期刊文献+
共找到66篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
Feature-Based Fusion of Dual Band Infrared Image Using Multiple Pulse Coupled Neural Network 被引量:1
1
作者 Yuqing He Shuaiying Wei +3 位作者 Tao Yang Weiqi Jin Mingqi Liu Xiangyang Zhai 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2019年第1期129-136,共8页
To improve the quality of the infrared image and enhance the information of the object,a dual band infrared image fusion method based on feature extraction and a novel multiple pulse coupled neural network(multi-PCNN)... To improve the quality of the infrared image and enhance the information of the object,a dual band infrared image fusion method based on feature extraction and a novel multiple pulse coupled neural network(multi-PCNN)is proposed.In this multi-PCNN fusion scheme,the auxiliary PCNN which captures the characteristics of feature image extracting from the infrared image is used to modulate the main PCNN,whose input could be original infrared image.Meanwhile,to make the PCNN fusion effect consistent with the human vision system,Laplacian energy is adopted to obtain the value of adaptive linking strength in PCNN.After that,the original dual band infrared images are reconstructed by using a weight fusion rule with the fire mapping images generated by the main PCNNs to obtain the fused image.Compared to wavelet transforms,Laplacian pyramids and traditional multi-PCNNs,fusion images based on our method have more information,rich details and clear edges. 展开更多
关键词 infrared IMAGE IMAGE FUSION dual BAND pulse coupled neural network(pcnn) FEATURE extraction
在线阅读 下载PDF
基于遗传蚁群优化的PCNN改进中值滤波图像去噪方法
2
作者 朱雪梅 《科技创新与应用》 2024年第20期1-7,共7页
为实现数字图像自适应去噪,提出一种基于遗传蚁群算法(GACA)优化的脉冲耦合神经网络(PCNN)改进中值滤波混合图像去噪方法(GACA-PCNN-MF)。通过将遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相结合使GA的计算结果用于增强ACO早期信息素,最终使ACO在正... 为实现数字图像自适应去噪,提出一种基于遗传蚁群算法(GACA)优化的脉冲耦合神经网络(PCNN)改进中值滤波混合图像去噪方法(GACA-PCNN-MF)。通过将遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相结合使GA的计算结果用于增强ACO早期信息素,最终使ACO在正反馈机制中加速优化PCNN关键参数,然后使用优化后的PCNN改进中值滤波技术进行图像去噪处理。通过实验分析和定量计算与现有其他图像去噪技术对比,结果表明,提出的GACA-MF改进混合图像去噪方法的效果优于分别使用中值滤波算法和PCNN算法。可见,利用自适应的方式优化网络参数可以尽可能发掘PCNN的最大潜能。 展开更多
关键词 图像去噪 遗传蚁群算法 脉冲耦合神经网络 中值滤波 优化参数
在线阅读 下载PDF
基于NSCT和PCNN的红外与可见光图像融合方法 被引量:48
3
作者 李美丽 李言俊 +1 位作者 王红梅 张科 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期90-95,共6页
提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的... 提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的低频子带系数;对各带通子带系数提出了一种改进的基于PCNN的图像融合方法来确定融合图像的各带通子带系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,本文方法优于Laplacian方法、小波方法和传统的NSCT方法。 展开更多
关键词 图像融合 非采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 链接强度
