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基于分解技术的IZOA-Transformer-BiGRU短期风电功率预测 被引量:2
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作者 蒲晓云 杨靖 +1 位作者 杨兴 宁媛 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期39-48,共10页
准确的风电功率预测对于保障电网平稳运行和提升风资源利用效率具有重要意义。针对风电功率数据的非平稳性和间歇性等特征,本文提出了一种结合数据分解技术的IZOA-Transformer-BiGRU组合预测模型,以提升短期风电功率预测的精度和可靠性... 准确的风电功率预测对于保障电网平稳运行和提升风资源利用效率具有重要意义。针对风电功率数据的非平稳性和间歇性等特征,本文提出了一种结合数据分解技术的IZOA-Transformer-BiGRU组合预测模型,以提升短期风电功率预测的精度和可靠性。首先,采用能量差值法确定变分模态分解(VMD)的子模态数,将具有较强随机波动性的原始风电功率分解为一系列相对平稳的子序列,从而更加充分地提取时序特征。其次,构建Transformer-BiGRU模型,引入多头注意力机制并行处理多个特征之间的交互关系,并利用BiGRU捕捉时序序列间的前后依赖性,从而提升预测性能。为了进一步优化模型性能,采用融合Singer混沌映射、透镜折射反向学习和单纯形法策略的改进斑马优化算法(IZOA),对Transformer-BiGRU模型的隐藏层神经元数、初始学习率、正则化系数和多头注意力头数四个关键超参数进行优化。最后,通过IZOA-Transformer-BiGRU对分解后的各子序列进行预测,经过叠加重构得到最终的预测结果。实验结果表明,与单一BiGRU模型相比,所提模型的决定系数提升了5.10%,平均绝对误差、均方根误差以及平均绝对百分比误差分别降低了56.17%、54.58%、54.55%,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 变分模态分解 transformER 双向门控循环单元 能量差值法 斑马优化算法
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Lite-IJformer:面向长序列Transformer的轻量化方法
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作者 连家诚 郝一帆 +2 位作者 张曦珊 支天 孙广中 《高技术通讯》 北大核心 2025年第2期167-174,共8页
针对面向长序列的Transformer计算复杂度高的问题,本文提出了一种Trans-former轻量化方法Lite-IJformer。其核心思路分为2步:(1)对自注意力(self-attention)进行线性化,将Transformer的计算复杂度从输入序列的平方降至线性;(2)基于低秩... 针对面向长序列的Transformer计算复杂度高的问题,本文提出了一种Trans-former轻量化方法Lite-IJformer。其核心思路分为2步:(1)对自注意力(self-attention)进行线性化,将Transformer的计算复杂度从输入序列的平方降至线性;(2)基于低秩矩阵分解理论对KV矩阵乘法进行降维,进一步减少计算规模。在长序列竞技基准测试上的实验表明,当输入长度为1000~2000时,线性化可以将self-attention计算量降低13~26倍,将Transformer的推理速度提升4.75~5.72倍而无精度损失;在经过降维后,self-attention的计算量进一步减少了17.0%,模型推理速度提升了1.17倍,精度损失在0.5%以内。 展开更多
关键词 transformER 自注意力 线性化方法 降维
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基于Transformer神经网络的钻井工况识别方法
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作者 魏刚 肖林 +3 位作者 李爽 李明明 高耸 高小永 《石油钻探技术》 北大核心 2025年第4期33-41,共9页
为解决传统钻井工况识别方法依赖专家经验与阈值判断、忽视时序依赖且类别和精度受限的问题,提出了一种基于Transformer神经网络的钻井工况高效识别方法。该方法利用多头自注意力机制和残差连接提取时序数据的长时序列依赖特征,并在编... 为解决传统钻井工况识别方法依赖专家经验与阈值判断、忽视时序依赖且类别和精度受限的问题,提出了一种基于Transformer神经网络的钻井工况高效识别方法。该方法利用多头自注意力机制和残差连接提取时序数据的长时序列依赖特征,并在编码器输出端接入前馈全连接分类器进行工况分类;训练采用交叉熵损失和Adam优化器,以得到最优模型参数。利用海上钻井历史数据集对比了CNN,LSTM,CNN−LSTM和Transformer等4种模型的性能,结果表明:所有模型损失曲线均能收敛,但CNN模型和CNN−LSTM模型在100次迭代内收敛缓慢且波动较大,而Transformer模型可迅速稳定收敛;加入衍生特征参数后进一步提升了模型的识别精度与泛化能力。研究结果验证了识别方法在长时序多类别特征捕获方面的优势,为钻井作业工况的高效精准识别提供了创新解决方案,对提升钻井监督智能化水平具有重要工程价值。 展开更多
关键词 钻井工况 识别方法 特征提取 时间依赖性 transformer模型
