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Transmission Characteristics of the Electric Power Dispatching Data Network 被引量:2
1
作者 LI Gaowang JU Wenyun DUAN Xianzhong SHI Dongyuan 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期I0019-I0019,共1页
关键词 调度数据网络 传输特性 电力系统 数据传输模型 指示器
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Application of the Network Flow Method for Eigenvalue Control in Power System Dispatch
2
作者 Zhang Lizi Chen Xueyun Liu Zhou (Department of Electrical Engineering) 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第3期92-98,共7页
A kind of dispatch method for power system eigenvalue control is proposed-in this paper. With the help of this method, not only the low-frequency oscillation of a power system can be prevented and controlled, but also... A kind of dispatch method for power system eigenvalue control is proposed-in this paper. With the help of this method, not only the low-frequency oscillation of a power system can be prevented and controlled, but also the probabilistic power oscillatoin on the interconnection lines of an interconnected power system can be reduced. The proposed method has the advantages of high calculation speed and good convergency. Therefore, the method has much prospect of on-line application. 展开更多
关键词 特征值控制 电力系统调度 动态稳定 网络流方法 电力工业
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Scenario-oriented hybrid particle swarm optimization algorithm for robust economic dispatch of power system with wind power 被引量:3
3
作者 WANG Bing ZHANG Pengfei +2 位作者 HE Yufeng WANG Xiaozhi ZHANG Xianxia 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第5期1143-1150,共8页
An economic dispatch problem for power system with wind power is discussed.Using discrete scenario to describe uncertain wind powers,a threshold is given to identify bad scenario set.The bad-scenario-set robust econom... An economic dispatch problem for power system with wind power is discussed.Using discrete scenario to describe uncertain wind powers,a threshold is given to identify bad scenario set.The bad-scenario-set robust economic dispatch model is established to minimize the total penalties on bad scenarios.A specialized hybrid particle swarm optimization(PSO)algorithm is developed through hybridizing simulated annealing(SA)operators.The SA operators are performed according to a scenario-oriented adaptive search rule in a neighborhood which is constructed based on the unit commitment constraints.Finally,an experiment is conducted.The computational results show that the developed algorithm outperforms the existing algorithms. 展开更多
关键词 wind power robust economic dispatch SCENARIO simulated annealing(SA) particle swarm optimization(PSO)
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Challenges and Improvements of Wind Power Dispatch in Northwest China 被引量:2
