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题名基于微分进化的极化WSF信号参数估计算法
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作者
刘扬
吴瑛
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机构
信息工程大学
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出处
《雷达科学与技术》
2011年第4期325-329,334,共6页
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文摘
极化敏感阵列与传统的天线阵列相比,可以同时接收到信号的空间信息和更加完整的电磁信息,由于受信号极化变化的干扰较小,接收增益更高,估计出的极化状态参数可以用于检测、多址等领域,因此具有更加广阔的开发价值。极化加权信号子空间(WSF)算法的精度、分辨率明显优于一般子空间类算法,并且可以处理相干信号,鲁棒性较好,与传统空间谱WSF相比,需要估计的参数多了一倍,计算量问题显得更加突出。针对该问题,首先将遗传算法应用于联合谱WSF,与传统测向不同,性能不佳。微分进化算法简单,收敛速度快,搜索精度高,性能稳定,将该算法应用于极化加权信号子空间算法的多维函数求解,并将它与基于遗传算法的极化WSF进行比较,证明文中算法的有效性。
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关键词
极化敏感阵列
极化域-空域联合谱
微分进化
极化WSF
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Keywords
polarization sensitive array
polarization domain-spatical domain joint spectrum
differential evolution
polarization WSF
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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