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基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法 被引量:7
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作者 金亮 尹振豪 +2 位作者 刘璐 宋居恒 刘元凯 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期2937-2952,共16页
利用有限元方法对几何结构复杂的电机和变压器进行磁场分析,存在仿真时间长且无法复用的问题。因此,该文提出一种基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法。首先建立永磁同步电机(PMSM)和非晶合金变压器(AMT)有限元模型... 利用有限元方法对几何结构复杂的电机和变压器进行磁场分析,存在仿真时间长且无法复用的问题。因此,该文提出一种基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法。首先建立永磁同步电机(PMSM)和非晶合金变压器(AMT)有限元模型,得到深度学习训练所需的数据集;然后将Transformer模块与U-Net模型结合,并引入短残差机制建立ResUnet-Transformer模型,通过预测图像的像素实现磁场预测;最后通过Targeted Dropout算法和动态学习率调整策略对模型进行优化,解决拟合问题并提高预测精度。计算实例证明,ResUnet-Transformer模型在PMSM和AMT数据集上测试集的平均绝对百分比误差(MAPE)均小于1%,且仅需500组样本。该文提出的磁场预测方法能减少实际工况和多工况下精细模拟和拓扑优化的时间和资源消耗,亦是虚拟传感器乃至数字孪生的关键实现方法之一。 展开更多
关键词 有限元方法 电磁场 深度学习 U-Net transformER
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集成卷积神经网络和视觉Transformer的隧道掌子面岩性判识研究 被引量:3
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作者 向露露 童建军 +2 位作者 王明年 苗兴旺 叶沛 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第5期1056-1067,I0078-I0089,共24页
为研究综合高效的隧道掌子面岩性智能分类方法,首先,通过收集高铁沿线施工隧道高清掌子面照片、地质素描图及工程地质说明,筛选并统计出灰岩、泥岩、砂岩、玄武岩4种岩性,在此基础上,采用图像增强扩充样本数量并构建岩性样本集;然后,基... 为研究综合高效的隧道掌子面岩性智能分类方法,首先,通过收集高铁沿线施工隧道高清掌子面照片、地质素描图及工程地质说明,筛选并统计出灰岩、泥岩、砂岩、玄武岩4种岩性,在此基础上,采用图像增强扩充样本数量并构建岩性样本集;然后,基于上述样本集分别构建ResNet50V2岩性分类迁移模型及VIT岩性分类模型,对比二者岩性分类效果,并采用Stacking方法集成2种模型的分类特点;最后,通过对比3种元学习器(逻辑回归、支持向量机、决策树)对2种模型的集成融合效果来选取最适用的元学习器。结果表明:采用逻辑回归集成ResNet50V2及VIT所构建的集成模型对岩性的分类效果最好,能充分融合掌子面岩性的全、局部特征来进行分类,模型准确率达到93.8%。 展开更多
关键词 隧道 掌子面岩性 卷积神经网络 视觉transformer 集成学习 Stacking方法
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Novel robust S transform based on the clipping method
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作者 Xiumei Li Yingtuo Ju 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第2期209-214,共6页
This paper presents a novel robust S transform algorithm based on the clipping method to process signals corrupted by impulsive noise.The proposed algorithm is introduced to determine the clipping threshold value acco... This paper presents a novel robust S transform algorithm based on the clipping method to process signals corrupted by impulsive noise.The proposed algorithm is introduced to determine the clipping threshold value according to the characteristics of the signal samples.Signals in various impulsive noise models are considered to illustrate that the robust S transform can achieve better performance than the standard S transform.Moreover,mean square errors for instantaneous frequency estimation of the robust S transform are compared with that of the standard S transform,showing that the robust S transform can achieve significantly improved instantaneous frequency estimation for the signals in impulsive noise. 展开更多