在线阅读 下载PDF
NSCT域内基于改进PCNN和区域能量的多光谱和全色图像融合方法 被引量:22
4
作者 李新娥 任建岳 +3 位作者 吕增明 沙巍 张立国 何斌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3096-3102,共7页
针对多光谱和全色图像的融合,提出了一种NSCT域内基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和区域能量的融合方法。首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带。然后,对分解后的低频子带采用基于区域能量的自适应加权算法... 针对多光谱和全色图像的融合,提出了一种NSCT域内基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和区域能量的融合方法。首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带。然后,对分解后的低频子带采用基于区域能量的自适应加权算法进行融合;在带通方向子带,结合改进的脉冲耦合神经网络,使用带通方向子带系数作为PCNN的外部输入激励,经过PCNN点火获得待融合图像的点火映射图,根据点火时间计算点火映射图的区域能量,通过判决算子选择待融合图像的带通方向子带系数作为融合系数。最后,对融合处理后的NSCT变换系数进行重构生成融合图像。实验结果显示:在迭代次数为100次时,与改进小波算法相比,标准差提高了9.48%,熵提高了0.95%,相关系数提高了21.56%,偏差指数降低了29.66%;与Contourlet算法相比,标准差提高了9.73%,熵提高了0.94%,相关系数提高了11.27%,偏差指数降低了9.45%;与NSCT算法相比,标准差提高了3.84%,熵提高了3.34%,相关系数提高了7.89%,偏差指数降低了7.42%。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 区域能量
在线阅读 下载PDF
基于NSST和自适应PCNN的图像融合算法 被引量:37
5
作者 江平 张强 +1 位作者 李静 张锦 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期108-113,共6页
针对红外和可见光图像的特点,本文提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和自适应的脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的红外与可见光图像融合的新算法。对经过NSST变换后的低频子带系数采用带高斯权重分布矩阵的局域方差和方差匹配度相... 针对红外和可见光图像的特点,本文提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和自适应的脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的红外与可见光图像融合的新算法。对经过NSST变换后的低频子带系数采用带高斯权重分布矩阵的局域方差和方差匹配度相结合的融合规则,对高频子带系数采用一种改进的空间频率作为PCNN输入,且采用改进的拉普拉斯能量和作为PCNN的链接强度,利用PCNN全局耦合性和脉冲同步性选择高频子带系数,最后经NSST逆变换后得到融合结果。实验结果表明,本文提出的算法与传统的图像融合算法相比不仅在主观视觉上取得较好的效果,而且在客观标准上也有了一定的提高。 展开更多
关键词 关键词 图像融合 非下采样剪切波变换(NSST) 脉冲耦合神经网络(pcnn) 空间频率 拉普拉斯能量和
在线阅读 下载PDF
一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法 被引量:58
6
作者 毕英伟 邱天爽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期647-650,共4页
近年来的研究表明,脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork ,PCNN)可有效地用于图像分割.然而对于不同图像,常需要选取适当的网络参数,以得到有效的分割结果.但是,目前网络参数的选取还主要停留在人工调整和确定阶段,尚无一种能够... 近年来的研究表明,脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork ,PCNN)可有效地用于图像分割.然而对于不同图像,常需要选取适当的网络参数,以得到有效的分割结果.但是,目前网络参数的选取还主要停留在人工调整和确定阶段,尚无一种能够根据图像本身特性自动确定参数的方法,这在很大程度上限制了PCNN的应用.针对这一问题,本文提出了一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法,通过利用图像本身空间和灰度特性自动确定网络参数,实现对不同图像的分割.实验结果表明,本文算法可以有效地对不同图像进行自动分割,具有一定的健壮性. 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络(pcnn) 自适应 参数确定 图像自动分割
在线阅读 下载PDF
基于PCNN的图像融合新方法 被引量:16
7
作者 余瑞星 朱冰 张科 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期126-130,共5页
