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Cued search algorithm with uncertain detection performance for phased array radars 被引量:2
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作者 Jianbin Lu Hui Xiao +1 位作者 Zemin Xi Mingmin Zhang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第6期938-945,共8页
A cued search algorithm with uncertain detection performance is proposed for phased array radars. Firstly, a target search model based on the information gain criterion is presented with known detection performance, a... A cued search algorithm with uncertain detection performance is proposed for phased array radars. Firstly, a target search model based on the information gain criterion is presented with known detection performance, and the statistical characteristic of the detection probability is calculated by using the fluctuant model of the target radar cross section (RCS). Secondly, when the detection probability is completely unknown, its probability density function is modeled with a beta distribution, and its posterior probability distribution with the radar observation is derived based on the Bayesian theory. Finally simulation results show that the cued search algorithm with a known RCS fluctuant model can achieve the best performance, and the algorithm with the detection probability modeled as a beta distribution is better than that with a random selected detection probability because the model parameters can be updated by the radar observation to approach to the real value of the detection probability. 展开更多
关键词 phased array radar detection performance cued search information gain beta distribution
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High resolution radar target adaptive detector and performance assessment 被引量:7
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作者 Tao Jian You He Feng Su Changwen Qu Dianfa Ping 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第2期212-218,共7页
The high resolution radar target detection is addressed in the non-Gaussian clutter. An adaptive detector is derived for range-spread target based on a novel covariance matrix estimator. It is proved that the new dete... The high resolution radar target detection is addressed in the non-Gaussian clutter. An adaptive detector is derived for range-spread target based on a novel covariance matrix estimator. It is proved that the new detector is constant false alarm rate (CFAR) to both of the clutter covariance matrix structure and power level theoretically for match cases. The simulation results show that the new detector is almost CFAR for mismatch cases, and it outperforms the existing adaptive detector based on the sample covariance matrix. It also shows that the detection performance improves, as the number of pulses, the number of secondary data or the clutter spike increases. In addition, the derived detector is robust to different subsets, estimated clutter group sizes and correlations of clutter. Importantly, the number of iterations for practical application is just one. 展开更多
关键词 non-Gaussian clutter adaptive detection range-spread target performance assessment.
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Target acquisition performance in the presence of JPEG image compression
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作者 Boban Bondzulic Nenad Stojanovic +3 位作者 Vladimir Lukin Sergey A.Stankevich Dimitrije Bujakovic Sergii Kryvenko 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第3期30-41,共12页
This paper presents an investigation on the effect of JPEG compression on the similarity between the target image and the background,where the similarity is further used to determine the degree of clutter in the image... This paper presents an investigation on the effect of JPEG compression on the similarity between the target image and the background,where the similarity is further used to determine the degree of clutter in the image.Four new clutter metrics based on image quality assessment are introduced,among which the Haar wavelet-based perceptual similarity index,known as HaarPSI,provides the best target acquisition prediction results.It is shown that the similarity between the target and the background at the boundary between visually lossless and visually lossy compression does not change significantly compared to the case when an uncompressed image is used.In future work,through subjective tests,it is necessary to check whether this presence of compression at the threshold of just noticeable differences will affect the human target acquisition performance.Similarity values are compared with the results of subjective tests of the well-known target Search_2 database,where the degree of agreement between objective and subjective scores,measured through linear correlation,reached a value of 90%. 展开更多
关键词 JPEG compression Target acquisition performance Image quality assessment Just noticeable difference Probability of target detection Target mean searching time
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Heterogeneous performance analysis of the new model of CFAR detectors for partially-correlated χ~2-targets
4
作者 EL_MASHADE Mohamed Bakry 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第1期1-17,共17页