4
作者 Geng, Jian Peng, Mingqiao +3 位作者 Zhang, Kaifeng Gao, Zonghe Dai, Zemei Bai, Xingzhong 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期166-170,共5页
Besides common characteristics of wind power,there are some special characteristics in China power system,including large-scale,long distance transmission and lack of flexible regulating power sources.These special ch... Besides common characteristics of wind power,there are some special characteristics in China power system,including large-scale,long distance transmission and lack of flexible regulating power sources.These special characteristics make power dispatch more challenging in China.Many studies have been carried out and some improvements are presented including wind power monitoring and control as well as evaluation of wind power integration capabilities.As a demonstration project,the technologies are integrated into the energy management system and are implemented in the Northwest China power system.They provide effective measures for wind power dispatch in the grid. 展开更多
关键词 中国西北地区 风力发电 发电调度 能源管理系统 电力系统 电力调度 长距离传输 集成能力
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Application of Interval Algorithm in Rural Power Network Planning
5
作者 GU Zhuomu ZHAO Yulin 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2009年第3期57-60,共4页
Rural power network planning is a complicated nonlinear optimized combination problem which based on load forecasting results, and its actual load is affected by many uncertain factors, which influenced optimization r... Rural power network planning is a complicated nonlinear optimized combination problem which based on load forecasting results, and its actual load is affected by many uncertain factors, which influenced optimization results of rural power network planning. To solve the problems, the interval algorithm was used to modify the initial search method of uncertainty load mathematics model in rural network planning. Meanwhile, the genetic/tabu search combination algorithm was adopted to optimize the initialized network. The sample analysis results showed that compared with the certainty planning, the improved method was suitable for urban medium-voltage distribution network planning with consideration of uncertainty load and the planning results conformed to the reality. 展开更多
关键词 rural power network optimization planning load uncertainty interval algorithm genetic/tabu search combination algorithm
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Research on Power System Security and Stability Standards
6
作者 SHU Yinbiao TANG Yong SUN Huadong 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第25期I0001-I0026,共26页
