固体氧化物直接碳燃料电池(solid oxide direct carbonfuel cell,SO-DCFC)在煤炭清洁利用方面具有独特优势,近年来受到研究人员的广泛重视。在对SO-DCFC基本概念与特点介绍基础上,对其中3个重要研究内容,即阳极反应机制、机制建模与模...固体氧化物直接碳燃料电池(solid oxide direct carbonfuel cell,SO-DCFC)在煤炭清洁利用方面具有独特优势,近年来受到研究人员的广泛重视。在对SO-DCFC基本概念与特点介绍基础上,对其中3个重要研究内容,即阳极反应机制、机制建模与模拟、及性能改进与优化方面的研究现状和进展进行了综述分析,指出SO-DCFC阳极反应机制与碳燃料和阳极接触方式密切相关,对其性能改进极为重要;碳燃料与阳极直接物理接触时基本不发生碳的直接电化学反应,碳燃料与CO2的气化反应是影响SO-DCFC性能的速率控制步骤;目前SO-DCFC模拟研究工作较少,应加强SO-DCFC机制建模与模拟工作;通过引入碳燃料催化气化和抑制阳极CO积炭能显著改善电池性能。展开更多
预测任务的资源使用状况是提高云平台资源使用率的重要手段之一.然而云计算平台资源使用的动态性、不确定性和突变性使得预测效果有限.为了提高云平台任务的资源使用率预测性能,本文做了如下工作:1)详细地分析了当前主流云平台的资源使...预测任务的资源使用状况是提高云平台资源使用率的重要手段之一.然而云计算平台资源使用的动态性、不确定性和突变性使得预测效果有限.为了提高云平台任务的资源使用率预测性能,本文做了如下工作:1)详细地分析了当前主流云平台的资源使用情况,提炼了云平台任务的资源使用特征;2)根据云平台的特点设计了适合任务的资源使用预测性能评价函数PEFOT(Performance Evaluation Function fOr Tasks,PEFOT);3)设计并实现了一种云平台任务的资源使用率预测方法 REPOTASK(REsource Prediction method fOr TASKs,REPO-TASK).使用Google云平台数据集进行了实验,结果表明,相对于目前已经提出的任务资源使用率预测模型BP和LSTM,REPO-TASK方法具有更好的预测性能,PEFOT值平均下降了3. 2591.展开更多
文摘固体氧化物直接碳燃料电池(solid oxide direct carbonfuel cell,SO-DCFC)在煤炭清洁利用方面具有独特优势,近年来受到研究人员的广泛重视。在对SO-DCFC基本概念与特点介绍基础上,对其中3个重要研究内容,即阳极反应机制、机制建模与模拟、及性能改进与优化方面的研究现状和进展进行了综述分析,指出SO-DCFC阳极反应机制与碳燃料和阳极接触方式密切相关,对其性能改进极为重要;碳燃料与阳极直接物理接触时基本不发生碳的直接电化学反应,碳燃料与CO2的气化反应是影响SO-DCFC性能的速率控制步骤;目前SO-DCFC模拟研究工作较少,应加强SO-DCFC机制建模与模拟工作;通过引入碳燃料催化气化和抑制阳极CO积炭能显著改善电池性能。
文摘预测任务的资源使用状况是提高云平台资源使用率的重要手段之一.然而云计算平台资源使用的动态性、不确定性和突变性使得预测效果有限.为了提高云平台任务的资源使用率预测性能,本文做了如下工作:1)详细地分析了当前主流云平台的资源使用情况,提炼了云平台任务的资源使用特征;2)根据云平台的特点设计了适合任务的资源使用预测性能评价函数PEFOT(Performance Evaluation Function fOr Tasks,PEFOT);3)设计并实现了一种云平台任务的资源使用率预测方法 REPOTASK(REsource Prediction method fOr TASKs,REPO-TASK).使用Google云平台数据集进行了实验,结果表明,相对于目前已经提出的任务资源使用率预测模型BP和LSTM,REPO-TASK方法具有更好的预测性能,PEFOT值平均下降了3. 2591.