To mitigate the deleterious effects of clutter and jammer, modern radars have adopted adaptive processing techniques such as constant false alarm rate(CFAR) detectors which are widely used to prevent clutter and noise... To mitigate the deleterious effects of clutter and jammer, modern radars have adopted adaptive processing techniques such as constant false alarm rate(CFAR) detectors which are widely used to prevent clutter and noise interference from saturating the radar’s display and preventing targets from being obscured.This paper concerns with the detection analysis of the novel version of CFAR schemes(cell-averaging generalized trimmed-mean,CATM) in the presence of additional outlying targets other than the target under research. The spurious targets as well as the tested one are assumed to be fluctuating in accordance with the χ~2-model with two-degrees of freedom. In this situation, the processor performance is enclosed by the swerling models(SWI and SWII). Between these bounds, there is an important class of target fluctuation which is known as moderately fluctuating targets. The detection of this class has many practical applications. Structure of the CATM detector is described briefly. Detection performances for optimal, CAM, CA, trimmed-mean(TM) and ordered-statistic(OS) CFAR strategies have been analyzed and compared for desired probability of false alarm and determined size of the reference window. False alarm rate performance of these processors has been evaluated for different strengths of interfering signal and the effect of correlation among the target returns on the detection and false alarm performances has also been studied. Our numerical results show that, with a proper choice of trimming parameters,the novel model CAM presents an ideal detection performance outweighing that of the Neyman-Pearson detector on condition that the tested target obeys the SWII model in its fluctuation. Although the new models CAS and CAM can be treated as special cases of the CATM algorithm, their multi-target performance is modest even it has an enhancement relative to that of the classical CAcheme. Additionally, they fail to maintain the false alarm rate constant when the operating environment is of type target multiplicity. Moreover, the non-coherent integration of M pulses ameliorates the processor performance either it operates in homogeneous or multi-target environment. 展开更多
关键词 adaptive target detection multi-pulse performance noise and interference partially-correlated χ~2-targets SWI & SWII target fluctuation models target multiplicity environments
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A high performance waveform and a new ranging method for the proximity detector
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作者 Qi-le Chen Xin-hong Hao +1 位作者 Xiao-peng Yan Ping Li 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第4期834-845,共12页
Signal modulation is an essential design factor for proximity detectors and directly affects the system's potential performance.In order to achieve the advantages of chaotic codes bi-phase modulation(CCBPM)and lin... Signal modulation is an essential design factor for proximity detectors and directly affects the system's potential performance.In order to achieve the advantages of chaotic codes bi-phase modulation(CCBPM)and linear frequency modulation(LFM) simultaneously,this paper designed a waveform which combined chaotic codes bi-phase modulation and linear frequency modulation(CCBPM-LFM) for proximity detectors.The CCBPM-LFM waveform was analyzed in the aspect of time delay resolution(TDR) and Doppler tolerance(DT) based on ambiguity function(AF).Then,a ranging method,which we called instant correlation harmonic demodulation(ICHD),was presented for the detector using the CCBPM-LFM waveform.By combining time domain instant correlation with harmonic demodulation,the ICHD solved the problem caused by combination modulation and made the most of the linear frequency modulation(LFM) harmonics and the correlation of chaotic codes.Finally,a prototype was implemented and ranging experiments were carried out.From the theoretical analysis and experimental results,the proximity detector used the CCBPM-LFM waveform has an outstanding detection performance. 展开更多
关键词 Proximity detectors detection performance Combination modulation Chaotic codes bi-phase modulation Linear frequency modulation
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Fault detection of switched linear systems with its application to turntable systems 被引量:1
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作者 Guanghui Sun Mao Wang Xiuming Yao Ligang Wu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第1期120-126,共7页
This paper is concerned with the H∞ fault detection for continuous-time linear switched systems with its application to turntable systems.The solvability condition for a desired filter is established based on the pro... This paper is concerned with the H∞ fault detection for continuous-time linear switched systems with its application to turntable systems.The solvability condition for a desired filter is established based on the proposed sufficient condition.Based on the double channel scheme of the turntable control system,the turntable system can be modeled as a switched system.Finally,by taking the turntable system as a numerical example,the effectiveness of the proposed theory is well validated. 展开更多
关键词 fault detection H∞ performance exponential stability switched system turntable system.