Power system security and stability is very important to national economy and people's life,so it has been paid great attention by governments and power utilities.In order to avoid huge economic losses caused by l... Power system security and stability is very important to national economy and people's life,so it has been paid great attention by governments and power utilities.In order to avoid huge economic losses caused by large-scale blackouts,State Grid Corporation of China(SGCC)have invested sufficient human and financial resources to carry out related researches,and remarkable achievements have been achieved.However,large grid stability problem is very complex,it is still difficult to completely avoid the blackouts. 展开更多
关键词 power system security and stability standards planning and design operational control generator-grid coordination simulation modelin
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Analysis on decision-making model of plan evaluation based on grey relation projection and combination weight algorithm 被引量:12
7
作者 ZHANG Zhicai CHEN Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第4期789-796,共8页
In military service joint operations, when there are more operational forces, more multifarious materials are consumed, the support is more complex and fuzzy, the deployment of personnel is more rapid, and the support... In military service joint operations, when there are more operational forces, more multifarious materials are consumed, the support is more complex and fuzzy, the deployment of personnel is more rapid, and the support provided by wartime military material support powers can be more effective. When the principles,requirements, influencing factors and goals of military material support forces are deployed in wartime, an evaluation indicator system is established. Thus, a new combined empowerment method based on an analytic hierarchy process(AHP) is developed to calculate the subjective weights, and the rough entropy method is used to calculate the objective weights. Combination weights can be obtained by calculating the weight preference coefficient error, which is determined by combining the cooperative game method and the minimum deviation into objectives. This approach can determine the grey relation projection coefficient and synthesize the measure scheme superiority to finally optimize the deployment plan using the grey relation projection decision-making method. The results show that the method is feasible and effective;it can provide a more scientific and practical decision-making basis for the military material support power deployment in wartime. 展开更多
关键词 method for grey relation projection decision-making military supply power in war deployment plan optimization ana-lytic hierarchy process (AHP) rough entropy method
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垃圾焚烧电厂-电转气协同运行下考虑余热利用的综合能源系统低碳优化调度 被引量:2
