 位作者 谢昌佐 李子扬 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期765-776,共12页
近年来,随着入网设备数量与数据体量的急剧增加,以云计算为代表的中心式计算模式的缺点越来越显露出来。边缘计算,即让计算尽量靠近数据源,以减少数据传输时间和网络延迟,作为云计算的补充,已经成为学术界和工业界关注的焦点。该文面向... 近年来,随着入网设备数量与数据体量的急剧增加,以云计算为代表的中心式计算模式的缺点越来越显露出来。边缘计算,即让计算尽量靠近数据源,以减少数据传输时间和网络延迟,作为云计算的补充,已经成为学术界和工业界关注的焦点。该文面向边缘计算中应用较广的实例架构—云边端架构,以及边缘计算的典型应用—边缘智能计算,讨论云边端架构下边缘智能计算的两大关键问题:计算优化和计算卸载。首先分析和梳理了云边端架构下边缘智能计算优化的应用与研究现状。然后讨论了云边端架构下计算卸载的研究思路和现状。最后,总结提出了目前云边端架构下边缘智能计算业务所面临的挑战和未来研究趋势。 展开更多
关键词 云边端架构 边缘智能计算 计算优化 计算卸载
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基于计算机网络算法的智能插秧机控制优化 被引量:1
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作者 符志军 王景景 《农机化研究》 北大核心 2024年第4期78-82,共5页
针对我国插秧机的智能化和自动化控制水平较低的问题,基于计算机网络算法对智能插秧机控制进行了优化。智能插秧机的控制系统主要组成包括单片机、视觉导航装置、自动转向装置、挡位和油门、数据采集系统、通讯装置及发动机等。为了使... 针对我国插秧机的智能化和自动化控制水平较低的问题,基于计算机网络算法对智能插秧机控制进行了优化。智能插秧机的控制系统主要组成包括单片机、视觉导航装置、自动转向装置、挡位和油门、数据采集系统、通讯装置及发动机等。为了使插秧机能够进行自动导航,首先将插秧机抽象为数学模型,再按照模糊算法和纯追踪算法结合的控制算法对前轮转角求解,使插秧机能够按照预设路径行驶。为了验证该智能插秧机的控制性能,对其进行自动导航控制试验,表明插秧机可以进行有效的自动导航。 展开更多
关键词 智能插秧机 计算机网络算法 控制优化 自动导航 模糊算法 追踪算法
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多目标智能优化的运输机群装载方案生成方法
14
作者 邓晓政 《现代电子技术》 北大核心 2024年第11期84-92,共9页
运输机群装载方案制定是影响大规模航空运输任务成功实施的重要环节和核心要素。围绕异型、多架运输机的多样化物资装载规划需求,以安全、高效、经济性为装载规划目标,并以起飞重量、货舱尺寸、重心包线、舱段几何结构、舱段结构强度限... 运输机群装载方案制定是影响大规模航空运输任务成功实施的重要环节和核心要素。围绕异型、多架运输机的多样化物资装载规划需求,以安全、高效、经济性为装载规划目标,并以起飞重量、货舱尺寸、重心包线、舱段几何结构、舱段结构强度限制等实际限制条件为约束,建立了灵活、通用的多目标多约束装载规划数学模型;随后,围绕求解精度和规划速度的现实需求,提出多目标智能优化的运输机群装载方案生成算法,其内部嵌入了一个两阶段分步优化的种群搜索策略,在保证优化准确性的同时提升了方案生成速度;最后,通过想定多样化、多机型航空运输装载规划任务,并对比其他智能优化算法,结果表明,新方法所需架次少、规划效率高,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 航空运输 装载方案规划 多目标优化 计算智能 进化算法 帕累托解
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粒子群优化算法 被引量:313
15
作者 李爱国 覃征 +1 位作者 鲍复民 贺升平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期1-3,17,共4页
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算... 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 演化计算 群智能 随机全局优化技术
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改进的基本粒子群优化算法 被引量:43
16
作者 王存睿 段晓东 +1 位作者 刘向东 周福才 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第21期35-37,共3页
提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心点和全局极值点,使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身的状态。用3个基准函数对新算法进行了实验,结果表明,新算... 提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心点和全局极值点,使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身的状态。用3个基准函数对新算法进行了实验,结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基本粒子群算法. 展开更多
关键词 粒子群 优化 进化计算 群智能 BPSO 基准函数
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基于云模型的进化算法 被引量:128
17
作者 张光卫 何锐 +2 位作者 刘禹 李德毅 陈桂生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1082-1091,共10页
基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可... 基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可以快速收敛到最优解,较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压力过大造成的早熟收敛等问题.仿真结果表明:该算法具有精度高、收敛速度快等优点.云模型和进化计算思想的有效结合一方面拓宽了云模型的应用领域,也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试. 展开更多
关键词 云模型 进化计算 遗传算法 数值优化 人工智能
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差分进化计算研究综述 被引量:19
18
作者 王培崇 钱旭 +1 位作者 王月 虎晓红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期13-16,共4页
差分进化计算(DE)是继遗传算法、微粒子群算法、蚁群算法之后的又一个成功的智能算法。它有三个算子即变异算子、交叉算子、选择算子。差分进化利用种群中个体之间的差异信息实现向最优解区域的搜索。实验证明,该算法具有较好的鲁棒性... 差分进化计算(DE)是继遗传算法、微粒子群算法、蚁群算法之后的又一个成功的智能算法。它有三个算子即变异算子、交叉算子、选择算子。差分进化利用种群中个体之间的差异信息实现向最优解区域的搜索。实验证明,该算法具有较好的鲁棒性和求解效率。针对该算法的基本思想以及当前的部分研究成果进行了分析介绍。最后对下一步的研究进行了相应的说明和展望。 展开更多
关键词 计算智能 差分进化算法 优化 智能算法
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改进的粒子群算法 被引量:33
19
作者 张建科 刘三阳 张晓清 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第17期4215-4216,4219,共3页
为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法——强引导型粒子群算法。新算法对粒子位置更新加以引导,试图减少算法的随机... 为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法——强引导型粒子群算法。新算法对粒子位置更新加以引导,试图减少算法的随机性以提高搜索效率。用4个基准函数对新算法进行试验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上优于基本粒子群算法。 展开更多
关键词 粒子群算法 进化算法 强引导 优化 群体智能
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一种新的群体智能算法--狼群算法 被引量:198
20
作者 吴虎胜 张凤鸣 吴庐山 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2430-2438,共9页
基于狼群群体智能,模拟狼群捕食行为及其猎物分配方式,抽象出游走、召唤、围攻3种智能行为以及"胜者为王"的头狼产生规则和"强者生存"的狼群更新机制,提出一种新的群体智能算法———狼群算法(wolf pack algorithm,... 基于狼群群体智能,模拟狼群捕食行为及其猎物分配方式,抽象出游走、召唤、围攻3种智能行为以及"胜者为王"的头狼产生规则和"强者生存"的狼群更新机制,提出一种新的群体智能算法———狼群算法(wolf pack algorithm,WPA),并基于马尔科夫链理论证明了算法的收敛性。将算法应用于15个典型复杂函数优化问题,并同经典的粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行比较。仿真结果表明,该算法具有较好的全局收敛性和计算鲁棒性,尤其适合高维、多峰的复杂函数求解。 展开更多
关键词 进化计算 群体智能 狼群算法 函数优化
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