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Unified control and detection framework and its applications: a review, some new results, and future perspectives 被引量:1
7
作者 DING Steven Xianchuan LI Linlin JIANG Bin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2021年第5期995-1013,共19页
Initiated three decades ago,integrated design of controllers and fault detectors has continuously attracted research attention.The recent development of the unified control and detection framework with an observer-bas... Initiated three decades ago,integrated design of controllers and fault detectors has continuously attracted research attention.The recent development of the unified control and detection framework with an observer-based residual generator in its core gives a more general form of the previous works.Its applications to residual centred modelling of uncertain control systems,fault detection in feedback control systems with uncertainties,fault-tolerant control(FTC)as well as control performance degradation monitoring,detection and recovery are introduced.In conclusion,some future perspectives are proposed. 展开更多
关键词 unified framework of control and detection observer-based residual generator Youla parameterisation detection of additive and multiplicative faults in control loop fault-tolerant control(FTC) loop performance degradation(LPD)monitoring and recovery
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基于改进YOLOv8算法的在线听课行为识别模型研究 被引量:1
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作者 李猛坤 袁晨 +3 位作者 王琪 赵冲 陈景轩 刘立峰 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期287-294,共8页
目前目标检测技术日趋成熟,但是针对在线听课行为的识别仍存在挑战。针对在线课堂人为监管力度不足、目标检测模型复杂度较高所导致的在线课堂行为识别不精准、模型计算量较高等问题,提出一种基于改进的YOLOv8在线听课行为检测与识别方... 目前目标检测技术日趋成熟,但是针对在线听课行为的识别仍存在挑战。针对在线课堂人为监管力度不足、目标检测模型复杂度较高所导致的在线课堂行为识别不精准、模型计算量较高等问题,提出一种基于改进的YOLOv8在线听课行为检测与识别方法。首先在YOLOv8n的基础上添加BiFPN双向特征金字塔网络来进行特征融合,以增加特征提取的能力,提高模型识别准确度;其次在Head端采用C3Ghost模块替代C2f模块,以大幅减少模型计算量。实验结果表明,提出的YOLOv8n-BiFPN-C3Ghost模型在线上听课行为数据集上的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95指标分别为98.6%和92.6%,相比其他课堂行为识别模型在精度上最高提升了4.2%和5.7%,计算量为6.6 GFLOPS,比原模型降低了19.5%。YOLOv8n-BiFPN-C3Ghost模型能以更低的运算成本精确地实现在线听课行为的检测和识别,可以实现对学生在线课堂学习情况的动态、科学识别。 展开更多
关键词 目标检测 在线课堂 听课行为识别 性能优化 特征融合