8
作者 王利猛 王硕 +2 位作者 王娜 马语泽 李扬 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期299-308,共10页
为提高能源利用率和降低碳排放,提出一种含余热回收利用的垃圾焚烧电厂-电转气(P2G)的综合能源系统经济运行策略。首先考虑垃圾焚烧电厂-P2G的协同运行,引入细化电转气两阶段运行过程,在传统电转气的基础上加入氢燃料电池以减少能量阶... 为提高能源利用率和降低碳排放,提出一种含余热回收利用的垃圾焚烧电厂-电转气(P2G)的综合能源系统经济运行策略。首先考虑垃圾焚烧电厂-P2G的协同运行,引入细化电转气两阶段运行过程,在传统电转气的基础上加入氢燃料电池以减少能量阶梯损耗,并将甲烷化反应热回收利用;其次为提高垃圾焚烧能源利用效率,考虑加装含水源热泵的余热回收装置,通过消耗部分电能来回收烟气余热以及消纳风电,并增设CO_(2)分离装置,结合P2G将回收的CO_(2)合成CH4,实现碳的循环利用;最后基于阶梯式碳交易机制构建以系统运行成本最小为目标的电-热综合能源系统优化模型,利用GUROBI建模优化引擎对此模型进行求解,结果验证所建模型的有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 优化调度 碳捕集 垃圾焚烧电厂 电转气 阶梯型碳交易机制
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城市轨道交通线网级电力调度系统应用研究 被引量:1
9
作者 张长开 刘彬 +2 位作者 解凯 李莹 张志学 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第4期238-242,共5页
[目的]城市轨道交通网络化建设趋势日益明显,作为城市轨道交通核心业务的线网级电力调度系统的研究与发展也得到越来越多的重视,需要对系统软件架构、数据交互、云平台部署等内容进行深入研究。[方法]针对城市轨道交通线网级电力调度系... [目的]城市轨道交通网络化建设趋势日益明显,作为城市轨道交通核心业务的线网级电力调度系统的研究与发展也得到越来越多的重视,需要对系统软件架构、数据交互、云平台部署等内容进行深入研究。[方法]针对城市轨道交通线网级电力调度系统设计了应用和平台相互解耦的系统软件架构,在此基础上,针对平台层的数据库建模技术、数据订阅和发布技术,应用层的网络拓扑分析和数据分片等关键技术进行了较为详细的研究和论述。[结果及结论]系统软件平台和应用解耦以及规范接口定义、数据订阅与发布技术等相关技术的采用,有利于促进后期线网级电力调度应用分析业务的不断扩展。多节点分布式实时数据库采用分片技术,一方面使得线网级电力调度系统更方便在云平台上进行容器化部署,另一方面在不中断业务运行情况下,解决了线网级电力调度系统实时数据库容量随着线路增建需要不断扩容的问题。 展开更多
关键词 城市轨道交通 电力调度系统 系统架构 网络拓扑 云平台
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考虑热阻和风电不确定性变化影响的多重随机电热耦合系统优化调度 被引量:1
10
作者 张磊 杨子龙 +3 位作者 叶婧 杨宸 陶千惠 王满康 《高压电器》 北大核心 2025年第5期41-52,共12页
热网热损特性对于热力系统热网管道温度动态过程影响巨大,且在电热联合调度中受热阻的不确定性变化影响显著。针对实际工况中热网热阻的不确定性变化,分析了热损特性对于热网管道温度影响机理,研究其差异性变化,提出了一种考虑热阻不确... 热网热损特性对于热力系统热网管道温度动态过程影响巨大,且在电热联合调度中受热阻的不确定性变化影响显著。针对实际工况中热网热阻的不确定性变化,分析了热损特性对于热网管道温度影响机理,研究其差异性变化,提出了一种考虑热阻不确定性变化热损特性影响的热网管道温度动态过程约束模型。基于此,建立了同时考虑热网热阻和风电不确定性影响的多重随机电热耦合系统调度模型及其信息间隙鲁棒优化求解策略,最后通过算例验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 电热耦合调度 热网热损特性 热阻不确定性 风电不确定性 调度决策
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新型蚁群算法规划核电厂巡检机器人路径 被引量:2
11
作者 朱翠 罗宇豪 +1 位作者 王占刚 戴娟 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第1期107-115,共9页
为了使核电厂巡检机器人更加高效地完成巡检任务,本文提出一种改进的蚁群算法进行路径规划。针对基本蚁群算法在路径规划当中存在拐点多、收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,首先利用A~*算法构建次优路径并调整初始信息素浓度。然后,构... 为了使核电厂巡检机器人更加高效地完成巡检任务,本文提出一种改进的蚁群算法进行路径规划。针对基本蚁群算法在路径规划当中存在拐点多、收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,首先利用A~*算法构建次优路径并调整初始信息素浓度。然后,构建方向性函数以减少路径的拐弯次数。在搜索过程中,蚂蚁若发生死锁,极易导致算法陷入局部最优。为此,本文提出了防止死锁的策略,并将蚁群算法与遗传算法相结合,以提高算法的全局搜索能力。实验结果表明,本算法能够高效地规划出距离更短、更平滑的路径,对于核电厂巡检机器人高效完成巡检任务、延长单次巡检时间、减少巡检机器人磨损等具有重要意义。 展开更多
关键词 蚁群算法 核电厂 巡检机器人 路径规划
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面向多类型极端天气的新型电力系统规划方案全场景风险评估 被引量:5
12
作者 刘文霞 刘佳怡 +4 位作者 万海洋 王雅姝 张帅 冯伟 杨天蒙 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第4期65-78,共14页
