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NURBS曲线C^1连续参数优化算法 被引量:4
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作者 李效伟 杨义军 +2 位作者 杨承磊 孟祥旭 李缨 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2136-2141,共6页
曲线的参数特性直接决定基于自由曲线的路径规划、运动控制等算法的质量.为了生成满足C1连续的近似弧长参数化,提出一种基于分段三次重新参数化的参数优化算法.首先利用Simpson方法离散积分能量,然后使用极值求解法求得初始解,最后通过L... 曲线的参数特性直接决定基于自由曲线的路径规划、运动控制等算法的质量.为了生成满足C1连续的近似弧长参数化,提出一种基于分段三次重新参数化的参数优化算法.首先利用Simpson方法离散积分能量,然后使用极值求解法求得初始解,最后通过LM(Levenberg-Marquardt)优化算法计算出曲线的最优参数表示.与C1连续的分段有理重新参数化方法相比,该算法能够在分段数量很少的情况下达到局部最优.最后通过实例说明了文中算法的有效性. 展开更多
关键词 NURBS曲线 C^1连续 分段三次重新参数化 数值优化
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