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肌酐降解酶系的构建及其应用
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作者 周丽亚 崔思凡 +2 位作者 马丽 张悦 刘运亭 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第5期1126-1133,共8页
肌酐作为生物标志物在评估肾脏功能中应用广泛,酶法检测肌酐由于具有抗干扰性能好、准确度高、交叉污染少等优势,而受到越来越多的关注。本文将酶法检测的关键工具酶—肌酐酶、肌酸酶和肌氨酸氧化酶应用于肌酐的检测,探究了三酶级联催... 肌酐作为生物标志物在评估肾脏功能中应用广泛,酶法检测肌酐由于具有抗干扰性能好、准确度高、交叉污染少等优势,而受到越来越多的关注。本文将酶法检测的关键工具酶—肌酐酶、肌酸酶和肌氨酸氧化酶应用于肌酐的检测,探究了三酶级联催化体系,优化了三酶加入比例和色原种类,优化后的检测体系对肌酐的检测限为0.091 mmol·L^(-1)。为提高肌酐检测体系的稳定性,分别采用单因素与正交实验考察了糖类保护剂、有机溶剂和非离子表面活性剂对酶活的影响,结果表明蔗糖、山梨醇、Tween-20和甘油为复合保护剂时,4℃下储存42 d酶活仍能保留初始酶活的64.98%。最后将该检测体系用于肌酐的检测,并与市售的肌酐检测试剂盒进行对比,在检测范围内本文制备的检测体系误差更小。 展开更多
关键词 肌酐酶 肌酸酶 肌氨酸氧化酶 性能检测
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手机表面缺陷的机器视觉检测方法研究进展 被引量:1
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作者 吴一全 庞雅轩 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期33-51,共19页
智能手机在现代人们的学习、工作与生活中扮演着十分重要的角色,手机的大批量生产给手机表面(手机屏幕玻璃盖板、手机外壳)缺陷检测工作提出了更高的要求,而基于机器视觉的检测方式能够更加快速准确地实现对手机表面缺陷的检测。以该领... 智能手机在现代人们的学习、工作与生活中扮演着十分重要的角色,手机的大批量生产给手机表面(手机屏幕玻璃盖板、手机外壳)缺陷检测工作提出了更高的要求,而基于机器视觉的检测方式能够更加快速准确地实现对手机表面缺陷的检测。以该领域面临的挑战为思路,总结了近10年来基于机器视觉的手机表面缺陷检测的研究进展。首先列举了手机表面存在的典型缺陷,并分析了机器视觉应用于手机表面缺陷检测工作中面临的部分难题,其中包括算法的精度、实时性、鲁棒性3个方面;然后分别针对上述问题的改进方法进行了分析与对比;进一步总结了目前可供使用的手机表面缺陷数据集及算法的性能评价指标;最后根据手机表面缺陷检测领域面临的问题进行了总结与展望。 展开更多
关键词 机器视觉 缺陷检测 手机屏幕玻璃盖板 手机外壳 深度学习 数据集 性能评价指标 图像处理
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基于空中计算CoMAC架构的不同计算场景叠加符号判决算法
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作者 秦晓卫 周子涵 陈力 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS 北大核心 2025年第1期61-70,共10页
本文研究不同场景下基于空中计算的多址信道计算(CoMAC)架构的覆盖符号决策算法。首先,从理论上分析了XOR、ADD、MOD三种场景中加性高斯白噪声(AWGN)多址接入信道下叠加符号的概率密度分布,提出了一种基于先验概率的最优门限判决策略。... 本文研究不同场景下基于空中计算的多址信道计算(CoMAC)架构的覆盖符号决策算法。首先,从理论上分析了XOR、ADD、MOD三种场景中加性高斯白噪声(AWGN)多址接入信道下叠加符号的概率密度分布,提出了一种基于先验概率的最优门限判决策略。其次,推导了系统最优门限及对应误码率的理论表达式。最后,通过仿真验证了不同信噪比、传感器节点个数及先验概率对于该门限判决方案的鲁棒性和可靠性的影响。与通信计算相分离的传统方案相比,空中计算判决方案具有更好的检测性能,为多址接入信道下的信号识别提供了新的参考方案。 展开更多
关键词 空中计算 多址接入信道 最优门限判决 检测性能
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基于MAFM-YOLOv8的学生课堂表现检测
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作者 莫建文 姜贵昀 +1 位作者 袁华 梁豪昌 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1825-1831,共7页