在多类型极端天气频发叠加新能源占比持续提升的背景下,为保障未来电力系统在极端天气下的安全稳定运行,提出了一种面向多类型极端天气的新型电力系统规划方案全场景风险评估方法。首先,从历史信息筛选出造成实际区域电网风险的潜在极... 在多类型极端天气频发叠加新能源占比持续提升的背景下,为保障未来电力系统在极端天气下的安全稳定运行,提出了一种面向多类型极端天气的新型电力系统规划方案全场景风险评估方法。首先,从历史信息筛选出造成实际区域电网风险的潜在极端天气,分析气象因素与电网状态映射关系,并提出基于极端气象条件的电网风险场景识别方法;其次,针对极端天气及其影响下的源荷功率和设备故障等要素,建立风险场景多重不确定性模型,生成风险场景及其概率;同时,考虑未来电网特性及极端天气影响,从充裕性、灵活性及安全稳定性维度,提出了一套面向规划方案的针对性风险后果指标体系,并针对未来实际电网风险评估面临运行状态难以准确高效模拟的问题,提出基于国家电网规划仿真分析计算平台的实用化电网后果计算方法;最后,对2025年中国东北规划电网开展评估,并分析其在高温无风和暴风雪天气下的高风险地区及风险类别。 展开更多
关键词 风险评估 新型电力系统 极端天气 全场景 气象因素 多重不确定性 规划
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车网互动充放电站的选址定容规划策略 被引量:1
13
作者 李滨 韦寿浦 +2 位作者 白晓清 陈碧云 阳育德 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期38-47,57,共11页
为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电... 为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电网投资和运行的经济性角度对充放电站进行优化选址;下层构建多目标优化调度模型以实现电动汽车充放电优化调度,并将最优调度情况返回给上层实现优化定容。最后利用双层迭代混合粒子群算法求解。IEEE 33节点算例结果验证了所提规划策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充放电站规划 双层规划 充放电优化 粒子群优化算法
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应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案
14
作者 谢敏 谢宇星 +4 位作者 董凯元 卢燕旋 张世平 宁楠 刘明波 《电网技术》 北大核心 2025年第7期3031-3041,I0109-I0114,共17页
在电网故障预案中,考虑应急电源车派遣与网络重构进行联合优化对故障进行恢复,可以防止失电孤电网的形成并大幅减少故障电网的停电成本。针对主配网故障,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案。首先,提出路径权值的概念并改... 在电网故障预案中,考虑应急电源车派遣与网络重构进行联合优化对故障进行恢复,可以防止失电孤电网的形成并大幅减少故障电网的停电成本。针对主配网故障,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案。首先,提出路径权值的概念并改进Dijkstra算法构建最短路径权值矩阵,建立电力-交通网耦合模型。其次,对应急电源车派遣成本和网络重构成本进行量化,提出应急电源车派遣模型和网络重构模型。然后,基于电力-交通网耦合模型与故障恢复元件模型,考虑主配网协同优化,以网损、购电成本、停电成本、应急电源车派遣成本、网络重构成本为优化目标,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案模型。最后,通过算例分析进行验证,结果表明,联合应急电源车派遣和网络重构的电网故障预案对不同电网故障场景均有显著的恢复效果。 展开更多
关键词 故障预案 应急电源车派遣 网络重构 联合优化 主配协同 最短路径权值矩阵
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考虑开环分区和典型供电结构的输电网多阶段规划方法研究 被引量:2
15
作者 杨楠 孙超 +4 位作者 刘俊豪 覃涛 陈道君 张志 许丹 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1185-1196,I0086,I0087,共14页
针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典... 针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典型供电结构的输电网多阶段规划方法。首先,提取典型供电结构的路径特征,制定了一种基于标签路径特征的典型供电结构索引策略;然后,构建了一种基于SVD的典型供电结构相似度指标,基于此,以全局典型供电结构相似程度最大为目标,建立了相似度识别规划模型;最后,提出了一种反馈调节机制及求解方法,统筹协调各阶段网架规划和开环分区之间的决策信息。与传统规划方法相比,该文方法不仅能够避免不同阶段开环分区决策导致的资源浪费,还可以减少复杂的规划评估指标计算,构建供电可靠性高、运行方式灵活、远景适应性强的网架结构。基于湖南某地区实际电网算例验证了该文方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 典型供电结构 拓扑相似指标 奇异值分解 多阶段规划 开环分区
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考虑可逆固体氧化物电池的可再生能源电力系统规划 被引量:1
16
作者 李欣 程常剑 +3 位作者 李新宇 赵伟杰 李阳 郭攀锋 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期131-140,共10页