本文提出了一种基于PCNN的新型图像融合算法。首先,对待融合的两幅图像进行平稳小波分解得到两组多尺度图像;接着,取其中任意一组作为主PCNN的输入、另一组相应的图像作为从PCNN的输入,在每次迭代时,经并行PCNN点火后,得到一系列多尺度... 本文提出了一种基于PCNN的新型图像融合算法。首先,对待融合的两幅图像进行平稳小波分解得到两组多尺度图像;接着,取其中任意一组作为主PCNN的输入、另一组相应的图像作为从PCNN的输入,在每次迭代时,经并行PCNN点火后,得到一系列多尺度融合图像;然后,对它们进行平稳小波反变换得到每次迭代的融合结果;最后,计算每次迭代结果的信息熵,取信息熵值最大的融合图像作为最终结果。大量的实验以及与其它融合算法的比较分析,表明了本文算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 图像融合 脉冲耦合神经网络 平稳小波变换
在线阅读 下载PDF
一种简化PCNN模型在彩色图像边缘检测上的应用 被引量:9
8
作者 邵晓鹏 钟宬 +1 位作者 王杨 黄远辉 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1-9,共9页
提出了一种改进的彩色图像边缘检测方法来克服传统方法不考虑色度信息及噪声影响而产生漏检、错检边缘的不足.通过提取图像的颜色主轴来综合表示图像的亮度和色度信息,并将彩色图像降维成包含色度信息的灰度图像用以检测;为了降低噪声... 提出了一种改进的彩色图像边缘检测方法来克服传统方法不考虑色度信息及噪声影响而产生漏检、错检边缘的不足.通过提取图像的颜色主轴来综合表示图像的亮度和色度信息,并将彩色图像降维成包含色度信息的灰度图像用以检测;为了降低噪声对检测结果的影响,采用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型.由于PCNN模型中的参数过多,不利于控制,故使用简化的PCNN模型来减少参数,达到比较好的控制.实验表明,这种基于颜色主轴的PCNN彩色图像边缘检测方法不仅能准确得到彩色图像的边缘信息,而且对噪声有很强的抑制作用. 展开更多
关键词 边缘检测 图像处理 颜色主轴 脉冲耦合神经网络
在线阅读 下载PDF
一种自适应PCNN多聚焦图像融合新方法 被引量:36
9
作者 苗启广 王宝树 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期466-470,共5页
该文通过分析脉冲耦合神经网络(PCNN)参数模型,结合多聚焦图像的基本特点和人眼视觉特性,提出了一种自适应PCNN多聚焦图像融合的新方法。该方法使用图像逐像素的清晰度作为PCNN对应神经元的链接强度β,经过PCNN点火获得每幅参与融合图... 该文通过分析脉冲耦合神经网络(PCNN)参数模型,结合多聚焦图像的基本特点和人眼视觉特性,提出了一种自适应PCNN多聚焦图像融合的新方法。该方法使用图像逐像素的清晰度作为PCNN对应神经元的链接强度β,经过PCNN点火获得每幅参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,判定并选择各参与融合图像中的清晰部分生成融合图像。该方法中,其它参数如阈值调整常量△等对于融合结果影响很小,解决了PCNN方法的参数调整困难的问题。实验结果表明,该方法的融合效果优于小波变换方法和Laplace塔型方法。 展开更多
关键词 图像融合 脉冲耦合神经网络 清晰度 链接强度 点火映射图
在线阅读 下载PDF
基于最大熵和PCNN的图像分割新方法 被引量:12
10
作者 朱冰 祝小平 余瑞星 《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第5期259-262,267,共5页
针对脉冲耦合神经网络(PCNN)无法确定最优分割以及脉冲门限具有非线性因子的问题,提出了一种基于最大熵和脉冲耦合神经网络的新型图像分割算法。该算法采用线性方式动态调整脉冲门限,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并引用均值... 针对脉冲耦合神经网络(PCNN)无法确定最优分割以及脉冲门限具有非线性因子的问题,提出了一种基于最大熵和脉冲耦合神经网络的新型图像分割算法。该算法采用线性方式动态调整脉冲门限,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并引用均值滤波的思想对PCNN的接收部分进行了改良,以克服噪声对分割过程的影响。实验结果表明该方法能获得视觉效果较好的分割结果并具有较强的普适性。 展开更多
关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络 最大熵
在线阅读 下载PDF
PCNN模型在彩色图像分割中的应用 被引量:3
11
作者 程丹松 刘晓芳 +3 位作者 金野 魏子尧 唐降龙 刘家锋 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期58-62,共5页
针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了... 针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性. 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络(pcnn) 图像分割 彩色图像
在线阅读 下载PDF
一种基于改进型PCNN的织物疵点图像自适应分割方法 被引量:13
12
作者 祝双武 郝重阳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期611-616,共6页
针对传统脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型中网络参数多、不易自动选取的问题,本文在对PCNN模型进行改进的基础上,提出了一种基于改进型PCNN织物疵点图像自适应分割方法.采用了一种基于分割区域内均匀度差异最... 针对传统脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型中网络参数多、不易自动选取的问题,本文在对PCNN模型进行改进的基础上,提出了一种基于改进型PCNN织物疵点图像自适应分割方法.采用了一种基于分割区域内均匀度差异最小作为最佳迭代次数判断标准,从而有效地满足了PCNN对织物疵点图像的自动分割要求.通过对不同疵点图像分割实验证明了算法对疵点分割的准确性和有效性. 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 织物疵点 图像分割 区域内均匀度