针对智慧教室场景中学生课堂表现检测遇到的目标尺度大小不一、容易出现遮挡、目标密集度高、重叠以及小目标等问题,提出一种基于MAFM-YOLOv8的学生课堂表现检测模型。提出一个多尺度自适应特征提取模块,增强模型对不同尺度特征信息的... 针对智慧教室场景中学生课堂表现检测遇到的目标尺度大小不一、容易出现遮挡、目标密集度高、重叠以及小目标等问题,提出一种基于MAFM-YOLOv8的学生课堂表现检测模型。提出一个多尺度自适应特征提取模块,增强模型对不同尺度特征信息的自适应特征提取能力,用深度可分离卷积代替普通卷积,减少模块中卷积的计算量;采用高效多尺度注意力模块,增强模型对小目标的特征提取能力;采用WIOU损失函数来增强模型在类别不均衡数据集上的训练效果,提升检测性能。实验结果表明,改进YOLOv8算法在学生课堂表现检测中mAP50达到了87.2%,相比原模型提升了3.2%,验证该方法可以有效提高检测精度。 展开更多
关键词 智慧教室 学生课堂表现检测 MAFM-YOLOv8 多尺度自适应特征提取模块 深度可分离卷积 高效多尺度注意力 WIOU损失函数
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基础软件性能缺陷检测研究综述 被引量:1
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作者 何浩辰 李姗姗 +4 位作者 贾周阳 姚懿恒 张元良 王戟 廖湘科 《计算机学报》 北大核心 2025年第1期210-233,共24页
一直以来,软件性能缺陷给企业造成了巨大的经济损失。在性能缺陷流入生产环境之前,及时检测和修复缺陷可以有效预防性能故障,降低经济损失。然而,不同于一般软件缺陷,性能缺陷更加难以检测,具体表现为触发条件更加苛刻、表现症状更加隐... 一直以来,软件性能缺陷给企业造成了巨大的经济损失。在性能缺陷流入生产环境之前,及时检测和修复缺陷可以有效预防性能故障,降低经济损失。然而,不同于一般软件缺陷,性能缺陷更加难以检测,具体表现为触发条件更加苛刻、表现症状更加隐蔽、缺陷类型更加多样等方面。当前已有研究从多个方面提出自动化的性能缺陷检测方法,形成了三个流派:一是基于特定模式的性能缺陷检测,首先调研特定类型性能缺陷的特征,然后设计针对性的模式匹配方法检测缺陷;二是基于性能测试的缺陷检测,从对性能缺陷触发条件以及其症状特征的理解出发,一方面提高触发缺陷的概率,另一方面挖掘有效的性能测试预言;三是基于Profiling的传统缺陷检测,首先假设程序执行最慢的代码段可能是性能缺陷,采用各种程序分析技术定位软件性能瓶颈,预测潜在的性能缺陷。本文系统性研究了104篇相关高水平论文,对现有研究工作进行归类和分析,总结了现有研究的不足和面临的挑战,归纳出性能检测实践中的一些通用共识,并对未来的研究趋势进行了展望,总结了7个未来可能的研究方向,对下一步工作具有一定指导意义。 展开更多
关键词 基础软件 测试预言 性能分析 软件性能缺陷 软件缺陷检测
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检测乳中α-乳白蛋白和β-乳球蛋白高效液相色谱法的建立及不同乳源含量比较研究
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作者 赵传榜 刘丽波 +5 位作者 杜鹏 张国芳 戚晓熙 郭思男 唐雪文 李春 《中国乳品工业》 北大核心 2025年第3期70-75,共6页
文章建立高效液相色谱法对不同乳源中α-乳白蛋白(α-La)和β-乳球蛋白(β-Lg)进行定性、定量检测。以0.15%三氟乙酸水溶液和0.15%三氟乙酸乙腈溶液对2种蛋白进行梯度洗脱,柱温为35℃,对目标蛋白进行分离检测,以出峰面积进行定量分析。... 文章建立高效液相色谱法对不同乳源中α-乳白蛋白(α-La)和β-乳球蛋白(β-Lg)进行定性、定量检测。以0.15%三氟乙酸水溶液和0.15%三氟乙酸乙腈溶液对2种蛋白进行梯度洗脱,柱温为35℃,对目标蛋白进行分离检测,以出峰面积进行定量分析。结果表明,2种蛋白线性关系良好(R^(2)>0.99),经优化后的方法蛋白色谱图峰形明显,样品分离程度高,蛋白回收率为92.8%~99.3%,α-La和β-Lg检出限分别为0.0933 mg/mL和0.0765 mg/mL,定量限分别为0.0787 mg/mL和0.0821 mg/mL。该方法分析速度快,灵敏度高,能准确测定不同乳源中α-La和β-Lg含量。试验检测了不同乳中的α-La和β-Lg,其中生牛乳中α-La和β-Lg含量分别为0.143 mg/mL和0.421 mg/mL,均高于灭菌乳;骆驼乳中α-La含量为0.192 mg/mL,高于牛乳和羊乳;β-Lg含量为0.017 mg/mL,低于牛乳和羊乳。 展开更多
关键词 α-La β-Lg 高效液相色谱技术 定量检测
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双注意力策略在超快车道检测的改进方法
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作者 董银洲 李宁 王超 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1564-1570,共7页