关键词 S transform clipping method impulsive noise mean square error(MSE)
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Some Equivalence Transform Methods for Simulating Models in Control Systems
7
作者 Degui, Liu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1993年第4期32-42,共11页
In this paper two classes of equivalence transform methods for solving ordinary differential equations are proposed. One class of method is the equivalence integral transform method for special differential algebraic ... In this paper two classes of equivalence transform methods for solving ordinary differential equations are proposed. One class of method is the equivalence integral transform method for special differential algebraic problems. The advantage of this class of method is such that the amount of work calculating one integration with parameters becomes that of two interpolations, when the system of nonlinear equations is solved on the right hand side function. The other class of method is the equivalence substitution method for avoiding calculating derivative on the right hand side function. In order to avoid calculation derivatives, two equivalence substitution methods are proposed here. The application instances of some special effect of the equivalence substitution methods are given. 展开更多
关键词 ALGEBRA Calculations Computer simulation Control systems Differential equations Integration Interpolation Mathematical models Mathematical transformations Nonlinear equations Numerical methods
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基于CNN-Swin Transformer Network的LPI雷达信号识别 被引量:1
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作者 苏琮智 杨承志 +2 位作者 邴雨晨 吴宏超 邓力洪 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第3期59-65,共7页
针对在低信噪比(SNR)条件下,低截获概率雷达信号调制方式识别准确率低的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的雷达信号识别方法。首先,引入Swin Transformer模型并在模型前端设计CNN特征提取层构建了CNN+Swin Transforme... 针对在低信噪比(SNR)条件下,低截获概率雷达信号调制方式识别准确率低的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的雷达信号识别方法。首先,引入Swin Transformer模型并在模型前端设计CNN特征提取层构建了CNN+Swin Transformer网络(CSTN),然后利用时频分析获取雷达信号的时频特征,对图像进行预处理后输入CSTN模型进行训练,由网络的底部到顶部不断提取图像更丰富的语义信息,最后通过Softmax分类器对六类不同调制方式信号进行分类识别。仿真实验表明:在SNR为-18 dB时,该方法对六类典型雷达信号的平均识别率达到了94.26%,证明了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 低截获概率雷达 信号调制方式识别 Swin transformer网络 卷积神经网络 时频分析