在线阅读 下载PDF
基于PCNN区域分割的图像邻域去噪算法 被引量:6
13
作者 毛瑞全 宫霄霖 刘开华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期122-127,共6页
针对小波图像去噪方法中使用的NeighShrink方法,本文提出了一种有效的保护图像边缘的图像去噪算法。主要改进了NeighShrink方法中固定的邻域范围,根据图像自身的性质,自适应分割成不同的邻域对图像进行去噪处理;并进一步结合小波层内相... 针对小波图像去噪方法中使用的NeighShrink方法,本文提出了一种有效的保护图像边缘的图像去噪算法。主要改进了NeighShrink方法中固定的邻域范围,根据图像自身的性质,自适应分割成不同的邻域对图像进行去噪处理;并进一步结合小波层内相关性,对各个不规则邻域加上固定的窗口,选择了几何距离更为接近且在同一不规则邻域内的系数,以完善NeighShrink方法。该算法采取平稳小波对含噪图像进行分解,以保持相位不变性,并对低频子带利用脉冲耦合神经网络模型进行图像分割,按照一定的规则将性质相似的像素点相接,得到原图像分割后的信息。在处理过程中利用得到的分割信息对边缘予以保护。实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留了图像的边缘信息,是一种有效的去噪方法。 展开更多
关键词 图像去噪 脉冲耦合神经网络 图像分割 自适应邻域
在线阅读 下载PDF
一种基于改进PCNN模型的图像分割方法 被引量:4
14
作者 程丹松 刘晓芳 +2 位作者 唐降龙 刘家锋 黄剑华 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1228-1233,共6页
通过对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的改进,在模型的输入端加入目标区域的边缘数据,使最高灰度级不同的非连通神经元同期点火,实现了多目标区域同时分割。给出了影响同期点火激励范围的主要参数β的自动设定方法,并设计了基于图像最... 通过对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的改进,在模型的输入端加入目标区域的边缘数据,使最高灰度级不同的非连通神经元同期点火,实现了多目标区域同时分割。给出了影响同期点火激励范围的主要参数β的自动设定方法,并设计了基于图像最大熵准则的自动分割算法。用分割精度评价准则验证了所提出方法的有效性。实验证明,对于低噪声污染的图像,改进的PCNN模型在多目标识别中的正确接受率达到95%以上,明显优于经典的Fastlinking模型。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络(pcnn) 图像自动分割 参数确定 多目标
在线阅读 下载PDF
提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法 被引量:8
15
作者 郭茂耘 李华锋 柴毅 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期67-74,共8页
提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法。该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低... 提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法。该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低频子带系数的改进拉普拉斯能量和及高频子带系数的单个像素的灰度值,分别作为自适应PCNN神经元的外部输入,并根据点火次数来确定图像融合系数。最后由提升静态小波变换的逆变换得到融合图像。实验表明,该方法在视觉效果和客观评价指标上都优于传统的基于小波变换、提升静态小波变换、提升静态小波-PCNN的图像融合算法。 展开更多
关键词 图像融合 提升静态小波 脉冲耦合神经网络 拉普拉斯能量和
在线阅读 下载PDF
一种新的基于PCNN的自适应强去噪方法 被引量:10
16
作者 刘远民 秦世引 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期108-112,共5页
为了实现椒盐噪声的有效去除和图像细节及纹理的有效保留,提出了一种新的基于PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的自适应滤波方法ADEN(Adapative Denosingmethod for Extreme Noise)-PCNN.该方法引入了像素受污染状态的甄别机制,只对... 为了实现椒盐噪声的有效去除和图像细节及纹理的有效保留,提出了一种新的基于PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的自适应滤波方法ADEN(Adapative Denosingmethod for Extreme Noise)-PCNN.该方法引入了像素受污染状态的甄别机制,只对被污染的像素进行降噪处理,保证了去噪的同时不损坏图像信息,实现了图像的细节和纹理的有效保留;为了确保图像质量,在面向图像降噪的PCNN神经网络阵列结构中引入了自组织机制,可以自动地估计噪声的强度信息并进行PCNN网络中神经元连接方式的自组织转换,此外引入了自适应机制,根据噪声强度的估计信息,自动进行滤波次数的优选,增强自适应能力.实验结果表明所提方法较常规方法和其他同类方法在去噪效果、保留图像细节方面展现出明显的优势. 展开更多