为应对可再生能源的可变性和不确定性给传统电力系统规划和调度带来的巨大挑战,提出考虑可逆固体氧化物电池(reversible solid oxide cell,RSOC)的可再生能源电力系统规划模型。首先,构建RSOC和含热储的热电联产耦合模型,将该模型引入... 为应对可再生能源的可变性和不确定性给传统电力系统规划和调度带来的巨大挑战,提出考虑可逆固体氧化物电池(reversible solid oxide cell,RSOC)的可再生能源电力系统规划模型。首先,构建RSOC和含热储的热电联产耦合模型,将该模型引入到以风力光伏为主要机组的可再生能源电力系统;其次,以年总成本最低为目标函数构建两阶段规划模型,对可再生能源电力系统进行优化;最后,以西北部某商业园区为例进行算例分析。仿真结果表明,所提模型具有更好的灵活性和经济性,并且能实现可再生能源的高效利用。 展开更多
关键词 可再生能源 可逆固体氧化物电池 热电联产 两阶段规划
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风电采暖高寒地区严寒并发匮风事件关联分析
17
作者 李彬 左剑 +2 位作者 苏盛 石东源 陈金富 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期450-457,共8页
为明确中国东北地区在严寒天气下并发匮风的概率和严重程度,采用当地1979—2022年间逐小时历史气象数据反演产生风电出力数据;按风电出力容量系数低于设定阈值识了匮风事件,重现2021年9月下旬造成大面积限电的匮风发电事件,并识别出2009... 为明确中国东北地区在严寒天气下并发匮风的概率和严重程度,采用当地1979—2022年间逐小时历史气象数据反演产生风电出力数据;按风电出力容量系数低于设定阈值识了匮风事件,重现2021年9月下旬造成大面积限电的匮风发电事件,并识别出2009年7月下旬持续7 d的长时持续匮风事件;分析匮风发电事件的年度次数、季节分布和持续时长;对采暖季匮风发电事件的分析表明,采暖季在低于-15℃气温条件下的匮风达300次,且采暖季匮风与寒潮有强关联性。 展开更多
关键词 匮风发电事件 电力系统可靠性 风力发电 寒潮 电力系统规划
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考虑多重不确定性的虚拟电厂经济优化调度
18
作者 黄正伟 李熠俊 +3 位作者 魏业文 陈庆 吕荣胜 翁世洲 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期196-205,共10页
针对现有能源结构调节能力不足而产生风光消纳率低的问题,提出考虑多重不确定性的虚拟电厂经济优化调度模型。考虑虚拟电厂风光出力的不确定性和相关性,利用拉丁超立方抽样方法构建多个风光出力场景,采用改进的迭代自组织数据分析算法... 针对现有能源结构调节能力不足而产生风光消纳率低的问题,提出考虑多重不确定性的虚拟电厂经济优化调度模型。考虑虚拟电厂风光出力的不确定性和相关性,利用拉丁超立方抽样方法构建多个风光出力场景,采用改进的迭代自组织数据分析算法缩减得出典型场景;根据日前预测所得风光出力值制定虚拟电厂日内的动态分时电价以解决电价不确定性,并通过动态分时电价下的价格型需求响应充分调动需求侧资源;在此基础上建立以多能互补虚拟电厂交易日内总运行成本最小化的经济优化调度模型,采用雪消融算法对该模型优化求解;通过算例仿真,结果表明所构建的模型能提高多能互补虚拟电厂运行的经济性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 需求响应 不确定性 场景生成 优化调度
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融合深度神经网络的电力系统经济-环保随机调度方法
19
作者 陈远扬 谭益 李勇 《电网技术》 北大核心 2025年第5期1993-2003,共11页
通过优化调度改善电网有功潮流分布、减小火电大气污染物与二氧化碳排放,是实现电力系统环保、经济、安全运行的重要途径。针对含碳捕集电厂、风力发电、常规火电等多种电源的电力系统,该文综合考虑二氧化碳与大气污染物排放、风电出力... 通过优化调度改善电网有功潮流分布、减小火电大气污染物与二氧化碳排放,是实现电力系统环保、经济、安全运行的重要途径。针对含碳捕集电厂、风力发电、常规火电等多种电源的电力系统,该文综合考虑二氧化碳与大气污染物排放、风电出力随机性、N-1故障等多类型因素,建立了面向环保、安全、经济运行的电力系统有功随机调度模型。在该模型中,目标函数考虑了火电的环保与燃料成本、风电成本、N-1故障后校正控制成本等因素,约束条件包括正常运行约束、N-1故障后计及校正控制的电网安全约束等。针对所提有功随机调度模型的特点,该文提出了融合全连接型深度神经网络的快速高效求解方法。该方法通过全连接型深度神经网络构建用于优化软件寻优搜索的初始点,进而加速所提模型的求解过程。最后,该文通过3个修改后的IEEE测试系统验证了所提模型与方法的有效性。 展开更多
关键词 环保-经济调度 碳捕集电厂 风电 随机优化 深度神经网络
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从“内涵筑基”到“战略支撑”:教育强国建设背景下“双高计划”迭代逻辑与战略选择 被引量:1
20
作者 刘晓 《职业技术教育》 北大核心 2025年第15期8-14,共7页
职业教育高质量发展对推进教育强国建设具有重要的支撑作用。我国高职院校建设经历了经济发展转型与高职院校人才培养转型,构建职教体系与高职院校专业建设调整,强国时代使命与高职院校办学水平提升几个阶段。“双高计划”作为落实党和... 职业教育高质量发展对推进教育强国建设具有重要的支撑作用。我国高职院校建设经历了经济发展转型与高职院校人才培养转型,构建职教体系与高职院校专业建设调整,强国时代使命与高职院校办学水平提升几个阶段。“双高计划”作为落实党和国家教育决策部署的重要载体,是扩大国家重要战略人才供给的重要举措,是深化现代职业教育体系建设的重要抓手。第二期“双高计划”要深化对新时代经济社会发展的适配度、持续提升人民对职业教育的满意度、推进新质生产力对产业发展的支撑度。教育强国建设背景下第二期“双高计划”的实践路径是:从任务策略转向服务战略定位,描绘中国职业教育发展新图景;从向内发展转为对外支撑,遵循服务经济社会发展大逻辑;从办学条件建设转为关键办学能力提升,夯实职业教育内涵建设;从标准化建设转为特色化建设,着力提升院校核心竞争力。 展开更多
关键词 教育强国 “双高计划” 高等职业教育 高质量发展
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