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基于Transformer的业务流程剩余时间预测及编码方式评估方法
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作者 刘聪 张振 +3 位作者 郭娜 孟晓亮 徐兴荣 王雷 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期103-112,共10页
业务流程剩余时间预测对于预防流程超时风险有着重要意义。深度学习模型的应用显著提高了剩余时间预测的准确率,但由于输入信息单一,难以发挥模型自身优势;此外,有效的活动编码包含丰富的上下文关系,有助于提升预测效果。针对上述问题,... 业务流程剩余时间预测对于预防流程超时风险有着重要意义。深度学习模型的应用显著提高了剩余时间预测的准确率,但由于输入信息单一,难以发挥模型自身优势;此外,有效的活动编码包含丰富的上下文关系,有助于提升预测效果。针对上述问题,本研究提出一种基于Transformer的业务流程剩余时间预测方法。首先,基于Transformer网络架构构建剩余时间预测模型,选取活动和时间属性作为模型的输入特征。然后,为捕获业务流程活动间的时序关系,选取4种主流自然语言处理领域的编码方式训练活动的表示向量,以编码方式与剩余时间预测任务的匹配性、编码维度两个角度对4种编码方式进行评估。最后,采用6个真实事件日志进行实验测试,结果表明本研究所提方法与已有方法相比预测准确率显著提升,采用连续词袋模型方式训练的活动编码取得了更好的预测效果,并且基于不同规模的事件日志推荐了适用的编码维度。 展开更多
关键词 transformER 业务流程 剩余时间预测 深度学习 编码方式
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基于Transformer的目标跟踪与分割统一算法
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作者 林畅 郭伟 +1 位作者 任哲聪 金海波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期130-141,共12页
采用相关滤波的判别式目标跟踪算法因具有较好的跟踪效果得到广泛关注,但该类方法使用的矩形框估计法通常只能得到目标正矩形框,难以获得目标更加精细的状态信息,如旋转矩形框、目标轮廓、掩码信息等。为解决上述问题,提出一种基于Trans... 采用相关滤波的判别式目标跟踪算法因具有较好的跟踪效果得到广泛关注,但该类方法使用的矩形框估计法通常只能得到目标正矩形框,难以获得目标更加精细的状态信息,如旋转矩形框、目标轮廓、掩码信息等。为解决上述问题,提出一种基于Transformer的单目标跟踪与分割统一算法T-TS,利用Transformer的注意力机制优势对目标精确定位,通过得到的目标定位编码信息引导目标分割网络对目标进行前、背景分割,获得目标精细掩码,再对掩码进行形态学处理,优化得到目标的最佳旋转矩形框及其轮廓。在跟踪数据集VOT2018和分割数据集DAVIS上进行实验,结果显示,T-TS算法与孪生网络类算法相比具有更高的鲁棒性,与相关滤波类算法相比具有更高的跟踪精度,其在VOT2018上期望平均重叠率指标达到0.463,在视频分割任务上也实现了较好结果,DAVIS2016和DAVIS2017上Jaccard指标分别达到77.3和65.3,运行速度达到34 frame/s。实验结果表明,该算法能够准确得到旋转矩形框,对目标进行精准预测,有效解决目标旋转、形变等问题。 展开更多
关键词 单目标跟踪 transformer注意力机制 目标分割 形态学方法 相关滤波
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A Modeling Method for Transformer Windings Under VFTO Based on S-parameters
11
作者 ZHANG Ping WANG You-hua +2 位作者 NIE Xin peng YAN Wei-li ZHANG Hai-jiao 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1898-1904,共7页
To study the Very Fast Transient Over-voltage (VFTO) distribution in transformer windings in gas insulated substation (GIS), a systematic methodology based on S-parameters is presented for establishing high-frequency ... To study the Very Fast Transient Over-voltage (VFTO) distribution in transformer windings in gas insulated substation (GIS), a systematic methodology based on S-parameters is