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BO-AUC多类分类评估方法 被引量:2
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作者 秦锋 杨帆 +1 位作者 程泽凯 刘牛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期156-158,共3页
分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能,但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对称的两个类别上,影响了评价结果... 分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能,但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对称的两个类别上,影响了评价结果;根据非完全二叉树思想存储,浪费了存储空间;基于偏二叉树的搜索效率不高。利用完全二叉树的构造思想提出了BO-AUC评估方法,该方法将n个类别的分类问题分解为独立的二类进行成对的计算,可以有效地解决B-AUC的不足,进一步扩展基于AUC的评估标准,在MBNC实验上编程实现该方法,实验结果表明BO-AUC方法的有效性。 展开更多
关键词 曲线下的面积(AUC)评估 基于二叉树方法求的曲线下的面积(b-AUC) 完全二叉树 优化的基于二叉树方法求的曲线下的面积(bO-AUC) 分类器性能
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闪存环境下B^+树索引重访
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作者 崔斌 吕雁飞 陈学轩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期1-4,共4页
闪存容量的增大使在其上构建大型系统成为可能,如何构建闪存数据库也成为数据库的热点研究领域之一。索引结构是数据库中必不可少的结构之一,而B+树是最广泛使用的索引结构。这里对存储在闪存芯片模拟器及固态硬盘上的B+树性能进行了测... 闪存容量的增大使在其上构建大型系统成为可能,如何构建闪存数据库也成为数据库的热点研究领域之一。索引结构是数据库中必不可少的结构之一,而B+树是最广泛使用的索引结构。这里对存储在闪存芯片模拟器及固态硬盘上的B+树性能进行了测试及分析。首先介绍了闪存的IO特点,并测试了固态硬盘的基本IO特性。接着,对B+树的插入和查询效率进行了详细测试。测试发现节点大小、缓存大小以及数据值的分布方式都会对B+树的性能带来很大影响。例如由于闪存的读取速度不对称,闪存的更新和查询操作最优块大小相差较大。这些测试结果为更好地在闪存上使用B+树索引,并进一步设计出更适合闪存的索引提供了指导。 展开更多
关键词 闪存 b+树 性能测试 索引 数据库
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基于倒排表与B+树的联合索引技术
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作者 刘高嵩 万里勇 龙军 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期49-51,56,共4页
为提高XML文档的查询效率,提出一种基于倒排表与B+树的联合索引技术。DTD结构索引和内容索引采用倒排表作为索引单位,XML文档索引使用B+树作为索引基本组织。在DTD结构索引的结点编码中设置标识信息,便于确定需要查询的文档。通过建立DT... 为提高XML文档的查询效率,提出一种基于倒排表与B+树的联合索引技术。DTD结构索引和内容索引采用倒排表作为索引单位,XML文档索引使用B+树作为索引基本组织。在DTD结构索引的结点编码中设置标识信息,便于确定需要查询的文档。通过建立DTD结构索引、XML文档索引和内容索引,实现混合型XML文档的查询。理论分析与实验结果表明,该技术具有较小的空间开销和较高的查询效率。 展开更多
关键词 可扩展标记语言文档 编码 倒排表 b+树 索引 查询性能
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基于B^+树的关系数据库性能评价
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作者 曾永宁 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1990年第4期66-73,共8页
本文提出了一种关系数据库性能评价的方法。对采用B^+树索引结构的关系数据库存储开销、响应时间和系统维护开销作了分析讨论,并在此基础上提出了4个评价关系数据库性能的参数,即存储开销n_(total)、平均响应时间T。、系统维护开销C_m... 本文提出了一种关系数据库性能评价的方法。对采用B^+树索引结构的关系数据库存储开销、响应时间和系统维护开销作了分析讨论,并在此基础上提出了4个评价关系数据库性能的参数,即存储开销n_(total)、平均响应时间T。、系统维护开销C_m和性能代价差R。 展开更多
关键词 关系数据库 性能评价 b^+树索引
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