遮挡严重和极端光照条件给高速车道线检测带来诸多挑战。针对此问题提出一种基于双注意力策略的超快车道线检测网络。将车道检测转化为基于行的局部特征增强问题,在骨干网络中添加行级选择器并采用轻量化的Ghost卷积模块,消除车道周围... 遮挡严重和极端光照条件给高速车道线检测带来诸多挑战。针对此问题提出一种基于双注意力策略的超快车道线检测网络。将车道检测转化为基于行的局部特征增强问题,在骨干网络中添加行级选择器并采用轻量化的Ghost卷积模块,消除车道周围的冗余信息,降低计算量。引入轻量级的注意力机制和Blurpool技术,提升对复杂场景的处理能力,在下采样过程中更好保留车道线特征,增强模型的鲁棒性。实验结果表明,算法在检测精度上(与UFLD框架相比)提升了2%,在使用Resnet18作为特征提取网络时,实现了高达370 fps的帧率(Titan GPU),有效降低计算成本的同时保证了识别准确率。 展开更多
关键词 自动驾驶 车道线检测 无视觉线索问题 锚点式检测 双注意力融合 Ghost卷积 性能改进
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考虑线圈温升的电磁开关阀动态响应特性检测
16
作者 何贤剑 徐恩光 +3 位作者 王军 钟麒 李研彪 杨华勇 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期100-108,共9页
针对电磁开关阀内部阀芯运动过程难以被精准检测的问题,提出基于电流多阶导数特性的电磁开关阀动态性能无损识别方法.考虑电磁铁线圈温升对线圈电阻的影响规律,以线圈电感导数、电流导数和阀芯运动速度建立数学模型.基于磁化曲线探究电... 针对电磁开关阀内部阀芯运动过程难以被精准检测的问题,提出基于电流多阶导数特性的电磁开关阀动态性能无损识别方法.考虑电磁铁线圈温升对线圈电阻的影响规律,以线圈电感导数、电流导数和阀芯运动速度建立数学模型.基于磁化曲线探究电流导数与阀芯运动状态的匹配关系,分析磁导率导数对判断电磁开关阀启闭状态的影响规律.推导得到开启电流导数中的凸/凹点对应电磁开关阀的临界/完全开启时刻,关闭电流导数中的上/下折点匹配电磁开关阀的临界/完全关闭时刻.试验结果表明,开启和关闭时间最大检测偏差分别为2.40%和3.08%,单周期总启闭时间最大检测偏差为1.49%. 展开更多
关键词 电磁开关阀 温升特性 动态性能 高精度检测 电流导数
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基于频段跟踪性能差异的对抗检测方法
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作者 周泽 孙颖慧 +2 位作者 孙权森 沈肖波 郑钰辉 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第8期2098-2110,共13页
针对跟踪模型存在被对抗攻击的风险且当前缺少相关的对抗检测方法,利用频域手段解决这一问题.结合扰动噪声视觉不可见的特点,首先理论证明了扰动噪声主要存在于图像的中高频段.然后定量地分析出视频序列的低频分量对跟踪性能的贡献最大... 针对跟踪模型存在被对抗攻击的风险且当前缺少相关的对抗检测方法,利用频域手段解决这一问题.结合扰动噪声视觉不可见的特点,首先理论证明了扰动噪声主要存在于图像的中高频段.然后定量地分析出视频序列的低频分量对跟踪性能的贡献最大且受对抗攻击的影响最小.最后根据上述理论证明和定量分析,提出了基于频段跟踪性能差异的检测框架,其中的频域分解模块用于提取视频序列的低频段分量;目标跟踪器及其同构同参的镜像跟踪器分别以视频序列的全频段和低频段分量为输入;判别模块通过对比2个跟踪器的输出差异,判定当前视频序列是否为对抗输入.该检测框架以跟踪器为载体,无需对抗训练,仅通过对比不同频段跟踪性能的差异性,即可实现对抗检测.大量的实验结果表明提出的检测框架不仅能够有效地检测当前主流的对抗攻击,如CSA,TTP,Spark,检测精度高达97.55%,而且对跟踪器的原始跟踪性能影响较小.此外,检测框架具有泛化性,能够灵活地集成到多个跟踪器,如SiamRPNpp,SiamMask,SiamCAR,SiamBAN. 展开更多
关键词 目标跟踪 对抗攻击 对抗检测 频域分解 性能差异
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FAdV-1荧光定量PCR检测方法的建立及应用
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作者 孟鸽 李阳 +11 位作者 封莹洁 蔡成杰 王阳 王莹 尚佳静 罗娟 刘冠慧 于晓慧 蒋文明 刘华雷 张永英 侯力丹 《中国动物检疫》 2025年第3期106-112,共7页