presented for establishing high-frequency model of transformer windings. Firstly, voltage transfer functions are derived from S-parameters which are calculated or measured from transformer windings. Secondly, voltage transfer functions are fitted with rational functions by the vector fitting method and then the rational transfer functions are order-reduced by optimal Pade-approximation algorithm. Lastly, the resultant voltage transfer functions are synthesized by network technology. Computational results are consistent with simulation results of Electromagnetic Transient Program (EMTP) and confirm the feasibility and validity of proposed methodology. 展开更多
关键词 过电压 瞬变电流 变压器绕组 电压转移法
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地心运动的时变分析与预报
12
作者 魏二虎 吴俊杰 +4 位作者 张云龙 罗一乐 邹贤才 田晓静 刘经南 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第4期331-338,共8页
以美国德克萨斯大学空间研究中心提供的地心运动时间序列为实验数据,首先采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对数据进行降噪处理;然后利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和连续小波变换(continuous wavel... 以美国德克萨斯大学空间研究中心提供的地心运动时间序列为实验数据,首先采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对数据进行降噪处理;然后利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)对该数据进行频域转换、功率谱分析和周期项提取;最后采用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和指数平滑法对未来20个月的地心运动进行预报。结果表明,利用FFT提取的周年项的振幅和相位与以往的地心运动研究较为接近;ARIMA模型对于Y方向20个月内的地心运动预测结果较好,指数平滑法对X、Z方向的地心运动预测结果更优。 展开更多
关键词 地心运动 快速傅里叶变换 连续小波变换 ARIMA 指数平滑法
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广义反透射法计算效率提升策略的研究
13
作者 周红 文健 《地球物理学报》 北大核心 2025年第7期2586-2600,共15页
广义反透射法是一种合成水平层状介质地震波的重要方法,提升其计算效率是重要的研究课题.为了实现这一目标,本文提出了两种策略:(1)实施Shanks变换:广义反透射法合成地震波,需要在频率域计算一系列核函数与贝塞尔函数乘积构成的振荡函... 广义反透射法是一种合成水平层状介质地震波的重要方法,提升其计算效率是重要的研究课题.为了实现这一目标,本文提出了两种策略:(1)实施Shanks变换:广义反透射法合成地震波,需要在频率域计算一系列核函数与贝塞尔函数乘积构成的振荡函数的波数域积分,这些积分是该方法最为耗时的部分.为了加快这些积分的收敛,本文对其实行了Shanks变换,给出了Shanks变换步长的选择依据,算例显示Shanks变换可以使积分在函数振荡结束之前收敛,无需等到振荡停止.对于文中的模型,该变换使计算效率提高了2~5倍.(2)引入了有效计算时长:广义反透射法需由频率域反傅氏变换计算时间域地震波,对于一定的频宽,需要计算的离散频谱个数由频谱间隔决定,频谱间隔等于计算时长的倒数.因此使用越短的计算时长,计算的频谱个数越少,则计算效率越高.本文定义的有效计算时长主要由场点地面运动时间构成,尽量不包含地面未发生运动的平静期.文中给出了按介质参数估计有效计算时长的公式,经算例实验有效时长可以提高计算效率40%.同时实施Shanks变换和有效时长合成地震波,可以提速近5倍,这说明本文提出的提升策略较为有效. 展开更多
关键词 广义反透射法 Shanks变换 有效计算时长 峰谷平均算法
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基于自适应FEM-SPH耦合的换流变压器电弧故障结构失效行为研究
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作者 闫晨光 徐彻 +3 位作者 李嘉熙 吕伊瑶 桑凡雅 刘浩 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第9期3370-3379,I0008,共11页
