正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)调制在高多普勒环境下可实现可靠通信,适用于卫星通信等高动态场景。然而,其峰值与平均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)易超出功放线性范围,导致非线性失真。部分传输序列(p...正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)调制在高多普勒环境下可实现可靠通信,适用于卫星通信等高动态场景。然而,其峰值与平均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)易超出功放线性范围,导致非线性失真。部分传输序列(partial transfer sequence,PTS)算法通过对数据符号分块再选取合适的旋转因子可以抑制PAPR。为提高PTS算法抑制PAPR的能力,提出了一种基于改进的灰狼优化(improved grey wolf optimizer,IGWO)算法的PTS算法,即IGWO-PTS算法,以适应离散组合优化问题并获得更优的子块划分方案,从而获得更好的PAPR抑制能力。推导证明了当相位旋转因子集合元素具有旋转对称性时,相位旋转因子组合空间可以收缩为原来的1 K(K为集合中元素个数),极大程度上降低了系统复杂度。仿真实验表明,IGWO-PTS算法相对于传统算法具有更好的PAPR抑制性能,并且在星地高动态场景下可以保持良好的传输可靠性。展开更多
部分传输序列(Partial Transfer Sequence,PTS)是滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier,FBMC)降低峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)的有效方法之一,但PTS存在计算复杂度高等问题。本文提出了一种基于PTS的新方法,采用...部分传输序列(Partial Transfer Sequence,PTS)是滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier,FBMC)降低峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)的有效方法之一,但PTS存在计算复杂度高等问题。本文提出了一种基于PTS的新方法,采用一种奇数分割法(Odd-PTS),并在此基础上引入了一种基于比例因子的粒子群优化(Scaled Particle Swarm Optimisation,SPSO)算法,通过加入比例因子克服PSO算法收敛速度不足等缺点。该方法不仅降低了系统的PAPR性能还降低了计算复杂度,并显著提高了频谱利用率。通过仿真验证了本文方法的有效性。展开更多
滤波器组多载波技术(Filter Bank Multicarrier, FBMC)具有高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)的问题,部分传输序列(Partial Transfer Sequence, PTS)是一种常用降低方法。提出一种基于多种群文化遗传算法(Multi-populati...滤波器组多载波技术(Filter Bank Multicarrier, FBMC)具有高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)的问题,部分传输序列(Partial Transfer Sequence, PTS)是一种常用降低方法。提出一种基于多种群文化遗传算法(Multi-population Cultural Genetic Algorithm, MCGA)的改进分段PTS(Improved Segmental PTS,ISPTS)方法来降低PAPR。在传统分段PTS的方法基础上利用惩罚因子减少需要优化的段避免无效优化。利用MCGA进行相位因子搜索,减少了算法复杂度。仿真结果验证了该算法的优越性。展开更多
文摘正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)调制在高多普勒环境下可实现可靠通信,适用于卫星通信等高动态场景。然而,其峰值与平均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)易超出功放线性范围,导致非线性失真。部分传输序列(partial transfer sequence,PTS)算法通过对数据符号分块再选取合适的旋转因子可以抑制PAPR。为提高PTS算法抑制PAPR的能力,提出了一种基于改进的灰狼优化(improved grey wolf optimizer,IGWO)算法的PTS算法,即IGWO-PTS算法,以适应离散组合优化问题并获得更优的子块划分方案,从而获得更好的PAPR抑制能力。推导证明了当相位旋转因子集合元素具有旋转对称性时,相位旋转因子组合空间可以收缩为原来的1 K(K为集合中元素个数),极大程度上降低了系统复杂度。仿真实验表明,IGWO-PTS算法相对于传统算法具有更好的PAPR抑制性能,并且在星地高动态场景下可以保持良好的传输可靠性。
文摘部分传输序列(Partial Transfer Sequence,PTS)是滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier,FBMC)降低峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)的有效方法之一,但PTS存在计算复杂度高等问题。本文提出了一种基于PTS的新方法,采用一种奇数分割法(Odd-PTS),并在此基础上引入了一种基于比例因子的粒子群优化(Scaled Particle Swarm Optimisation,SPSO)算法,通过加入比例因子克服PSO算法收敛速度不足等缺点。该方法不仅降低了系统的PAPR性能还降低了计算复杂度,并显著提高了频谱利用率。通过仿真验证了本文方法的有效性。
文摘滤波器组多载波技术(Filter Bank Multicarrier, FBMC)具有高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)的问题,部分传输序列(Partial Transfer Sequence, PTS)是一种常用降低方法。提出一种基于多种群文化遗传算法(Multi-population Cultural Genetic Algorithm, MCGA)的改进分段PTS(Improved Segmental PTS,ISPTS)方法来降低PAPR。在传统分段PTS的方法基础上利用惩罚因子减少需要优化的段避免无效优化。利用MCGA进行相位因子搜索,减少了算法复杂度。仿真结果验证了该算法的优越性。