关键词 图像去噪 噪声检测 脉冲耦合神经网络(pcnn) 自适应滤波
在线阅读 下载PDF
基于PCNN的海冰SAR图像分类系统 被引量:5
17
作者 纪永刚 张杰 +1 位作者 孟俊敏 张汉德 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期190-195,共6页
简化和改进了脉冲耦合神经网络(PCNN),建立了基于时间索引图的脉冲耦合神经网络海冰 SAR 图像分类器,用于海冰 SAR 图像的分割和海冰分类。在此基础上建立了基于人工解译的半自动海冰分类判读系统。将发展的分类器用于辽东海湾冰探测,... 简化和改进了脉冲耦合神经网络(PCNN),建立了基于时间索引图的脉冲耦合神经网络海冰 SAR 图像分类器,用于海冰 SAR 图像的分割和海冰分类。在此基础上建立了基于人工解译的半自动海冰分类判读系统。将发展的分类器用于辽东海湾冰探测,结果表明这个分类器能够区分海冰和海水,识别不同海冰类型,且具有高效率。为了选择适合辽东湾海冰分类的 PCNN 参数,分析了链接半径、链接强度和索引图等级等参数,给出了各参数合适的取值范围及调节原则。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络(pcnn) 合成孔径雷达(SAR) 辽东湾海冰海冰分类
在线阅读 下载PDF
基于多尺度空间PCNN模型的图像分割算法 被引量:3
18
作者 杨娜 陈后金 +1 位作者 郝晓莉 李艳凤 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期27-30,共4页
运动车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定和大小不一的特点,因此,对车辆图像分割时车牌区域容易产生过分割与欠分割问题.脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)被誉为"第三代神经网络"并广泛应用于图像... 运动车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定和大小不一的特点,因此,对车辆图像分割时车牌区域容易产生过分割与欠分割问题.脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)被誉为"第三代神经网络"并广泛应用于图像分割.在利用PCNN模拟人类视觉的图像分割过程中,由于传统PCNN模型中的连接矩阵使用固定值表示,使得PCNN模型不能满足图像分割时尺度变化的需求.为了解决这个问题,本文提出了基于多尺度空间PCNN模型的车辆图像分割算法,将尺度空间引入PCNN模型,使PCNN模型具有了尺度特性,提高了系统自适应分割车牌图像的能力. 展开更多
关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络模型 尺度空间 多尺度空间pcnn模型
在线阅读 下载PDF
简化PCNN在磨粒图像颜色特征提取中的应用 被引量:6
19
作者 张云强 张培林 任国全 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期69-75,共7页
提出了一种简化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的磨粒图像颜色特征提取方法,将简化PCNN分别作用于RGB磨粒图像的3个颜色分量,利用PCNN的脉冲耦合特性对颜色分量进行二值分解。通过定义图像像素捕获率把PCNN二值... 提出了一种简化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的磨粒图像颜色特征提取方法,将简化PCNN分别作用于RGB磨粒图像的3个颜色分量,利用PCNN的脉冲耦合特性对颜色分量进行二值分解。通过定义图像像素捕获率把PCNN二值图像序列转化为一维时间序列,提取捕获率时间序列的均值、标准差、峰值、能量和熵作为磨粒图像的颜色特征,并将提取的特征输入最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)对磨粒进行识别。研究结果表明:与单纯的颜色特征相比,PCNN颜色特征能更好地表达磨粒的颜色特征,平均识别率达到98%。 展开更多
关键词 内燃机 脉冲耦合神经网络 磨粒图像 特征提取 最小二乘支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于改进PCNN的轴尖表面缺陷检测 被引量:2
20
作者 赵慧洁 葛文谦 李旭东 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期340-344,共5页
脉冲耦合神经网络(PCNN,Pulse Coupled Neural Network)与传统神经网络不同,不经过训练即可用于图像处理.针对PCNN模型中结构参数较多,且需要人工反复试验进行设置的困难,改进模型结构,简化了馈送输入和连接输入,减少了待定参数;根据邻... 脉冲耦合神经网络(PCNN,Pulse Coupled Neural Network)与传统神经网络不同,不经过训练即可用于图像处理.针对PCNN模型中结构参数较多,且需要人工反复试验进行设置的困难,改进模型结构,简化了馈送输入和连接输入,减少了待定参数;根据邻域灰度动态地计算内部连接系数,由邻域的欧氏距离计算权值矩阵,再由图像的灰度特征计算动态阈值.将改进的PCNN用于陀螺轴尖表面缺陷图像的分割,用基于完整性与正确性指标的缓冲区匹配方法评价所提方法、最大熵法及Canny方法.针对不同缺陷图像的实验表明:所提算法的完整性与正确性都高于0.9,证明所提方法更有效. 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 陀螺轴尖 缺陷检测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部