近年来,部分特高压换流变压器在运行中相继发生电弧短路故障并引发爆炸、起火事故,严重威胁直流系统安全稳定运行。充油设备故障冲击下的结构失效机制尚不明确,且缺乏成熟的数值计算方法,制约故障防爆技术的发展。基于此,该文提出一套... 近年来,部分特高压换流变压器在运行中相继发生电弧短路故障并引发爆炸、起火事故,严重威胁直流系统安全稳定运行。充油设备故障冲击下的结构失效机制尚不明确,且缺乏成熟的数值计算方法,制约故障防爆技术的发展。基于此,该文提出一套适用于高能电弧故障冲击的结构失效仿真计算方法。首先,建立有限腔体内油中电弧能量持续注入的气泡动力学模型,准确描述故障气泡的脉动膨胀行为;其次,提出自适应有限元-光滑粒子流体动力学(finite element method-smoothed particle hydrodynamics,FEM-SPH)耦合方法,利用SPH粒子继承失效前的物理信息参与FEM计算;进行不同能量、不同位置的电弧故障仿真计算,获得换流变压器结构的薄弱区域及其破裂行为,复现了油箱结构失效行为。研究发现,油箱顶盖两侧及侧壁转角接缝位置容易发生应力集中现象。一旦结构出现裂缝,将在极短时间内沿着应力集中方向快速发展,最终导致壁面整体撕裂。可知,该方法揭示的结构失效行为可为改进变压器设计和提高设备安全性提供依据。 展开更多
关键词 电弧故障 换流变压器 有限元-光滑粒子流体动力学耦合 结构失效 数值方法
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基于GO法的地铁供变电系统可靠性分析
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作者 王开康 雷崇 +3 位作者 刘琛 何俊文 王瑞恒 刘佳成 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第4期190-198,共9页
供变电系统作为地铁中的动力环节,若其发生故障,轻则影响地铁的运行效率,产生一定的经济损失,重则会造成重大的灾难性事故,危及地铁乘客的生命安全。随着可靠性技术的发展,将可靠性技术应用到地铁供变电系统可以有效提升地铁供变电系统... 供变电系统作为地铁中的动力环节,若其发生故障,轻则影响地铁的运行效率,产生一定的经济损失,重则会造成重大的灾难性事故,危及地铁乘客的生命安全。随着可靠性技术的发展,将可靠性技术应用到地铁供变电系统可以有效提升地铁供变电系统可靠性。为保证地铁供变电系统长期稳定运行,将GO法引入整个地铁供变电系统的可靠性分析中,提出一种基于GO法的地铁供变电系统可靠性分析方法。首先对系统结构进行分析,将整个地铁供变电系统分为主变电所、环网电缆和牵引/降压变电所三个子系统模块,了解其结构组成和工作原理;然后对主变电所、环网电缆、牵引/降压变电所依次以成功供电为目标,建立相应子系统GO图模型,并根据GO法计算原理编写程序;其次依据地铁供变电系统的整体接线图,确定每个子系统的可靠性连接端口,再依次定量计算子系统的可靠性数据,并根据连接端口向下一个子系统传递;最后计算分析得到不同位置地铁供变电系统对接触网和低压配电系统供电的可靠性数据,为后续其他地铁供变电系统的设计优化提供可靠性数据支撑。通过GO法计算确定了系统中的薄弱环节,可为运营维护决策提供依据。 展开更多
关键词 地铁 供变电系统 变电所 环网电缆 GO法 可靠性分析
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多谱自适应小波和盲源分离耦合的生理信号降噪方法
16
作者 王振宇 向泽锐 +2 位作者 支锦亦 丁铁成 邹瑞 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第3期910-921,共12页
为提高生理信号的质量和可靠性,将盲源分离和小波阈值方法进行耦合研究,提出了多谱自适应小波信号增强方法并与改进的盲源分离方法相结合进行降噪处理。为评估所提方法的有效性,使用小波变换中软阈值、硬阈值、自适应阈值3种方法计算信... 为提高生理信号的质量和可靠性,将盲源分离和小波阈值方法进行耦合研究,提出了多谱自适应小波信号增强方法并与改进的盲源分离方法相结合进行降噪处理。为评估所提方法的有效性,使用小波变换中软阈值、硬阈值、自适应阈值3种方法计算信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)。结果表明:所提方法在软阈值下具有较强的适用性,增强后的信号软阈值相比硬阈值,SNR提升约44.2%,RMSE下降约28.8%,处理时间减少约1.4%。软阈值相比自适应阈值,SNR提升约706%,RMSE下降约16.7%,处理时间减少约3.0%。为对比软阈值下各参数差异,使用软阈值对原始信号、加噪信号和增强信号进行对比分析及归一化处理。结果显示增强后的信号具有较好的SNR、较低的RMSE和较短的处理时间,软阈值下增强后的信号与原始信号相比,SNR提升约0.12%,RMSE下降约2.5%,处理时间减少约3.9%,进一步验证了所提方法的有效性,并提高了信号质量。 展开更多
关键词 多谱自适应小波 盲源分离 小波变换 降噪方法 生理信号
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浮放包装件运动状态与摇摆响应分析
17
作者 朱大鹏 祁振民 李国芳 《振动与冲击》 北大核心 2025年第13期113-121,共9页