禽腺病毒血清型1型(fowl adenovirus serotype 1,FAdV-1)已成为近年来影响我国养禽业健康发展的重要病原之一。本研究针对FAdV-1 Hexon基因保守区域序列设计特异性引物和探针,通过特异性、敏感性、重复性试验等进行评估,构建了FAdV-1荧... 禽腺病毒血清型1型(fowl adenovirus serotype 1,FAdV-1)已成为近年来影响我国养禽业健康发展的重要病原之一。本研究针对FAdV-1 Hexon基因保守区域序列设计特异性引物和探针,通过特异性、敏感性、重复性试验等进行评估,构建了FAdV-1荧光定量PCR(qPCR)检测方法。利用该方法和常规PCR对130份临床家禽咽/肛双拭子样品进行检测,计算两种方法的符合率。结果显示:该方法对FAdV-1质粒标准品的最低检测限为4.3×10^(2) copies/μL,其灵敏度是常规PCR的100倍,与A群轮状病毒、H9亚型禽流感病毒、H10亚型禽流感病毒、新城疫病毒、传染性支气管炎病毒以及FAdV-Ⅰ其他血清型均无交叉反应;批内变异系数(CV)为0.38%~0.90%,批间CV为0.75%~1.15%,具有较好的重复性;该方法和常规PCR方法对130份临床家禽咽/肛双拭子的检测结果符合率为96.15%。结果表明,本研究建立的FAdV-1 qPCR方法敏感性高,特异性和重复性好,可用于FAdV-1感染的临床检测和流行病学调查。 展开更多
关键词 禽腺病毒血清型1型 荧光定量PCR 检测方法 性能评估
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互联网服务场景下基于机器学习的KPI异常检测综述
19
作者 尚书一 李宏佳 +3 位作者 宋晨 卢至彤 王利明 徐震 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第1期207-231,共25页
关键性能指标(key performance indicator,KPI)异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术.为了提升KPI异常检测的效率与准确性,基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点.在综合分析相关研究的基础上,... 关键性能指标(key performance indicator,KPI)异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术.为了提升KPI异常检测的效率与准确性,基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点.在综合分析相关研究的基础上,给出了面向互联网服务的KPI异常检测技术框架.然后,分别针对单变量KPI、多变量KPI和矩阵变量KPI,从挖掘KPI在不同维度域(时间域、度量域、实体域)的依赖模式的角度出发,探讨了用于KPI异常检测的机器学习模型的选择动机.进一步地,以检测性能目标为导向,详细介绍了以准确性目标为核心的KPI异常检测技术(关注如何提升KPI异常检测模型的准确性)和以多目标平衡为核心的KPI异常检测技术(关注如何平衡理论性能与实际应用目标间的关系).最后,梳理了基于机器学习的KPI异常检测技术在KPI监控及预处理、模型通用性、模型可解释性、异常告警管理以及KPI异常检测任务自身局限性5个方面的挑战,同时指出了与之对应的潜在研究方向. 展开更多
关键词 互联网服务 异常检测 关键性能指标 机器学习 智能运维
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基于RP型层状钙钛矿CHA_(2)PbBr_(4)单晶的高效X射线探测
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作者 郑璐瑛 王芳 +2 位作者 许谢铭 王帅华 吴少凡 《人工晶体学报》 北大核心 2025年第7期1272-1281,共10页
半导体辐射探测材料作为X射线成像技术的核心元件,在医学影像、工业检测等方面有着广泛的应用。近年来,三维钙钛矿材料凭借大原子序数、强光电转换及低制备成本,在半导体辐射探测领域展现出巨大应用潜力。然而,该材料体系面临显著的离... 半导体辐射探测材料作为X射线成像技术的核心元件,在医学影像、工业检测等方面有着广泛的应用。近年来,三维钙钛矿材料凭借大原子序数、强光电转换及低制备成本,在半导体辐射探测领域展现出巨大应用潜力。然而,该材料体系面临显著的离子迁移特性带来的暗电流高、稳定性差等挑战,严重制约其器件化应用进程。本工作聚焦结构维度调控策略,引入环己胺(CHA)来切割三维卤铅骨架,形成层状钙钛矿CHA_(2)PbBr_(4),实现高效稳定的X射线探测。基于优化降温的溶剂热合成工艺,制备出毫米级CHA_(2)PbBr_(4)单晶,呈现出定向生长的层状形貌。得益于层状结构对离子迁移与暗电流的抑制特性,CHA_(2)PbBr_(4)单晶呈现1.64×10^(10)Ω·cm的高电阻率,且该单晶器件在高电场条件下展现出可达3 791.4μC·Gy_(air)^(-1)·cm^(-2)的高灵敏度性能及低至84.55 nGy_(air)·s^(-1)的优异探测极限。上述结果表明引入有机长链带来的结构层状化可实现辐射探测多性能的协同优化,这为开发综合性能优异的X射线探测器提供了潜力备选材料。 展开更多
关键词 层状钙钛矿 二维结构 单晶探测器 X射线探测 性能调控
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