浮放包装件在运输过程中会产生多种运动状态,包装件摇摆响应可能会导致包装件倾覆,影响着浮放包装件的运输安全。研究在水平振动载荷作用下,浮放包装件摇摆响应过程中,包装件底部和车辆的碰撞,构建浮放包装件碰撞运动方程,根据碰撞点处... 浮放包装件在运输过程中会产生多种运动状态,包装件摇摆响应可能会导致包装件倾覆,影响着浮放包装件的运输安全。研究在水平振动载荷作用下,浮放包装件摇摆响应过程中,包装件底部和车辆的碰撞,构建浮放包装件碰撞运动方程,根据碰撞点处法向速度突变参数在不同条件下的演化,分析包装件可能产生的响应状态,总结出影响包装件运动状态的参数条件。在摇摆响应条件下,采用时间转换法,研究包装件非光滑连续摇摆响应过程,分析表明,在s=0所对应的时刻包装件和车辆发生碰撞。根据碰撞时刻,将包装件的非光滑摇摆运动划分为多个光滑摇摆响应区间,提高了包装件摇摆响应数值分析效率。分别在正弦激励和随机振动激励条件下分析浮放包装件的摇摆响应,分析结果表明,该方法具有准确性好、效率高的优点。 展开更多
关键词 浮放包装件 碰撞响应状态 非光滑摇摆 时间转换法
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新质生产力赋能对外贸易绿色转型的机制研究 被引量:1
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作者 陈海波 路可意 《价格月刊》 北大核心 2025年第1期30-40,共11页
以2013—2022年A股上市公司财务报表数据为研究对象,从新质生产力和对外贸易绿色转型切入,采用熵值法测算方法构建评价指标体系,实证研究新质生产力发展赋能对外贸易绿色转型的机制。结果显示,新质生产力的发展对对外贸易绿色转型具有... 以2013—2022年A股上市公司财务报表数据为研究对象,从新质生产力和对外贸易绿色转型切入,采用熵值法测算方法构建评价指标体系,实证研究新质生产力发展赋能对外贸易绿色转型的机制。结果显示,新质生产力的发展对对外贸易绿色转型具有显著的促进作用;新质生产力的发展能促进绿色专利创新能力的提升,进而对企业对外贸易绿色转型有促进作用;企业融资约束会对企业对外贸易绿色转型有阻碍作用,而新质生产力能够缓解企业融资约束,进而对企业对外贸易绿色转型产生促进作用;异质性分析表明企业新质生产力对企业绿色贸易转型的促进作用在东部最明显、西部次之、中部最弱,且对非国有企业的促进作用比国有企业更加显著。 展开更多
关键词 新质生产力 对外贸易绿色转型 绿色技术创新能力 融资约束 中介效应 熵值法
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低温灰化反演页岩纳米孔隙来源方法探究
19
作者 宋党育 杨春林 +1 位作者 李云波 乔雨 《特种油气藏》 北大核心 2025年第4期25-32,共8页
针对传统方法在研究页岩纳米孔隙来源时存在局限性的问题,开展低温灰化实验,分析灰化过程中孔隙的变化与转化规律,建立了页岩微孔与介孔的有机、无机来源反演方法,并通过低温灰化反演方法对鄂尔多斯盆地东缘海陆过渡相页岩纳米孔隙的有... 针对传统方法在研究页岩纳米孔隙来源时存在局限性的问题,开展低温灰化实验,分析灰化过程中孔隙的变化与转化规律,建立了页岩微孔与介孔的有机、无机来源反演方法,并通过低温灰化反演方法对鄂尔多斯盆地东缘海陆过渡相页岩纳米孔隙的有机、无机来源进行分析。研究结果表明:有机质对微孔孔容和比表面积的平均贡献率分别为45.77%和44.62%,对介孔孔容与比表面积的平均贡献率分别为7.77%和12.85%,有机质微孔与介孔的孔容与比表面积约为无机质微孔与介孔的18.0倍和1.7倍;与传统的相关性分析方法相比,低温灰化反演法克服了有机质中孔隙非均质性对分析结果的影响,能够有效统计每个样品中有机质孔隙来源的真实量;页岩微孔与介孔的来源主要受控于有机质含量,且受控制程度在微孔中表现得更为明显。低温灰化反演方法的建立对深入了解页岩气的储集机制、游离态甲烷含量及释放效率具有重要意义。 展开更多
关键词 低温灰化实验 孔隙来源 反演法 线性回归 孔隙转化
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基于压缩感知的快速Bregman地震数据重建方法
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作者 孙小东 李傲伟 +4 位作者 秦宁 蒋润 王敬伊 赵亮 孙耀庭 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期62-68,共7页
受地面环境、设备及成本等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道,快速有效地重建缺失地震数据十分重要。针对缺失道的地震数据,根据压缩感知理论,提出一种快速Bregman方法的地震数据重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为... 受地面环境、设备及成本等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道,快速有效地重建缺失地震数据十分重要。针对缺失道的地震数据,根据压缩感知理论,提出一种快速Bregman方法的地震数据重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为稀疏基。通过Bregman方法将求解L1范数问题分解为一系列子问题,引入快速迭代收缩阈值方法(FISTA)高效、准确地求解子问题,从而实现对缺失数据的高质量重构。结果表明,基于压缩感知的快速Bregman方法可以对构造复杂的地震数据进行高效的重建,并且提高迭代计算的重建精度。对于缺失地震数据的重建,所提方法在效率和精度方面均高于LBM和FISTA方法。 展开更多
关键词 地震数据重建 压缩感知 快速Bregman方法 快速迭代收缩阈值 曲波变换
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